Лучшие Службы баз Данных – MySQL против PostgreSQL

Содержание

#1. СУБД – как расшифровать понятие?
#2. Основные функциональные возможности
#3. Больше о MySQL
#4. Больше о PostgreSQL
#5. Архитектуры СУБД
#6. Заключение

Среди реляционных СУБД (систем управления базами данных) выбор разработчиков чаще всего падает на такие 2 предложения, как Mysql и Postgresql. Первая считается наиболее популярной, а вторая – самой продвинутой и функциональной. На самом деле для определенных ситуаций лучше использовать конкретную базу данных. В этой статье будет проведено сравнение mysql vs postgresql, как лучших служб для хранения информации, что позволит читателю узнать больше сведений о вопросе и сделать правильный выбор в целях упрощения своей работы.

СУБД – как расшифровать понятие?

Перед тем, как перейти к сравнению приложений, уместным будет уточнить, что собой представляет СУБД. Под системой управления базами данных стоит понимать хранилище для разных типов информации, которое было специально разработано в этих целях создателями. Каждое из них функционирует в соответствии с определенной моделью – документальное ориентирование или реляционное. Это позволяет пользователю получить удобный доступ к данным. СУБД представлены специальными разными приложениями, их еще именуют библиотеками. Они позволяют управлять базами данных в независимости от их форм и размеров.

В статье будут рассмотрены реляционные СУБД – MySQL и PostgreSQL. Они предназначаются для хранения разных данных в структурном виде и получения быстрого доступа к ним. Позволяется размещать сведения в таблицах. Если стоит цель объединить логические данные, реляционные СУБД разрешают это сделать достаточно легким и быстрым способом. Нужно лишь связать строки из разных таблиц. Перед сохранением данных стоит указать их тип в каждом столбце, которые представлены в виде определенных полей. Информация находится в строках.

Основные функциональные возможности

Если спросить у разработчиков, какой из баз данных они рекомендуют пользоваться на практике, они ответят, что для реализации больших процессов, связанных с аналитикой высокого уровня сложности, лучше использовать PostgreSQL, а сайтов и проведения транзакционных процедур в онлайн-режиме – MySQL. Наряду с этим можно услышать, что у последнего приложения более высокие свойства надежности и скорости работы, так как оно не перегружено рядом функций. С этим спорить сложно, но тут же стоит отметить, что опциональности каждой СУБД в последнее время стали похожи между собой, пусть и имеются отличия. Более подробно о функциях систем можно узнать из таблицы ниже.

Таблица №1 Сравнение СУБД по наличию определенных функций

Больше о MySQL

Если окунуться в историю создания MySQL, она берет свое начало еще в 90-х. Внутренний выпуск СУБД состоялся в 1995 году. Разработка легла на плечи сразу нескольких компаний. Сначала это было дело шведской организации MySQL AB, а после проект продали корпорации Sun Microsystems, что перешла со временем к Oracle. С 2010 года поддерживает MySQL – Oracle Corporations.

Назвать MySQL можно смело «народной». Представлена система на любом хостинге. Несомненно, привлекает многих тот факт, что установить ее очень просто, а чтобы СУБД начала функционировать, не нужно вводить ряд сложных настроек. Если разработчик постарается, он сможет настроить систему под необходимые параметры. Правда, не все так гладко. Проект может тормозить, как бы ни старался программист в целях совершенствования структуры данных и тюнинга MySQL.

Из своего опыта могу посоветовать эту СУБД тем, кто не желает вникать особо в настройки, а хочет установить приложение и запустить его в работу. Также подойдет тем, кто берет от хостинга то, что ему дают. Это хорошее решение для настоящих консерваторов. Кстати, последнее свойство позволяет говорить, что разработчик привык мыслить таблично, т.е. MySQL отлично подойдет под его требования.

Функционировать СУБД может с любым языком программирования, что уже является бонусом – относится это к фреймворку, CMF, CMS. Также есть возможность легко интегрировать их под систему.

