Leistungen
Seit über 10 Jahren entwickeln wir Finanzprojekte auf Blockchain-Basis: zentrale und dezentrale Krypto-Börsen, Krypto-Bots, Payment-Gateways, Immobilien-Tokenisierung sowie DeFi- und NFT-Projekte.
KI-Agenten, die Geschäftsaufgaben in Ihrer bestehenden Software erledigen
Wir helfen Ihnen, den Workflow zu definieren, die nötigen Systeme anzubinden und den Agenten produktionsreif zu machen – mit Evaluierung, Monitoring und menschlicher Freigabe, wo nötig.
Ob Sie mit einem Geschäftsproblem oder einem funktionierenden Prototyp starten: Wir planen die Entwicklung rund um das Ergebnis, das Sie brauchen – weniger manuelle Schritte, schnellere Bearbeitung oder eine neue Funktion in Ihrem Produkt.
Routineanfragen mit Ihrer Wissensdatenbank und Ihren Produkt-APIs lösen. Der Agent kann Rechnungen finden, den Kontostatus prüfen, Einladungen erneut senden oder einen Fall für einen Mitarbeiter vorbereiten.
Sensible Änderungen folgen den mit Ihrem Team vereinbarten Freigaberegeln.
Eingehende Dokumentenpakete in strukturierte Informationen, Vollständigkeitsprüfungen und Prüfaufgaben verwandeln. Der Agent erkennt fehlende oder widersprüchliche Angaben und bereitet Rückfragen vor.
Die Verantwortung für endgültige Entscheidungen bleibt bei den Fachleuten.
Zahlungs- und Abrechnungsausnahmen mit freigegebenen Daten und Tools untersuchen. Der Agent sammelt Nachweise, erklärt Abweichungen und leitet Fälle an die richtigen Verantwortlichen weiter.
Finanzberechnungen und Buchungskontrollen bleiben in deterministischer Software.
Mitarbeitern helfen, Informationen in freigegebenen Quellen zu finden und den nächsten erlaubten Schritt zu gehen, etwa eine Aufgabe anzulegen oder einen Bericht vorzubereiten.
Der Zugriff richtet sich nach der Rolle des Nutzers; offene Fragen werden mit Belegen eskaliert.
Unterstützung bei Lead-Qualifizierung, CRM-Updates und Follow-up-Vorbereitung. Der Workflow kann Geschäftsregeln mit Kontextanalyse kombinieren.
Ausgehende Kommunikation kann eine Prüfung erfordern, wenn Ihre Richtlinie dies vorsieht.
Sagen Sie uns, welchen Prozess Sie verbessern möchten und welche Systeme er nutzt. Wir prüfen den Umfang und legen die nächsten Schritte fest.
Anwendungsfall besprechenSo haben sich unsere Agentenprojekte vom Geschäftsproblem zum integrierten Workflow entwickelt – mit klaren Grenzen und messbaren Abnahmekriterien.
Ein B2B-SaaS-Team hatte einen funktionierenden Chatbot-Prototyp, doch das Support-Team musste Kontodaten weiterhin manuell prüfen und Routineanfragen von Hand erledigen.
Wir haben den Agenten an Helpdesk, Wissensdatenbank und ausgewählte Konto-APIs angebunden und vor einem kontrollierten Rollout Rollenprüfungen, erlaubte Aktionen, Übergabe an Mitarbeiter und Evaluierungsszenarien ergänzt.
Bei einer Zugriffsanfrage für den Workspace prüft der Agent die Berechtigungen des Anfragenden, den Einladungsstatus und freie Plätze und sendet dann eine gültige Einladung erneut oder erstellt ein Ticket mit den zugehörigen Daten.
Wir haben die aktive Bearbeitungszeit und die Wiederkontaktrate für vergleichbare Anfragekategorien über eine vierwöchige Baseline und einen vierwöchigen Pilot verglichen und eine Zufallsstichprobe unabhängig auf korrekte Aktionen und Einhaltung der Berechtigungen geprüft.
Ein Finanzteam brauchte einen schnelleren Weg, Abweichungen zwischen den Berichten des Zahlungsanbieters und den internen Transaktionsdaten zu untersuchen.
Wir haben eine deterministische Abgleich-Engine mit einem Agenten kombiniert, der Nachweise über schreibgeschützte APIs sammelt. Geliefert wurden Anbieter-Integrationen, Prüfung durch Analysten, Audit-Protokolle sowie Tests für doppelte Ereignisse, Teilerstattungen und nicht verfügbare APIs.
