Чтобы запускать контейнерные приложения, на ПК нужно установить предварительно Docker. Технология контейнеризации дает возможность изолировать продукты ПО от другой части ОС на компьютере. Простыми словами, приложение будет существовать в отдельной выделенной части операционной системы.
В условиях единой ОС могут функционировать сразу несколько продуктов программного обеспечения. Им ничего не будет мешать, по сути, также, если бы для каждого из них выделили свою определенную часть в операционной системе. Docker дает возможность управлять и совершать запуск контейнеров, как и создавать их в условиях ОС.
При наличии произведенной установки продукта на хостах, можно включить в работу Kubernetes. Узлы Докер представляются чаще всего в таком случае серверами. Основной бонус, который предоставляет своим пользователям коллаборация Kubernetes с Docker, заключается в том, что можно упростить задачу автоматизирования баланса нагрузки контейнера. Аналогичное свойство присуще выполнению планов по реализации сетей, процедурами, связанным с масштабированием ресурсов, их выделением или обеспечением на ОС безопасных условий. Все это можно осуществить при наличии интерфейса строки команд и выделенной панели для проведения мониторинга.
Выбирать несколько узлов хоста стоит хотя бы потому, что можно повысить свойства надежности инфраструктуры и масштабируемости продуктов разработчиков для ПК. При наличии созданной коллекции подобных узлов, которые находятся под управлением отдельного экземпляра Kubernetes, специалисты называют эти обстоятельства кластером Kubernetes.
Docker контролирует приложение не только на этапе его разработки, но и в случаях рантайма. С его помощью проще управлять библиотекой, где хранятся данные. Также Докер дает возможность распоряжаться памятью и правами продукта. Инструмент обеспечит разработчику и его объекту согласованную среду на любом хосте, но при условии совместимости. Это может быть как Люникс, так и Виндовс. Не стоит считать, что разработка приложения предусматривает только написание надежного кода. Основная задача заключается в том, чтобы научиться сочетать сразу несколько языков программирования, различные платформы и интерфейсы управления, инструменты. Без Docker обойтись невозможно.
К его основным особенностям стоит отнести:
- управление безопасностью;
- реализацию среды изоляции;
- высокие свойства производительности;
- быстроту и простоту настройки инструмента.
К особенностям Kubernetes стоит отнести:
- возможность преобразования ручных процессов в автоматизационные;
- распределение баланса нагрузки;
- самовосстановительная опция;
- инструментирование библиотеки.
С помощью Kubernetes можно совершить процедуру, связанную с обновлением приложения. Процесс пройдет быстро и просто. Но и это еще не все. Инструмент позволяет
распределить рабочую нагрузку и запланировать контейнеры в кластере. Он дает возможность перезапускать те контейнеры, что вышли из строя, перемещать и «убивать» объекты, не соответствующие шаблону, предусмотренному пользователем. Большой плюс Kubernetes заключается в возможности распределения сетевого трафика и поддержки стабильности процесса развертывания. Пользователь сможет автоматически изменять систему хранения, полагаясь на поставленные перед собой задачи.
Похожие характеристики Docker и Kubernetes
Если с различием данных продуктов разобрались, нужно оговорить, что они имеют определенные сходства. Заключаются эти характеристики в том, что каждый из них написан на языке программирования
Go, таким образом – это легкие бинарники. Еще одна особенность заключается в применении формата
YAML, который отличается человекочитаемыми файлами. И последнее – их архитектура представлена на фундаменте из микросервисов.
Написание оператора Kubernetes на Docker
Это отличное решение, которое дает возможность осуществить связку с представленной экосистемой. Написать оператор можно даже на языке программирования Python, что предельно легко.
Для начала нужно взять образ Python-alpine и произвести установку пакета. Оптимизацию на этот раз обходим стороной.
Запуск базового образа python-alpine.
Источник.
Следующий шаг развернуть
Copyrator. Следуйте примеру на картинке
Создать роль оператора с требуемыми разрешениями – следующий шаг.
Роль оператора с разрешениями, необходимыми пользователю.
Источник.
Вот и все. Чтобы обогатить возможностями оператор Kubernetes на Python, можно задать самостоятельную опцию мониторинга, путем изменения данных в
CRD (полное название - Custom Resource Definitions), извлечь выгоду из параллелизма.
