Consulenza sulla governance dell’IA

Decidete cosa può fare la vostra IA prima che lo faccia

Prima che un assistente IA possa leggere la scheda di un cliente, preparare una risposta o inviarla, qualcuno deve decidere a cosa può accedere e chi approva l’azione. Merehead vi aiuta a prendere queste decisioni e a metterle in pratica.

  • Il nostro legale è specializzato nella regolamentazione dell’IA
  • I nostri ingegneri sviluppano e testano i controlli nel vostro software
MacBook Pro con il Merehead Governance Studio: una panoramica della governance con 4 sistemi di IA, 2 elementi ad alto rischio e 2 revisioni dei controlli in attesa, e un inventario dei sistemi di IA con il responsabile di business, il livello di rischio e lo stato del controllo di ciascuno
Legale + ingegneriaUn legale esperto di IA e un responsabile tecnico in ogni revisione
1–4 settimaneDurata tipica di una valutazione mirata
3 frameworkNIST AI RMF, ISO/IEC 42001 e l’EU AI Act
Quando iniziare

Quando iniziare

La governance ripaga in tre momenti: quando l’IA è già in uso, quando un prodotto sta per essere lanciato e quando sta per arrivare su un nuovo mercato.

I vostri team usano già l’IA

Scoprite quali strumenti hanno accesso ai dati aziendali o dei clienti e chi è responsabile di ciascun caso d’uso.

Sapete dove vanno i vostri dati

Un prodotto IA è vicino al lancio

Decidete quali azioni può compiere il sistema, quali richiedono approvazione e cosa succede quando non può completare un compito in sicurezza.

Lanciate con limiti chiari

State entrando in un nuovo mercato

Verificate quali obblighi si applicano al prodotto e cosa deve cambiare nel sistema o nella sua documentazione.

Vedete i cambiamenti prima di espandervi
Servizi

I nostri servizi di governance dell’IA

Cinque servizi, dal primo inventario alle salvaguardie operative nel vostro prodotto. Per ciascuno è indicata una durata tipica. Iniziate con uno o combinateli.

01

Valutazione della governance e dei rischi dell’IA

Durata tipica: 2–4 settimane per un flusso di lavoro o un piccolo insieme di casi d’uso correlati.

Seguiamo ogni caso d’uso dai dati che riceve fino alle decisioni o azioni che influenza. Per un assistente interno, questo può significare verificare se un utente può recuperare un documento che non può aprire nel sistema di origine.

Cosa otteneteUn inventario dei sistemi esaminati, i rischi individuati e un elenco di correzioni in ordine di priorità.
02

Policy sull’IA e modello operativo

Durata tipica: 3–6 settimane per redigere la policy e concordare ruoli, approvazioni e procedure di escalation.

Scriviamo le regole di cui i vostri team hanno bisogno per approvare nuovi usi dell’IA, concedere accessi e rispondere agli incidenti.

Cosa otteneteUna policy che indica chi può approvare una modifica e quando un sistema richiede una nuova revisione, ad esempio dopo un cambio di modello o una nuova integrazione di dati.
03

Valutazione di preparazione all’EU AI Act

Durata tipica: 2–4 settimane per valutare un sistema di IA e documentare obblighi applicabili e lacune.

Il nostro legale esperto di IA esamina l’uso previsto del vostro sistema e il ruolo della vostra organizzazione per stabilire quali obblighi si applicano. Gli ingegneri confrontano queste conclusioni con ciò che il sistema fa oggi.

Cosa otteneteUna valutazione scritta e un elenco di modifiche al prodotto, ai processi o alla documentazione, ciascuna con un responsabile e un modo per verificarla.
04

Revisione dei rischi di fornitori e modelli di IA

Durata tipica: 1–3 settimane per un fornitore o un modello, a seconda della documentazione e dei tempi di risposta del fornitore.

Verifichiamo quali dati inviate a ciascun fornitore, cosa dichiara il fornitore sulla loro conservazione e come gestisce cambi di modello o incidenti.

Cosa otteneteUna revisione che registra ciò che possiamo verificare, a quali domande il fornitore deve ancora rispondere e quali condizioni volete stabilire prima di usare lo strumento.
05

Implementazione dei controlli sull’IA

Durata tipica: 3–8 settimane per implementare e testare un insieme definito di controlli in un’applicazione.

Integriamo nel prodotto le salvaguardie concordate. I nostri servizi di sviluppo di agenti IA coprono permessi degli strumenti, integrazioni e limiti alle azioni autonome. Ad esempio, un agente può preparare una fattura mentre l’applicazione richiede che una persona autorizzata la approvi prima dell’invio.

Cosa otteneteTestiamo il flusso normale e proviamo ad aggirare l’approvazione. Il vostro team riceve i risultati dei test e sa chi è responsabile del controllo dopo il rilascio.
Framework

Come utilizziamo NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 e l’EU AI Act

Ogni riferimento guida una parte diversa del lavoro: chi è responsabile del rischio, come viene verificato il sistema di gestione e quali obblighi legali si applicano.

