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Depuis plus de 10 ans, nous développons des projets financiers basés sur la blockchain : plateformes d'échange crypto centralisées et décentralisées, bots crypto, passerelles de paiement, tokenisation immobilière, projets DeFi et NFT.
AI & ML
Depuis 2023, nous développons de l'IA pour les entreprises : IA et LLM sur mesure, agents IA, chatbots et IA d'entreprise connectée à vos données, produits et processus.
Des agents IA qui exécutent des tâches métier
Nous connectons les modèles à vos données et outils, définissons les actions qui nécessitent une validation et testons le processus avant le lancement. Commencez par un seul processus ou confiez-nous un agent à améliorer.
Pour un transporteur américain de 40 camions, nous avons créé un agent qui prépare les fiches de chargement, les réponses aux courtiers et les dossiers d’affacturage. En quatrième semaine de pilote, le délai entre livraison et facture est passé de 3–5 jours à 1 jour, et l’équipe de répartition a récupéré 22 heures par semaine. Les répartiteurs ont gardé la validation des actions sortantes.
Commencez par le processus qui coûte le plus de temps à votre équipe. L’agent travaille avec les informations et les outils que ce processus utilise déjà.
Reliez les demandes clients aux informations et actions nécessaires pour les résoudre. Un agent peut récupérer les données du compte, vérifier le statut d’une commande, préparer une réponse et transmettre les cas particuliers à votre équipe avec l’historique de la conversation.
Extrayez les informations des e-mails, PDF et fichiers envoyés. Vérifiez les champs obligatoires, signalez les documents manquants et préparez les fiches pour relecture avant qu’elles n’entrent dans votre système.
Triez les demandes entrantes, réunissez les informations utiles sur les entreprises, préparez les relances et mettez à jour le CRM selon des règles convenues. Votre équipe décide quelles communications peuvent partir et lesquelles doivent être relues.
Aidez les collaborateurs à trouver les consignes validées et à traiter les demandes courantes entre services. Connectez l’agent aux sources de connaissances, aux outils de tâches et aux applications internes, avec un accès selon le rôle de chacun.
Collectez des informations de plusieurs sources, menez une analyse spécialisée et préparez une synthèse vérifiable. Les données sources, les résultats d’analyse et la recommandation finale restent consultables.
Dites-nous quel processus vous souhaitez améliorer et sur quels logiciels il repose.
Parler de votre processusDe la première étude de faisabilité à l’agent en production, ou à l’amélioration de celui que vous avez déjà.
Nous cartographions le processus actuel, identifions le travail à automatiser et examinons les besoins en données, accès et intégrations. Vous recevez un périmètre proposé, des critères de réussite, une orientation d’architecture et une estimation de livraison.
Nous construisons les agents autour de responsabilités définies : les outils qu’ils peuvent utiliser, le contexte dont ils ont besoin, les actions qu’ils peuvent effectuer et les situations qu’ils doivent renvoyer à une personne.
Nous connectons les agents aux CRM, ERP, helpdesks, bases de données et API internes. Nous vérifions l’authentification, les droits, le mapping des données et la gestion des erreurs pour que le processus s’intègre à vos systèmes existants.
Quand une tâche gagne à être confiée à des spécialistes distincts, nous définissons leurs rôles, le contexte partagé, les transmissions et les étapes de validation. Nous choisissons un ou plusieurs agents selon le travail, les besoins d’intégration et le coût d’exploitation.
Confiez-nous un agent existant aux réponses incohérentes, qui échoue sur les tâches métier ou coûte trop cher. Nous examinons ses données, ses outils, ses prompts et son historique d’exécution, puis testons les modifications sur des scénarios représentatifs.
Nous aidons à lancer le système, surveillons son comportement et le maintenons quand les modèles, les API et les règles métier évoluent. Le support peut inclure l’analyse d’incidents, la mise à jour de l’évaluation, la correction d’intégrations et des mises en production contrôlées.
Prenons un processus de réception de documents. Une demande arrive par e-mail. L’agent lit les pièces jointes, extrait les champs nécessaires et les vérifie selon vos règles. Il récupère des informations complémentaires dans un système autorisé et prépare l’action suivante.
Un valideur voit la fiche proposée et les informations manquantes. Une fois validée, le système enregistre la mise à jour et consigne le résultat. Si une source est indisponible ou si la demande sort du périmètre, le processus se met en pause ou est transmis.
Nous définissons ces étapes avec votre équipe avant de construire l’agent, y compris ce qu’il peut faire sans validation.
Votre agent doit travailler là où votre activité se déroule déjà. Nous évaluons les interfaces de vos systèmes et choisissons le mode de connexion adapté : API, webhooks ou imports planifiés.
Fournissent les données opérationnelles et les actions autorisées.
Fournissent les connaissances validées.
Permettent de lancer des tâches et de vérifier les résultats.
Vous décidez de ce que l’agent peut faire seul. Nous prouvons qu’il réussit vos vraies tâches avant la mise en service.
Nous définissons les données et outils auxquels chaque agent peut accéder. Les actions sensibles peuvent exiger une validation humaine, avec des limites sur les montants, les destinataires ou d’autres paramètres propres à votre processus.
Nous convenons des scénarios de test et des critères d’acceptation avant la mise en production. L’évaluation couvre les tâches réussies, les résultats erronés, les données manquantes, les restrictions d’accès et les pannes des services connectés.
Nous définissons comment le processus réagit à une API indisponible, à des données incomplètes ou à une action échouée. Selon l’opération, cela peut être une nouvelle tentative, une pause ou une transmission. Les opérations qui modifient des données ou envoient des requêtes doivent être explicitement protégées contre les répétitions involontaires.
