Ekipleriniz zaten yapay zekâ kullanıyor
Hangi araçların şirket veya müşteri verilerine eriştiğini ve her kullanım senaryosundan kimin sorumlu olduğunu öğrenin.
Hizmetler
10 yılı aşkın süredir blockchain tabanlı finans projeleri geliştiriyoruz: merkezi ve merkeziyetsiz kripto borsaları, kripto botları, ödeme ağ geçitleri, gayrimenkul tokenizasyonu, DeFi ve NFT projeleri.
AI & ML
2023'ten beri işletmeler için yapay zekâ geliştiriyoruz: özel AI ve LLM geliştirme, AI ajanları, sohbet botları ve verilerinize, ürünlerinize ve süreçlerinize bağlanan kurumsal AI.
Yapay zekânızın ne yapabileceğine o yapmadan önce karar verin
Bir yapay zekâ asistanı müşteri kaydını okuyabilmeden, yanıt taslağı hazırlayabilmeden veya gönderebilmeden önce, birinin neye erişebileceğine ve eylemi kimin onaylayacağına karar vermesi gerekir. Merehead bu kararları almanıza ve uygulamaya koymanıza yardımcı olur.
Yönetişim üç anda karşılığını verir: yapay zekâ zaten kullanılırken, bir ürün lansmana yaklaşırken ve yeni bir pazara açılmak üzereyken.
Hangi araçların şirket veya müşteri verilerine eriştiğini ve her kullanım senaryosundan kimin sorumlu olduğunu öğrenin.
Sistemin hangi eylemleri gerçekleştirebileceğine, hangilerinin onay gerektirdiğine ve bir görevi güvenle tamamlayamadığında ne olacağına karar verin.
Ürün için hangi yükümlülüklerin geçerli olduğunu ve sistemde ya da dokümantasyonunda neyin değişmesi gerektiğini kontrol edin.
İlk envanterden ürününüzde çalışan güvenlik önlemlerine kadar beş hizmet. Her biri için tipik bir süre belirtilmiştir. Biriyle başlayın veya birleştirin.
Tipik süre: 2–4 hafta tek bir iş akışı veya birbiriyle ilişkili birkaç kullanım senaryosu için.
Her kullanım senaryosunu aldığı verilerden etkilediği karar veya eylemlere kadar izleriz. Dahili bir asistan için bu, bir kullanıcının kaynak sistemde açamadığı bir belgeye erişip erişemediğini kontrol etmek anlamına gelebilir.
Tipik süre: 3–6 hafta politikayı hazırlamak ve rolleri, onayları ve eskalasyon prosedürlerini netleştirmek için.
Ekiplerinizin yeni yapay zekâ kullanımlarını onaylamak, erişim vermek ve olaylara müdahale etmek için ihtiyaç duyduğu kuralları yazarız.
Tipik süre: 2–4 hafta tek bir yapay zekâ sistemini değerlendirmek ve geçerli yükümlülükleri ve eksikleri belgelemek için.
Yapay zekâ avukatımız, hangi yükümlülüklerin geçerli olduğunu belirlemek için sisteminizin kullanım amacını ve kuruluşunuzun rolünü inceler. Mühendisler bu bulguları sistemin bugün yaptıklarıyla karşılaştırır.
Tipik süre: 1–3 hafta dokümantasyona ve tedarikçinin yanıt sürelerine bağlı olarak tek bir tedarikçi veya model için.
Her sağlayıcıya hangi verileri gönderdiğinizi, sağlayıcının neleri sakladığını beyan ettiğini ve model değişikliklerini veya olayları nasıl yönettiğini kontrol ederiz.
Tipik süre: 3–8 hafta tek bir uygulamada tanımlı bir kontrol setini uygulamak ve test etmek için.
Üzerinde anlaşılan güvenlik önlemlerini ürüne yerleştiririz. Yapay zekâ ajanı geliştirme hizmetlerimiz araç izinlerini, entegrasyonları ve otonom eylemlere yönelik sınırları kapsar. Örneğin bir ajan fatura hazırlayabilir, uygulama ise gönderilmeden önce yetkili bir kişinin onaylamasını şart koşar.
Her referans işin farklı bir bölümünü şekillendirir: riskin sahibinin kim olduğu, yönetim sisteminin nasıl kontrol edildiği ve hangi yasal yükümlülüklerin geçerli olduğu.