Даже с помощью оператора, приведенного в примере в статье, можно гораздо удобнее производить обновления настроек в более масштабных объемах. Также можно сбрасывать приложению ключи репозитория образов Docker, только в этих целях нужно добавить в пространство имен Secret.
Если оператор Kubernetes – хороший, он будет выполнять несколько опций.
- Поддерживать настройку, позволит применять флаги в строке команд и переменные окружения.
- Осуществление контакта с оператором будет производиться через CRD.
- Образ Докер будет создан при учете облегчения установки пользователем в кластер Kubernetes (как правило, одна команда).
Когда применять связку Docker и Kubernetes?
При необходимости работы с микросервисной архитектурой, можно смело руководствоваться всеми возможностями Docker. Контейнер стоит назначить для всех микросервисов отдельно.
Если же речь идет о крупном штате специалистов по разработке продуктов программирования, нуждающихся в серьезных условиях продакшн-среды, можно воспользоваться Kubernetes. Как показывает опыт, данная технология отличается стремительным развитием. Подходит она и для небольших проектов, где работают 2-3 программиста, но им стоит быть готовыми к серьезным финансовым затратам. Так что применение Кубернэтис не всегда является оправданным и рациональным с материальной точки рассмотрения вопроса.
Подытожив этот блок информации можно сказать, что Докер нужно использовать в деле, если речь идет о работе с приложением, подходящим для осуществления целевых задач в контейнере. Также этот инструмент полезен для продуктов, не нуждающихся в графическом интерфейсе, полезен для последовательной развертки ПО.
В случае с Кубернэтис, рекомендовано применять продукт, если у компании нет связи только с одним облачным провайдером. Работает Kube с разными системами на равных позициях. По этой причине специалисты относят его к вендор-независимым продуктом.
У Docker есть свой механизм оркестровки контейнеров, который именуется Docker Swarm. Но, несмотря на этот факт, многие специалисты прибегают к связке Докер с Кубернэтис.
Различие Kubernetes и Docker лишь в том, что первый работает с помощью кластера, а второй – на одном узле. Кибернэтис имеет обширную службу, а Docker Swarm используется для координации на более эффективном уровне кластеров узлов в процессе производства на этапе масштабирования.
Эффективность связи Kubernetes с Docker
Применять данную связку стоит в целях улучшения свойств надежности инфраструктуры. Также можно придать приложению доступности, оно будет пребывать в сетевом состоянии, даже если узлы покинут пространство, не в общем количестве, а единичном.
Еще одна целесообразность использования связки заключается в целях реализации масштабируемости продукту. При нагрузке, склонной к увеличению, стоит найти способы создания комфортной рабочей среды для пользователя. Тут нужно подумать о процессе масштабирования. Запустить уместным будет большее число контейнеров. Еще один способ – увеличить число узлов для кластера Кибернэтис.
Обе технологии функционируют сообща. Docker дает возможность собрать контейнеры. Тут же появляется возможность предоставления стандарта для упаковки (речь идет об открытой форме), а также распространения контейнерных приложений. С помощью Докер можно хранить образы контейнеров, пользователь может рассчитывать на доступ к ним. Запускается без проблем на Кибернэтис кластере. Это не полноценное решение. Чтобы оптимизировать его при производственном процессе, нужно ввести в действие инструменты, наладить процесс управления безопасностью в дополнительном порядке. Необходимо также побеспокоиться о наличии служб распознания, развертки и других рабочих процессов. Важность приобретают иные методы DevOps.
Kubernetes-архитектура в производстве.
Источник.
Docker Swarm: что собой представляет этот инструмент?
На фоне выше уточненной информации относительно того, что сравнивать Докер и Кибернэтис не имеет смысла, так как это совершенно 2 технологии, имеющие разную направленность, уместным будет рассмотреть вопрос, какими являются отличия Docker Swarm.
Под ним стоит понимать оркестровку контейнеров с помощью внутреннего инструмента для работы в Докер-среде. С его помощью можно «общаться» с контейнерами. Основная сфера применения: планирование и кластеризация. Управляя ним, можно распоряжаться контейнерами, которые развернуты пользователями сразу не нескольких хостах. При работе применяется Docker API стандартного формата.
К основным принципам работы инструмента стоит отнести:
- DockerSwarm характеризуется обратной совместимостью;
- является безопасным по умолчанию;
- имеет отказоустойчивую и устойчивую архитектуру;
- оборудован динамичным, но простым интерфейсом пользователя.
