Leistungen
Seit über 10 Jahren entwickeln wir Finanzprojekte auf Blockchain-Basis: zentrale und dezentrale Krypto-Börsen, Krypto-Bots, Payment-Gateways, Immobilien-Tokenisierung sowie DeFi- und NFT-Projekte.
AI & ML
Seit 2023 entwickeln wir KI für Unternehmen: individuelle KI- und LLM-Entwicklung, KI-Agenten, Chatbots und Enterprise-KI, angebunden an Ihre Daten, Produkte und Prozesse.
KI-Agenten, die Geschäftsaufgaben erledigen
Wir verbinden Modelle mit Ihren Daten und Tools, legen fest, welche Aktionen eine Freigabe brauchen, und testen den Ablauf vor dem Start. Beginnen Sie mit einem Prozess oder bringen Sie uns einen Agenten, der besser werden soll.
Für einen US-Frachtführer mit 40 Lkw haben wir einen Agenten gebaut, der Ladungsdatensätze, Antworten an Broker und Factoring-Pakete vorbereitet. In Woche vier des Pilots sank die Zeit von der Zustellung bis zur Rechnung von 3–5 Tagen auf 1 Tag, und das Dispositionsteam gewann 22 Stunden pro Woche zurück. Ausgehende Aktionen blieben freigabepflichtig durch die Disponenten.
Beginnen Sie mit dem Prozess, der Ihr Team am meisten Zeit kostet. Der Agent arbeitet mit den Informationen und Tools, die dieser Prozess bereits nutzt.
Verbinden Sie Kundenanfragen mit den Informationen und Aktionen, die zu ihrer Lösung nötig sind. Ein Agent kann Kontodaten abrufen, den Bestellstatus prüfen, eine Antwort vorbereiten und Sonderfälle mit dem Gesprächsverlauf an Ihr Team übergeben.
Informationen aus E-Mails, PDFs und hochgeladenen Dateien extrahieren. Pflichtfelder prüfen, fehlende Dokumente markieren und Datensätze zur Prüfung vorbereiten, bevor sie in Ihr System gelangen.
Eingehende Anfragen ordnen, relevante Unternehmensinformationen sammeln, Follow-ups vorbereiten und CRM-Datensätze nach vereinbarten Regeln aktualisieren. Ihr Team entscheidet, welche Nachrichten gesendet werden dürfen und welche geprüft werden müssen.
Mitarbeitenden helfen, freigegebene Anleitungen zu finden und Routineanfragen über Abteilungen hinweg zu erledigen. Der Agent wird mit Wissensquellen, Aufgabensystemen und internen Anwendungen verbunden, mit Zugriff nach der Rolle jedes Nutzers.
Informationen aus mehreren Quellen sammeln, spezialisierte Analysen durchführen und eine prüfbare Zusammenfassung erstellen. Quelldaten, Analyseergebnisse und die finale Empfehlung bleiben nachvollziehbar.
Sagen Sie uns, welchen Prozess Sie verbessern möchten und mit welcher Software er läuft.
Ihren Prozess besprechenVon der ersten Machbarkeitsprüfung bis zum Agenten im Produktivbetrieb oder zur Verbesserung eines bestehenden.
Wir erfassen den aktuellen Prozess, identifizieren die Arbeit, die sich zu automatisieren lohnt, und prüfen Anforderungen an Daten, Zugriffe und Integrationen. Sie erhalten einen vorgeschlagenen Umfang, Erfolgskriterien, eine Architekturrichtung und eine Aufwandsschätzung.
Wir bauen Agenten um definierte Verantwortlichkeiten herum. Dazu gehören die Tools, die sie nutzen dürfen, der Kontext, den sie brauchen, die Aktionen, die sie ausführen dürfen, und die Situationen, die sie an einen Menschen zurückgeben müssen.
Wir verbinden Agenten mit CRM, ERP, Helpdesk, Datenbanken und internen APIs. Wir prüfen Authentifizierung, Berechtigungen, Datenmapping und Fehlerbehandlung, damit der Ablauf zu Ihren bestehenden Systemen passt.
Wenn eine Aufgabe von getrennten Spezialisten profitiert, definieren wir Rollen, gemeinsamen Kontext, Übergaben und Prüfschritte. Ob ein oder mehrere Agenten, entscheiden wir nach Aufgabe, Integrationsanforderungen und Betriebskosten.
Bringen Sie uns einen bestehenden Agenten, der widersprüchlich antwortet, an Geschäftsaufgaben scheitert oder zu teuer im Betrieb ist. Wir prüfen Daten, Tools, Prompts und Ausführungshistorie und testen Änderungen dann an repräsentativen Szenarien.
