Разработчики Искусственного Интеллекта | Компания для Разработки AI

Содержание

#1. Особенности разработки AI
#2. Типы AI и варианты применения
#3. Data science
#4. Машинное обучение (Machine learning ML)
#5. Искусственные нейронные сети (neural network)
#6. Автоматизация процессов (Robotic process automation, RPA)
#7. Интеллектуальные чат-боты
#8. Компьютерное зрение
#9. Процесс интеграции AI в бизнес
#10. Данные
#11. Признаки
#12. Алгоритм
#13. Инструменты разработки AI
#14. Что AI может дать вашему бизнесу?
#15. Автоматизация
#16. Исследования и анализ данных
#17. Более разумное принятие решений
#18. Повышение качества обслуживания клиентов
#19. Повышение эффективности бизнеса в целом
#20. Минимизация человеческих ошибок
#21. Решение очень сложных проблем
#22. Преимущества работы с Merehead
#23. Почему стоит выбрать Merehead?
#24. Как мы работаем?
#25. Наши последние проекты
#26. BigFan
#27. Vleppo
#28. Wide Wine
#29. Coinbird/CEX
#30. AltcoinsHub
#31. Заключительное слово

Интеграция искусственного интеллекта (AI) в свой бизнес сегодня — это такая же необходимость, как создание корпоративного сайта 10 лет назад. Кто это сделает, получит конкурентные преимущества и сможет развиваться дальше. Все остальные окажутся за бортом новой эры Web 3.0 и в конечном итоге просто разорятся, так как интеллектуальные чат-боты, механизмы рекомендаций, самообучающиеся системы анализа информации и другие решения на базе искусственного интеллекта дают слишком много преимуществ, чтобы бизнес мог их проигнорировать.

В этой статье мы расскажем, что программисты и ученые имеют в виду под термином «искусственный интеллект», каким он бывает и чем может помочь вашему бизнесу. Кроме того, мы также подскажем, как нанять разработчика AI-решений.

Особенности разработки AI

Искусственный интеллект (Artificial intelligence, или AI) — это интеллект, демонстрируемый программами и машинами, в отличие от естественного интеллекта, который демонстрируют животные, в том числе люди. Обычно это означает, что программа или машина способна воспринимать окружающую среду (принимать данные из окружающей среды и анализировать их) и принимать действия, которые максимизируют ее шансы на достижение своих целей.

Яркие примеры таких AI-систем — поисковая система Google, механизмы рекомендаций YouTube, Amazon и Netflix, голосовые помощники Siri и Alexa, беспилотные автомобили Tesla, а также неигровые персонажи (NPC) в видеоиграх. Все это вариации различных AI-решений, которые помогают людям в той или иной сфере и которые приносят миллиардные прибыли своим создателям.

Типы AI и варианты применения

В зависимости от того, что именно должен делать искусственный интеллект для бизнеса, решения на его основе обычно разделяют на несколько направлений.

Data science

Такого рода AI-системы специализируются на анализе больших объемов данных, поиске корреляций (возможных причинно-следственных связей), анализе закономерностей и составлении выводов. Вот несколько примеров того, как такого рода AI-системы используются для решения прикладных бизнес-задач:

• сегментирование клиентов и персонализация маркетинга;
• повышение эффективности продаж, маркетинга или логистики;
• вычисление мошенничеств с кредитными картами или продажами;
• моделирование рисков для инвестирования или кредитования;
• максимально релевантные системы рекомендаций;
• составление финансовых и других прогнозов.

Машинное обучение (Machine learning ML)

Это разновидность AI, которая позволяет системам автоматически обучаться и совершенствоваться на основе опыта, чтобы делать выводы и искать взаимодействия, не следуя жестко заданным правилам. Обычно такие AI-решения применяются для следующих вещей:

• распознавание текстов в чатах, отзывах, статьях;
• распознавание речи, жестов, образов пользователей;
• диагностика пациентов (поиск признаков болезней);
• прогнозирование действий людей, а также рынков, запасов;
• классификация действий, процессов, объектов.

Искусственные нейронные сети (neural network)

Это сложные структуры, созданные из цифровых нейронов, которые могут обрабатывать очень большое количество входных данных и выдавать единственный результат. Нейронные сети способны самообучаться и используются для самых разных прикладных задач:

• генерация изображений, текстов, музыки, 3d-моделей;
• написание программного кода и / или его оптимизация;
• классификация и распознавание объектов, лиц, речи;
• прогнозирование погоды, рынков, развития болезни;
• управление движимыми объектами (автомобили);
• экономико-статистическое моделирование.