Советую обратить внимание на MySQL новичкам, либо тем, кто нуждается в управлении данными структурного типа, лучше – если их размер не превышает 2 Гб.

В том случае, если предстоит работать на SSD дисках со скоростью 20 Мбайт в секунду, MySQL упрется в свой предел. Это приведет к торможению базы данных. Сервис будет легко настроить, но его нагрузка высока для данной СУБД.

Если предстоит менять структуру данных, эта процедура может быть связана с трудоемкой задачей. В частности, если присутствует много связей между данными в таблицах разного плана или нужно внести в них поля.

Также MySQL можно назвать очень чувствительной к серверу с нестабильным поведением. Если неправильно ее завершить, есть вероятность, что таблицы будут поломаны, восстановить базы данных можно, но только обратившись к полному бэкапу. Конечно же, тут разработчик должен регулярно проводить данную операцию, чтобы было к чему возвращаться. Ситуация с MySQL плачевна тем, что подобная проблема может случиться в самый непредвиденный момент. Прибегнуть в такой ситуации можно к ряду инструментов, что позволяет восстанавливать работоспособность системы, но панацеей их сложно назвать. В последних обновлениях MySQL свойства стабильности и надежности были усовершенствованы разработчиком.

Плюсы.

1. Установка – простая.
2. Легкость в использовании.
3. Можно установить дополнительные приложения для упрощения задач хранения данных.
4. Неплохой функционал.
5. Высокий уровень безопасности.
6. Легкость функционирования, несмотря на солидный объем данных.
7. Исходный код открытого типа.
8. Высокая производительность.

Минусы.

1. Есть ограничения по набору опций, что делает работу с особо требовательными продуктами невозможной.
2. Уступает в надежности другим СУБД по причине наличия некоторых способов обработки данных при транзакциях, связи и аудитах.
3. Процесс разработки длительнее, нежели у других баз с ПО открытого типа.

Рекомендуется к использованию в случаях:

• предстоящего проведения распределенных операций;
• необходимости обеспечения высокого уровня безопасности данных;
• легкой настройки и масштабирования системы;
• создания онлайн веб-приложений и веб-ресурсов;
• индивидуальных решений, специфических проектов.

Не рекомендуется к использованию:

• когда нужно создать проект в соответствии с полной поддержкой SQL;
• если стоит цель многопоточности, и могут быть проблемы с проведением параллельных операций;
• если нужна система с большим функционалом (но разработчик совершенствует СУБД на регулярной основе).

Больше о PostgreSQL

История PostgreSQL началась в 1986 году. Разработка проекта состоялась в Беркли в Калифорнийском ВУЗе. Занимались специалисты ним до 1994 года, а после решено было разделить его на 2 части. Так появился свободный проект PostgreSQL, которым занялись энтузиасты. Они продолжают вкладывать в него усилия и сегодня. Еще одна часть стала коммерческой – СУБД IIlustra.

Изучая детальнее PostgreSQL, важно отметить, что это палочка-выручалочка для тех, кто предпочитает иметь дело с надежным хранилищем. Создана качественно и грамотно. Она имеет очень много похожего с MySQL, но несет в себе особенные преимущества для пользователя. Разработчику нужно будет научиться с ней работать и настраивать под необходимые параметры.

Полагаясь на отзывы пользователей Postgresql, можно смело говорить, что СУБД отличается стабильными свойствами, в ней сложно разрушить таблицы, о чем упоминалось выше при рассмотрении MySQL. Для многих это свойство при выборе системы для хранения данных может быть решающим.

Отдают предпочтение PostgreSQL те, кто нуждаются в отлично структурированном хранилище, но с гибкими возможностями схемы JSON/BJSON. Расширять кластеры в приложении можно, положившись на помощь сторонних библиотек. Особых сложностей возникнуть не должно, все достаточно грамотно продумано создателями PostgreSQL. Также можно осуществлять шардинг табличной структуры.

