Servizi
Da oltre 10 anni realizziamo progetti finanziari basati su blockchain: exchange di criptovalute centralizzati e decentralizzati, bot crypto, gateway di pagamento, tokenizzazione immobiliare, progetti DeFi e NFT.
AI & ML
Dal 2023 sviluppiamo AI per le aziende: sviluppo di AI e LLM su misura, agenti AI, chatbot e AI enterprise integrata con i vostri dati, prodotti e processi.
Agenti AI che svolgono attività aziendali
Colleghiamo i modelli ai vostri dati e strumenti, definiamo quali azioni richiedono approvazione e testiamo il flusso prima del lancio. Partite da un solo processo o portateci un agente da migliorare.
Per un vettore statunitense con 40 camion abbiamo creato un agente che prepara i record dei carichi, le risposte ai broker e i pacchetti per il factoring. Nella quarta settimana del pilota il tempo dalla consegna alla fattura è sceso da 3–5 giorni a 1 giorno e il team di dispatch ha recuperato 22 ore a settimana. I dispatcher hanno mantenuto l’approvazione delle azioni in uscita.
Partite dal processo che costa più tempo al vostro team. L’agente lavora con le informazioni e gli strumenti che quel processo già usa.
Collegate le richieste dei clienti alle informazioni e alle azioni necessarie per risolverle. Un agente può recuperare i dati dell’account, verificare lo stato dell’ordine, preparare una risposta e passare i casi particolari al vostro team con la cronologia della conversazione.
Estraete informazioni da e-mail, PDF e file caricati. Controllate i campi obbligatori, segnalate i documenti mancanti e preparate i record per la revisione prima che entrino nel vostro sistema.
Organizzate le richieste in arrivo, raccogliete informazioni rilevanti sulle aziende, preparate i follow-up e aggiornate il CRM secondo regole concordate. Il vostro team decide quali comunicazioni possono partire e quali vanno riviste.
Aiutate i dipendenti a trovare indicazioni approvate e a gestire richieste di routine tra reparti. Collegate l’agente a fonti di conoscenza, sistemi di task e applicazioni interne, con accesso basato sul ruolo di ciascun utente.
Raccogliete informazioni da più fonti, eseguite analisi specialistiche e preparate una sintesi verificabile. Dati di origine, risultati delle analisi e raccomandazione finale restano consultabili.
Diteci quale processo volete migliorare e su quale software gira.
Parliamo del vostro processoDalla prima verifica di fattibilità all’agente in produzione, o al miglioramento di quello che avete già.
Mappiamo il processo attuale, individuiamo il lavoro che vale la pena automatizzare e verifichiamo i requisiti di dati, accessi e integrazioni. Ricevete perimetro proposto, criteri di successo, direzione architetturale e stima di consegna.
Costruiamo gli agenti attorno a responsabilità definite: gli strumenti che possono usare, il contesto di cui hanno bisogno, le azioni che possono compiere e le situazioni che devono restituire a una persona.
Colleghiamo gli agenti a CRM, ERP, helpdesk, database e API interne. Verifichiamo autenticazione, permessi, mappatura dei dati e gestione degli errori perché il flusso si adatti ai vostri sistemi esistenti.
Quando un’attività trae vantaggio da specialisti separati, definiamo ruoli, contesto condiviso, passaggi e fasi di convalida. Scegliamo uno o più agenti in base al lavoro, ai requisiti di integrazione e ai costi operativi.
Portateci un agente esistente che dà risposte incoerenti, fallisce sulle attività aziendali o costa troppo. Esaminiamo dati, strumenti, prompt e cronologia di esecuzione, poi testiamo le modifiche su scenari rappresentativi.
Aiutiamo ad avviare il sistema, ne monitoriamo il comportamento e lo manteniamo quando cambiano modelli, API e regole aziendali. Il supporto può includere analisi degli incidenti, aggiornamento della valutazione, correzioni alle integrazioni e rilasci controllati.