Framework dei rischi

NIST AI RMF

Usiamo Govern, Map, Measure e Manage per assegnare i responsabili dei rischi, documentare l’uso del sistema, decidere cosa testare e monitorare la gestione di ciascun rischio.

GovernMapMeasureManage
Standard di gestione

ISO/IEC 42001

Confrontiamo il vostro sistema di gestione dell’IA con lo standard e individuiamo le lacune in policy, responsabilità, registrazioni e procedure di revisione.

Ottenete una gap analysis e un piano per colmare le lacune

Regolamentazione

EU AI Act

Il nostro legale esperto di IA valuta l’applicabilità e gli obblighi pertinenti. Traduciamo le conclusioni nelle modifiche e nelle evidenze di cui il vostro team ha bisogno per i sistemi nel perimetro.

Le conclusioni diventano modifiche ed evidenze

Esempio di controllo

Com’è fatto un controllo

Ecco un esempio di come documenteremmo un requisito di approvazione umana per un assistente IA.

Regola

Un membro dello staff deve approvare una risposta redatta dall’IA prima che arrivi a un cliente.

Comportamento del prodotto

L’assistente salva una bozza. Solo un utente autorizzato può approvarla per l’invio.

ResponsabileResponsabile delle operazioni clienti
Test di accettazione
  1. 1

    Provare a inviare senza approvazione. Il tentativo deve fallire.

  2. 2

    Provare ad approvare con un account non autorizzato. Il tentativo deve fallire.

  3. 3

    Approvare con un account autorizzato e verificare che il log registri l’approvazione e l’invio.

Progetti per i clienti

Controlli di governance dell’IA nei progetti per i clienti

Sinistri assicurativi con supervisione umana

Assicurazioni · Danni e responsabilità civile

Abbiamo realizzato un hub di conoscenza privato e due assistenti IA per un amministratore di assicurazioni danni e responsabilità civile. Gli assistenti recuperano i documenti in base ai permessi di accesso del dipendente. Quando un sinistro arriva senza le informazioni necessarie, l’assistente sinistri segnala i campi mancanti e prepara una richiesta da un modello approvato. La decisione sulla copertura spetta al liquidatore.

Leggi il caso di studio assicurativo
Schermata di ricezione dei sinistri su un monitor e un portatile: un sinistro per danni da acqua contrassegnato come Needs info, un riepilogo della pratica redatto dall’IA da rivedere, un elenco delle informazioni mancanti, i campi estratti con lo stato di verifica e una richiesta di chiarimenti in attesa di approvazione e invio

Il tempo di ricezione dei sinistri è sceso da 14,5 a 9,1 minuti.

L’agente si inserisce nel nostro lavoro quotidiano e le decisioni restano alle nostre persone.
Michael Bennett, cofondatore, compagnia assicurativa, USA
Team

Chi svolge il lavoro

Legale e ingegneria esaminano lo stesso sistema fianco a fianco, così le conclusioni diventano modifiche su cui il vostro team può agire.

Legale esperto di IAVadym Martsenyuk

Esamina l’uso previsto del sistema, il ruolo della vostra organizzazione e i requisiti applicabili.

  • Uso previsto e ruolo della vostra organizzazione
  • Requisiti applicabili al sistema
Responsabile tecnicoAndrew Klimchuk

Esamina flussi di dati, permessi e azioni che l’IA può avviare.

  • Flussi di dati e permessi
  • Azioni che l’IA può avviare

Insieme trasformano le conclusioni in modifiche che il vostro team può prioritizzare e verificare. Se ci affidate l’implementazione, concordiamo i test di accettazione prima dell’inizio dello sviluppo.

Parliamo del vostro sistema di IA
FAQ

FAQ sulla consulenza di governance dell’IA

Avete una domanda sul vostro sistema? Chiedete al nostro team

Sì. Partiamo dalla documentazione disponibile, da una dimostrazione e dall’accesso alle impostazioni o ai log pertinenti. Le conclusioni distinguono ciò che abbiamo verificato da ciò che richiede ancora evidenze. La nostra guida sulla realizzazione di un sistema di IA end-to-end spiega come testare l’intero flusso di lavoro prima del rilascio.

Sì. Possiamo circoscrivere il lavoro a un sistema o a un flusso di lavoro, ad esempio un agente che prepara risposte usando i dati dell’account cliente.

Una valutazione mirata richiede in genere 1–4 settimane, a seconda di cosa esaminiamo. Una volta chiariti i sistemi nel perimetro, la documentazione disponibile e se vi servono revisione legale o implementazione, possiamo fornirvi tempi e una stima dei costi. Le durate indicate sopra presuppongono che all’avvio abbiamo accesso ai materiali e alle persone necessari.

Contatti

Parliamo delle vostre esigenze di governance dell’IA

Raccontateci cosa fa il vostro sistema di IA, chi lo usa e quale decisione dovete prendere prima del lancio o dell’espansione.

  • Iniziate con un sistema o flusso di lavoro, in genere 1–4 settimane
  • Perimetro, tempi e costi concordati prima di iniziare
  • Revisione legale e implementazione da un unico team

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