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Desde hace más de 10 años desarrollamos proyectos financieros basados en blockchain: exchanges de criptomonedas centralizados y descentralizados, bots cripto, pasarelas de pago, tokenización inmobiliaria, proyectos DeFi y NFT.
AI & ML
Desde 2023 desarrollamos IA para empresas: desarrollo de IA y LLM a medida, agentes de IA, chatbots e IA empresarial integrada con sus datos, productos y procesos.
Agentes de IA que realizan tareas de negocio
Conectamos los modelos a sus datos y herramientas, definimos qué acciones requieren aprobación y probamos el flujo antes del lanzamiento. Empiece con un proceso o tráiganos un agente que necesite mejorar.
Para un transportista estadounidense con 40 camiones creamos un agente que prepara registros de cargas, respuestas a brokers y paquetes de factoring. En la cuarta semana del piloto, el tiempo de la entrega a la factura bajó de 3–5 días a 1 día, y el equipo de despacho recuperó 22 horas por semana. Los despachadores mantuvieron la aprobación de las acciones salientes.
Empiece por el proceso que más tiempo le cuesta a su equipo. El agente trabaja con la información y las herramientas que ese proceso ya utiliza.
Conecte las solicitudes de clientes con la información y las acciones necesarias para resolverlas. Un agente puede consultar datos de la cuenta, comprobar el estado del pedido, preparar una respuesta y pasar las excepciones a su equipo con el historial de la conversación.
Extraiga información de correos, PDF y archivos subidos. Compruebe los campos obligatorios, señale los documentos que faltan y prepare los registros para revisión antes de que entren en su sistema.
Ordene las solicitudes entrantes, reúna información relevante de empresas, prepare seguimientos y actualice el CRM según reglas acordadas. Su equipo decide qué comunicaciones se pueden enviar y cuáles necesitan revisión.
Ayude a los empleados a encontrar indicaciones aprobadas y resolver solicitudes rutinarias entre departamentos. Conecte el agente a fuentes de conocimiento, sistemas de tareas y aplicaciones internas con acceso según el rol de cada usuario.
Reúna información de varias fuentes, realice análisis especializados y prepare un resumen revisable. Los datos de origen, los resultados del análisis y la recomendación final quedan disponibles para revisión.
Cuéntenos qué proceso quiere mejorar y con qué software funciona.
Hablemos de su procesoDesde el primer estudio de viabilidad hasta el agente en producción, o la mejora del que ya tiene.
Analizamos el proceso actual, identificamos el trabajo que vale la pena automatizar y revisamos los requisitos de datos, accesos e integración. Recibe un alcance propuesto, criterios de éxito, dirección de arquitectura y una estimación de entrega.
Construimos agentes en torno a responsabilidades definidas: las herramientas que pueden usar, el contexto que necesitan, las acciones que pueden realizar y las situaciones que deben devolver a una persona.
Conectamos agentes a CRM, ERP, helpdesks, bases de datos y API internas. Revisamos autenticación, permisos, mapeo de datos y gestión de errores para que el flujo encaje con sus sistemas actuales.
Cuando una tarea se beneficia de especialistas separados, definimos sus roles, el contexto compartido, los traspasos y los pasos de validación. Elegimos uno o varios agentes según el trabajo, los requisitos de integración y el coste operativo.
Tráiganos un agente existente que da respuestas incoherentes, falla en tareas de negocio o cuesta demasiado. Revisamos sus datos, herramientas, prompts e historial de ejecución, y probamos los cambios propuestos con escenarios representativos.
Ayudamos a lanzar el sistema, supervisamos su comportamiento y lo mantenemos cuando cambian los modelos, las API y las reglas de negocio. El soporte puede incluir investigación de incidentes, actualización de la evaluación, correcciones de integración y lanzamientos controlados.
Tomemos un proceso de recepción de documentos. Llega una solicitud por correo. El agente lee los adjuntos, extrae los campos necesarios y los comprueba según sus reglas. Obtiene información complementaria de un sistema autorizado y prepara la siguiente acción.
Un revisor ve el registro propuesto y la información que falta. Tras la aprobación, el sistema envía la actualización y registra el resultado. Si una fuente no está disponible o la solicitud queda fuera de su alcance, el flujo se detiene o se escala.
Definimos estos pasos con su equipo antes de construir el agente, incluido lo que puede hacer sin aprobación.
Su agente debe trabajar donde ya opera su negocio. Evaluamos las interfaces de sus sistemas y elegimos el método de conexión adecuado: API, webhooks o importaciones programadas.
Aportan registros operativos y acciones permitidas.
Aportan conocimiento aprobado.
Permiten iniciar tareas y revisar resultados.
Usted decide qué puede hacer el agente por su cuenta. Demostramos que resuelve sus tareas reales antes de ponerlo en marcha.
Definimos a qué datos y herramientas accede cada agente. Las acciones sensibles pueden requerir aprobación humana, con límites de importes, destinatarios u otros parámetros propios de su proceso.
Acordamos escenarios de prueba y criterios de aceptación antes del lanzamiento. La evaluación cubre tareas completadas, resultados erróneos, datos que faltan, restricciones de acceso y fallos de servicios conectados.
Diseñamos cómo debe responder el flujo ante una API no disponible, datos incompletos o una acción fallida. Según la operación, puede ser un reintento, una pausa o un traspaso. Las operaciones que cambian registros o envían solicitudes necesitan protección explícita contra repeticiones no deseadas.
Los registros y la monitorización ayudan a su equipo a revisar acciones, diagnosticar errores y seguir tiempos de respuesta y uso. Acordamos qué registros se necesitan para soporte y revisión sin guardar datos sensibles innecesarios.
