Doradztwo w zakresie AI governance

Zdecyduj, co może Twoja AI, zanim to zrobi

Zanim asystent AI odczyta dane klienta, przygotuje odpowiedź lub ją wyśle, ktoś musi zdecydować, do czego ma dostęp i kto zatwierdza działanie. Merehead pomaga podjąć te decyzje i wprowadzić je w życie.

  • Nasz prawnik specjalizuje się w regulacjach AI
  • Nasi inżynierowie budują i testują mechanizmy kontrolne w Twoim oprogramowaniu
MacBook Pro z Merehead Governance Studio: przegląd governance z 4 systemami AI, 2 pozycjami wysokiego ryzyka i 2 oczekującymi przeglądami kontroli oraz rejestr systemów AI z właścicielem biznesowym, poziomem ryzyka i statusem kontroli każdego z nich
Prawo + inżynieriaPrawnik ds. AI i lider techniczny przy każdym przeglądzie
1–4 tygodnieTypowy czas trwania ukierunkowanej oceny
3 frameworkiNIST AI RMF, ISO/IEC 42001 i EU AI Act
Kiedy zacząć

Kiedy zacząć

Governance opłaca się w trzech momentach: gdy AI jest już używana, gdy produkt zaraz wystartuje i gdy ma trafić na nowy rynek.

Twoje zespoły już korzystają z AI

Sprawdź, które narzędzia mają dostęp do danych firmy lub klientów i kto odpowiada za każdy przypadek użycia.

Wiesz, dokąd trafiają Twoje dane

Produkt AI jest bliski premiery

Zdecyduj, jakie działania może wykonywać system, które wymagają zatwierdzenia i co się dzieje, gdy nie może bezpiecznie wykonać zadania.

Startujesz z jasnymi ograniczeniami

Wchodzisz na nowy rynek

Sprawdź, jakie obowiązki dotyczą produktu i co trzeba zmienić w systemie lub jego dokumentacji.

Widzisz zmiany, zanim się rozwiniesz
Usługi

Usługi z zakresu AI governance

Pięć usług: od pierwszej inwentaryzacji po zabezpieczenia działające w Twoim produkcie. Przy każdej podajemy typowy czas realizacji. Zacznij od jednej lub połącz kilka.

01

Ocena AI governance i ryzyka

Typowy czas: 2–4 tygodnie dla jednego procesu lub niewielkiej grupy powiązanych przypadków użycia.

Śledzimy każdy przypadek użycia od danych, które otrzymuje, po decyzje lub działania, na które wpływa. W przypadku wewnętrznego asystenta może to oznaczać sprawdzenie, czy użytkownik może pobrać dokument, którego nie może otworzyć w systemie źródłowym.

OtrzymujeszWykaz przeanalizowanych systemów, wykryte ryzyka i listę poprawek według priorytetu.
02

Polityka AI i model operacyjny

Typowy czas: 3–6 tygodni na przygotowanie polityki i uzgodnienie ról, zatwierdzeń i procedur eskalacji.

Piszemy zasady, których Twoje zespoły potrzebują do zatwierdzania nowych zastosowań AI, przyznawania dostępu i reagowania na incydenty.

OtrzymujeszPolitykę, która określa, kto może zatwierdzić zmianę i kiedy system wymaga ponownego przeglądu, na przykład po zmianie modelu lub nowej integracji danych.
03

Ocena gotowości na EU AI Act

Typowy czas: 2–4 tygodnie na ocenę jednego systemu AI i udokumentowanie mających zastosowanie obowiązków oraz luk.

Nasz prawnik ds. AI analizuje przeznaczenie Twojego systemu i rolę Twojej organizacji, aby ustalić, które obowiązki mają zastosowanie. Inżynierowie porównują te ustalenia z tym, co system robi dziś.