Journaux et monitoring aident votre équipe à examiner les actions, diagnostiquer les erreurs et suivre temps de réponse et usage. Nous convenons des traces nécessaires au support et aux contrôles sans stocker de données sensibles inutiles.
Deux projets livrés, au périmètre clairement indiqué : un pilote en production et une preuve de concept de recherche.
Un transporteur de 40 camions voulait réduire la paperasse entre la confirmation de tarif et la facturation. Nous avons connecté le traitement de documents et le tool-calling à Gmail, WhatsApp Business, Motive, au TMS et au processus d’affacturage.
Nous avons construit un POC de système de signaux BTC/ETH combinant six agents LLM spécialisés, des modèles ML numériques et une recherche historique via pgvector. Le système enregistre analyses et résultats des signaux et les présente dans un tableau de bord et des notifications Telegram.
Commencez petit, prouvez la valeur sur un processus, puis étendez là où les résultats le justifient.
Avec les responsables du processus, nous documentons ses étapes, exceptions, systèmes et performance actuelle. Ensemble, nous choisissons un point de départ et convenons de la mesure du succès.
Nous précisons sources de données, outils, droits, points de validation et exigences de déploiement. Vous examinez l’architecture, le plan, les dépendances et l’estimation avant la mise en œuvre.
Nous mettons en œuvre le processus convenu et le testons avec des données représentatives. Votre équipe relit les résultats pendant que nous les mesurons par rapport à la situation de départ et corrigeons les échecs.
Une fois les critères convenus atteints, nous préparons les intégrations de production, les contrôles d’accès, le monitoring et la documentation. Le déploiement peut commencer avec un groupe restreint avant une adoption plus large.
Dans le cadre du support convenu, nous analysons erreurs, retours utilisateurs, tâches accomplies et coûts d’exploitation. Les changements sont évalués avant mise en production. L’extension suit la valeur démontrée et les priorités métier.
Votre proposition définit les livrables de la mission. La passation couvre le fonctionnement du système, qui le maintient et comment les changements sont introduits.
Propriété, licences tierces, accès aux comptes et responsabilités de support sont convenus dans le contrat.
L’estimation dépend du processus, des données disponibles, du nombre d’intégrations, des exigences de validation et de la charge attendue. Un agent qui prépare des documents pour une équipe n’a pas le même périmètre qu’un système qui coordonne plusieurs services.
Cartographier le processus et confirmer ce qui mérite d’être automatisé avant de s’engager dans un développement.
Construire un processus convenu et le comparer à votre fonctionnement actuel.
Un développement complet quand les besoins sont déjà clairs.
Nous réunissons ingénierie logicielle et planification produit dans une même mission. Nous fixons tôt les responsabilités, dont l’accès aux systèmes, la validation des résultats et la responsabilité des décisions opérationnelles. Notre rôle : transformer ces exigences en un système testable, intégrable et maintenable.
Votre équipe aide à définir les règles métier et relit le travail au fil de son avancement.
Les revues d’avancement portent sur le logiciel qui fonctionne, les risques ouverts et les décisions nécessaires pour l’étape suivante.
Après le lancement, le support peut couvrir le monitoring, les évolutions d’intégration, l’évaluation et les développements ultérieurs. La proposition précise ce qui est inclus et ce qui relève d’un périmètre séparé.
Ce que disent nos clients après avoir travaillé avec notre équipe.
4.9Lire nos avis sur Clutch
“Merehead took the time to understand how our team handles insurance claims before building the AI agent. It helps us review incoming documents, find policy details, and prepare responses for our staff to check. We appreciated that the team asked practical questions early and worked through the exceptions with us. The agent fits into our daily work, and our people stay in control of the decisions.”
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Parler à notre équipeQuand un processus exige vos propres règles métier, vos données internes ou des actions sur des systèmes connectés. Pendant le cadrage, nous évaluons si un outil existant, une automatisation classique ou un agent sur mesure convient le mieux.
Nous examinons les API, contrôles d’accès et méthodes d’intégration disponibles. Si un système n’a pas d’API, nous évaluons les alternatives et leurs limites avant de fixer le périmètre.
Cela dépend de la tâche. Un seul agent peut suffire pour un processus délimité. Plusieurs agents aident quand les responsabilités doivent être séparées, mais ils ajoutent aussi de la coordination, de l’évaluation et des coûts d’exploitation.
Il nous faut un responsable du processus, des exemples représentatifs, la documentation utile et une compréhension des systèmes concernés. Le développement et les tests peuvent aussi nécessiter un accès à un environnement de test adapté et des jeux de données validés.
Oui. Des points de validation peuvent être intégrés au processus pour les messages, modifications de données, opérations financières ou autres actions sensibles. Nous définissons les actions à valider et ce qui se passe en cas de refus.
Nous utilisons des scénarios et des critères convenus selon la tâche. Les mesures peuvent inclure la réussite, la qualité d’extraction, les actions erronées, la fréquence d’escalade, le temps de traitement et le coût par tâche accomplie.
Oui. Nous pouvons examiner son architecture, ses données, ses intégrations, ses journaux d’exécution et son processus d’évaluation, puis proposer un périmètre d’amélioration défini.
Nous estimons le calendrier après avoir étudié les besoins et les dépendances. Un pilote et un déploiement en production n’ont pas le même périmètre. Préparation des données, accès aux systèmes, limites d’intégration et cycles de revue influent sur les délais.
Nous en convenons avant la passation. Merehead peut assurer un support continu, ou préparer votre équipe à exploiter le système grâce à la documentation et au transfert de connaissances. Les responsabilités liées aux modèles, à l’infrastructure et aux services tiers sont précisées à part.
Nous étudierons vos besoins et discuterons du bon point de départ : cadrage, pilote ou périmètre de développement défini.