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Azienda di sviluppo di chatbot AI

Chatbot AI su misura che rispondono partendo dai tuoi dati e sanno quando passare la conversazione a una persona

Merehead realizza chatbot AI su misura per l'assistenza clienti, il supporto nel prodotto e la conoscenza interna. Colleghiamo il bot al tuo help center, ai dati del prodotto e ai sistemi aziendali, progettiamo la conversazione e testiamo risposte e passaggi a un operatore prima del lancio.

Parla del tuo progetto di chatbot Vedi i progetti selezionati
  • Tre chatbot realizzati: supporto B2B SaaS, supporto account crypto, conoscenza interna
  • Azioni del bot definite e un percorso di passaggio a una persona in ogni progetto
  • Passaggi di approvazione per le azioni sensibili

Partner tecnologici ufficiali

  • DigitalOcean
  • Crystal Intelligence
  • Elliptic
  • Ondato
  • Sumsub
Casi d'uso

Chatbot che realizziamo per la tua azienda

La maggior parte dei progetti di chatbot parte da un problema specifico. Questi sono i quattro che progettiamo più spesso.

Assistenza clienti

La domanda

«Dov'è la mia fattura?» oppure «Come attivo l'accesso in due passaggi?»

Cosa usa il bot

Articoli dell'help center e dati dell'account in sola lettura tramite le tue API.

Cosa ottiene il cliente

Una risposta diretta con il link all'articolo giusto, oppure un ticket di supporto aperto con la conversazione già allegata.

Dove si ferma l'automazione: rimborsi, contestazioni, modifiche all'account e tutto ciò che richiede una decisione umana passano a un operatore.

Assistenza nel prodotto

La domanda

«Come imposto un pagamento ricorrente?»

Cosa usa il bot

Documentazione del prodotto, note di rilascio e l'elenco delle funzioni del piano dell'utente.

Cosa ottiene il cliente

Indicazioni passo passo nell'app, tenendo conto della schermata in cui si trova l'utente.

Dove si ferma l'automazione: il bot spiega le impostazioni, ma le modifica solo se l'utente conferma e l'azione è in un elenco da te approvato.

Conoscenza interna

La domanda

«Qual è la procedura per un bonifico non riuscito?»

Cosa usa il bot

Pagine wiki, policy e modelli, consultati con i permessi di accesso del dipendente.

Cosa ottiene il dipendente

Una risposta con nome e versione del documento, così può verificare la fonte.

Dove si ferma l'automazione: se non esiste una risposta approvata, il bot lo dice e invia la domanda al responsabile del documento.

Qualificazione dei lead e prenotazioni

La domanda

«Supportate il nostro fornitore di pagamenti? Quanto costerebbe un pilota?»

Cosa usa il bot

Il tuo catalogo prodotti, il calendario commerciale e il CRM.

Cosa ottiene il visitatore

Alcune domande di qualificazione, poi una call prenotata o un nuovo record nel CRM per il team commerciale.

Dove si ferma l'automazione: il bot non indica prezzi al di fuori delle fasce approvate dal tuo team commerciale.

Hai in mente un altro problema? Dicci quali domande fanno più spesso i tuoi utenti e quali sistemi contengono le risposte.

Parla del tuo caso d'uso
Progetti selezionati

Progetti di chatbot selezionati

Tre chatbot realizzati, ognuno con limiti definiti, un percorso di passaggio a una persona e un risultato confermato.

Progetto 1B2B SaaS

Chatbot di assistenza clienti per un prodotto B2B SaaS

I clienti continuavano a fare le stesse domande su accesso al workspace, fatture e impostazioni dell'account. Le risposte esistevano, ma erano sparse tra help center e dati degli account, quindi il supporto doveva cercarle prima di rispondere.

Cosa abbiamo realizzato

Un chatbot in-app collegato all'help center e ad API degli account in sola lettura. Verifica l'accesso al workspace prima di mostrare i dettagli dell'account e rimanda alle istruzioni corrette.