Fehlt eine Zahlung in einem Abrechnungsbericht, prüft der Agent Stichzeiten, Erstattungen und nachfolgende Berichte. Er erstellt eine belegte Erklärung oder leitet die ungeklärte Ausnahme an einen Analysten weiter. Buchungsänderungen erfordern ein separates Freigabeverfahren.
Wir haben die mediane Bearbeitungszeit der Analysten nach Anbieter und Ausnahmetyp über eine sechswöchige Baseline und einen sechswöchigen Pilot verglichen und ohne wesentliche Korrektur akzeptierte Erklärungen, wiedereröffnete Fälle sowie den Rückstand im Verhältnis zum Eingangsvolumen verfolgt.
Ein Onboarding-Team wollte den manuellen Aufwand für die Vorbereitung von Unternehmensdokumenten zur Prüfung durch Fachleute senken.
Wir haben Dokumenteneingang, OCR, eine versionierte Anforderungs-Checkliste und das Fallmanagementsystem verbunden und Quellenverweise, Abweichungserkennung, Freigabe durch Prüfer sowie eine Evaluierung der Extraktionsqualität ergänzt.
Der Agent prüft die Vollständigkeit der Dokumente, markiert widersprüchliche Angaben und entwirft Rückfragen. Prüfer geben externe Nachrichten frei und behalten die Verantwortung für die endgültigen Onboarding-Entscheidungen.
Wir haben die Vorbereitungszeit über eine vierwöchige Baseline und einen vierwöchigen Pilot verglichen, die Pakete nach Sprache, Dokumentenzahl und Scanqualität abgeglichen und kritische Felder unabhängig auf übersehene Abweichungen und Fehlalarme geprüft.
Haben Sie einen ähnlichen Workflow? Lassen Sie uns den Entwicklungsumfang festlegen.
Projekt besprechenStarten Sie mit einer Umfangsanalyse, bringen Sie einen bestehenden Prototyp in Produktion oder beauftragen Sie uns mit der kompletten Entwicklung und dem Support nach dem Launch.
Projekt besprechenWir erfassen Ihren Prozess, Datenquellen, Entscheidungspunkte und bestehende Systeme, bevor Sie sich für die vollständige Entwicklung entscheiden.
Wir entwickeln Tool-Nutzung, Kontextverarbeitung, Orchestrierung und Schnittstellen des Agenten rund um Ihre Geschäftsaufgabe. Die Umsetzung wird mit repräsentativen Fällen und vereinbarten Grenzen für autonome Aktionen getestet.
Wir verbinden freigegebene Tools und Datenquellen mit Ihren Systemen. Zur Integration gehören Berechtigungen, Fehlerbehandlung und Wiederherstellungsverhalten.
Wir bewerten einen bestehenden Prototyp und schließen die Lücken, die einen zuverlässigen Betrieb verhindern.
Wir erstellen reproduzierbare Tests, bereiten das Release vor und begleiten Verbesserungen nach dem Launch. Änderungen an Prompts, Tools, Retrieval und Modellen werden gegen den Evaluierungsdatensatz geprüft.
Wir empfehlen den einfachsten Ansatz, der Ihre Aufgabe und Ihre Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllt.
die Schritte vorhersehbar, die Eingaben strukturiert und die Geschäftsregeln stabil sind.
die Aufgabe darin besteht, Informationen aus Ihren Dokumenten abzurufen und Fragen zu beantworten.
das System bei wechselndem Kontext erlaubte Aktionen auswählen und ausführen muss.
getrennte Aufgaben oder Verantwortlichkeiten von eigenem Kontext und Koordination profitieren.
Mehrere Integrationen allein erfordern keine mehreren Agenten.
Ihr Agent übernimmt die Routinearbeit. Ihr Team behält die wichtigen Entscheidungen.
Eine Kundenanfrage, ein neues Dokument oder ein Systemereignis startet den Workflow automatisch.
Keine neuen Tools, die Ihr Team lernen muss
Der Agent ruft nur den Kontext ab, den er sehen darf, und schlägt die nächste Aktion vor.
Sensible Daten bleiben, wo sie hingehören
Zugriff und Geschäftsregeln werden bei jeder Aktion geprüft. Wo eine Freigabe nötig ist, entscheidet eine berechtigte Person.
Das letzte Wort hat Ihr Team
Jedes Ergebnis wird geprüft. Unklare Fälle gehen mit Quellen, Aktionsverlauf und kurzer Erklärung an Ihr Team.