Prendiamo un processo di acquisizione documenti. Una richiesta arriva via e-mail. L’agente legge gli allegati, estrae i campi necessari e li verifica secondo le vostre regole. Recupera informazioni di supporto da un sistema autorizzato e prepara l’azione successiva.
Un revisore vede il record proposto e le informazioni mancanti. Dopo l’approvazione il sistema invia l’aggiornamento e registra il risultato. Se una fonte non è disponibile o la richiesta esce dal perimetro, il flusso si ferma o passa a una persona.
Definiamo questi passaggi con il vostro team prima di costruire l’agente, compreso ciò che può fare senza approvazione.
Il vostro agente deve lavorare dove l’azienda già opera. Valutiamo le interfacce dei vostri sistemi e scegliamo il metodo di collegamento adatto: API, webhook o importazioni pianificate.
Forniscono record operativi e azioni consentite.
Forniscono conoscenza approvata.
Permettono di avviare attività e verificare i risultati.
Decidete voi cosa l’agente può fare da solo. Dimostriamo che funziona sulle vostre attività reali prima del go-live.
Definiamo a quali dati e strumenti può accedere ogni agente. Le azioni sensibili possono richiedere approvazione umana, con limiti su importi, destinatari o altri parametri del vostro processo.
Concordiamo scenari di test e criteri di accettazione prima del rilascio. La valutazione copre attività completate, output errati, input mancanti, restrizioni di accesso e guasti dei servizi collegati.
Definiamo come il flusso deve reagire a un’API non disponibile, a dati incompleti o a un’azione non riuscita. A seconda dell’operazione può trattarsi di un nuovo tentativo, una pausa o un passaggio. Le operazioni che modificano record o inviano richieste richiedono una protezione esplicita da ripetizioni involontarie.
Log e monitoraggio aiutano il team a esaminare le azioni, diagnosticare errori e seguire tempi di risposta e utilizzo. Concordiamo i registri necessari per supporto e revisione senza conservare dati sensibili superflui.
Due progetti consegnati, con il perimetro dichiarato chiaramente: un pilota in produzione e un proof of concept di ricerca.
Un vettore con 40 camion doveva ridurre le pratiche tra conferma della tariffa e fatturazione. Abbiamo collegato elaborazione documentale e tool-calling a Gmail, WhatsApp Business, Motive, al TMS e al processo di factoring.
Abbiamo costruito un POC di sistema di segnali BTC/ETH che combina sei agenti LLM specializzati, modelli ML numerici e ricerca storica tramite pgvector. Il sistema registra analisi ed esiti dei segnali e li presenta in una dashboard e in notifiche Telegram.
Partite in piccolo, dimostrate il valore su un processo, poi estendete dove i risultati lo giustificano.
Con chi gestisce il processo documentiamo passaggi, eccezioni, sistemi e prestazioni attuali. Insieme scegliamo un punto di partenza e concordiamo come misurare il successo.
Specifichiamo fonti dati, strumenti, permessi, punti di approvazione e requisiti di deployment. Rivedete architettura, piano di consegna, dipendenze e stima prima dell’implementazione.
Implementiamo il flusso concordato e lo testiamo con input rappresentativi. Il vostro team rivede gli output mentre misuriamo i risultati rispetto alla situazione di partenza e risolviamo i problemi.
Raggiunti i criteri concordati, prepariamo integrazioni di produzione, controlli di accesso, monitoraggio e documentazione. Il rollout può partire da un gruppo ristretto prima di un’adozione più ampia.
Nell’ambito del supporto concordato analizziamo errori, feedback degli utenti, attività completate e costi operativi. Le modifiche vengono valutate prima del rilascio. L’espansione segue il valore dimostrato e le priorità aziendali.
La vostra proposta definisce i deliverable dell’incarico. Il passaggio di consegne spiega come funziona il sistema, chi lo mantiene e come si introducono le modifiche.