Dos proyectos entregados con su alcance explicado con claridad: un piloto en producción y una prueba de concepto de investigación.
Un transportista con 40 camiones necesitaba reducir el papeleo entre la confirmación de tarifa y la facturación. Conectamos el procesamiento de documentos y el tool-calling a Gmail, WhatsApp Business, Motive, el TMS y el proceso de factoring.
Construimos un POC de sistema de señales BTC/ETH que combina seis agentes LLM especializados, modelos de ML numéricos y búsqueda histórica mediante pgvector. El sistema registra los análisis y los resultados de las señales y los muestra en un panel y en notificaciones de Telegram.
Empiece en pequeño, demuestre el valor en un proceso y amplíe donde los resultados lo justifiquen.
Con las personas responsables del proceso documentamos sus pasos, excepciones, sistemas y rendimiento actual. Juntos elegimos un punto de partida y acordamos cómo medir el éxito.
Especificamos fuentes de datos, herramientas, permisos, puntos de aprobación y requisitos de despliegue. Usted revisa la arquitectura, el plan de entrega, las dependencias y la estimación antes de implementar.
Implementamos el flujo acordado y lo probamos con datos representativos. Su equipo revisa los resultados mientras los medimos frente a la situación de partida y resolvemos los fallos.
Cumplidos los criterios acordados, preparamos integraciones de producción, controles de acceso, monitorización y documentación. El despliegue puede empezar con un grupo limitado antes de una adopción más amplia.
Revisamos errores, opiniones de usuarios, tareas completadas y costes operativos dentro del soporte acordado. Los cambios se evalúan antes de publicarse. La ampliación sigue el valor demostrado y las prioridades del negocio.
Su propuesta define los entregables del proyecto. El traspaso explica cómo funciona el sistema, quién lo mantiene y cómo se introducen los cambios.
La propiedad, las licencias de terceros, el acceso a cuentas y las responsabilidades de soporte se acuerdan en el contrato.
La estimación depende del proceso, los datos disponibles, el número de integraciones, los requisitos de aprobación y la carga prevista. Un agente que prepara documentos para un equipo tiene un alcance distinto al de un sistema que coordina tareas entre varios departamentos.
Analice el proceso y confirme qué vale la pena automatizar antes de comprometerse con un desarrollo.
Construya un proceso acordado y compárelo con su forma de trabajar actual.
Un desarrollo completo cuando los requisitos ya están claros.
Reunimos ingeniería de software y planificación de producto en el mismo proyecto. Acordamos las responsabilidades desde el inicio, incluido el acceso a sistemas, la aprobación de resultados y la responsabilidad sobre las decisiones operativas. Nuestra función es convertir esos requisitos en un sistema que se pueda probar, integrar y mantener.
Su equipo ayuda a definir las reglas de negocio y revisa el trabajo a medida que avanza.
Las revisiones de avance se centran en software que funciona, riesgos pendientes y decisiones necesarias para la siguiente etapa.
Tras el lanzamiento, el soporte puede cubrir monitorización, cambios de integración, evaluación y desarrollo posterior. La propuesta deja claro qué está incluido y qué requiere un alcance aparte.
Lo que dicen los clientes después de trabajar con nuestro equipo.
4.9Leer nuestras reseñas en Clutch
“Merehead took the time to understand how our team handles insurance claims before building the AI agent. It helps us review incoming documents, find policy details, and prepare responses for our staff to check. We appreciated that the team asked practical questions early and worked through the exceptions with us. The agent fits into our daily work, and our people stay in control of the decisions.”
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Hablar con nuestro equipoCuando un proceso requiere sus propias reglas de negocio, datos internos o acciones en sistemas conectados. En la fase de descubrimiento evaluamos si encaja mejor una herramienta existente, una automatización convencional o un agente a medida.
Revisamos las API, los controles de acceso y los métodos de integración disponibles. Si un sistema no tiene API, evaluamos alternativas y sus limitaciones antes de cerrar el alcance.
Depende de la tarea. Para un flujo acotado puede bastar un agente. Varios agentes ayudan cuando hay que separar responsabilidades, pero también añaden coordinación, evaluación y coste operativo.
Necesitamos un responsable del proceso, ejemplos representativos, la documentación pertinente y conocimiento de los sistemas implicados. El desarrollo y las pruebas también pueden requerir acceso a un entorno de pruebas adecuado y conjuntos de datos aprobados.
Sí. Se pueden incorporar puntos de aprobación al flujo para mensajes, cambios de registros, operaciones financieras u otras acciones sensibles. Definimos qué acciones requieren revisión y qué ocurre si no se aprueban.
Usamos escenarios y criterios acordados según la tarea. Las métricas pueden incluir finalización correcta, calidad de extracción, acciones erróneas, frecuencia de escalado, tiempo de procesamiento y coste por tarea completada.
Sí. Podemos revisar su arquitectura, datos, integraciones, registros de ejecución y proceso de evaluación, y proponer un alcance de mejora definido.
Estimamos el calendario tras revisar requisitos y dependencias. Un piloto y un despliegue en producción tienen alcances distintos. La preparación de datos, el acceso a sistemas, los límites de integración y los ciclos de revisión influyen en los plazos.
Lo acordamos antes del traspaso. Merehead puede ofrecer soporte continuo, o preparar a su equipo para operar el sistema con documentación y transferencia de conocimiento. Las responsabilidades sobre modelos, infraestructura y servicios de terceros se especifican aparte.
Revisaremos los requisitos y hablaremos del punto de partida adecuado: descubrimiento, piloto o un alcance de desarrollo definido.