Услуги
Более 10 лет мы создаём финансовые проекты на блокчейне: централизованные и децентрализованные криптобиржи, криптоботы, платёжные шлюзы, токенизацию недвижимости, DeFi и NFT-проекты.
AI-чат-боты, которые отвечают на основе ваших собственных данных и знают, когда передать разговор человеку
Merehead создаёт AI-чат-ботов для клиентской поддержки, помощи в продукте и внутренней базы знаний. Мы подключаем бота к вашему справочному центру, данным продукта и бизнес-системам, проектируем диалог и тестируем ответы и передачу человеку перед запуском.
Большинство проектов чат-ботов начинается с одной конкретной проблемы. Вот четыре, которые мы проектируем чаще всего.
«Где мой счёт?» или «Как включить двухфакторный вход?»
Статьи справочного центра и данные аккаунта в режиме только чтения через ваши API.
Прямой ответ со ссылкой на нужную статью или обращение в поддержку, к которому уже приложен разговор.
Где заканчивается автоматизация: возвраты, споры, изменения в аккаунте и всё, что требует решения человека, передаётся агенту.
«Как настроить регулярную выплату?»
Документация продукта, заметки к релизам и список функций тарифа пользователя.
Пошаговые подсказки в приложении с учётом экрана, на котором находится пользователь.
Где заканчивается автоматизация: бот объясняет настройки, но меняет их только после подтверждения пользователя и если действие есть в утверждённом вами списке.
«Какая процедура при неудачном банковском переводе?»
Вики-страницы, политики и шаблоны, поиск по которым идёт с правами доступа самого сотрудника.
Ответ с названием и версией документа, чтобы он мог проверить источник.
Где заканчивается автоматизация: если утверждённого ответа нет, бот так и говорит и отправляет вопрос владельцу документа.
«Вы поддерживаете нашего платёжного провайдера? Сколько будет стоить пилот?»
Ваш каталог продуктов, календарь продаж и CRM.
Несколько квалифицирующих вопросов, а затем запись на звонок или новая запись в CRM для отдела продаж.
Где заканчивается автоматизация: бот не называет цены вне диапазонов, утверждённых вашим отделом продаж.
Думаете о другой задаче? Расскажите, какие вопросы пользователи задают чаще всего и в каких системах хранятся ответы.
Обсудить ваш сценарийТри реализованных чат-бота, у каждого — заданные границы, путь передачи человеку и подтверждённый результат.
Клиенты постоянно задавали одни и те же вопросы о доступе к рабочему пространству, счетах и настройках аккаунта. Ответы существовали, но были разбросаны по справочному центру и записям аккаунтов, поэтому сотрудники поддержки искали их, прежде чем ответить.
Чат-бот в приложении, подключённый к справочному центру и API аккаунтов в режиме только чтения. Он проверяет доступ к рабочему пространству, прежде чем показать данные аккаунта, и даёт ссылки на нужные инструкции.
Споры по оплате и запросы вне сценария передаются агенту поддержки вместе с разговором.
Четырёхнедельный пилот: 336 из 600 подходящих разговоров. Доля рассчитана от пилотной выборки, а не от всех обращений в поддержку.
Вопросы о депозитах требуют правильного аккаунта, сети и записи транзакции. Универсальный бот мог объяснить подтверждения, но не мог показать клиенту статус его собственного депозита.
Чат-бот с аутентификацией, который читает статус депозитов и записи транзакций через ограниченные API только для чтения и проверяет сеть и метку времени в каждом ответе.
Никаких одобрений вывода средств, изменений KYC или торговых советов. Отсутствующие или противоречивые записи открывают обращение в поддержку с уже собранными деталями.
По сравнению с четырьмя неделями до запуска.
Сотрудники спрашивали у коллег процедуры, которые не могли найти. Один и тот же процесс описывали несколько документов, а старые версии всё ещё появлялись в поиске.
Чат-бот в рабочем пространстве компании. Каждый ответ ссылается на источник и его версию, а результаты зависят от роли сотрудника. Мы пересмотрели набор документов вместе с их владельцами и убрали устаревшие материалы из индекса.