Автоматизация процессов (Robotic process automation, RPA)

«Программные роботы» выполняют различную рутинную работу, оптимизируя бизнес-процессы и работу персонала. Самые простые примеры таких решений:

• Персональные RPA-ассистенты (деловоды), которые могут помочь вашему персоналу с организацией рабочего дня, подготовкой документов, ведением учета рабочего времени, организацией встреч и многим другим.
• RPA для ввода информации, которые способны распознавать тексты, считывать информацию с документов и автоматически вводить их в нужные поля. Очень полезно в логистике (например, при прохождении таможни), в государственных службах и медицине (сканирование документов) и т.п.
• RPA-системы для автоматизации производственных процессов, которые способны управлять оборудованием и / или транспортом на производствах — от приема и распределения посылок на Amazon до производства iPhone.

Интеллектуальные чат-боты

Они обеспечивают лучший сервис при взаимодействии с клиентами и избавляют сотрудников от рутинной работы. На основе интеллектуальных чат-ботов разрабатывают call-центры, службы поддержки, продавцов-консультантов, личных секретарей, помощников официантов и многое другое. С помощью такого рода интеллектуальных агентов можно:

• повысить эффективность продаж и маркетинга;
• снизить нагрузку и расходы на службу поддержки;
• повысить скорость и качество обслуживания;
• персонализировать общение с клиентами.

Компьютерное зрение

Включает в себя обучение программы понимать и интерпретировать визуальный мир (фото, видео) в рамках заданных задач. Как правило, это включает в себя идентификацию и определение местоположения объектов, а затем реагирование на эту информацию. Простые примеры:

• удаление фона на фотографии / видео;
• идентификация пользователя по лицу в телефоне;
• управление аватаром в Just Dance и других играх;
• распознание преступников городскими камерами;
• поиск болезней по рентгеновским снимкам.

Процесс интеграции AI в бизнес

С точки зрения предпринимателя интеграция решений на базе искусственного интеллекта в его бизнес выглядит довольно просто и зиждется на трех китах.

Данные

На первом этапе создания AI-решения компания-разработчик обычно запрашивает у клиента любые выборки данных, работе с которыми нужно обучить систему, — чем их больше, тем лучше и точнее будет работать AI. Тип нужных данных напрямую зависит от задачи, которая стоит перед будущей системой.

Например, если вам нужно разработать AI-решения для сортировки писем на полезные и спам, то необходимы примеры полезных писем и спама с указанием, к какой категории относится письмо и почему. На их основе AI научится распознавать ключевые слова «Купить», «Кредит», «Дополнительный доход», «Скидки», «Акции» как признаки спама и будет их отправлять в специальную папку или удалять.

Если вам нужна будет система рекомендаций, которая советует клиентам сопутствующие товары к их покупке или новые фильмы для просмотра, то нужны будут данные о прошлых покупках или прошлых просмотрах как отдельно взятого пользователя, так и по рынку в целом — чтобы рекомендовать трендовые вещи.

Такие данные можно собрать самому, взять из открытых источников (есть специальные сайты с данными, на которых обучают AI) или купить.

Признаки

Дальше бизнес и компания-разработчик AI определяют ключевые бизнес-потребности и совместно решают, какие именно данные (характеристики, свойства, метрики, фичи, features) должна отслеживать система, чтобы научиться решать нужные бизнесу задачи и достигать поставленных бизнес-целей.

Например, для AI-решений, работающих с покупателями, это демографические данные, количество покупок, средний чек, периодичность покупок и другие вещи, которые влияют на покупательское поведение человека и/или могут его предсказать. Если это AI-решения для работы с животными, то им нужны данные о породе, росте, окрасе, длине от кончика хвоста до носа и возрасте. AI для автомобилей будут нуждаться в данных модели, возрасте, пробеге, скорости и прочем.

Суть в том, чтобы подобрать такие признаки, которые позволят AI отслеживать эффективность своей работы, что даст ему возможность совершенствоваться.