Limiti

Contestazioni di fatturazione e richieste fuori ambito passano a un operatore con la conversazione allegata.

Risultato confermato
56%delle conversazioni idonee del pilota risolte senza aiuto umano
Idonee600
Risolte dal bot336

Pilota di quattro settimane: 336 su 600 conversazioni idonee. La quota si riferisce al gruppo del pilota, non a tutte le richieste di supporto.

Integrazioni
Help centerAPI degli account

Hai un problema simile di supporto o di conoscenza? Definiamo insieme il tuo chatbot.

Parla del tuo progetto di chatbot
Approccio

Sviluppo su misura o piattaforma pronta?

Valutiamo se ai tuoi requisiti si adatta meglio configurare una piattaforma esistente, estenderla con connettori su misura o costruire un chatbot dedicato.

Configurare una piattaforma esistente

Adatto quando

Ti servono risposte a un piccolo insieme di domande con risposte pubbliche.

Estendere una piattaforma con connettori su misura

Adatto quando

La piattaforma copre la conversazione, ma qualcuno deve costruire il collegamento con il tuo CRM, help desk o le API del prodotto.

Sviluppo su misura

Costruire un chatbot dedicato

Adatto quando

Le piattaforme disponibili non soddisfano i tuoi requisiti di flusso, accesso, rilascio o interfaccia a un costo totale accettabile.

Prima di scegliere

Confronta piattaforme e sviluppo su misura su questi punti

Esaminiamo ogni punto con te durante l'analisi e consigliamo l'opzione con il costo totale più basso che soddisfi comunque i tuoi requisiti.

Connettori

Se la piattaforma si collega già al tuo CRM, help desk e alle API del prodotto, o se qualcuno deve costruire ogni collegamento.

Permessi

Se il bot può mostrare a ogni utente solo ciò che è autorizzato a vedere.

Interfaccia

Quanto controllo hai su widget, branding e comportamento su mobile.

Rilascio

Dove gira il sistema e se potrai spostarlo in seguito.

Licenze

Quanto paghi per utente, per conversazione o per integrazione man mano che i volumi crescono.

Proprietà

Chi detiene prompt, contenuti, log delle conversazioni e codice delle integrazioni.

Supporto

Chi ripara un'integrazione guasta il venerdì sera.

Ti serve un ambito AI più ampio? Servizi correlati
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Servizi

Servizi di sviluppo di chatbot AI

Ogni servizio si conclude con un risultato concreto che puoi verificare.

Parla del tuo progetto

Parti da un prototipo che hai già?

Possiamo valutarlo prima. Riceverai una valutazione scritta di ciò che funziona, di ciò che è rischioso mantenere e un piano a perimetro fisso per renderlo pronto per la produzione.

Richiedi una valutazione del prototipo
01

Analisi

Esaminiamo i tuoi ticket di supporto, i contenuti di aiuto attuali e le domande che le persone fanno davvero.

RisultatoDocumento di ambitoCategorie di richiesteFonti di datiSistemiCriteri di successo
02

Progettazione conversazionale

Scriviamo i flussi di dialogo, le domande di chiarimento, la logica di follow-up, il tono e i limiti di ciò a cui il bot risponde.

RisultatoFlussi di dialogo comprensibili anche senza competenze tecniche
03

Sviluppo del chatbot e della knowledge base

Prepariamo i contenuti, costruiamo la ricerca su di essi e configuriamo il modello.

RisultatoUn bot funzionante collegato alle fonti che hai approvato
04

Integrazione con API e canali

Colleghiamo il bot al tuo sito, alla tua app o ai canali di messaggistica e ai tuoi sistemi.

RisultatoUn bot integrato in esecuzione in un ambiente di staging
05

Valutazione e lancio

Testiamo su categorie reali di domande, dati mancanti, controlli dei permessi e casi di passaggio a un operatore, poi rilasciamo per fasi.

RisultatoReport dei testPiano di lancio con passaggi di rollback
06

Supporto continuativo

Il supporto è un accordo separato che copre monitoraggio e correzione dei bug.