Отмечу, что для работы с Postgresql нужно иметь подобный опыт, иначе могут быть непонятные моменты в ее настройке. Для новичков она вряд ли подойдет, либо нужно иметь поддержку опытного учителя.

Система авторизации, установленная по умолчанию в PostgreSQL, на практике может вызвать непонимание. Даже некоторые разработчики с опытом работы с данной системой не понимают, как на самом деле она функционирует. Это же можно отнести к настройкам авторизации.

Плюсы:

• ПО открытого типа, которое в полной мере отвечает действующему стандарту SQL;
• бесплатное приложение;
• высокая мощность;
• открытый исходный код;
• поддержка сообщества пользователей, всегда можно найти ответы на имеющиеся вопросы;
• ряд дополнений, которые регулярно пополняются;
• многофункциональность;
• можно расширить опции за счет сохранения произведенных процедур;
• объектно-ориентированная СУБД, а не только реляционная;
• есть поддержка наследования.

Минусы:

• может замедлить сервер;
• слабая производительность даже при выполнении простых операций чтения данных;
• медленнее MySQL;
• невысокая популярность, несмотря на большое сообщество пользователей в Сети;
• сложно найти хостинг, где есть поддержка СУБД.

Рекомендована к использованию в следующих случаях.

1. Основными требованиями разработчика является надежность и целостность данных.
2. Выполнение сложных процедур.
3. Запланированный в будущем переход на платные системы хранения баз данных, к примеру, переход с PostgreSQL на Oracle будет гораздо проще, нежели с MySQL.
4. Работы со сложными структурами данных.

Не рекомендована к использованию.

1. Если на первом месте стоит быстрое чтение данных – скорость низкая.
2. Цель – настроить систему быстро и просто.
3. Нужно выполнить репликацию, проще обратиться к MySQL.

Архитектуры СУБД

Отдельно хочется поговорить о том, каким образом осуществляется процесс сохранения информации в каждом из рассматриваемых приложений в статье.

В основе MySQL лежат разные движки. Их функционирование надежно спрятано в системе приложения. Выполнение процедуры по синтаксису введенных запросов не связано с ними. Основные отличия указанных движков между собой заключаются в разных способах, что позволяют вести запись информации, которая считывается также благодаря ряду методов. Все данные находятся на диске.

В случае с Postgresql есть только Storage Engine (единый движок). Все таблицы имеют возможность наследования, применяются функции ориентировано-объективного типа. Что касается хранения данных – они остаются на диске, как и в случае с рассматриваемой выше системой. Все файлы проходят сортировку. Только структура сильно отличается в PostgreSQL от MySQL.

SQL поддерживается обеими системами, рассматриваемыми в статье. Только он постоянно совершенствуется, а в MySQL представлены далеко не все его возможности. Есть мнение, что представители разработчика этой СУДБ делают это, чтобы сохранить свой продукт в качестве самого простого в использовании программистами. На самом деле, отмечено стремление соответствовать стандартам, но все же легкость обращения с системой оказывается на главенствующей позиции. Разработчик может, не обращая внимания на стандарт, сделать продукт еще более удобным, реализуя поставленную цель в виде нового расширения.

Создатели Postgresql, как уже обозначалось выше – команда энтузиастов, стремится сделать так, чтобы проект в полной мере отвечал всем новым стандартам SQL, это негативно ударяет по простоте использования СУБД. Сегодня PostgreSQL сложнее, чем MySQL, по этой причине второй системе отдают предпочтение большее количество программистов.

Еще одно отличие в архитектуре приложений заключается в методах обработки данных. Чем больше соответствие новым требованиям SQL, тем выше число возможностей продукта. Соответственно, отсюда можно делать вывод, что у PostgreSQL высокие конкурентные особенности.

