Consultoria em governança de IA

Decida o que a sua IA pode fazer antes de ela o fazer

Antes de um assistente de IA poder ler o registo de um cliente, redigir uma resposta ou enviá-la, alguém tem de decidir a que pode aceder e quem aprova a ação. A Merehead ajuda-o a tomar essas decisões e a pô-las em prática.

  • O nosso advogado é especializado em regulação de IA
  • Os nossos engenheiros desenvolvem e testam os controlos no seu software
MacBook Pro com o Merehead Governance Studio: uma visão geral da governança com 4 sistemas de IA, 2 itens de alto risco e 2 revisões de controlo pendentes, e um inventário de sistemas de IA com o responsável de negócio, o nível de risco e o estado do controlo de cada um
Jurídico + engenhariaUm advogado de IA e um líder técnico em cada revisão
1–4 semanasDuração típica de uma avaliação focada
3 frameworksNIST AI RMF, ISO/IEC 42001 e o EU AI Act
Quando começar

Quando começar

A governança compensa em três momentos: quando a IA já está em uso, quando um produto está prestes a ser lançado e quando vai chegar a um novo mercado.

As suas equipas já usam IA

Descubra que ferramentas têm acesso a dados da empresa ou de clientes e quem é responsável por cada caso de uso.

Sabe para onde vão os seus dados

Um produto de IA está perto do lançamento

Decida que ações o sistema pode executar, quais exigem aprovação e o que acontece quando não consegue concluir uma tarefa com segurança.

Lança com limites claros

Está a entrar num novo mercado

Verifique que obrigações se aplicam ao produto e o que tem de mudar no sistema ou na sua documentação.

Vê as mudanças antes de expandir
Serviços

Serviços de governança de IA

Cinco serviços, do primeiro inventário às salvaguardas a funcionar no seu produto. Cada um indica um prazo típico. Comece por um ou combine-os.

01

Avaliação de governança e riscos de IA

Prazo típico: 2–4 semanas para um fluxo de trabalho ou um pequeno conjunto de casos de uso relacionados.

Acompanhamos cada caso de uso desde os dados que recebe até às decisões ou ações que influencia. Num assistente interno, isso pode significar verificar se um utilizador consegue obter um documento que não pode abrir no sistema de origem.

O que recebeUm inventário dos sistemas analisados, os riscos encontrados e uma lista de correções por ordem de prioridade.
02

Política de IA e modelo operacional

Prazo típico: 3–6 semanas para redigir a política e acordar funções, aprovações e procedimentos de escalonamento.

Escrevemos as regras de que as suas equipas precisam para aprovar novos usos de IA, conceder acessos e responder a incidentes.

O que recebeUma política que indica quem pode aprovar uma alteração e quando um sistema precisa de nova revisão, por exemplo após uma troca de modelo ou uma nova integração de dados.
03

Avaliação de preparação para o EU AI Act

Prazo típico: 2–4 semanas para avaliar um sistema de IA e documentar as obrigações aplicáveis e as lacunas.

O nosso advogado de IA analisa a utilização prevista do seu sistema e o papel da sua organização para determinar que obrigações se aplicam. Os engenheiros comparam essas conclusões com o que o sistema faz hoje.

O que recebeUma avaliação escrita e uma lista de alterações ao seu produto, processos ou documentação, com um responsável e uma forma de verificar cada alteração.
04

Revisão de riscos de fornecedores e modelos de IA

Prazo típico: 1–3 semanas para um fornecedor ou modelo, consoante a documentação e os tempos de resposta do fornecedor.

Verificamos que dados envia a cada fornecedor, o que o fornecedor declara reter e como gere alterações de modelo ou incidentes.

O que recebeUma revisão que regista o que conseguimos verificar, que perguntas o fornecedor ainda tem de responder e que condições pretende estabelecer antes de usar a ferramenta.
05

Implementação de controlos de IA

Prazo típico: 3–8 semanas para implementar e testar um conjunto definido de controlos numa aplicação.

Integramos no produto as salvaguardas acordadas. Os nossos serviços de desenvolvimento de agentes de IA abrangem permissões de ferramentas, integrações e limites a ações autónomas. Por exemplo, um agente pode preparar uma fatura enquanto a aplicação exige que uma pessoa autorizada a aprove antes do envio.

O que recebeTestamos o fluxo normal e tentamos contornar a aprovação. A sua equipa recebe os resultados dos testes e sabe quem é responsável pelo controlo após o lançamento.
Frameworks

Como usamos o NIST AI RMF, a ISO/IEC 42001 e o EU AI Act

Cada referência molda uma parte diferente do trabalho: quem é responsável pelo risco, como o sistema de gestão é verificado e que obrigações legais se aplicam.