Quotati separatamenteNuove integrazioniScenariCambi di modelloMiglioramenti delle funzionalità
Integrazioni

Canali e integrazioni

Ogni integrazione dipende da tre elementi:

  • L'accesso alle API del fornitore
  • La licenza del tuo team per quel sistema
  • I permessi approvati dal tuo team di sicurezza

Confermiamo tutti e tre durante l'analisi, prima di fissare il calendario.

Canali
  • Sito web
  • App mobile
  • Slack
  • Telegram
Sistemi a cui si collega il bot
  • CRMHubSpot, Salesforce
  • Help deskZendesk
  • Fornitore KYCSumsub
  • API interneI tuoi servizi
Risposte

Da dove prende le risposte il bot

Per le domande fattuali progettiamo il chatbot in modo che recuperi le informazioni da fonti approvate. Le risposte specifiche sull'account usano API autorizzate. Testiamo come gestisce informazioni mancanti, fonti in conflitto e richieste fuori ambito.

Documenti preparati

Prepariamo i tuoi documenti: eliminiamo i duplicati, assegniamo un responsabile a ciascuno e fissiamo una versione.

Una fonte per ogni risposta

Il bot mostra un link alla fonte in ogni risposta, così il cliente o il dipendente può verificarla.

Aggiornamenti senza riaddestramento

Quando aggiorni un documento, il bot usa la nuova versione dopo l'aggiornamento dell'indice. Non serve riaddestrare il modello.

Risposte in base al ruolo

Gli utenti vedono solo i contenuti consentiti dal loro ruolo. Un operatore di supporto e un auditor interno possono ricevere risposte diverse alla stessa domanda.

Conflitti segnalati

Quando due fonti non concordano, il bot lo dice e segnala il conflitto a un responsabile.

Un «non lo so» onesto

Quando nessuna fonte approvata copre una domanda, il bot dice di non saperlo e inoltra la domanda.

Indicizzare i tuoi documenti non equivale a fare il fine-tuning di un modello su di essi. E non è una promessa di zero errori. I modelli linguistici sbagliano ancora, quindi misuriamo quanto spesso succede e progettiamo il passaggio a un operatore per i casi a rischio.

Progettazione conversazionale

Progettazione conversazionale e passaggio a una persona

Un buon bot chiede prima di indovinare. Se una domanda può avere due significati, il bot chiede quale. Tiene anche traccia dei messaggi precedenti, così l'utente non deve ripetere i dati dell'account o il nome del prodotto a ogni risposta.

Concordiamo questi aspetti con il tuo team prima dello sviluppo
Tono
Formale, amichevole o neutro, descritto con esempi scritti.
Lingue
Inglese, che abbiamo testato. Altre lingue possono essere previste per un progetto specifico.
Limiti
Argomenti a cui il bot risponde, argomenti che reindirizza e argomenti che non tocca mai.

La voce è possibile, ma è un'opzione e non fa parte del pacchetto standard. La consigliamo solo dove le telefonate fanno già parte del flusso di supporto.

Passaggio a una personaIl bot passa la conversazione a un operatore quando
  1. 1L'utente chiede di parlare con una persona.
  2. 2La domanda esce dall'ambito concordato.
  3. 3Due fonti danno risposte diverse.
  4. 4La richiesta riguarda un'azione sensibile, come una modifica di pagamento o la chiusura dell'account.
L'operatore riceve
  • L'intera conversazione
  • I dati già verificati dal bot
  • Una nota sul problema irrisolto

Il cliente non deve spiegare di nuovo il problema.

Sicurezza

Sicurezza e rilascio

Progettiamo gli accessi attorno al tuo sistema di identità esistente.

Autenticazione

Il bot sa chi è l'utente prima di mostrare i dati dell'account.

Accesso ai dati

Sola lettura per impostazione predefinita. Le azioni di scrittura richiedono una allowlist esplicita e, se necessario, un passaggio di conferma.

