// Тренды

Какие Тренды в Области Тестирования Программного Обеспечения Появятся в 2022 Году

Содержание

#1. Какие виды тестирования будут использоваться в 2022 году?
#2. Применение искусственного интеллекта и работа с машинным обучением
#3. Увеличение уровня автоматизации
#4. Применение CI/CD тестирования как одного из видов автоматизации
#5. Активное использование TCoE
#6. Концентрация внимания на достижении производительности
#7. Проведение и организация IoT тестов
#8. Создание новых методов тестирования безопасности приложений
#9. Применение в тестировании инструментов с открытым исходным кодом
#10. Актуальность тестировщиков в 2022 году
#11. Итоги

Появились вопросы?
Олег Колесников
Автор статьи

Процесс тестирование программного обеспечения (ПО) с каждым годом приобретает все более значимую роль. На сегодняшний день эта работа направлена не только на поиск ошибок или развитие какого-либо продукта, но и на сбор аналитических показателей. Например, проводится полное исследование самой идеи, теоретический поиск возможных негативных факторов, которые могут повлиять на продукт, а также оценка пользовательской заинтересованности в этом проекте. Чтобы максимально комфортно провести такую работу используются различные, так называемые software testing trends.

Какие виды тестирования будут использоваться в 2022 году?

Современные реалии в сфере тестирования ПО таковы, что заказчики устанавливают минимально короткие сроки для полной сдачи проекта. Но это никак не сказалось на упрощении программного обеспечения. Все требования, которые предъявляются к производительности, возросли в несколько раз.

Это приводит к тому, что использование классических методик отходит в прошлое, а на их месте появляются более прогрессивные и надежные тенденции тестирования. В 2022 году тренды будут связаны только с использованием высокотехнологичных методик тестирования.

Применение искусственного интеллекта и работа с машинным обучением

Искусственный интеллект (ИИ) дает возможность компьютерам самостоятельно проводить свое обучение, опираясь на полученный в ходе работы опыт. Они сами следуют всем заданным параметрам, могут быстро проанализировать ситуацию и решить поставленную задачу.

За последнее время информационные технологии все больше связывают свою деятельность с искусственным интеллектом и различными нейронными сетями. Для упрощения работы активно применяют машинное обучение, которое позволяет ИИ обучаться за счет использования нескольких решений подобных задач для получения результата в основном вопросе.

Все эти аспекты позволяют проводить тестирование программного обеспечения на совершенно новом уровне. При этом разработчики получают ряд преимуществ.

  1. Команды QA получают при использовании методики применения инструментов искусственного интеллекта возможность создавать различные тесты. Преимуществом этого способа является то, что полностью отсутствует необходимость в присутствии человека при этом процессе. Также для исключения замедления процесса тестирования ИИ удаляет одинаковые случаи, чтобы не затягивать тестирование.
  2. Искусственный интеллект может самостоятельно создать и проработать матрицу для организации отслеживания требований. Это приводит к тому, что увеличивается охват и область тестирования, а также получается более развернутый результат.
  3. Поскольку машинное обучение позволяет осуществлять большую обработку данных, которые были получены в ходе работы от других пользователей, ИИ сможет сделать быстрые и качественные выводы и прогнозы. Благодаря этому можно выявить и устранить проблему до ее вмешательства в работу программного обеспечения.
  4. Используя ИИ в совокупности с машинным обучением, можно организовать процесс более точного и качественного выявления ошибок. Также эта методика поможет отслеживать различные операции и процессы, которые в дальнейшем смогут стать причиной возникновения нарушений.
Все эти факторы дают возможность командам тестировщиков провести полноценный анализ проекта. При этом достигается наивысший уровень производительности при получении качественного и проработанного кода. Также существенно повышается показатель комфорта пользовательского интерфейса.

Увеличение уровня автоматизации

What New Trends Will Appear in 2022 in the Software Testing Sector?