Framework de risco

NIST AI RMF

Usamos Govern, Map, Measure e Manage para atribuir responsáveis pelos riscos, documentar como o sistema é usado, decidir o que testar e acompanhar o tratamento de cada risco.

GovernMapMeasureManage
Norma de gestão

ISO/IEC 42001

Comparamos o seu sistema de gestão de IA com a norma e identificamos lacunas em políticas, responsabilidades, registos e procedimentos de revisão.

Recebe uma análise de lacunas e um plano para as resolver

Regulação

EU AI Act

O nosso advogado de IA avalia a aplicabilidade e as obrigações relevantes. Traduzimos as conclusões nas alterações e evidências de que a sua equipa precisa para os sistemas abrangidos.

As conclusões tornam-se alterações e evidências

Exemplo de controlo

Como é um controlo

Eis um exemplo de como documentaríamos um requisito de aprovação humana para um assistente de IA.

Regra

Um colaborador tem de aprovar uma resposta redigida pela IA antes de ela chegar a um cliente.

Comportamento do produto

O assistente guarda um rascunho. Só um utilizador autorizado o pode aprovar para envio.

ResponsávelResponsável de operações de clientes
Teste de aceitação
  1. 1

    Tentar enviar sem aprovação. A tentativa deve falhar.

  2. 2

    Tentar aprovar com uma conta não autorizada. A tentativa deve falhar.

  3. 3

    Aprovar com uma conta autorizada e verificar que o registo guarda a aprovação e o envio.

Projetos de clientes

Controlos de governança de IA em projetos de clientes

Sinistros de seguros com supervisão humana

Seguros · Danos e responsabilidade civil

Criámos uma base de conhecimento privada e dois assistentes de IA para um administrador de seguros de danos e responsabilidade civil. Os assistentes obtêm documentos de acordo com as permissões de acesso de cada colaborador. Quando um sinistro chega sem a informação necessária, o assistente de sinistros assinala os campos em falta e redige um pedido a partir de um modelo aprovado. O gestor de sinistros toma a decisão de cobertura.

Ler o caso de estudo de seguros
Ecrã de receção de sinistros num monitor e num portátil: um sinistro por danos causados por água marcado como Needs info, um resumo do processo redigido pela IA a rever pelo gestor, uma lista de informação em falta, campos extraídos com o estado de verificação e um pedido de esclarecimento à espera de aprovação e envio

O tempo de receção de sinistros desceu de 14,5 para 9,1 minutos.

O agente encaixa no nosso trabalho diário, e as decisões continuam nas mãos da nossa equipa.
Michael Bennett, cofundador, seguradora, EUA
Equipa

Quem faz o trabalho

O jurídico e a engenharia analisam o mesmo sistema lado a lado, para que as conclusões se tornem alterações com que a sua equipa possa avançar.

Advogado de IAVadym Martsenyuk

Analisa a utilização prevista do sistema, o papel da sua organização e os requisitos aplicáveis.

  • Utilização prevista e papel da sua organização
  • Requisitos aplicáveis ao sistema
Líder técnicoAndrew Klimchuk

Analisa os fluxos de dados, as permissões e as ações que a IA pode desencadear.

  • Fluxos de dados e permissões
  • Ações que a IA pode desencadear

Juntos, transformam as conclusões em alterações que a sua equipa pode priorizar e verificar. Se nos contratar para as implementar, acordamos os testes de aceitação antes do início do desenvolvimento.

Fale sobre o seu sistema de IA
FAQ

Perguntas frequentes sobre consultoria em governança de IA

Tem uma pergunta sobre o seu sistema? Pergunte à nossa equipa

Sim. Começamos pela documentação disponível, uma demonstração e acesso às definições ou registos relevantes. As conclusões distinguem o que verificámos do que ainda precisa de evidências. O nosso guia sobre como criar um sistema de IA de ponta a ponta explica como testar todo o fluxo de trabalho antes do lançamento.

Sim. Podemos limitar o trabalho a um sistema ou fluxo de trabalho, como um agente que redige respostas com dados da conta do cliente.

Uma avaliação focada demora normalmente 1–4 semanas, consoante o que analisamos. Quando soubermos que sistemas estão no âmbito, que documentação está disponível e se precisa de revisão jurídica ou implementação, podemos indicar um prazo e uma estimativa de custos. Os prazos acima pressupõem que temos acesso aos materiais e às pessoas relevantes no início do trabalho.

Contacto

Vamos falar sobre as suas necessidades de governança de IA

Diga-nos o que faz o seu sistema de IA, quem o usa e que decisão precisa de tomar antes do lançamento ou da expansão.

  • Comece com um sistema ou fluxo de trabalho, normalmente 1–4 semanas
  • Âmbito, prazo e custo acordados antes de começar
  • Revisão jurídica e implementação pela mesma equipa

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