Wir helfen beim Start des Systems, überwachen sein Verhalten und pflegen es, wenn sich Modelle, APIs und Geschäftsregeln ändern. Der Support kann Vorfallanalyse, Aktualisierung der Evaluierung, Integrationskorrekturen und kontrollierte Releases umfassen.
Nehmen wir einen Dokumenteneingang. Eine Anfrage kommt per E-Mail. Der Agent liest die Anhänge, extrahiert die nötigen Felder und prüft sie anhand Ihrer Regeln. Er holt ergänzende Informationen aus einem autorisierten System und bereitet den nächsten Schritt vor.
Eine prüfende Person sieht den vorgeschlagenen Datensatz und fehlende Angaben. Nach der Freigabe übermittelt das System die Änderung und protokolliert das Ergebnis. Ist eine Quelle nicht erreichbar oder liegt die Anfrage außerhalb des Umfangs, pausiert der Ablauf oder eskaliert.
Diese Schritte legen wir mit Ihrem Team fest, bevor wir den Agenten bauen, einschließlich dessen, was er ohne Freigabe tun darf.
Ihr Agent sollte dort arbeiten, wo Ihr Unternehmen bereits arbeitet. Wir prüfen die Schnittstellen Ihrer Systeme und wählen die passende Anbindung, etwa APIs, Webhooks oder geplante Importe.
Liefern operative Datensätze und erlaubte Aktionen.
Liefern freigegebenes Wissen.
Damit Menschen Aufgaben starten und Ergebnisse prüfen können.
Sie entscheiden, was der Agent selbst tun darf. Wir zeigen vor dem Start, dass er Ihre echten Aufgaben bewältigt.
Wir legen fest, auf welche Daten und Tools jeder Agent zugreifen darf. Sensible Aktionen können eine menschliche Freigabe erfordern, mit Grenzen für Transaktionsbeträge, Empfänger oder andere Parameter Ihres Prozesses.
Testszenarien und Abnahmekriterien vereinbaren wir vor dem Release. Die Evaluierung umfasst erledigte Aufgaben, falsche Ergebnisse, fehlende Eingaben, Zugriffsbeschränkungen und Ausfälle verbundener Dienste.
Wir legen fest, wie der Ablauf auf eine nicht erreichbare API, unvollständige Daten oder eine fehlgeschlagene Aktion reagiert. Je nach Vorgang bedeutet das Wiederholung, Pause oder Übergabe. Vorgänge, die Datensätze ändern oder Anfragen senden, brauchen ausdrücklichen Schutz vor unbeabsichtigter Wiederholung.
Logs und Monitoring helfen Ihrem Team, Aktionen zu prüfen, Fehler zu diagnostizieren und Antwortzeit und Nutzung zu verfolgen. Wir vereinbaren, welche Aufzeichnungen für Support und Prüfung nötig sind, ohne unnötige sensible Daten zu speichern.
Zwei umgesetzte Projekte mit klar benanntem Umfang: ein Produktivpilot und ein Forschungs-Proof-of-Concept.
Ein Frachtführer mit 40 Lkw wollte den Papierkram zwischen Ratenbestätigung und Rechnung reduzieren. Wir haben Dokumentenverarbeitung und Tool-Calling mit Gmail, WhatsApp Business, Motive, dem TMS und dem Factoring-Ablauf verbunden.
Wir haben ein POC für ein BTC/ETH-Signalsystem gebaut: sechs spezialisierte LLM-Agenten, numerische ML-Modelle und historische Suche über pgvector. Das System protokolliert Analyseergebnisse und Signalausgänge und zeigt sie in einem Dashboard und per Telegram.
Klein anfangen, den Nutzen an einem Prozess belegen und dort ausbauen, wo die Ergebnisse es rechtfertigen.
Mit den Prozessverantwortlichen dokumentieren wir Schritte, Ausnahmen, Systeme und aktuelle Leistung. Gemeinsam wählen wir einen Startpunkt und vereinbaren, wie Erfolg gemessen wird.
Wir definieren Datenquellen, Tools, Berechtigungen, Freigabepunkte und Deployment-Anforderungen. Sie prüfen Architektur, Lieferplan, Abhängigkeiten und Schätzung vor der Umsetzung.
Wir setzen den vereinbarten Ablauf um und testen ihn mit repräsentativen Eingaben. Ihr Team prüft die Ergebnisse, während wir sie an der Ausgangslage messen und Fehler beheben.
Sind die vereinbarten Kriterien erfüllt, bereiten wir Produktivintegrationen, Zugriffskontrollen, Monitoring und Dokumentation vor. Der Rollout kann mit einer begrenzten Gruppe beginnen, bevor er breiter eingeführt wird.
Im vereinbarten Support-Umfang prüfen wir Fehler, Nutzerfeedback, Aufgabenerfüllung und Betriebskosten. Änderungen werden vor dem Release evaluiert. Der Ausbau folgt belegtem Nutzen und Geschäftsprioritäten.