Weniger manuelle Schritte, keine unbemerkten Fehler
Ihr Agent arbeitet in den Tools, die Ihr Team bereits nutzt. Wir binden ihn an Ihren Stack an, statt Sie zu bitten, ihn zu ersetzen.
Der genaue Umfang hängt von verfügbaren APIs, der Datenqualität und Ihrem Berechtigungsmodell ab.
Lese- und Schreibzugriff werden getrennt festgelegt, mit eingeschränkten Zugangsdaten für jedes angebundene System.
Wir planen von Anfang an für Rate Limits, Timeouts und nicht verfügbare Abhängigkeiten.
Wo unterstützt, verhindern Idempotenzschlüssel und Duplikaterkennung wiederholte Schreibvorgänge. Uneindeutige Ergebnisse erhalten zusätzliche Prüfungen oder eine menschliche Kontrolle.
Sie entscheiden, was der Agent sehen, tun und ändern darf, und können ihn jederzeit stoppen.
Der Zugriff wird bei jedem Tool-Aufruf im Anwendungscode durchgesetzt und nicht dem Modell überlassen.
Sensible Aktionen pausieren, bis eine berechtigte Person sie freigibt. Verbotene Aktionen werden separat definiert.
Mandantendaten werden getrennt gehalten. Aufbewahrung und Protokollierung folgen den mit Ihnen vereinbarten Anforderungen.
Dokumente und Nutzernachrichten werden als Daten behandelt, mit Schutz gegen Prompt Injection.
Jede Tool-Aktion wird protokolliert, die Ausführung ist begrenzt und der Agent kann jederzeit pausiert werden.
Die Kontrollen werden für Ihren Workflow ausgewählt und mit Ihren Technik- und Sicherheitsverantwortlichen abgestimmt.
Ihre Anforderungen besprechenDie Abnahmekriterien werden vor der Entwicklung vereinbart, damit Ihre Release-Entscheidung auf Fakten beruht und nicht auf einer Demo.
Hat der Workflow das geforderte Ergebnis erreicht?
Wurden die richtigen Tools und Parameter innerhalb der Berechtigungen verwendet?
Welche Fälle brauchen Prüfung, Korrektur oder Eskalation?
Bearbeitungszeit, Latenz und Kosten pro erledigter Aufgabe.
Neue Workflows werden mit vereinbarten Abnahmetests verglichen. Jeder Bericht nennt Messzeitraum, Stichprobe, Methode und Einschränkungen.
Jede Phase endet mit einem klaren Ergebnis, sodass Sie über den nächsten Schritt mit vollständigen Informationen entscheiden.
Geschäftsaufgabe, Nutzer, Systeme, Erfolgskriterien und Grenzen definieren.
Sie erhaltenWorkflow-Umfang und Abnahmeplan
Datenzugriff und Integrationen validieren, dann den Ansatz an repräsentativen Fällen testen.
Sie erhaltenPrototyp-Ergebnisse, Risiken und eine Entwicklungsempfehlung
Agentenlogik, Schnittstellen, Tools, Berechtigungen, Freigabeabläufe und Evaluierung umsetzen.
Sie erhaltenIntegrierte Lösung, bereit für die Prüfung im Staging
Schrittweiser Rollout oder Pilot, um die Leistung in Ihrer Zielumgebung zu bewerten.
Sie erhaltenMonitoring, Eskalationswege und ein Betriebshandbuch
Fehler und Nutzung analysieren, Integrationen pflegen und Änderungen vor dem Deployment testen.
Sie erhaltenVereinbarte Support-Zuständigkeiten und Reaktionszeiten
Ein einzelner Workflow mit wenigen gut dokumentierten Integrationen ist ein anderes Projekt als ein System über mehrere Abteilungen oder mit sensiblen Aktionen. Wir schätzen nach Prüfung Ihrer Daten, APIs, nötigen Kontrollen und Abnahmekriterien, damit das Budget Ihren tatsächlichen Umfang widerspiegelt.
Separat kalkuliert, damit Sie den Ansatz zuerst validieren können
Entwicklung, Integrationen, Kontrollen und Evaluierung
Modellaufrufe, Hosting, Retrieval und Speicher, Monitoring und Support – abgestimmt auf Ihr Aufgabenvolumen und Ihre Modellwahl
Beschreiben Sie Ihren Workflow und Ihren Zieltermin, um ein Budget und einen Lieferplan zu erhalten.
