Demander un devis

Société de développement de chatbots IA

Des chatbots IA sur mesure qui répondent à partir de vos propres données et savent quand passer la main à un humain

Merehead conçoit des chatbots IA sur mesure pour le support client, l'assistance produit et les connaissances internes. Nous connectons le bot à votre centre d'aide, à vos données produit et à vos systèmes métier, concevons la conversation et testons les réponses et les transferts avant le lancement.

Discuter de votre projet de chatbot Voir une sélection de projets
  • Trois chatbots livrés : support B2B SaaS, support de comptes crypto, connaissances internes
  • Des actions du bot définies et un circuit de transfert vers un humain dans chaque projet
  • Des étapes de validation pour les actions sensibles

Partenaires technologiques officiels

  • DigitalOcean
  • Crystal Intelligence
  • Elliptic
  • Ondato
  • Sumsub
Cas d'usage

Les chatbots que nous créons pour votre entreprise

La plupart des projets de chatbot partent d'un problème précis. Voici les quatre que nous concevons le plus souvent.

Support client

La question

« Où est ma facture ? » ou « Comment activer la connexion en deux étapes ? »

Ce que le bot utilise

Les articles du centre d'aide et les données du compte en lecture seule via vos API.

Ce que le client obtient

Une réponse directe avec un lien vers le bon article, ou un ticket de support ouvert avec la conversation déjà jointe.

Là où l'automatisation s'arrête : remboursements, litiges, modifications de compte et tout ce qui demande une décision humaine sont transmis à un conseiller.

Assistance dans le produit

La question

« Comment configurer un versement récurrent ? »

Ce que le bot utilise

Documentation produit, notes de version et liste des fonctionnalités de l'offre de l'utilisateur.

Ce que le client obtient

Un guidage pas à pas dans l'application, qui tient compte de l'écran sur lequel se trouve l'utilisateur.

Là où l'automatisation s'arrête : le bot explique les réglages, mais ne les modifie que si l'utilisateur confirme et que l'action figure sur une liste que vous avez approuvée.

Connaissances internes

La question

« Quelle est la procédure en cas d'échec d'un virement ? »

Ce que le bot utilise

Pages du wiki, politiques internes et modèles, consultés avec les droits d'accès propres au collaborateur.

Ce que le collaborateur obtient

Une réponse avec le nom et la version du document, pour qu'il puisse vérifier la source.

Là où l'automatisation s'arrête : s'il n'existe pas de réponse approuvée, le bot le dit et transmet la question au responsable du document.

Qualification des leads et prise de rendez-vous

La question

« Prenez-vous en charge notre prestataire de paiement ? Combien coûterait un pilote ? »

Ce que le bot utilise

Votre catalogue produits, l'agenda commercial et le CRM.

Ce que le visiteur obtient

Quelques questions de qualification, puis un rendez-vous réservé ou une nouvelle fiche CRM pour l'équipe commerciale.

Là où l'automatisation s'arrête : le bot ne communique pas de prix en dehors des fourchettes validées par votre équipe commerciale.

Vous pensez à un autre problème ? Dites-nous quelles questions vos utilisateurs posent le plus souvent et dans quels systèmes se trouvent les réponses.

Discuter de votre cas d'usage
Projets sélectionnés

Une sélection de nos projets de chatbot

Trois chatbots livrés, chacun avec des limites définies, un circuit de transfert vers un humain et un résultat confirmé.

Projet 1B2B SaaS

Chatbot de support client pour un produit B2B SaaS

Les clients posaient sans cesse les mêmes questions sur l'accès à l'espace de travail, les factures et les paramètres du compte. Les réponses existaient, mais elles étaient dispersées entre le centre d'aide et les données des comptes : le support devait chercher avant de pouvoir répondre.

Ce que nous avons construit

Un chatbot intégré à l'application, connecté au centre d'aide et à des API de comptes en lecture seule. Il vérifie l'accès à l'espace de travail avant d'afficher les informations du compte et renvoie vers les bonnes instructions.