Алгоритм

На этом этапе разработчик выбирает метод для решения поставленной бизнес-задачи. Именно от этого метода зависит скорость и точность результата обработки исходных данных, а также «обучаемость» программы. Самый простой вариант — просто взять нейронную сеть (точнее, библиотеку, позволяющую моделировать и создавать нейросети) и «научить» ее решать нужную бизнес-задачу. Таких библиотек / фреймворков довольно много, например SciPy, TensorFlow, NumPy, Scikit-Learn, Theano, PyTorch, Keras, Pandas и другие.

Разумеется, чтобы использовать вариант с разработкой AI с помощью соответствующих библиотек / фреймворков, ваш технический партнер должен быть знаком с ними или иметь достаточный уровень экспертности, чтобы быстро их изучить. Вот перечень самых популярных фреймворков для запуска AI с глубоким обучением.

Инструменты разработки AI

Помимо фреймворков, выбранная вами компания по разработке решений на базе искусственного интеллекта также должна иметь опыт работы с множеством других инструментов разработки. Вот пример технологического стека для AI на базе Python.

Что AI может дать вашему бизнесу?

Автоматизация

Одно из наиболее часто упоминаемых преимуществ AI — автоматизация большинства рутинных производственных процессов в сфере финансов, связи, логистики, e-commerce, маркетинга, программирования и даже искусства. Искусственный интеллект может взять на себя такие действия, что не только приведет к повышению скорости и производительности, но также позволит более эффективно использовать сырье, улучшать качество продукции, а также сокращать время выполнения заказов.

Исследования и анализ данных

Технологии искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения могут помочь при построении прогностических моделей и алгоритмов для обработки данных и понимания возможных рыночных тенденций. Более того, вычислительные возможности искусственного интеллекта также могут ускорить ход множества исследований и создания продуктов.

Более разумное принятие решений

Искусственный интеллект может координировать доставку данных, добиваться согласованности данных, предоставлять прогнозы, искать ошибки и делать другие вещи, важные для управления бизнесом. Кроме того, пока AI не запрограммирован на имитацию эмоций, он останется беспристрастным и может принять более правильное решение во многих случаях, где человек всегда будет заангажирован и пристрастен.

Повышение качества обслуживания клиентов

Интеллектуальные чат-боты, голосовые помощники и другие решения на базе AI могут помочь бизнесу быстро реагировать на запросы и жалобы клиентов. Сочетание технологии AI для обработки естественного языка с AI для диалогов может генерировать персонализированные сообщения для клиентов, что помогает найти лучшее решение для их нужд. Кроме того, это также снизит нагрузку на персонал службы поддержки клиентов, что приведет к повышению их производительности или снижению расходов.

Повышение эффективности бизнеса в целом

Еще искусственный интеллект может помочь обеспечить круглосуточную доступность услуг, причем его уровень производительности, согласованности и эффективности не будет зависеть от времени суток или времени работы программы. Выполнение рутинных, скучных и повторяющихся задач не заставит AI заскучать и / или устать, что поможет повысить эффективность бизнеса, а также позволит избежать множества ошибок и трагедий.

Минимизация человеческих ошибок

Поскольку AI-инструменты могут взять на себя выполнение рутинных и повторяющихся процессов, то они могут очень сильно снизить вероятность ручных ошибок, возникающих из-за невнимательности людей. Это может быть особенно полезно для предприятий, которые не могут позволить себе даже малейших ошибок, например в мире криптовалют, где невозможно отменить транзакцию, даже если это перевод на несуществующий адрес.

Решение очень сложных проблем

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта в последние несколько лет сделало его способным решать сложные проблемы — от обнаружения мошенничества в кредитовании до разработки медицинских препаратов для лечения неизлечимых болезней

Преимущества работы с Merehead

Высокая экспертность - на протяжении многих лет мы расширяли свою команду, чтобы обеспечить широкий выбор программистов, специализирующихся на передовых технологиях, включая разработку решений для искусственного интеллекта и машинного обучения.

Надежность и безопасность - созданные нами программные решения обладают высокой степенью безопасности и защищены от хакерских взломов, утечек данных и других возможных злонамеренных действий.

Сквозная видимость - благодаря регулярной отчетности и постоянной коммуникации наши клиенты знают все о разработке своего проекта и могут оперативно вносить нужные им изменения при возникновении новых идей или изменении бизнес-задач.

Честность и анонимность - мы заботимся о вашем авторском праве и конфиденциальности в бизнесе, поэтому предлагаем каждому клиенту подписать NDA и следим за соблюдением высокого уровня секретности, чтобы соблюсти максимальную конфиденциальность бизнес-идей клиентов.