10+Jahre Erfahrung mit Blockchain-basierten Finanzprojekten, von Krypto-Börsen bis zu Payment-Gateways
Wir übernehmen die Verantwortung für Entwicklung und Launch eines abgegrenzten Agenten-Workflows von Anfang bis Ende.
Unsere Ingenieure arbeiten mit Ihren Entwicklern an den Bereichen, die Sie stärken möchten.
Umfang, Zuständigkeiten, Kommunikation, Abnahmekriterien und Support-Verantwortung werden vor Arbeitsbeginn dokumentiert.
Bei Fintech-Produkten bewerten wir auch die umgebende Software: Transaktionslogik, API-Abhängigkeiten, Datenzugriff und betriebliche Wiederherstellung.
Sie sehen die Umsetzung, die Evaluierungsergebnisse und bekannte Einschränkungen. Wir trennen nachgewiesene Erfahrung von vorgeschlagenen Möglichkeiten.
Eine erfolgreiche Entwicklungspartnerschaft beruht auf klarem Umfang, fundierten technischen Entscheidungen und Transparenz während der gesamten Umsetzung.
„Wir brauchten mehr als eine überzeugende Demo. Das Team half uns festzulegen, welche Anfragen der Agent bearbeiten kann, ihn an unser Produkt anzubinden und die Aktionen vor dem Rollout zu testen. Wir wussten jederzeit genau, was fertig war und was noch Arbeit brauchte.“
„Die größte Stärke von Mereheads Ansatz war, die Finanzberechnungen in unserer bestehenden Software zu belassen und den Agenten zur Untersuchung von Ausnahmen einzusetzen. Die verknüpften Nachweise und Prüfschritte gaben unseren Analysten eine praktische Möglichkeit, jede Schlussfolgerung zu kontrollieren.“
„Das Team hat sich darauf konzentriert, wie unsere Prüfer tatsächlich arbeiten. Quellenverweise, klare Ausnahmebehandlung und Freigabe vor dem Versand von Rückfragen machten den Workflow leichter bewertbar. Die Übergabe umfasste auch Monitoring und laufende Zuständigkeiten.“
Seit 2018 berät Yuri Unternehmen zu strategischer Planung, dem Eintritt in internationale Märkte und der Skalierung von Technologieunternehmen. Fragen Sie ihn direkt zu Ihrem Fall.
Mit einem Experten sprechenJa, nach einer Bewertung seiner Aufgabenleistung und Architektur. Wir prüfen Integrationen, Berechtigungen, Evaluierung und betriebliche Lücken und empfehlen dann, was beibehalten werden kann und was weiterentwickelt werden muss.
Eine Beschreibung der Aufgabe, repräsentative Fälle, relevante Dokumente und API-Spezifikationen. Zuerst vereinbaren wir einen Sandbox-Zugang und einen technischen Ansprechpartner. Produktionsberechtigungen werden nur für freigegebene Funktionen angefragt.
Die Liste hängt von Ihrer Risikorichtlinie ab. Sensible Finanzvorgänge, destruktive Änderungen oder folgenreiche externe Nachrichten können eine Freigabe erfordern. Routineaktionen lassen sich innerhalb klarer Regeln und Berechtigungen automatisieren.
Wir unterscheiden sichere vorübergehende Fehler von uneindeutigen Ergebnissen. Sichere Vorgänge können innerhalb definierter Grenzen wiederholt werden. Andere Fälle werden geprüft oder eskaliert, mit für den jeweiligen Aktionstyp vereinbarten Wiederherstellungsverfahren.
Nur wenn die Trennung von Aufgaben oder Verantwortlichkeiten den zusätzlichen Koordinations- und Testaufwand rechtfertigt. Ein einzelner Agent oder klassische Automatisierung kann einfacher zu betreiben und für Ihre Anforderungen ausreichend sein.
Eigentum am Code, Evaluierungsmaterialien, Dokumentation und Nutzungsrechte werden im Vertrag festgelegt. Software von Drittanbietern und Modelldienste unterliegen deren eigenen Bedingungen.
API-Änderungen, Modell-Updates, neue Workflow-Fälle und Änderungen an Quelldaten können die Leistung beeinflussen. Der Support kann Monitoring, Pflege der Integrationen, Aktualisierung der Evaluierung und kontrollierte Verbesserungen umfassen.
Erzählen Sie uns von dem Prozess, den Sie verbessern möchten. Wir prüfen den Umfang und legen die nächsten Schritte fest.