Segreti

Chiavi API e token sono conservati nel tuo secret manager, non nel prompt o nel codice.

Log e conservazione

Concordiamo quali conversazioni vengono registrate, per quanto tempo e chi può leggerle.

Limiti delle azioni

Il bot non può eseguire un'azione che non hai approvato, anche se un utente lo chiede.

Prompt injection

Permessi di accesso e limiti delle azioni sono applicati dall'applicazione e dai servizi di backend. I test includono tentativi di esporre dati riservati o attivare azioni non autorizzate.

Modello e fornitore

Scelti per ogni progetto, in base alle condizioni di trattamento dei dati e ai risultati dei test.

Modelli e trattamento dei dati

Il tuo account cloud e l'API del modello che scegli

GPT-5Claude Sonnet 5.5Gemini 3.8 Flash

L'applicazione gira nel tuo account cloud, mentre le richieste vanno all'API del modello scelto. Secondo le loro condizioni attuali, le API standard di OpenAI, Anthropic e Google non usano i tuoi dati per l'addestramento.

Per requisiti più stringenti
AWS BedrockAzure OpenAIFornitore a conservazione zero dei dati

Verifichiamo le condizioni del fornitore scelto prima del lancio.

Qualità

Come testiamo la qualità del chatbot

Prima del pilota concordiamo il piano di test con il tuo team.

Misuriamo

Risposte corrette

Verificate da un revisore.

Supporto delle fonti

Se ogni risposta è supportata da un documento approvato.

Risoluzione

Senza un nuovo contatto entro il periodo concordato.

Qualità del passaggio

Valutata dagli operatori che ricevono i casi.

Latenza di risposta p95

Il tempo di risposta entro cui rientra il 95% delle risposte.

Costo per conversazione

Quanto costa gestire una conversazione.

Il piano di test copre

  • Categorie reali di richiesteLe domande che il tuo supporto riceve più spesso, anonimizzate dove necessario.
  • Follow-up complessiDomande che dipendono da una risposta precedente o correggono il bot.
  • Dati mancantiCosa succede quando manca un record dell'account o un documento.
  • PermessiSe un utente può vedere le informazioni di un altro.
  • Passaggi a un operatoreSe i casi giusti arrivano a una persona con il contesto completo.

Fissato prima dell'avvio del pilota

Periodo di testDimensione del campioneMetodo di valutazioneEsclusioni

Una conversazione abbandonata non conta come risolta.

Processo

Il nostro processo di sviluppo di chatbot

I tempi dipendono dalla rapidità con cui il tuo team fornisce l'accesso alle API, rivede le bozze e sistema i documenti di origine. Non fissiamo una data prima che l'analisi mostri cosa comporta il lavoro.

  1. 1

    Analisi e audit dei contenuti

    Esaminiamo le tue domande, i documenti e i sistemi.

    La tua parteAccesso a dati di esempio e un responsabile dei contenuti

  2. 2

    Prototipo della conversazione

    Costruiamo i flussi di dialogo e li testiamo con il tuo team su domande di esempio.

    La tua parteApprovi l'ambito prima dell'inizio dello sviluppo

  3. 3

    Sviluppo e integrazioni

    Colleghiamo le fonti di conoscenza e i sistemi.

    La tua parteAccesso alle API, credenziali e accesso per la revisione

  4. 4

    Valutazione

    Eseguiamo il piano di test concordato e condividiamo i risultati.

    RiceviRisultati dei test, inclusi gli errori e le loro cause

  5. 5

    Lancio controllato

    Il bot va online per un insieme limitato di categorie di domande.

    La tua parteIl tuo team rivede le conversazioni prima che l'ambito si ampli

  6. 6

    Supporto

    Monitoriamo la qualità, aggiorniamo i contenuti e riportiamo le metriche indicate sopra.