OtrzymujeszPisemną ocenę i listę zmian w produkcie, procesach lub dokumentacji, z osobą odpowiedzialną i sposobem weryfikacji każdej zmiany.
04

Przegląd ryzyka dostawców i modeli AI

Typowy czas: 1–3 tygodnie dla jednego dostawcy lub modelu, w zależności od dokumentacji i czasu odpowiedzi dostawcy.

Sprawdzamy, jakie dane wysyłasz do każdego dostawcy, co dostawca deklaruje w kwestii ich przechowywania i jak postępuje przy zmianach modelu lub incydentach.

OtrzymujeszPrzegląd, który dokumentuje, co udało nam się zweryfikować, na jakie pytania dostawca musi jeszcze odpowiedzieć i jakie warunki chcesz ustalić przed użyciem narzędzia.
05

Wdrożenie mechanizmów kontrolnych AI

Typowy czas: 3–8 tygodni na wdrożenie i przetestowanie określonego zestawu mechanizmów kontrolnych w jednej aplikacji.

Wbudowujemy uzgodnione zabezpieczenia w produkt. Nasze usługi tworzenia agentów AI obejmują uprawnienia narzędzi, integracje i ograniczenia działań autonomicznych. Na przykład agent może przygotować fakturę, a aplikacja wymaga, by przed wysłaniem zatwierdziła ją upoważniona osoba.

OtrzymujeszTestujemy standardowy proces i próbujemy obejść zatwierdzenie. Twój zespół otrzymuje wyniki testów i wie, kto odpowiada za mechanizm kontrolny po wdrożeniu.
Frameworki

Jak korzystamy z NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 i EU AI Act

Każde z tych odniesień kształtuje inną część pracy: kto odpowiada za ryzyko, jak sprawdzany jest system zarządzania i jakie obowiązki prawne mają zastosowanie.

Framework ryzyka

NIST AI RMF

Korzystamy z funkcji Govern, Map, Measure i Manage, aby przypisać właścicieli ryzyk, udokumentować sposób użycia systemu, zdecydować, co testować, i śledzić postępowanie z każdym ryzykiem.

GovernMapMeasureManage
Norma zarządzania

ISO/IEC 42001

Porównujemy Twój system zarządzania AI z normą i wskazujemy luki w politykach, obowiązkach, dokumentacji i procedurach przeglądu.

Otrzymujesz analizę luk i plan ich usunięcia

Regulacje

EU AI Act

Nasz prawnik ds. AI ocenia zastosowanie przepisów i właściwe obowiązki. Przekładamy ustalenia na zmiany i dowody, których Twój zespół potrzebuje dla systemów objętych zakresem.

Ustalenia zamieniają się w zmiany i dowody

Przykładowy mechanizm kontrolny

Jak wygląda mechanizm kontrolny

Oto przykład, jak udokumentowalibyśmy wymóg zatwierdzenia przez człowieka dla asystenta AI.

Zasada

Pracownik musi zatwierdzić odpowiedź przygotowaną przez AI, zanim trafi ona do klienta.

Zachowanie produktu

Asystent zapisuje wersję roboczą. Tylko upoważniony użytkownik może zatwierdzić ją do wysłania.

WłaścicielKierownik obsługi klienta
Test akceptacyjny
  1. 1

    Spróbuj wysłać bez zatwierdzenia. Próba powinna się nie powieść.

  2. 2

    Spróbuj zatwierdzić z nieupoważnionego konta. Próba powinna się nie powieść.

  3. 3

    Zatwierdź z upoważnionego konta i sprawdź, czy dziennik rejestruje zatwierdzenie i wysłanie.

Projekty klientów

Mechanizmy kontrolne AI governance w projektach klientów

Szkody ubezpieczeniowe pod nadzorem człowieka

Ubezpieczenia · Majątkowe i OC

Stworzyliśmy prywatne centrum wiedzy i dwóch asystentów AI dla administratora ubezpieczeń majątkowych i OC. Asystenci pobierają dokumenty zgodnie z uprawnieniami dostępu pracownika. Gdy zgłoszenie szkody wpływa bez wymaganych informacji, asystent ds. szkód oznacza brakujące pola i przygotowuje prośbę na podstawie zatwierdzonego szablonu. Decyzję o pokryciu podejmuje likwidator szkód.