Limites

Les litiges de facturation et les demandes hors périmètre sont transmis à un conseiller avec la conversation jointe.

Résultat confirmé
56%des conversations éligibles du pilote résolues sans aide humaine
Éligibles600
Résolues par le bot336

Pilote de quatre semaines : 336 conversations éligibles sur 600. La part concerne le groupe du pilote, pas l'ensemble des demandes de support.

Intégrations
Centre d'aideAPI de comptes

Vous avez un problème similaire de support ou de connaissances ? Cadrons ensemble votre chatbot.

Discuter de votre projet de chatbot
Approche

Développement sur mesure ou plateforme existante ?

Nous évaluons ce qui répond le mieux à vos besoins : configurer une plateforme existante, l'étendre avec des connecteurs sur mesure ou construire un chatbot dédié.

Configurer une plateforme existante

Adapté quand

Vous avez besoin de réponses à un petit ensemble de questions dont les réponses sont publiques.

Étendre une plateforme avec des connecteurs sur mesure

Adapté quand

La plateforme couvre la conversation, mais quelqu'un doit construire la connexion avec votre CRM, votre help desk ou les API de votre produit.

Développement sur mesure

Construire un chatbot dédié

Adapté quand

Les plateformes disponibles ne répondent pas à vos exigences de workflow, d'accès, de déploiement ou d'interface pour un coût total acceptable.

Avant de choisir

Comparez plateformes et développement sur mesure sur ces points

Nous passons en revue chaque point avec vous pendant la découverte et recommandons l'option au coût total le plus bas qui répond encore à vos exigences.

Connecteurs

Si la plateforme se connecte déjà à votre CRM, votre help desk et les API de votre produit, ou si chaque connexion doit être développée.

Autorisations

Si le bot peut montrer à chaque utilisateur uniquement ce qu'il est autorisé à voir.

Interface

Le niveau de contrôle sur le widget, l'identité visuelle et le comportement sur mobile.

Déploiement

Où le système fonctionne et si vous pourrez le migrer plus tard.

Licences

Ce que vous payez par utilisateur, par conversation ou par intégration à mesure que le volume augmente.

Propriété

À qui appartiennent les prompts, les contenus, les journaux de conversation et le code des intégrations.

Support

Qui répare une intégration en panne un vendredi soir.

Besoin d'un périmètre IA plus large ? Services associés
Services de développement IAPour un projet IA plus large Développement de grands modèles de langagePour un travail au niveau du modèle Développement IA pour les entreprisesPour des programmes internes de plus grande ampleur
Services

Services de développement de chatbots IA

Chaque service se termine par un livrable concret que vous pouvez examiner.

Discuter de votre projet

Vous partez d'un prototype existant ?

Nous pouvons d'abord l'évaluer. Vous recevez une analyse écrite de ce qui fonctionne, de ce qu'il est risqué de conserver, et un plan au périmètre fixe pour le rendre prêt pour la production.

Demander une évaluation du prototype
01

Découverte

Nous analysons vos tickets de support, vos contenus d'aide actuels et les questions que les gens posent réellement.

LivrableDocument de cadrageCatégories de demandesSources de donnéesSystèmesCritères de réussite
02

Conception conversationnelle

Nous rédigeons les scénarios de dialogue, les questions de clarification, la logique de suivi, le ton et les limites de ce à quoi le bot répond.

LivrableDes scénarios de dialogue lisibles sans bagage technique
03

Développement du chatbot et de la base de connaissances

Nous préparons le contenu, construisons la recherche dessus et configurons le modèle.

LivrableUn bot opérationnel connecté aux sources que vous avez approuvées
04

Intégration API et canaux

Nous connectons le bot à votre site, votre application ou vos canaux de messagerie, ainsi qu'à vos systèmes.

LivrableUn bot intégré fonctionnant dans un environnement de staging
05

Évaluation et lancement

Nous testons sur de vraies catégories de questions, des données manquantes, des contrôles d'autorisations et des cas de transfert, puis déployons par étapes.