Благодаря тому, что развитие искусственного интеллекта и машинного обучения идет вперед достаточно быстрыми темпами, поэтому команды инженеров по обеспечению качества (QA) получают больший простор для действий. Они могут заниматься проведением ряда экспериментов по внедрению новых идей, а не полностью погружаться в процесс тестирования ПО и управления этой операцией.

Специалисты в области разработки и аналитики утверждают, что в будущем может произойти беспрецедентное увеличение количества автоматизированных процессов. Это приведет к тому, что команды по тестированию не смогут проводить запуск всех операций. Большое количество автоматических тестов может сказаться на скорости исполнения работы и замедлить процесс выпуска проекта. Поэтому эксперты приходят к выводу, что необходимо из всех имеющихся или появляющихся изменений вычленять только те, которые будут реально способствовать ускорению работы.

Автоматизация не сможет полностью заменить ручную проверку некоторых элементов. Как правило, это касается тех опций, которые призваны взаимодействовать с пользователем. Если тестировщик попытается произвести автоматизацию процессов, имеющих внутри себя ошибки, то это сможет привести к максимально серьезным и негативным последствиям.

Из этого можно сделать вывод, что 2022 год будет полностью направлен не на масштабную автоматизацию всех ресурсов, а на рациональный выбор в использовании ручных и автоматических процессов.

Применение CI/CD тестирования как одного из видов автоматизации

What New Trends Will Appear in 2022 in the Software Testing Sector?

На сегодняшний день нет ни одной компании, которая бы не проявляла живого интереса к CI/CD в желании усовершенствовать и оптимизировать свой бизнес.

Continuous Integration (CI) приводится как непрерывная интеграция, а Continuous Delivery (CD) – это непрерывная поставка. Этот инструмент является одной из практик, которая относится к DevOps и Agile. С ее помощью разработчики смогут провести полноценную реализацию требований по бизнес-проектам, а также привести к повышению уровня качества и безопасности кода. Это связано с тем, что обеспечивается полноценная и бесперебойная работа всех важных IT-систем проекта.

Суть CI/CD основывается на том, что каждый этап разработки и проектировки программного обеспечения тестируется при помощи различных автоматизированных тестов. После этого происходит развертывание кода для устранения выявленных проблем.

Положительные стороны от применения метода CI/CD связано с тем, что выявленные ошибки устраняются еще на этапе подготовки, а не в финальной версии проекта. Это существенно ускоряет процесс сдачи, дает возможность для исключения доработок, возвратов или появления серьезных ошибок.

Эта тенденция начала активно использоваться еще в 2021 году. Однако она доказала свою состоятельность, что позволило ей перейти в тренды 2022 года.

Активное использование TCoE

What New Trends Will Appear in 2022 in the Software Testing Sector?

Сфера IT-технологий уже много лет слышит и ждет появления Testing Centres of Excellence (TCoE). Однако о реализации этого подхода в его полном понимании пока говорить сложно. Аналитики и эксперты по тестированию программного обеспечения прогнозируют активное использование TCoE с начала 2022 года. Поэтому по прогнозам это станет очередным трендом в сфере работы с ПО.

Расшифровка TCoE означает центр передового опыта тестирования. Это своего рода структура, занимающаяся определением, внедрением, измерением всевозможных средств контроля, норм и стандартов проводимых тестирований.

Ее работа направлена на разделение обязанностей между командами. Этот процесс проводят сами тестировщики, но все основные моменты, связанные с данными по эффективности, набором используемых инструментов, протоколы и ключевые показатели остаются на централизованном уровне.

Такая структура дает возможность для организации проводить внедрение нового тестировщика в любую из имеющихся команд, для повышения эффективности работы и процессов. При этом не происходит прерывание работы, что положительно влияет на качество итогового проекта.