Przeczytaj case study z branży ubezpieczeniowej
Ekran przyjmowania szkód na monitorze i laptopie: szkoda zalaniowa ze statusem Needs info, robocze podsumowanie sprawy przygotowane przez AI do weryfikacji przez likwidatora, lista brakujących informacji, wyodrębnione pola ze statusem weryfikacji oraz robocza prośba o uzupełnienie czekająca na zatwierdzenie i wysłanie

Czas przyjęcia szkody spadł z 14,5 do 9,1 minuty.

Agent wpisuje się w naszą codzienną pracę, a decyzje pozostają w rękach naszych ludzi.
Michael Bennett, współzałożyciel, firma ubezpieczeniowa, USA
Zespół

Kto wykonuje pracę

Prawnicy i inżynierowie analizują ten sam system ramię w ramię, dzięki czemu ustalenia zamieniają się w zmiany, które Twój zespół może wdrożyć.

Prawnik ds. AIVadym Martsenyuk

Analizuje przeznaczenie systemu, rolę Twojej organizacji i mające zastosowanie wymagania.

  • Przeznaczenie systemu i rola Twojej organizacji
  • Wymagania dotyczące systemu
Lider technicznyAndrew Klimchuk

Analizuje przepływy danych, uprawnienia i działania, które może uruchamiać AI.

  • Przepływy danych i uprawnienia
  • Działania, które może uruchamiać AI

Razem zamieniają ustalenia w zmiany, które Twój zespół może priorytetyzować i weryfikować. Jeśli zlecisz nam ich wdrożenie, uzgadniamy testy akceptacyjne przed rozpoczęciem prac.

Porozmawiajmy o Twoim systemie AI
FAQ

FAQ: doradztwo w zakresie AI governance

Masz pytanie dotyczące swojego systemu? Zapytaj nasz zespół

Tak. Zaczynamy od dostępnej dokumentacji, prezentacji i dostępu do odpowiednich ustawień lub logów. W ustaleniach oddzielamy to, co zweryfikowaliśmy, od tego, co wciąż wymaga dowodów. Nasz poradnik o budowie kompleksowego systemu AI wyjaśnia, jak przetestować cały proces przed wdrożeniem.

Tak. Możemy ograniczyć zakres do jednego systemu lub procesu, na przykład agenta, który przygotowuje odpowiedzi na podstawie danych konta klienta.

Ukierunkowana ocena trwa zwykle 1–4 tygodnie, w zależności od tego, co analizujemy. Gdy wiemy, które systemy obejmuje zakres, jaka dokumentacja jest dostępna i czy potrzebujesz przeglądu prawnego lub wdrożenia, możemy podać harmonogram i szacunkowy koszt. Podane wyżej terminy zakładają, że na starcie mamy dostęp do potrzebnych materiałów i osób.

Kontakt

Porozmawiajmy o Twoich potrzebach w zakresie AI governance

Opowiedz nam, co robi Twój system AI, kto z niego korzysta i jaką decyzję musisz podjąć przed startem lub ekspansją.

  • Zacznij od jednego systemu lub procesu, zwykle 1–4 tygodnie
  • Zakres, harmonogram i koszt uzgadniamy przed rozpoczęciem prac
  • Przegląd prawny i wdrożenie od jednego zespołu

Chcesz uruchomić własny projekt?

Omów swój pomysł z naszym ekspertem ds. rozwoju biznesu.

Opisz pomysł lub zapytanie, a nasz ekspert skontaktuje się z Tobą w ciągu kilku godzin. Możesz też napisać do nas bezpośrednio przez Telegram lub WhatsApp.