Proprietà, licenze di terze parti, accessi agli account e responsabilità di supporto sono concordati nel contratto.
La stima dipende dal processo, dai dati disponibili, dal numero di integrazioni, dai requisiti di approvazione e dal carico previsto. Un agente che prepara documenti per un team ha un perimetro diverso da un sistema che coordina attività tra più reparti.
Mappate il processo e verificate cosa vale la pena automatizzare prima di impegnarvi in uno sviluppo.
Costruite un processo concordato e confrontatelo con quello attuale.
Uno sviluppo completo quando i requisiti sono già chiari.
Uniamo ingegneria del software e pianificazione di prodotto nello stesso incarico. Chiariamo subito le responsabilità, inclusi accesso ai sistemi, approvazione degli output e responsabilità delle decisioni operative. Il nostro ruolo è trasformare questi requisiti in un sistema testabile, integrabile e manutenibile.
Il vostro team aiuta a definire le regole aziendali e rivede il lavoro man mano che procede.
Le revisioni di avanzamento si concentrano su software funzionante, rischi aperti e decisioni necessarie per la fase successiva.
Dopo il lancio il supporto può coprire monitoraggio, modifiche alle integrazioni, valutazione e sviluppi successivi. La proposta chiarisce cosa è incluso e cosa richiede un perimetro separato.
Cosa dicono i clienti dopo aver lavorato con il nostro team.
4.9Leggi le nostre recensioni su Clutch
“Merehead took the time to understand how our team handles insurance claims before building the AI agent. It helps us review incoming documents, find policy details, and prepare responses for our staff to check. We appreciated that the team asked practical questions early and worked through the exceptions with us. The agent fits into our daily work, and our people stay in control of the decisions.”
Non trovate la vostra domanda? Chiedeteci direttamente.
Parla con il nostro teamQuando un processo richiede regole aziendali proprie, dati interni o azioni su sistemi collegati. Nella discovery valutiamo se è più adatto uno strumento esistente, un’automazione tradizionale o un agente su misura.
Esaminiamo API, controlli di accesso e metodi di integrazione disponibili. Se un sistema non ha API, valutiamo alternative e limiti prima di definire il perimetro.
Dipende dall’attività. Un agente può bastare per un flusso ben delimitato. Più agenti aiutano quando le responsabilità vanno separate, ma aggiungono anche coordinamento, valutazione e costi operativi.
Ci servono un responsabile del processo, esempi rappresentativi, la documentazione pertinente e la conoscenza dei sistemi coinvolti. Sviluppo e test possono richiedere anche l’accesso a un ambiente di test adeguato e dataset approvati.
Sì. Si possono inserire punti di approvazione nel flusso per messaggi, modifiche ai record, operazioni finanziarie o altre azioni sensibili. Definiamo quali azioni richiedono revisione e cosa succede se l’approvazione viene negata.
Usiamo scenari e criteri concordati per l’attività. Le metriche possono includere completamento riuscito, qualità dell’estrazione, azioni errate, frequenza di escalation, tempi di elaborazione e costo per attività completata.
Sì. Possiamo esaminare architettura, dati, integrazioni, log di esecuzione e processo di valutazione, poi proporre un perimetro di miglioramento definito.
Stimiamo i tempi dopo aver esaminato requisiti e dipendenze. Un pilota e un rollout in produzione hanno perimetri diversi. Preparazione dei dati, accesso ai sistemi, limiti di integrazione e cicli di revisione influiscono sui tempi.
Lo concordiamo prima del passaggio di consegne. Merehead può offrire supporto continuativo, oppure preparare il vostro team a gestire il sistema con documentazione e trasferimento di conoscenze. Le responsabilità su modelli, infrastruttura e servizi di terze parti sono definite a parte.
Esamineremo i requisiti e discuteremo il punto di partenza più adatto: discovery, pilota o un perimetro di sviluppo definito.