По своей сути TCoE – это команда осуществляющая процесс разработки фреймворков повторного использования и нормативов проведения тестирования. Основной причиной, из-за которой были созданы подобные центры, является неизбежность внедрения новых стандартов в процесс тестирования программного обеспечения. Они направлены на оптимизацию и улучшение процессов работы внутри команды. Также использование TCoE позволит добиться:

  • существенного сокращения времени на проведение тестирования при полном сохранении качества итогового кода;
  • получение основы для эффективной автоматизации тестовых процессов;
  • коррекция системы по созданию качества используемых методик компании.

Концентрация внимания на достижении производительности

Высокая производительность всегда позволяла проектам успешно продвигаться вверх. Поэтому раньше тестировщики и разработчики делали упор именно на этот параметр. С течением времени появилась необходимость и в контроле других факторов:
  • создание безопасного продукта;
  • отличные качества юзабилити;
  • определение ценности для бизнес-проекта;
  • создание простой конфигурации.
Это привело к тому, что тестирование перестало ограничиваться только проведением изучения производительности. Начиная с 2021 года, разработчики полностью окунаются во все аспекты проекта для максимизации положительных свойств. Таким образом, в 2022 году команды QA станут максимально универсальными и смогут отслеживать все компоненты программного обеспечения.

Проведение и организация IoT тестов

What New Trends Will Appear in 2022 in the Software Testing Sector?

Internet of Things (IoT) основан на объединении всех объектов в одну большую сеть, что привело к получению названия интернет-вещей. Эта концепция разрабатывалась длительное время. Ключевую роль в увеличении спроса и интереса на этот вид тестирования произвело появление 5G сетей. Они обеспечат высокий уровень пропускной способности, а также увеличение скорости приема и передачи информации, что приведет к надежности работы устройств, сгруппированных в систему интернет-вещей.

Уже на сегодняшний день тестировщики ПО готовятся к появлению подобных устройств. Это в первую очередь будет связано с тем, что будет создаваться ряд новых программ для каждого гаджета.

Разработчикам придется полностью включиться в продумывание и учет рисков и негативных факторов, которые тем или иным образом могут повлиять на безопасность продуктов. Также необходимо будет прорабатывать процесс запуска с учетом использования платформы интернет-вещей. Появление новинок всегда связано с образованием новых проблем, поэтому будет проведена активная работа по исключению всех ошибок.

Основой проведения тестирования программного обеспечения IoT станет ряд ключевых факторов:

  • оптимизация безопасности;
  • максимизация удобства и рационального использования;
  • совместимость новинок с другими проектами;
  • создания целостной базы данных;
  • представление системы.
Как и в любых других продуктах, безопасность будет играть ключевую роль. Это связано с тем, что все устройства будут иметь постоянный доступ к сети, что может привести к возникновению различных угроз извне. Также гаджеты на основе IoT будут проводить массовый сбор информации о владельце, без дополнительного уведомления и информирования о характере исследований, что также может негативно отразиться на прозрачности работы. Активные разработки и тесты в этой сфере помогут выпуску продукции в ускоренном режиме, но с применением всех норм по исключения появления ошибок и проблем в работе.

Создание новых методов тестирования безопасности приложений

Поскольку появление интернет-вещей будет связано с наличием некоторых рисков, тестировщикам придется провести серьезную работу по обеспечению новых методов для проверки безопасности. Даже в случае минимального использования IoT устройств, владелец все равно может подвергнуться утечке данных и их использования в негативных аспектах. Причиной такого проявления является использования большого количество приложений и программ не только на персональных компьютерах пользователей, но и в смартфонах.

Любое появление нового ПО связано как с положительными, так и отрицательными моментами. Среди плюсов можно выделить увеличение возможностей для работы, а к минусам можно отнести повышение уровня уязвимости и процента возможных угроз. Чтобы решить это, команды будут вынуждены проводить разработку нормативов и методик для тестирования новых приложений на возможность внешнего воздействия.

Также внимание будет уделяться и изучению параметров безопасности для различных корпоративных программ. Так как наличие любой, даже самой маленькой возможность входа извне может привести к масштабной утечки важной информации, которую впоследствии смогут обернуть против компании.

