Дата: 14-15 мая, 2020
Место: Чикаго, штат Иллинойс, США
Цена: $1100-1400
Конференция
Data Science – мероприятие, которое посещают только настоящие профессионалы, практикующие работу с Big Data (регистрация ограниченная). Поэтому, можно легко сосредоточиться на ключевых вопросах, без отвлекающих факторов.
Ключевые темы:
- тестирование алгоритмов машинного обучения;
- сегментирование пользовательских шаблонов;
- Big Data и кибербезопасность;
- вызовы для Big Data в сфере продаж.
Поскольку конференция имеет ограниченный доступ, то и спикеры здесь исключительно профессионалы своего дела. Так, в 2020 году с докладами выступят: Амея Каниткар (глава отдела управления данными в LinkedIn), Ашиш Кумар (старший научный сотрудник в области управления данными в AT&T), Арун Бодапати (менеджер по управлению данными в Uber), Бьемонт Ванс (глава отдела по работе с ИИ и аналитикой в TD Ameritrade) и другие.
Data Summit
Сайт: Data Summit
Дата: 19-20 мая, 2020
Место: Бостон, штат Массачусетс, США
Цена: $495-1395
Data Summit – ежегодная конференция, проводимая журналом Database Trends and Applications (DTBA) уже более 10 лет. Целью мероприятия 2020 года является раскрытие «мощи данных» с помощью практических советов и воркшопов.
Формат конференции включает в себя общие лекции, а также специализированные бут-кэмпы. Здесь вы сможете не просто узнать о новых методах работы с данными, а и моментально проверить их на практике.
Ключевые темы:
- создание будущего, которое руководится исключительно данными;
- последние тренды в аналитике;
- цифровая трансформация данных;
- создание современной архитектуры данных.
Не так давно был анонсирован список спикеров Data Summit, что резко побудило новую волны регистрации участников. Список составили более 30 докладичков, среди которых Стивен Коэн (COO и соучредитель Basis Technology), Эль Дьявлол (директор отдела аналитики в Goldman Sachs) и Джо Хильгер (COO и соучредитель Enterprise Knowledge LLC).
Women in Analytics Conference
Сайт: Women in Analytics
Дата: 3-5 июня, 2020
Место: Коломбо, штат Огайо, США
Цена: $150-550
Несмотря на то, что состав
докладчиков может состоять исключительно из женщин, посетить конференцию может каждый желающий. И это один из поводов оставить свои предрассудки (если они у кого-то есть), поскольку уже несколько лет эта конференция вносит массу изменений в управление данными.
Ключевые темы:
- машинное обучение и Big Data;
- новые подходы визуализации данных;
- оптимизация потоков данных;
- развитие стратегии по управлению данными.
Мы все еще ждем полного списка спикеров конференции на 2020 год. Тем не менее, сегодня уже есть несколько подтвержденных докладчиков, среди которых: Доктор Фериял Озел (профессор астрофизики Университета Аризоны), Дженни Бриан (инженер программного обеспечения и научный сотрудник по управлению данными в RStudio) И Анна Конселман (соучредитель Upstart).
Open Data Science Conference East
Сайт: ODSC
Дата: 13-17 апреля, 2020
Место: Бостон, штат Массачусетс, США
Цена: $479-1749
Open Data Science – это серия конференций, которые проводятся в нескольких штатах Америки, а также в Европе и Индии. Она полностью посвящена сообществу специалистов по работе с данными. Именно здесь все разговоры и доклады касаются исключительно Big Data & Analytics. Все смежные темы (машинное обучение, ИИ, дополненная реальность) буду затронуты исключительно в
контексте управления данными.
Ключевые темы:
- как машины воспринимают данные;
- разговорный ИИ;
- распознавание речи для улучшения технологий;
- классификация изображений для повышения качества визуализации данных.
На ODSC в Бостоне вас ждет порядка 55 сессий и 75 воркшопов, почти 300 спикеров и свыше 400 часов разнообразного контента. Со своими окладами на этой конференции выступят: Кейси Козырков (Chief Decision Scientist в Google), Шади Шахин (вице-президент по созданию стратегии продвижения продукта в SAS), Томас Вольф (CSO в Hugging Face) и другие.
Deep Learning Summit
Сайт: Deep Learning Summit
Дата: 15-16 октября, 2020
Место: Торонто, Канада
Цена: C$795
Deep Learning Summit – одна из
многолетних конференций, организованных командой Re-Work. Благодаря этому саммиту вы сможете узнать о новых тенденциях в области глубокого обучения и, непосредственно, их применение для работы с Big Data. И это очередная возможность пообщаться с лидерами разных отраслей, ознакомиться с последними инсайтами и развить новые навыки.