    RiceviReport regolari sulle metriche concordate

Per l'intero processo di sviluppo, leggi Come creare un chatbot da zero per la tua azienda

Costi e tempi

Costi e tempi di sviluppo

Il costo di un chatbot AI ha cinque componenti. Le mostriamo separatamente, così vedi cosa determina il budget.

  • SviluppoProgettazione, sviluppo, integrazione e test
  • Utilizzo del modelloAddebitato dal fornitore del modello in base al volume e alla durata delle conversazioni
  • InfrastrutturaHosting, archiviazione e monitoraggio
  • Canali e licenzePiattaforme di messaggistica, licenze del widget e strumenti di terze parti
  • SupportoMonitoraggio, aggiornamento dei contenuti e miglioramenti dopo il lancio
Pacchetti

Chatbot AI di base

$3,000–7,000

2–4 settimane

Un chatbot sul tuo sito che risponde alle domande più comuni, basato su un'API LLM.

Non include il caricamento di documenti né una knowledge base costruita dai tuoi file.

Chatbot RAG

$7,000–15,000

4–7 settimane

Risposte basate su documenti, PDF e knowledge base.

  • La tua interfaccia di chat, con cronologia per ogni utente
  • Caricamento dei documenti nella knowledge base
  • Pannello di amministrazione per conoscenza e conversazioni
  • Rilascio nel tuo account cloud
  • Risposte che citano il documento di origine

Chatbot AI per il business

$12,000–30,000

6–12 settimane

Integrazioni con CRM e API, analytics.

Chatbot AI enterprise

$30,000–80,000

3–6 mesi

Ruoli utente, SSO, più fonti di dati, sicurezza, log di audit.

L'analisi parte da $2,000 ed è inclusa nel prezzo del pacchetto. Ogni prezzo presuppone i canali, le integrazioni, le fonti di dati, le lingue e la complessità degli accessi indicati nella tua stima. I costi operativi mensili per infrastruttura cloud, utilizzo dell'API del modello e supporto sono stimati separatamente, in base al volume mensile previsto di conversazioni e alla loro durata media. Indichiamo queste ipotesi nella stima.

Tempistiche

Fasi tipiche del progetto

Alcune fasi si svolgono in parallelo, quindi la durata totale è inferiore alla somma delle fasi. Le approvazioni di sicurezza e l'accesso alle API sono le cause di ritardo più comuni.

Ottieni un budget su misura
FaseDurata tipicaCosa succede
Analisi e architettura3–5 giorniRequisiti, scenari, scelta dell'LLM
Design UI/UX4–7 giorniInterfaccia di chat, pannello di amministrazione
Backend e integrazione dell'LLM1–2 settimaneAPI, contesto, cronologia delle conversazioni
Implementazione RAG1–2 settimaneEmbedding, ricerca, documenti
Rilascio in cloud3–5 giorniDocker, CI/CD, database
Test e ottimizzazione1–2 settimaneQualità delle risposte, sicurezza, prestazioni
Perché Merehead

Perché Merehead

La qualità di un chatbot dipende dai sistemi che lo supportano.

Solidità nel backend

Il nostro team ha realizzato API, modelli di permessi e livelli di integrazione per prodotti fintech e crypto, quindi trattiamo le risposte legate all'account come un compito di ingegneria, non come una risposta preconfezionata.

Fintech e crypto

È il nostro punto di forza. Il supporto legato all'account, le domande sullo stato delle transazioni e le risposte sensibili alla compliance richiedono regole diverse da un normale bot FAQ, e gran parte del nostro team ha già costruito sistemi di questo tipo.

Partner: SumsubPartner: OndatoPartner: Elliptic

Ruoli chiari

Yuri Musienko, CBDO di Merehead, ha lavorato allo sviluppo e all'ottimizzazione di soluzioni AI, piattaforme di trading e tokenizzazione di asset. Dal 2018 offre consulenza alle aziende su pianificazione strategica e ingresso nei mercati.

Yuri Musienko
Yuri MusienkoCBDO, Merehead

Documentazione e passaggio di consegne

Ricevi una documentazione che il tuo team può usare senza di noi.