Применение в тестировании инструментов с открытым исходным кодом

Наличие возможности для быстрого просмотра и исправления исходного кода у программного обеспечения дает возможность команде применить все меры по достижению высокого уровня безопасности и качества приложения. Такая настройка обеспечит возможность эффективной работы и поможет более доходчиво и мягко проводить обучение нового поколения тестировщиков. Также это обеспечит высокий уровень удовлетворения требований заказчиков к проекту.

Поэтому тестировщики будут стремиться к тому, чтобы использовать для работы инструменты с открытым программным кодом, чтобы проводить максимально надежную проверку программного обеспечения. А также получить больший простор для внедрения новых методик. Предполагается использование таких дополнений как:

  • Selenium;
  • Robotium;
  • Jmeter.
Именно эти инструменты на данный момент смогут обеспечить проведение максимально качественной оценки безопасности и указать на все ошибки, которые могут присутствовать в коде. Однако в 2022 году с появлением устройств IoT могут быть разработаны новые инструменты и методики для их проверки, поэтому отслеживание трендов необходимо для этой операции.

Актуальность тестировщиков в 2022 году

Из-за того, что будущий год будет богат на появление новых видов программного обеспечения, тестировщики будут необходимы для решения проблем и исправления новых ошибок во всех сферах деятельности. Эта категория специалистов будет необходима для повышения эффективности работы всех новых приложений, сервисов и устройств.

Их работа будет напрямую связана с улучшением и повышением показателя качества, соответственно они будут плотно сотрудничать с разработчиками уже на начальных стадиях. Тестеры смогут обеспечить прямую помощь в улучшении качества работы кода и эффективности использования готового продукта.

Уже на данный момент компании выделяют большие средства из бюджета для финансирования тестовых групп. Если этого не делать, то в конечном итоге будет выпускаться продукция низкого качества. Это приведет к снижению спроса и к получению колоссальных убытков.

Итоги

IT-технологии все чаще обеспечивают пользователям не только комфортный доступ к приложениям, но и помогают решать все поставленные задачи. С их помощью можно организовать общение, вести бизнес или получать необходимые знания. Все эти возможности появляются благодаря качественной и эффективной работе программного обеспечения, которую обеспечивают QA-команды.

Показатель надежность ПО растет уже с 2020 года, что предоставляет возможность сделать анализ о качестве работы тестировщиков и эффективности применяемых трендовых инструментов для проверки. Благодаря этому повышается уровень спроса на специалистов этой сферы, и востребованность инженеров будет только повышаться.

2022 год будет полностью связан с увеличением уровня безопасности данных пользователей. Активное появление устройств на платформе интернет-вещей с возможными ошибками может привести к неправильной работе или утечке информации без ведома владельца гаджета.

Необходимо будет провести совершенствование методик проверки программного обеспечения, провести разработку новых инструментов для выявления потенциальных ошибок и угроз, а также использовать новые гибкие условия для работы с проектами на начальных этапах создания. Большую роль в этом может сыграть разумное использование автоматизированных проверок, которые будут отлично сочетаться с ручным воздействием. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения станет максимально востребованным и поможет добиться новых высот для всех тестировщиков. Гибкость и возможность обучения новых специалистов на основе открытого исходного кода обеспечит увеличение команд, откроет возможность для создания и проверки объемных проектов, а также обеспечит вливание сил для разработки инструментов нового поколения.

Весь 2022 год обещает стать максимально продуктивным для QA сферы. При использовании новых трендов тестировщики смогут проводить большое количество разнообразных исследований с максимальным уровнем надежности и скорости работы.

Веб Дизайн Галерея

наши работы

Есть вопросы? Задайте их здесь

Имя *
Email *
Телефон
Ваш бюджет
Сообщение
 

С 2015 года помогаем клиентам реализовывать идеи!

Подпишитесь на свежие статьи