Вопросы без утверждённого ответа передаются назначенному владельцу контента.
Измерено в контролируемом задании.
Есть похожая задача с поддержкой или базой знаний? Определим объём вашего чат-бота.
Обсудить проект чат-ботаМы оцениваем, что лучше отвечает вашим требованиям: настройка существующей платформы, её расширение собственными коннекторами или создание отдельного чат-бота.
Вам нужны ответы на небольшой набор вопросов с публичными ответами.
Платформа покрывает диалог, но кто-то должен создать подключение к вашей CRM, help desk или API продукта.
Доступные платформы не отвечают вашим требованиям к процессу, доступу, развёртыванию или интерфейсу при приемлемой общей стоимости.
Мы проходим каждый пункт вместе с вами на этапе исследования и рекомендуем вариант с наименьшей общей стоимостью, который всё ещё отвечает вашим требованиям.
Подключается ли платформа уже к вашей CRM, help desk и API продукта, или каждое подключение придётся создавать.
Может ли бот показывать каждому пользователю только то, что ему разрешено видеть.
Насколько вы контролируете виджет, брендинг и поведение на мобильных устройствах.
Где работает система и сможете ли вы перенести её позже.
Сколько вы платите за место, разговор или интеграцию по мере роста объёма.
Кому принадлежат промпты, контент, журналы разговоров и код интеграций.
Кто починит сломанную интеграцию в пятницу вечером.
Каждая услуга заканчивается конкретным результатом, который вы можете проверить.
Обсудить проектМы можем сначала его оценить. Вы получите письменное заключение о том, что работает, что рискованно оставлять, и план с фиксированным объёмом работ для подготовки к продакшну.
Заказать оценку прототипаМы анализируем ваши обращения в поддержку, текущий справочный контент и вопросы, которые люди задают на самом деле.
Мы пишем сценарии диалога, уточняющие вопросы, логику продолжения разговора, тон и границы того, на что отвечает бот.
Мы готовим контент, строим поиск по нему и настраиваем модель.
Мы подключаем бота к вашему сайту, приложению или мессенджерам и к вашим системам.
Мы тестируем на реальных категориях вопросов, отсутствующих данных, проверках разрешений и случаях передачи человеку, а затем запускаем поэтапно.
Поддержка — это отдельное соглашение, охватывающее мониторинг и исправление ошибок.
Каждая интеграция зависит от трёх вещей:
Мы подтверждаем все три пункта на этапе исследования, ещё до утверждения графика.
Для фактических вопросов мы проектируем чат-бота так, чтобы он брал информацию из утверждённых источников. Ответы по конкретному аккаунту используют авторизованные API. Мы тестируем, как бот ведёт себя при отсутствии информации, противоречивых источниках и запросах вне его рамок.
Мы готовим ваши документы: удаляем дубликаты, назначаем владельца для каждого и фиксируем версию.
К каждому ответу бот добавляет ссылку на источник, чтобы клиент или сотрудник мог его проверить.
Когда вы обновляете документ, бот использует новую версию после обновления индекса. Переобучать модель не нужно.
Пользователи видят только тот контент, который разрешает их роль. Агент поддержки и внутренний аудитор могут получить разные ответы на один и тот же вопрос.
Когда два источника противоречат друг другу, бот сообщает об этом и отмечает противоречие для владельца.
Когда ни один утверждённый источник не охватывает вопрос, бот говорит, что не знает, и перенаправляет его.
Индексация ваших документов — это не то же самое, что дообучение модели на них. И это не обещание нуля ошибок. Языковые модели всё ещё ошибаются, поэтому мы измеряем, как часто это происходит, и проектируем передачу человеку для рискованных случаев.
Хороший бот сначала спрашивает, а не угадывает. Если вопрос можно понять двояко, бот уточняет, что именно имеется в виду. Он также помнит предыдущие сообщения, поэтому пользователю не приходится в каждом ответе повторять данные аккаунта или название продукта.
Голосовой канал возможен, но это опция, а не часть стандартного пакета. Мы рекомендуем его только там, где телефонные звонки уже являются частью процесса поддержки.
