// Тренды

Тренды в Веб Тестировании и Программного Обеспечения (ПО) 2020

Согласно прогнозам Gartner, к концу 2019 года затраты на развитие индустрии ИТ вырастут до 3.76 триллионов долларов, а в 2020 – до 3.87 триллионов. Таким...

Содержание

#1. Тестирование Big Data
#2. Развитие DevOps
#3. Машинное обучение
#4. Гибкий подход
#5. Тестирование Интернета вещей
#6. Автоматизация тестирования
#7. Инженерия производительности
#8. Развитие центров тестирования
#9. Тест пользовательского опыта
#10. Заключение

Согласно прогнозам Gartner, к концу 2019 года затраты на развитие индустрии ИТ вырастут до 3.76 триллионов долларов, а в 2020 – до 3.87 триллионов. Таким образом, ИТ играет все более весомую роль в нашей жизни.

Соответственно, прошли те времена, когда команда обеспечения качества ИТ-продуктов была отделом, отвечающим за ручную проверку функциональности приложений без особого взаимодействия с разработчиками. Способы создания программного обеспечения пережили что-то вроде революции. В соответствии с этим выросла роль тестирования программного обеспечения.

Обеспечение качества продукта сегодня далеко не рядовой процесс в конце цикла разработки. Теперь это полноценная часть стратегии, которая определяет судьбу приложения. С принятием и распространением цифровых технологий тестирование программного обеспечения обрело новый вид.
Помимо трендов разработки сегодня нельзя упускать последние тенденции тестирования качества. Какими же будут тренды 2020?

Тестирование Big Data

Big Data – огромный объем данных, которые генерируются на большой скорости. При их тестировании необходимо убедиться, что терабайты информации качественно обработаны. Главная задача этого тестирования – оценка производительности и функциональности приложений.

При этом, все более существенной проблемой подобной проверки является проверка того, что каждый байт успешно обработан. Ведь объемы данных сегодня колоссальные. А чем больше данных, тем больше времени необходимо для запуска теста, больше ресурсов нужно для качественной проверки.

В связи с этим, 2020 может привнести платформы, которые могут воспроизводить поведение отдельных слоев данных приложения. Такие установки дадут следующие гарантии:

  • эффективная обработка;
  • постоянный импорт новых данных параллельно с обработкой старых;
  • сокращение времени установки приложений.
 

Ускорение процесса будет доступно благодаря исключению необходимости создания новых архивов для каждой итерации.

Развитие DevOps

Согласно данным Statista лишь 9% респондентов все еще не приняли или не планируют принимать DevOps. Такой показатель говорит о том, что тестирование и мониторинг процессов выходят на один уровень с непосредственной разработкой.

Иными словами, тестировщики теперь «вступают в игру» на старте разработки, а не в конце. Процессы написания и проверки будут еще более тесными, чтобы обеспечить непрерывную итерацию.

Таким образом, функционал приложения будет иметь намного больше проблем во время запуска. Подобный способ гарантирует, что любые изменения, которые делаются в ходе разработки не навредят конечному продукту.

Тестируйте все и всегда: только так сегодня можно добиться идеального результата.

Машинное обучение

Машинное обучение – одно из ключевых направлений будущего. Оно уже провело некую революцию в процессах разработки и использования приложений. Безусловно, машинное обучение коснется и тестирования, а именно для:
  • оптимизации тестового набора с целью поиска излишних или наоборот – уникальных проверок кода;
  • прогнозирования – предсказание основных конфигураций тестирования на основе предыдущих проверок;
  • аналитики логов – выявление проверок, которые можно (или необходимо) проводить в автоматическом режиме;
  • аналитики дефектов – определение точек применения с высокой степенью риска для назначения приоритетности регрессионных тестов.
 

Рынок искусственного интеллекта растет все стремительнее. Ожидается, что к 2025 он достигнет 190,6 млрд. долларов. Это говорит о том, что сфера ИТ все активнее переходит к машинному обучению.

Тренды в Тестировании Программного Обеспечения ИИ

Влияние ИИ на оптимизацию тестирования. Источник изображения

Чем больше его будут применять для тестирования программного обеспечения, тем скорее каждая проверка будет основана на получение ряда вероятных результатов. Тестировщикам останется лишь делать вывод: являются ли полученные данные статистически обоснованными.
ИИ показывает, что эволюция тестирования вступает в новую стадию, выгоду из которой еще предстоит извлечь.

Гибкий подход

На ряду с DevOps все эффективнее становятся так званные Agile-подходы к тестированию. Разработчики всегда знают, какого результата они должны достигнуть. Но в процессе создания приложения возникают непредвиденные проблемы или уникальные идеи, которые провоцируют внесение изменений в код.

Таким образом, разработка всегда будет отклоняться от намеченного плана. Приложения создаются в режиме реального времени, в соответствии с требованиями и запросами клиентов.

Исходя из этого, тестировщики должны быть готовы к любым изменениям и проверять их по мере поступления. Agile-подходы предусматривают не только гибкость тестирования, но и сжатые сроки. Ведь многие изменения могут быть внесены за день, а то и за несколько часов до запуска.

Что для этого требуется? Предсказание возможных вариантов развития событий. То есть, помимо тестирования имеющегося кода, команде обеспечения качества приложения нужно добавлять его возможное продолжение и узнавать реакцию.

Благодаря этому они смогут намного быстрее и эффективнее провести незапланированный тест продукта, указав на новые проблемы.

Тестирование Интернета вещей

Ожидается, что к 2020 году количество интеллектуальных устройств вырастет до 20.8 миллиардов. Для сравнения, в 2016 их было всего 6.4 миллиарда. Это четко отображает стремительное развитие ИТ-индустрии и рост возможностей Интернета вещей.