Поддержка после запуска - многие проекты терпят неудачу из-за плохой поддержки после запуска. Наша команда предоставит вам обширную техническую поддержку и консультации после запуска, в которых нуждается ваш бизнес.

Разумные цены - во всех наших проектах мы предлагаем несколько вариантов с разным соотношением цены и будущего продукта, что позволяет удовлетворить запросы заказчиков с разным бюджетом, местоположением и требованиями.

Почему стоит выбрать Merehead?

Благодаря своим преимуществам искусственный интеллект и машинное обучение используются бизнесом и государственным сектором по всему миру. Merehead имеет команду опытных разработчиков и экспертов, способных предоставлять AI-решения мирового уровня, ориентированные на обеспечение наилучших результатов при минимальных затратах. Вот с какими проектами мы можем вам помочь:

• Интеллектуальные чат-боты. Мы помогаем разрабатывать самообучающиеся и масштабируемые приложения для чат-ботов, которые используют для повышения опыта взаимодействия с клиентами в области финансов, e-commerce, маркетинга, служб поддержки и многих других.
• Автоматизация производственных-процессов. Наша команда разработчиков AI создает различные решения, которые помогут вашему бизнесу улучшить управление запасами, цепочку продаж, финансовые операции и множество других повторяющихся, рутинных процессов.
• Анализ поведения пользователей. Также мы создаем самообучающиеся инструменты на базе AI для анализа поведения пользователей. Благодаря им бизнес может лучше понять своих клиентов, что повышает конверсию при привлечении новых клиентов и лояльность постоянных покупателей.
• Расширенная бизнес-аналитика. Еще мы разрабатываем AI-решения для бизнес-аналитики, которая поможет вам принять более подготовленные решения при управлении вашим предпринятым.

Как мы работаем?

1. Определение цели. Изучение вашей идеи, потребностей бизнеса, целевой аудитории и конкурентов, чтобы на основе этой информации составить техническое задание и дорожную карту на разработку нужного вам искусственного интеллекта.
2. Разработка UI- / UX-дизайна. Создание эффективного пользовательского дизайна, который учитывает специфику рынка и предпочтения целевой аудитории. Формирование tone of voice проекта и фирменного стиля бренда в целом.
3. Написание программного кода. Реализация дизайна и функционала программного обеспечения в коде — разработка front-end и back-end составляющих, создание мобильного приложения, написание смарт-контрактов и прочее.
4. Тестирование продукта. Поиск и исправление ошибок в коде. Тестирование функциональности, безопасности, юзабилити и надежности созданного продукта. Внутренний и / или внешний (независимый) аудит смарт-контрактов.
5. Развертывание, релиз. Перенос созданного продукта из рабочей в производственную среду. Публикация мобильного приложения в Google Play и App Store. Развертывание смарт-контрактов и Dapps на блокчейне.
6. Поддержка продукта. Обучение персонала работе с AI. Обслуживание проекта после релиза. Налаживание работы внутренней службы поддержки.

Наши последние проекты

BigFan

NFT-маркетплейс на базе протокола ERC-1155 для купли-продажи токенов, связанных со спортом. Все NFT-лоты создаются в тесном сотрудничестве со спортивными командами и игроками.

Vleppo

BaaS-сервис для фрилансеров и предприятий, который предлагает решение для управления, монетизации и передачи своих цифровых активов. В частности, на Vleppo доступны функции условного депонирования, арбитража споров и получения кредита с криптовалютным залогом.

Wide Wine

Частная блокчейн-платформа для отслеживания цепочки поставок вина и проверки его подлинности. Ссылка на сайт.

Coinbird/CEX

Криптовалютная биржа с высоким уровнем безопасности и надежности. Поддерживает операции с фиатом. Ссылка на сайт.

AltcoinsHub

Одноранговая криптовалютная платформа для торговли популярными криптовалютами.

Заключительное слово

Наша команда предлагает широкий спектр услуг по разработке решений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения в области финансов, e-commerce, маркетинга, криптовалют и блокчейна, страхования, логистики и других. Свяжитесь с нами по телефону +380-93-184-8275 или с помощью sales@merehead.com, и наши эксперты более подробно расскажут о разработке искусственного интеллекта и о преимуществах, которые он может принести вашему бизнесу.