Клиенту не придётся объяснять проблему заново.
Мы строим доступ вокруг вашей существующей системы идентификации.
Бот знает, кто пользователь, прежде чем показать данные аккаунта.
По умолчанию — только чтение. Действия с записью требуют явного белого списка и, при необходимости, шага подтверждения.
API-ключи и токены хранятся в вашем менеджере секретов, а не в промпте или коде.
Мы согласуем, какие разговоры логируются, как долго хранятся и кто может их читать.
Бот не может выполнить действие, которое вы не утвердили, даже если пользователь просит.
Права доступа и ограничения действий обеспечиваются приложением и бэкенд-сервисами. Тестирование включает попытки раскрыть закрытые данные или запустить неавторизованные действия.
Выбираются под каждый проект с учётом условий обработки данных и результатов тестирования.
В облачном аккаунте клиента.
Обсудить ваши требованияПриложение работает в вашем облачном аккаунте, а запросы идут в выбранный вами API модели. Стандартные API OpenAI, Anthropic и Google по их действующим условиям не используют ваши данные для обучения.
Мы проверяем условия выбранного провайдера перед запуском.
Перед пилотом мы согласуем план тестирования с вашей командой.
Проверяет рецензент.
Подкреплён ли каждый ответ утверждённым документом.
Без повторного обращения в течение согласованного периода.
Оценивают операторы, которые получают обращения.
Время, в пределах которого даётся 95% ответов.
Сколько стоит обработка одного разговора.
Брошенный разговор не считается решённым.
Сроки зависят от того, как быстро ваша команда предоставит доступ к API, просмотрит черновики и приведёт в порядок исходные документы. Мы не называем дату, пока исследование не покажет, что входит в работу.
Мы анализируем ваши вопросы, документы и системы.
Ваша частьДоступ к примерам данных и ответственный за контент
Мы создаём сценарии диалога и тестируем их с вашей командой на примерах вопросов.
Ваша частьВы утверждаете объём работ до начала разработки
Мы подключаем источники знаний и системы.
Ваша частьДоступ к API, учётные данные и доступ для проверки
Мы выполняем согласованный план тестирования и делимся результатами.
Вы получаетеРезультаты тестов, включая сбои и их причины
Бот запускается для ограниченного набора категорий вопросов.
Ваша частьВаша команда просматривает разговоры, прежде чем объём расширится
Мы следим за качеством, обновляем контент и отчитываемся по метрикам выше.
Вы получаетеРегулярные отчёты по согласованным метрикам
О полном процессе разработки читайте в статье Как создать чат-бота с нуля для вашего бизнеса
Стоимость AI-чат-бота состоит из пяти частей. Мы показываем каждую отдельно, чтобы вы видели, что формирует бюджет.
$3,000–7,000
2–4 неделиЧат-бот на вашем сайте, который отвечает на типовые вопросы, на основе LLM API.
Не включает загрузку документов и базу знаний на основе ваших файлов.
$7,000–15,000
4–7 недельОтветы на основе документов, PDF и базы знаний.
$12,000–30,000
6–12 недельИнтеграции с CRM и API, аналитика.
$30,000–80,000
3–6 месяцевРоли пользователей, SSO, несколько источников данных, безопасность, журналы аудита.
Исследование стоит от $2,000 и входит в стоимость пакета. Каждая цена учитывает каналы, интеграции, источники данных, языки и сложность доступа, указанные в вашей оценке. Ежемесячные операционные расходы на облачную инфраструктуру, использование API модели и поддержку оцениваются отдельно на основе ожидаемого количества разговоров в месяц и их средней длины. Эти допущения мы фиксируем в оценке.
Некоторые этапы идут параллельно, поэтому общий срок короче суммы этапов. Самые частые причины задержек — согласования по безопасности и доступ к API.