Когда пользователь отправляет запрос в MySQL и ждет его обработки, система отправляет с сервера ответ, который идет прямиком в память клиента. Если стоит цель обработать солидный объем информации, стоит набраться терпения и смириться с неудобным использованием ПО.

В этом смысле использовать Postgresql будет удобнее. Приложение имеет поддержку использования курсора, что позволяет перемещаться пользователю по данным, полученным системой. В распоряжении только указатель, а ответ в этот момент остается в памяти сервера базы данных. Его можно оставлять даже между разными сеансами. Система поддерживает построение индексов, что является одновременно возможным для различных столбцов в таблице. Они могут быть разных типов: SP-GiST, Hash, GiST, BRIN, B-tree, GIN, Bloom – у каждого есть свои особенности, это делает работу с PostgreSQL более удобной.

Производительные свойства позволяют подстроить СУБД под окружение, с которым будет работать пользователь. Если у MySQL ориентировка на максимальные свойства данного параметра, у PostgreSQL – много настроек и полное соответствие стандарту, но регулярно проводится оптимизация и внедряются решения для улучшения производительности.

Чаще всего, при работе с MySQL пользователь имеет дело с В-образной таблицей InnoDB, в которой есть индексы. Это позволяет получать данные с диска максимально быстро, предусматривая меньшее проведение операций. При сканировании древа таблицы система ищет 2 индекса, что уже отнимает больше времени на выполнение задачи.

В случае с Postgresql заголовочные данные таблиц расположены в оперативной памяти. Пользователь лишен возможности разработать таблицу, которая обойдет память. Все сведения сортируются, полагаясь на индекс. Найти их и извлечь – просто. Чтобы упростить задачу, можно сразу использовать несколько индексов к таблице. Таким образом, у PostgreSQL более быстрое выполнение задач, но исключения – задачи с первичными ключами. Тут конкурент обошел системы.

Типы данных, поддерживающиеся рассматриваемыми в статье СУБД, способны быть использованы пользователями. Подробнее на картинке ниже.

Типы полей в MySQL, поддерживаемые системой

Типы полей в PostgreSQL, поддерживаемые системой

Обе СУБД стремятся в полной мере отвечать заявленному SQL-синтаксису. Это и обуславливает похожие наборы поддержки типов полей, но есть особые отличия. Изучив данные на картинках выше, можно сделать вывод, что Postgresql преуспел в заданном направлении больше конкурента.

Заключение

В качестве заключения нужно отметить, что в публикации проведено сравнение основных отличительных характеристик самых популярных на сегодняшний день СУБД – PostgreSQL и MySQL. Выбрать, какое решение является лучшим – невозможно. По возможностям PostgreSQL – на несколько ступеней выше, чем MySQL, но применять его в любом случае не является возможным. MySQL – имеет более простой характер использования, но у него нет некоторых функций, которые есть у конкурента, а они несут порой большую важность для выполнения задач, поставленных перед программистом. Каждая из СУБД, представленных в статье, является бесплатной, их можно назвать безопасными, а все уязвимые места – скрытыми.

Отдавать предпочтение я бы рекомендовал все же MySQL, ведь эта система позволяет удобно работать с кастомной разработкой. Это дает возможность дописывать стандартный набор функций, создавать интеграции с другими приложениями и специфические отчеты, соответствующие индивидуальным требованиям клиентов. Ставьте сложные задачи и удовлетворяйте заказчиков. Все кастомные продукты позволяют выйти за рамки стандартного функционала. Если есть четкое понимание целей, можно создать индивидуальное решение, но тут же стоит иметь на руках – финансовые средства и время. Все это составляющие качественного и стабильно-работающего инструмента.

Это может быть интересно вам, если есть потребности, которые выходят за рамки стандартного функционала. Так что выбор СУБД все равно остается исключительно личным делом для разработчиков. Ищите компромисс, учитывайте все недостатки и плюсы обеих систем, и лучшее решение обязательно найдется для каждого отдельного проекта.