LivrableRapport de testsPlan de lancement avec étapes de retour arrière
06

Support continu

Le support fait l'objet d'un contrat distinct couvrant la supervision et la correction des bugs.

Chiffré séparémentNouvelles intégrationsScénariosChangements de modèleAméliorations fonctionnelles
Intégrations

Canaux et intégrations

Chaque intégration dépend de trois éléments :

  • L'accès à l'API de l'éditeur
  • La licence dont dispose votre équipe pour ce système
  • Les autorisations validées par votre équipe sécurité

Nous confirmons ces trois points pendant la découverte, avant de fixer le calendrier.

Canaux
  • Site web
  • Applications mobiles
  • Slack
  • Telegram
Systèmes auxquels le bot se connecte
  • CRMHubSpot, Salesforce
  • Help deskZendesk
  • Prestataire KYCSumsub
  • API internesVos propres services
Réponses

D'où viennent les réponses du bot

Pour les questions factuelles, nous concevons le chatbot pour qu'il récupère l'information dans des sources approuvées. Les réponses propres à un compte passent par des API autorisées. Nous testons sa réaction face aux informations manquantes, aux sources contradictoires et aux demandes hors périmètre.

Documents préparés

Nous préparons vos documents : suppression des doublons, désignation d'un responsable pour chacun et définition d'une version.

Une source pour chaque réponse

Le bot affiche un lien vers la source avec chaque réponse, pour que le client ou le collaborateur puisse vérifier.

Mises à jour sans réentraînement

Quand vous mettez à jour un document, le bot utilise la nouvelle version après l'actualisation de l'index. Inutile de réentraîner le modèle.

Réponses selon le rôle

Les utilisateurs ne voient que les contenus autorisés par leur rôle. Un conseiller support et un auditeur interne peuvent obtenir des réponses différentes à la même question.

Contradictions signalées

Quand deux sources se contredisent, le bot le dit et signale la contradiction à un responsable.

Un « je ne sais pas » honnête

Quand aucune source approuvée ne couvre une question, le bot dit qu'il ne sait pas et transmet la question.

Indexer vos documents, ce n'est pas la même chose que faire du fine-tuning d'un modèle sur ces documents. Ce n'est pas non plus une promesse de zéro erreur. Les modèles de langage se trompent encore : nous mesurons la fréquence des erreurs et concevons le transfert vers un humain pour les cas à risque.

Conception conversationnelle

Conception conversationnelle et transfert vers un humain

Un bon bot demande avant de deviner. Si une question peut avoir deux sens, le bot demande lequel. Il garde aussi en mémoire les messages précédents, pour que l'utilisateur n'ait pas à répéter ses informations de compte ou le nom du produit à chaque réponse.

Nous convenons de ces points avec votre équipe avant le développement
Ton
Formel, chaleureux ou neutre, décrit avec des exemples écrits.
Langues
L'anglais, que nous avons testé. D'autres langues peuvent être intégrées au périmètre d'un projet spécifique.
Limites
Les sujets auxquels le bot répond, ceux qu'il redirige et ceux qu'il n'aborde jamais.

La voix est possible, mais c'est une option qui ne fait pas partie de l'offre standard. Nous la recommandons uniquement lorsque les appels téléphoniques font déjà partie du parcours de support.

Transfert vers un humainLe bot transfère la conversation à un opérateur quand
  1. 1L'utilisateur demande à parler à une personne.
  2. 2La question sort du périmètre convenu.
  3. 3Deux sources donnent des réponses différentes.
  4. 4La demande implique une action sensible, comme une modification de paiement ou la clôture d'un compte.
L'opérateur reçoit
  • La conversation complète
  • Les données déjà vérifiées par le bot
  • Une note sur le point non résolu

Le client n'a pas à réexpliquer son problème.

Sécurité

Sécurité et déploiement

Nous concevons les accès autour de votre système d'identité existant.

Authentification

Le bot sait qui est l'utilisateur avant de révéler des données de compte.

Accès aux données

Lecture seule par défaut. Les actions d'écriture nécessitent une liste d'autorisation explicite et, si besoin, une étape de confirmation.