Risk sahiplerini atamak, sistemin nasıl kullanıldığını belgelemek, neyin test edileceğine karar vermek ve her riskin nasıl ele alındığını izlemek için Govern, Map, Measure ve Manage işlevlerini kullanırız.
Yapay zekâ yönetim sisteminizi standartla karşılaştırır; politikalarda, sorumluluklarda, kayıtlarda ve inceleme prosedürlerindeki eksikleri belirleriz.
Bir boşluk analizi ve bunu gidermek için bir plan alırsınız
Yapay zekâ avukatımız uygulanabilirliği ve ilgili yükümlülükleri değerlendirir. Bulguları, kapsamdaki sistemler için ekibinizin ihtiyaç duyduğu değişikliklere ve kanıtlara dönüştürürüz.
Bulgular değişikliklere ve kanıtlara dönüşür
Bir yapay zekâ asistanı için insan onayı gereksinimini nasıl belgeleyeceğimize dair bir örnek.
Yapay zekânın hazırladığı bir yanıt müşteriye gitmeden önce bir çalışan tarafından onaylanmalıdır.
Asistan bir taslak kaydeder. Göndermek için yalnızca yetkili bir kullanıcı onay verebilir.
Onay olmadan göndermeyi deneyin. Deneme başarısız olmalıdır.
Yetkisiz bir hesapla onaylamayı deneyin. Deneme başarısız olmalıdır.
Yetkili bir hesapla onaylayın ve kaydın onayı ve gönderimi tuttuğunu kontrol edin.
Bir mal ve sorumluluk sigortası yöneticisi için özel bir bilgi merkezi ve iki yapay zekâ asistanı geliştirdik. Asistanlar belgeleri çalışanın erişim yetkilerine göre getirir. Bir hasar bildirimi gerekli bilgiler olmadan geldiğinde, hasar asistanı eksik alanları işaretler ve onaylı bir şablondan talep taslağı hazırlar. Teminat kararını hasar uzmanı verir.
Sigorta vaka çalışmasını okuyun
Hasar kabul süresi 14,5 dakikadan 9,1 dakikaya düştü.
Ajan günlük işimize uyum sağlıyor ve kararların kontrolü ekibimizde kalıyor.
Hukuk ve mühendislik aynı sistemi yan yana inceler; böylece bulgular ekibinizin harekete geçebileceği değişikliklere dönüşür.
Sistemin kullanım amacını, kuruluşunuzun rolünü ve geçerli gereksinimleri inceler.
Veri akışlarını, izinleri ve yapay zekânın tetikleyebileceği eylemleri inceler.
Birlikte, bulguları ekibinizin önceliklendirip doğrulayabileceği değişikliklere dönüştürürler. Bu değişiklikleri uygulamamızı isterseniz, geliştirme başlamadan önce kabul testlerinde anlaşırız.
Yapay zekâ sisteminizi konuşalımKendi sisteminizle ilgili bir sorunuz mu var? Ekibimize sorun
Evet. Mevcut dokümantasyon, bir tanıtım ve ilgili ayarlara veya kayıtlara erişimle başlarız. Bulgular, doğruladıklarımızı hâlâ kanıt gerektirenlerden ayırır. Uçtan uca bir yapay zekâ sistemi geliştirme rehberimiz, yayından önce tüm iş akışının nasıl test edileceğini anlatır.
Evet. Çalışmayı, müşteri hesabı verilerini kullanarak yanıt taslakları hazırlayan bir ajan gibi tek bir sistem veya iş akışıyla sınırlayabiliriz.
Odaklı bir değerlendirme, neyi incelediğimize bağlı olarak genellikle 1–4 hafta sürer. Kapsamdaki sistemleri, mevcut dokümantasyonu ve hukuki inceleme ya da uygulama gerekip gerekmediğini öğrendiğimizde size bir zaman planı ve maliyet tahmini verebiliriz. Yukarıdaki süreler, çalışma başladığında ilgili materyallere ve kişilere erişimimiz olduğunu varsayar.
Yapay zekâ sisteminizin ne yaptığını, kimin kullandığını ve lansman ya da büyüme öncesinde hangi kararı vermeniz gerektiğini anlatın.