Ранее существовало такое понятие, как «IoT-устройство». Сегодня IoT – это полноценный рынок. Каждый продукт по своей природе уже является частью Интернета вещей. Но весь этот рынок также зависит от программного обеспечения.

Тренды в Тестировании Программного Обеспечения стратегия

Роль стратегии тестирования в разных отраслях. Источник изображения

Тестировщикам предстоит огромный объем работы по мониторингу протоколов связи и операционных систем и множества возможных комбинаций всех участвующих элементов. Учитывая широкий спектр IoT-устройств, команде обеспечения качества необходимо повышать знания касательно удобства использования, безопасности и производительности IoT.

Интернет вещей создает новое измерение в методическое тестирование программного обеспечения. В области IoT будут проводится следующие типы проверок:

  • тестирование совместимости версий устройств и протоколов;
  • мониторинг задержки в подключении;
  • оценка безопасности (подлинность устройств, доступность и правильность авторизации);
  • тестирование масштабируемости;
  • оценка целостности данных.
 

Несмотря на рост роли Интернета вещей, 34% респондента World Quality Report сказали, что их продукты обладают функционалом IoT, но у них до сих пор нет стратегии тестирования.

Автоматизация тестирования

Каждый ИТ-тренд все больше зависит от автоматических процессов. Потому, в вопросах тестирования программного обеспечения также появился тренд перехода к автоматической проверке многих процессов и частей кода.
Стоит только оценить все предыдущие тренды: развитие DevOps, ИИ и машинного обучения, рост доверия к гибким подходам – каждый из них в большей или меньшей мере предусматривает автоматические проверки.

Тренды в Тестировании Программного Обеспечения преимущества

Преимущества автоматизации тестирования. Источник изображения

Борьба за потребителей стала намного сложнее. Потому каждая компания заинтересована не только в привлечении внимания, но и в предоставлении максимальной пользы от продукта. Как этого достигнуть? 100% респондентов отвечают, что нужно объединить качество и скорость разработки.

Существует стереотип, что эти понятие совместимы только при добавлении третьего элемента – высокая стоимость. Но такие утверждения в прошлом. Сегодня и в будущем высоких результатов можно добиться благодаря автоматизации.

Инженерия производительности

Много лет задачей тестирования была направленная проверка производительности продукта. Однако теперь недостаточно уделять внимание лишь этому элементу. Помимо нее необходимо делать акцент на таких составляющих, как удобство и практичность использования, качество конфигурации, ценность для клиента.

Благодаря интеграции тестирования как этапа, параллельному разработке, есть возможность разделить саму проверку на несколько частей. Таким образом, оценка качества приложения будет точнее. К тому же, это позволит успешно реализовать идею автоматизации тестирования. Ведь мелкие процессы намного проще передать компьютеру.

Развитие центров тестирования

Многие привыкли, что тестировщики – это небольшой отдел внутри компании, который включается в работу под конец разработки приложения. Это было обусловлено простотой продуктов и относительно невысокими требованиями потребителей.

Как уже сказано выше, сегодня ситуация кардинально изменилась. С развитием технологий растет спрос на все более изящные продукты. Их реализация становится намного сложнее.

Тренды в Тестировании Программного Обеспечения плюсы

Преимущества создания центров тестирования. Источник изображения

Потому все больше компаний уделяют внимание созданию центрам тестирования (TCoE). Они предоставляют определенные форматы мониторинга, а также готовые платформы и инструменты для тестирования. Благодаря этому, процесс оценки качества программного обеспечения может быть намного эффективнее.

Тест пользовательского опыта

Одно из главных требований к любому продукту – высокое качество UX. Будь то простой пользователь или хороший разработчик, использующий программное обеспечение – каждому из них должно быть легко в использовании приложений. Задача компании – создать максимально понятный для потребителя продукт.

Потому, все большую роль обретает тестирование пользовательского опыта. Этот элемент всегда был важен для веб-разработки или создания мобильных приложений. Но теперь это касается любого продукта и устройства.

Современные технологии часть нашей жизни. Программное обеспечение в этом плане является неотъемлемым элементом. Потому без оценки его влияния на пользовательский опыт невозможно создать качественный продукт.

Заключение

Тестирование программного обеспечения, как и любой другой элемент разработки, выходит на новый уровень, переживая массу изменений. Больше всего внимания будет уделено искусственному интеллекту, поскольку многие видят за ним будущее.

Ручное тестирование постепенно заменяется автоматизированным. В 2020 мы увидим некий гибрид этих двух видов, поскольку еще недостаточно инструментов для полной автоматизации мониторинга и обработки данных. Но в последующих годах можно будет увидеть практически полную замену ручного тестирования автоматическим.

В конце концов, тестирование занимает не менее важную роль, чем сама разработка. Это спровоцировано сжатием сроков, увеличением требований и частотой внесения изменений в код программного обеспечения. Таким образом, главная тенденция 2020 года – повышение роли «отдела тестирования». Компании, которые не сделают тест полноценной частью своей стратегии, потерпят неудачу.

Веб Дизайн Галерея

наш работы

Отправить сообщение

Имя *
Email *
Телефон
Сообщение
 

Если у Вас есть вопросы, напишите нам в месенджер.

Telegram

С 2015 года помогаем клиентам реализовывать идеи!

Подпишитесь на свежие статьи

Get more content from top experts.

Продолжая использовать сайт, Вы даете согласие использовать cookie в соответствии с нашей политикой в отношении cookie.
×