Secrets

Les clés d'API et les jetons sont stockés dans votre gestionnaire de secrets, pas dans le prompt ni dans le code.

Journalisation et conservation

Nous convenons des conversations journalisées, de leur durée de conservation et des personnes autorisées à les lire.

Limites d'action

Le bot ne peut pas exécuter une action que vous n'avez pas approuvée, même si un utilisateur la demande.

Injection de prompt

Les droits d'accès et les limites d'action sont appliqués par l'application et les services backend. Les tests incluent des tentatives d'exposer des données restreintes ou de déclencher des actions non autorisées.

Modèle et fournisseur

Choisis pour chaque projet, selon les conditions de traitement des données et les résultats des tests.

Modèles et traitement des données

Votre compte cloud, l'API de modèle de votre choix

GPT-5Claude Sonnet 5.5Gemini 3.8 Flash

L'application fonctionne dans votre compte cloud, et les requêtes sont envoyées à l'API de modèle choisie. Selon leurs conditions actuelles, les API standard d'OpenAI, d'Anthropic et de Google n'utilisent pas vos données pour l'entraînement.

Pour des exigences plus strictes
AWS BedrockAzure OpenAIFournisseur sans conservation des données

Nous vérifions les conditions du fournisseur choisi avant le lancement.

Qualité

Comment nous testons la qualité du chatbot

Avant le pilote, nous convenons du plan de tests avec votre équipe.

Nous mesurons

Réponses correctes

Vérifiées par un relecteur.

Appui sur une source

Si chaque réponse s'appuie sur un document approuvé.

Résolution

Sans nouveau contact dans le délai convenu.

Qualité du transfert

Notée par les opérateurs qui reçoivent les demandes.

Latence de réponse p95

Le temps de réponse sous lequel restent 95 % des réponses.

Coût par conversation

Ce que coûte le traitement d'une conversation.

Le plan de tests couvre

  • Des catégories de demandes réellesLes questions que votre support reçoit le plus souvent, anonymisées si nécessaire.
  • Des relances difficilesDes questions qui dépendent d'une réponse précédente ou qui corrigent le bot.
  • Données manquantesCe qui se passe lorsqu'une fiche de compte ou un document est absent.
  • AutorisationsSi un utilisateur peut voir les informations d'un autre.
  • TransfertsSi les bons cas parviennent à une personne avec tout le contexte.

Fixé avant le début du pilote

Période de testTaille de l'échantillonMéthode d'évaluationExclusions

Une conversation abandonnée n'est pas comptée comme résolue.

Processus

Notre processus de développement de chatbots

Les délais dépendent de la rapidité avec laquelle votre équipe fournit les accès API, relit les brouillons et met de l'ordre dans les documents sources. Nous ne fixons pas de date avant que la découverte n'ait montré ce que le projet implique.

  1. 1

    Découverte et audit des contenus

    Nous examinons vos questions, vos documents et vos systèmes.

    Votre partAccès à des données d'exemple et un responsable du contenu

  2. 2

    Prototype de conversation

    Nous construisons les scénarios de dialogue et les testons avec votre équipe sur des questions d'exemple.

    Votre partVous validez le périmètre avant le début du développement

  3. 3

    Développement et intégrations

    Nous connectons les sources de connaissances et les systèmes.

    Votre partAccès API, identifiants et accès pour la revue

  4. 4

    Évaluation

    Nous exécutons le plan de tests convenu et partageons les résultats.

    Vous recevezLes résultats des tests, y compris les échecs et leurs causes

  5. 5

    Lancement contrôlé

    Le bot est mis en ligne pour un ensemble limité de catégories de questions.

    Votre partVotre équipe relit les conversations avant l'élargissement du périmètre

  6. 6

    Support

    Nous suivons la qualité, mettons à jour les contenus et rendons compte des indicateurs ci-dessus.