Flussi di dialogoNote sulle integrazioniRisultati dei testRunbook
Opinioni dei clienti

Cosa dicono i clienti del lavoro con Merehead

Ecco cosa hanno detto i team con cui abbiamo lavorato dopo il lancio.

«Abbiamo iniziato con le domande sugli accessi e le richieste di fatture, perché ci facevano perdere tempo ogni giorno. La parte più utile è stata il passaggio all'operatore: il nostro team vedeva cosa aveva chiesto il cliente e cosa il bot aveva già verificato. Avevamo anche un elenco chiaro delle domande a cui non era ancora pronto a rispondere.»
Dakotah BellamyResponsabile Assistenza Clienti, azienda B2B SaaS
«L'interfaccia di chat era solo una parte del lavoro. Avevamo bisogno che l'accesso agli account fosse gestito correttamente e che il bot segnalasse quando i dati di una transazione erano incompleti. Il team ha affrontato questi casi con i nostri sviluppatori backend prima del lancio. Questo ci ha dato una base molto più chiara per decidere il rilascio.»
Patrick MartinezCTO, piattaforma di criptovalute
«La prima revisione ha mostrato quante vecchie versioni delle nostre procedure erano ancora in circolazione. Abbiamo risolto prima di lanciare il bot. Ora le persone possono aprire la fonte di una risposta e ogni documento ha un responsabile. Per noi è stato più utile di un'altra casella di ricerca.»
Dino ParraOperations Manager
FAQ

Domande frequenti

Yuri Musienko
Yuri MusienkoCBDO · AI, piattaforme di trading e tokenizzazione degli asset

Dal 2018 Yuri offre consulenza alle aziende su pianificazione strategica, ingresso nei mercati internazionali e crescita dei business tecnologici. Chiedi direttamente a lui del tuo caso.

Parla con un esperto

I pacchetti vanno da $3,000 per un chatbot di base a $30,000–80,000 per una soluzione enterprise. L'analisi parte da $2,000 e ogni stima elenca le ipotesi su cui si basa.

Un chatbot di base richiede 2–4 settimane, una soluzione enterprise 3–6 mesi. La durata delle fasi è indicata nella sezione costi e tempi.

I documenti da cui il bot deve rispondere, l'accesso ai sistemi che deve leggere e un elenco delle domande che il tuo team riceve più spesso. È normale che i contenuti siano disordinati. Ti aiutiamo a capire cosa è aggiornato e cosa va rimosso.

Sì. Iniziamo con una valutazione e ti consegniamo un'analisi scritta di cosa può restare, cosa va ricostruito e quanto costa arrivare in produzione.

Se il tuo CRM offre un'API, di solito sì. Confermiamo campi, permessi e limiti di richieste durante l'analisi. Alcuni CRM richiedono un'integrazione con licenza o un connettore su misura, e ti diciamo qual è il tuo caso.

Inglese, che abbiamo testato. Altre lingue possono essere previste per un progetto specifico.

Il bot passa la conversazione a un operatore quando il caso esce dal suo ambito, quando l'utente chiede una persona o quando la richiesta richiede una decisione. L'operatore vede l'intera cronologia e i dati già verificati.

Il chatbot gira nel tuo account cloud. Ti consegniamo codice, documentazione e prompt. L'API del modello è concessa in licenza separatamente, tramite il tuo account presso il fornitore.

Il progetto include 1 mese di garanzia sui difetti entro l'ambito concordato. Monitoraggio e manutenzione continuativi sono coperti da un accordo di supporto separato. Nuove integrazioni, scenari, cambi di modello e miglioramenti delle funzionalità sono quotati a parte.

Contatti

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Descrivi cosa deve fare il chatbot. Valuteremo l'ambito e individueremo i prossimi passi.

Utile indicare
  • Le domande che il tuo team riceve più spesso
  • I documenti da cui il bot deve rispondere
  • I sistemi che deve leggere
  • Eventuali prototipi che hai già

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