Ihr Angebot legt die Ergebnisse des Projekts fest. Die Übergabe umfasst, wie das System funktioniert, wer es betreut und wie Änderungen eingeführt werden.
Eigentum, Lizenzen Dritter, Kontozugänge und Support-Verantwortung werden im Vertrag vereinbart.
Die Schätzung hängt vom Prozess, den verfügbaren Daten, der Anzahl der Integrationen, den Freigabeanforderungen und der erwarteten Last ab. Ein Agent, der Dokumente für ein Team vorbereitet, hat einen anderen Umfang als ein System, das Aufgaben über mehrere Abteilungen koordiniert.
Prozess erfassen und klären, was sich zu automatisieren lohnt, bevor Sie sich für eine Entwicklung entscheiden.
Einen vereinbarten Ablauf bauen und mit Ihrem aktuellen Prozess vergleichen.
Eine vollständige Entwicklung, wenn die Anforderungen bereits klar sind.
Wir verbinden Softwareentwicklung und Produktplanung in einem Projekt. Verantwortlichkeiten klären wir früh, einschließlich Systemzugang, Freigabe von Ergebnissen und Verantwortung für operative Entscheidungen. Unsere Aufgabe ist es, daraus ein System zu machen, das sich testen, integrieren und pflegen lässt.
Ihr Team definiert die Geschäftsregeln mit und prüft die Arbeit im Verlauf.
Fortschritts-Reviews drehen sich um funktionierende Software, offene Risiken und die Entscheidungen für die nächste Phase.
Nach dem Start kann der Support Monitoring, Integrationsänderungen, Evaluierung und Weiterentwicklung umfassen. Das Angebot legt klar fest, was enthalten ist und was einen eigenen Umfang braucht.
Was Kunden nach der Zusammenarbeit mit unserem Team sagen.
4.9Unsere Bewertungen auf Clutch lesen
“Merehead took the time to understand how our team handles insurance claims before building the AI agent. It helps us review incoming documents, find policy details, and prepare responses for our staff to check. We appreciated that the team asked practical questions early and worked through the exceptions with us. The agent fits into our daily work, and our people stay in control of the decisions.”
Wenn ein Prozess eigene Geschäftsregeln, interne Daten oder Aktionen über verbundene Systeme hinweg erfordert. In der Discovery prüfen wir, ob ein vorhandenes Tool, klassische Automatisierung oder ein individueller Agent am besten passt.
Wir prüfen die verfügbaren APIs, Zugriffskontrollen und Integrationswege. Hat ein System keine API, bewerten wir Alternativen und ihre Grenzen, bevor wir den Umfang festlegen.
Das hängt von der Aufgabe ab. Für einen klar begrenzten Ablauf kann ein Agent genügen. Mehrere Agenten helfen, wenn Verantwortlichkeiten getrennt werden müssen, bringen aber auch zusätzlichen Aufwand für Koordination, Evaluierung und Betrieb.
Wir brauchen eine prozessverantwortliche Person, repräsentative Beispiele, relevante Dokumentation und ein Verständnis der beteiligten Systeme. Für Entwicklung und Tests kann außerdem Zugang zu einer geeigneten Testumgebung und freigegebenen Datensätzen nötig sein.
Ja. Freigabepunkte lassen sich in den Ablauf einbauen, etwa für Nachrichten, Datensatzänderungen, Finanzvorgänge oder andere sensible Aktionen. Wir legen fest, welche Aktionen geprüft werden und was passiert, wenn die Freigabe verweigert wird.
Wir nutzen vereinbarte Szenarien und Kriterien, die zur Aufgabe passen. Dazu können erfolgreiche Erledigung, Extraktionsqualität, falsche Aktionen, Eskalationshäufigkeit, Bearbeitungszeit und Kosten pro erledigter Aufgabe gehören.
Ja. Wir können Architektur, Daten, Integrationen, Ausführungslogs und Evaluierungsprozess prüfen und dann einen klar definierten Verbesserungsumfang vorschlagen.
Den Zeitplan schätzen wir nach Prüfung der Anforderungen und Abhängigkeiten. Pilot und Produktiv-Rollout haben unterschiedliche Umfänge. Datenaufbereitung, Systemzugang, Integrationsgrenzen und Review-Zyklen beeinflussen die Dauer.
Das vereinbaren wir vor der Übergabe. Merehead kann laufenden Support leisten, oder wir befähigen Ihr Team mit Dokumentation und Wissenstransfer, das System selbst zu betreiben. Verantwortlichkeiten für Modelle, Infrastruktur und Drittanbieterdienste werden separat festgelegt.
Wir prüfen die Anforderungen und besprechen einen passenden Einstieg, ob Discovery, Pilot oder ein definierter Entwicklungsumfang.