    Vous recevezDes rapports réguliers sur les indicateurs convenus

Pour le processus complet, lisez Comment créer un chatbot de A à Z pour votre entreprise

Coûts et délais

Coûts et délais de développement

Le coût d'un chatbot IA se compose de cinq parties. Nous présentons chacune séparément pour que vous voyiez ce qui détermine le budget.

  • DéveloppementConception, développement, intégration et tests
  • Utilisation du modèleFacturée par le fournisseur du modèle, selon le volume et la longueur des conversations
  • InfrastructureHébergement, stockage et supervision
  • Canaux et licencesPlateformes de messagerie, licences de widget et outils tiers
  • SupportSupervision, mises à jour des contenus et améliorations après le lancement
Offres

Chatbot IA de base

$3,000–7,000

2–4 semaines

Un chatbot sur votre site qui répond aux questions courantes, basé sur une API de LLM.

N'inclut ni l'import de documents ni une base de connaissances construite à partir de vos fichiers.

Chatbot RAG

$7,000–15,000

4–7 semaines

Réponses à partir de documents, de PDF et d'une base de connaissances.

  • Votre propre interface de chat, avec historique pour chaque utilisateur
  • Import de documents dans la base de connaissances
  • Panneau d'administration pour les connaissances et les conversations
  • Déploiement dans votre compte cloud
  • Des réponses qui citent leur document source

Chatbot IA pour les entreprises

$12,000–30,000

6–12 semaines

Intégrations CRM et API, analytics.

Chatbot IA Enterprise

$30,000–80,000

3–6 mois

Rôles utilisateurs, SSO, plusieurs sources de données, sécurité, journaux d'audit.

La découverte commence à $2,000 et est incluse dans le prix de l'offre. Chaque prix suppose les canaux, intégrations, sources de données, langues et la complexité d'accès indiqués dans votre estimation. Les coûts d'exploitation mensuels pour l'infrastructure cloud, l'utilisation de l'API du modèle et le support sont estimés séparément, en fonction du volume mensuel de conversations attendu et de leur longueur moyenne. Nous précisons ces hypothèses dans l'estimation.

Délais

Étapes types d'un projet

Certaines étapes se déroulent en parallèle : la durée totale est donc inférieure à la somme des étapes. Les validations de sécurité et les accès API sont les causes de retard les plus fréquentes.

Obtenir un budget sur mesure
ÉtapeDurée typeContenu
Découverte et architecture3–5 joursExigences, scénarios, choix du LLM
Design UI/UX4–7 joursInterface de chat, panneau d'administration
Backend et intégration du LLM1–2 semainesAPI, contexte, historique des conversations
Mise en œuvre du RAG1–2 semainesEmbeddings, recherche, documents
Déploiement cloud3–5 joursDocker, CI/CD, base de données
Tests et optimisation1–2 semainesQualité des réponses, sécurité, performances
Pourquoi Merehead

Pourquoi Merehead

La qualité d'un chatbot dépend des systèmes qui le soutiennent.

Solidité du backend

Notre équipe a conçu des API, des modèles d'autorisations et des couches d'intégration pour des produits fintech et crypto : nous traitons donc les réponses liées à un compte comme une tâche d'ingénierie, et non comme une réponse toute faite.

Fintech et crypto

C'est notre terrain de prédilection. Le support lié aux comptes, les questions sur le statut des transactions et les réponses sensibles en matière de conformité exigent d'autres règles qu'un simple bot de FAQ, et la plupart de nos équipes ont déjà construit ce type de système.

Partenaire : SumsubPartenaire : OndatoPartenaire : Elliptic

Des rôles clairs

Yuri Musienko, CBDO de Merehead, a travaillé sur le développement et l'optimisation de l'IA, les plateformes de trading et la tokenisation d'actifs. Depuis 2018, il conseille les entreprises en planification stratégique et en conquête de marchés.

Yuri Musienko
Yuri MusienkoCBDO, Merehead

Documentation et passation

Vous recevez une documentation que votre équipe peut utiliser sans nous.

Scénarios de dialogueNotes d'intégrationRésultats des testsRunbook
Avis clients

Ce que les clients disent de leur collaboration avec Merehead

Voici ce que les équipes avec lesquelles nous avons travaillé ont dit après le lancement.