Обозначив основные свойства Docker Swarm, можно перейти к сравнению Kubernetes и Docker Swarm.
Свойства развертывания Kubernetes и Docker Swarm: основные отличия
При Kubernetes используется сочетание сервисов, модулей и микросервисов для развертывания приложений, а Docker Swarm предусматривает применение в этих целях
Docker Compose или микросервисов Swarm-кластера. Для обозначения контейнеров универсального типа принято использовать YAML-файл.
Процесс установки ПО
У Кибернэтис – ручной способ установки. Этот процесс нуждается в тщательном планировании действий. Иначе поднять Kube не удастся, как и ввести его в состояние функционирования. Установка имеет некоторые отличия в случае с использованием разных оперативных систем. Также этот процесс может разниться ввиду характера услуг поставщика.
Установка Docker Swarm - быстрее, проще. Нужно вооружиться набором инструментов и провести на основе его среды определенные манипуляции, обозначая должную конфигурацию.
Особенности работы
Чтобы осуществить запуск Кибернэтис и перемещение внутри самой структуры, нужно знать, как работать с Docker CLI. Также программисту нужно обладать знаниями относительно запуска и настройки инфраструктуры. При использовании Docker Swarm используется 1 язык. Таким образом, можно говорить о быстроте выполнения задачи и вариативности ее исполнения. В этом большой плюс сравнению Docker, по мнению многих ИТ-специалистов.
Процесс журналирования
Kubernetes имеет поддержку нескольких версий ведения журнала и мониторинга данных. В Docker Swarm есть опция контроля данных при применении сторонних разработок. Чаще всего специалисты используют в данных целях приложение Riemann.
Процесс масштабирования
Kube является наиболее приемлемым вариантом для распределенных систем. Это all-in-one фреймворк сложного вида. Но он способен предоставить пользователю гарантии надежности относительно состояния кластера, а также имеющегося набора API с унифицированной версией.
У Docker Swarm при масштабировании отмечается высокая скорость по сравнению с Kubernetes. Если есть необходимость, быстрота реакции может стать еще выше.
Параметры сети
У Kube – плоская сеть. При этом контейнеры получают возможность общения между собой, в процессе участвуют все без исключения объекты. При применении Kubernetes нужно иметь 2 CIDR. Обусловлено это тем, что 1 будет отвечать за получение IP-адреса, а 2 – для сервисов внутри сети.
Docker Swarm может справляться с самостоятельной шифровкой пользовательского трафика в контейнере при оверлее.
Заключение
В эпоху активного роста облачных серверов, контейнеризации и сервисов, опенсорного программного обеспечения и микросервисов многие ведущие компании в данном сегменте деятельности находят способы привлечения талантливых специалистов в области DevOps. Им удается достичь поставленных целей и полноценно развивать инфраструктуру. С помощью контейнеров можно сосредоточить усилия на бизнес-логике, не отвлекаясь на другие моменты.
Если бизнес имеет уникальный характер и нуждается в нетипичных решениях, уместно будет обратиться к высшему уровню – кастомному проекту. Это достаточно интересный способ написания сайтов, который не предусматривает применение коробочных решений, зато на первый план выходят фреймворки. Нужно понимать, что этот метод не должен быть выбран только исходя из своего желания - устроить погоню за уникальностью. Нужно рассматривать вопрос, исходя из рациональной точки зрения.
Если есть масштабные и серьезные запросы относительно функциональности продукта, то коробочное решение попросту не позволит их реализовать. Еще и может стоить стандартная методика гораздо выше, нежели проект с «0». Данный вариант будет уместен для использования продуктов с высоким уровнем нагрузки, где присутствуют разные интеграции, они представлены в многочисленном проявлении. Если CMS имеют ограниченный ресурс, рано или поздно, проект начнет тормозить, а достичь его свойств быстроты реакции будет очень сложно, да и процесс достаточно длительный.
Иногда, проекты могут быть рождены на уровне коробки, даже если они сложные, но постепенно разработчики их дописывают. В итоге, полагаясь на исходные данные, удастся сохранить общую философию продукта, но остальной код приобретет уникальность.
Кастомные решения подойдут, как для сложных проектов, к примеру, социальных сетей, масштабных сервисов, так и для простых, но предусматривающих нетипичные задачи. Для разработки сайта нужно иметь в запасе от пары месяцев до нескольких лет. Варьируется время в зависимости от темпа развития проекта. Бюджет также будет иметь свойства меняться.