Ключевые темы:
- нейронные сети;
- НЛП;
- распознавание речи и образов;
- восстановление изображений.
На Deep Learning Summit 2020 уже зарегистрированы порядка 800 участников, а кроме этого подтверждены 90 спикеров, среди которых: Инмар Дживони (старший инженер по автоматизации в Uber ATG), Давид Кокс (директор MIT-IBM в IBM Research AI), Наргиз Мамадова (CEO и учредитель Destin AI) и другие.
IEEE Big Data Service
Сайт: Big Data Service
Дата: 13-16 апреля, 2020
Место: Оксфорд, Великобритания
Цена: $50-900
IEEE – еще одна организация, которая проводит
серии конференций на разные тематики. В этом году пройдет 6-ой выпуск Big Data Service. На конференции будет уделено большое количество времени аналитике больших данных, а также их использовании в развитии бизнеса и производства.
Ключевые темы:
- архитектура больших данных в аналитике мобильных приложений;
- аналитика контента;
- стримминговая аналитика;
- автоматизация работы с базами данных.
Список спикеров конференций IEEE всегда наполнен специалистами. Но пока лишь известно, в этом году со своим докладом выступит Темис Палпанас (член совета IUF). Тем не менее, организаторы всегда подбирают одних из лучших в своем деле. Поэтому, следите за обновлениями и посещайте конференции IEEE.
International Congress on Big data
Сайт: International Congress on Big Data
Дата: 22-26 июня, 2020
Место: Гонолулу, Гавайи, США
Цена: $850 – 1435
Сперва может показаться, что это не самая масштабная конференция. Но это является одним из преимуществ мероприятия. Ведь таким образом организаторы отлично управляют временем и позволяют участникам обсудить только наиболее важные вопросы. На
International Congress on Big Data обсуждаются такие темы, как:
- архитектура больших данных;
- моделирование больших данных;
- Big Data как услуга;
- набор инструментов для управления большими данными;
- открытые платформы для хранения больших данных.
Это еще одна конференция, полный список спикеров которой сегодня еще недоступен. Тем не менее, многие бизнес-аналитики уже зарегистрировались на это событие, а значит они уверенны в полезности информации, которую здесь получат.
DATAx
Сайт: DATAx
Дата: 10-11 июня, 2020
Место: Сан-Франциско, штат Калифорния, США
Цена: $900-2400
DATAx – популярная серия конференций, которая посвящена науке о данных в реальном мире, начиная от проверенных стратегий обработки данных и заканчивая их использованием в нынешних условиях. Формат конференции, в основном, предусматривает практические сессии, в ходе которых вы сможете изучить новые подходы и впервые опробовать их лично.
Ключевые темы:
- стратегическая обработка данных;
- большие данные и ИИ;
- структурированные и неструктурированные данные;
- культура управления данными;
- визуализация данных;
- персонализация данных;
- защита данных.
Список спикеров этой конференции побудит в вас желание посетить ее любой ценой, особенно если вы тесно связаны с Big Data. Так, на конференции со своими докладами выступят: Анкит Мангал (ассоциативный директор в Wayfair), Асма Фарук (Product Lead Machine Learning в Ebay), Остин Сан (старший архитектор по работе с данными в American Tire Distributors) и другие.
Marketing Analytics and Data Science
Сайт: Marketing Analytics and Data Science
Дата: 31 марта – 2 апреля, 2020
Место: Сан-Франциско, штат Калифорния, США
Цена: $2295-2895
Более широко
известная как
MADS, эта конференция делает акцент на данных и аналитике непосредственно в маркетинге. Но, это не означает, что она предназначена только для маркетологов. Во-первых, здесь есть треки для профессионалов, работающих в области наук о данных, исследований и разработок. Во-вторых, сегодня любая тема тесно связана с маркетингом, потому вам будет полезно посетить эту конференцию.
Ключевые темы:
- увеличение дохода и потребительской ценности с помощью данных;
- измерение аналитических данных в маркетинге;
- сближение машинного обучения и анализа данных;
- тенденции и последние инструменты для обработки данных.
Формат конференции отличается от привычного: вместо выступлений и презентаций большая часть времени здесь выделена для совместных семинаров, тематических исследований и круглых столов.
Среди спикеров в этом году оказались: Нил Хойн (Chief Measurement Evangelist в Google), Доктор Поппи Крам (главный научный сотрудник в Dolby Labs), Омар Абуд (старший научный сотрудник в области управления данными в Squarespace) и другие.