« Nous avons commencé par les questions d'accès et les demandes de factures, parce qu'elles nous prenaient du temps chaque jour. Le plus utile a été le transfert : notre équipe voyait ce que le client avait demandé et ce que le bot avait déjà vérifié. Nous avions aussi une liste claire des questions auxquelles il n'était pas encore prêt à répondre. »
Dakotah BellamyResponsable du support client, entreprise B2B SaaS
« L'interface de chat n'était qu'une partie du travail. Il fallait que l'accès aux comptes soit bien géré et que le bot signale quand les données d'une transaction étaient incomplètes. L'équipe a traité ces cas avec nos développeurs backend avant le lancement. Cela nous a donné une base bien plus claire pour décider de la mise en production. »
Patrick MartinezCTO, plateforme de cryptomonnaies
« La première revue a montré combien d'anciennes versions de nos procédures circulaient encore. Nous avons fait le tri avant de déployer le bot. Désormais, chacun peut ouvrir la source d'une réponse, et chaque document a un responsable. Cela nous a été plus utile qu'un champ de recherche supplémentaire. »
Dino ParraResponsable des opérations
FAQ

Questions fréquentes

Yuri Musienko
Yuri MusienkoCBDO · IA, plateformes de trading et tokenisation d'actifs

Depuis 2018, Yuri conseille les entreprises en planification stratégique, conquête de marchés internationaux et croissance d'activités technologiques. Interrogez-le directement sur votre cas.

Parler à un expert

Les offres vont de $3,000 pour un chatbot de base à $30,000–80,000 pour une solution Enterprise. La découverte commence à $2,000, et chaque estimation précise les hypothèses sur lesquelles elle repose.

Un chatbot de base prend 2 à 4 semaines, une solution Enterprise 3 à 6 mois. La durée de chaque étape figure dans la section coûts et délais.

Les documents à partir desquels le bot doit répondre, l'accès aux systèmes qu'il doit consulter et la liste des questions que votre équipe reçoit le plus souvent. Des contenus en désordre, c'est normal. Nous vous aidons à distinguer ce qui est à jour de ce qui doit être supprimé.

Oui. Nous commençons par une évaluation et vous remettons une analyse écrite de ce qui peut être conservé, de ce qui doit être refait et du coût pour passer en production.

Si votre CRM propose une API, généralement oui. Nous confirmons les champs, les autorisations et les limites de requêtes pendant la découverte. Certains CRM nécessitent une intégration sous licence ou un connecteur sur mesure, et nous vous indiquons votre cas.

L'anglais, que nous avons testé. D'autres langues peuvent être intégrées au périmètre d'un projet spécifique.

Le bot transfère la conversation à un opérateur quand le cas sort de son périmètre, quand l'utilisateur demande une personne ou quand la demande exige une décision. L'opérateur voit tout l'historique et les données déjà vérifiées.

Le chatbot fonctionne dans votre compte cloud. Nous vous remettons le code, la documentation et les prompts. L'API du modèle fait l'objet d'une licence distincte, via votre propre compte chez le fournisseur.

Le projet inclut une garantie d'un mois sur les défauts dans le périmètre convenu. La supervision et la maintenance continues relèvent d'un contrat de support distinct. Les nouvelles intégrations, scénarios, changements de modèle et améliorations fonctionnelles sont chiffrés séparément.

Contact

Parlez-nous de votre projet de chatbot

Décrivez ce que doit faire le chatbot. Nous étudierons le périmètre et définirons les prochaines étapes.

Utile à préciser
  • Les questions que votre équipe reçoit le plus souvent
  • Les documents à partir desquels le bot doit répondre
  • Les systèmes qu'il doit consulter
  • Un éventuel prototype existant

Vous voulez lancer votre propre projet?

Échangez sur votre idée avec notre expert en développement commercial.

Décrivez votre idée ou votre demande et notre expert vous contactera d'ici quelques heures. Ou écrivez-nous directement sur Telegram ou WhatsApp.