Получить бюджет под ваш объём| Этап | Типичная длительность | Что происходит |
|---|---|---|
| Исследование и архитектура | 3–5 дней | Требования, сценарии, выбор LLM |
| UI/UX-дизайн | 4–7 дней | Интерфейс чата, админ-панель |
| Бэкенд и интеграция LLM | 1–2 недели | API, контекст, история разговоров |
| Реализация RAG | 1–2 недели | Эмбеддинги, поиск, документы |
| Развёртывание в облаке | 3–5 дней | Docker, CI/CD, база данных |
| Тестирование и оптимизация | 1–2 недели | Качество ответов, безопасность, производительность |
Качество чат-бота зависит от систем, которые стоят за ним.
Наша команда создавала API, модели разрешений и интеграционные слои для финтех- и крипто-продуктов, поэтому мы относимся к ответам, связанным с аккаунтом, как к инженерной задаче, а не к шаблонному ответу.
Это наша самая сильная сторона. Поддержка, связанная с аккаунтами, вопросы о статусе транзакций и ответы, чувствительные к комплаенсу, требуют иных правил, чем обычный FAQ-бот, и большая часть нашей команды уже создавала такие системы.
Юрий Мусиенко, CBDO Merehead, работал над разработкой и оптимизацией AI, торговыми платформами и токенизацией активов. С 2018 года он консультирует компании по стратегическому планированию и выходу на рынки.
Вы получаете документацию, которой ваша команда может пользоваться без нас.
Вот что сказали команды, с которыми мы работали, после запуска.
«Мы начали с вопросов доступа и запросов счетов, потому что они каждый день отнимали время. Самой полезной оказалась передача человеку: наша команда видела, что спросил клиент и что бот уже проверил. Также у нас был чёткий список вопросов, на которые бот ещё не готов отвечать.»
«Интерфейс чата был лишь частью работы. Нам нужно было правильно организовать доступ к аккаунтам и чтобы бот сообщал, когда данные транзакции неполные. Команда проработала эти случаи с нашими бэкенд-разработчиками до запуска. Это дало нам гораздо более ясные основания для решения о релизе.»
«Первый анализ показал, сколько старых версий наших процедур всё ещё было в ходу. Мы навели порядок до запуска бота. Теперь люди могут открыть источник ответа, а у каждого документа есть владелец. Для нас это оказалось полезнее, чем ещё одно поле поиска.»
С 2018 года Юрий консультирует компании по стратегическому планированию, выходу на международные рынки и масштабированию технологического бизнеса. Спросите его о вашем кейсе напрямую.
Поговорить с экспертомПакеты стоят от $3,000 за базового чат-бота до $30,000–80,000 за корпоративное решение. Исследование — от $2,000, и в каждой оценке указаны допущения, на которых она основана.
Базовый чат-бот — 2–4 недели, корпоративное решение — 3–6 месяцев. Длительность этапов приведена в разделе о стоимости и сроках.
Документы, на основе которых бот должен отвечать, доступ к системам, которые он должен читать, и список вопросов, которые ваша команда получает чаще всего. Беспорядок в контенте — это нормально. Мы поможем разобраться, что актуально, а что стоит убрать.
Да. Мы начинаем с оценки и даём письменное заключение о том, что можно оставить, что нужно переделать и сколько будет стоить выход в продакшн.
Если у вашей CRM есть API, обычно да. Поля, разрешения и лимиты запросов мы подтверждаем на этапе исследования. Некоторым CRM нужна лицензированная интеграция или собственный коннектор, и мы скажем, какой случай ваш.
Английский, который мы протестировали. Другие языки можно предусмотреть для конкретного проекта.
Бот передаёт разговор оператору, когда случай выходит за его рамки, когда пользователь просит соединить с человеком или когда запрос требует решения. Оператор видит всю историю и уже проверенные данные.
Чат-бот работает в вашем облачном аккаунте. Мы передаём код, документацию и промпты. API модели лицензируется отдельно, через ваш собственный аккаунт у провайдера.
Проект включает 1 месяц гарантии на дефекты в рамках согласованного объёма. Постоянный мониторинг и обслуживание покрываются отдельным соглашением о поддержке. Новые интеграции, сценарии, смена модели и улучшение функций оцениваются отдельно.
Опишите, что должен делать чат-бот. Мы оценим объём работ и определим следующие шаги.