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Depuis plus de 10 ans, nous développons des projets financiers basés sur la blockchain : plateformes d'échange crypto centralisées et décentralisées, bots crypto, passerelles de paiement, tokenisation immobilière, projets DeFi et NFT.
Des agents IA qui exécutent des tâches métier dans vos logiciels existants
Nous vous aidons à définir le workflow, à connecter les systèmes nécessaires et à préparer l'agent pour la production, avec évaluation, supervision et validation humaine si nécessaire.
Que vous partiez d'un problème métier ou d'un prototype fonctionnel, nous cadrons le développement autour du résultat attendu : moins d'étapes manuelles, un traitement plus rapide ou une nouvelle fonctionnalité dans votre produit.
Résolvez les demandes courantes grâce à votre base de connaissances et aux API de votre produit. L'agent peut retrouver des factures, vérifier le statut d'un compte, renvoyer des invitations ou préparer un dossier pour un opérateur.
Les modifications sensibles suivent les règles de validation convenues avec votre équipe.
Transformez les dossiers de documents entrants en informations structurées, contrôles de complétude et tâches de revue. L'agent repère les informations manquantes ou contradictoires et prépare les demandes de précision.
Les spécialistes restent responsables des décisions finales.
Analysez les anomalies de paiement et de règlement à l'aide de données et d'outils approuvés. L'agent rassemble les preuves, explique les écarts et transmet les dossiers au bon responsable.
Les calculs financiers et les contrôles comptables restent dans un logiciel déterministe.
Aidez les collaborateurs à trouver l'information dans des sources approuvées et à effectuer l'étape suivante autorisée, comme créer une tâche ou préparer un rapport.
L'accès dépend du rôle de l'utilisateur ; les questions non résolues sont escaladées avec les éléments justificatifs.
Aide à la qualification des leads, aux mises à jour du CRM et à la préparation des relances. Le workflow peut combiner règles métier et analyse du contexte.
Les communications sortantes peuvent nécessiter une relecture lorsque votre politique l'exige.
Dites-nous quel processus vous voulez améliorer et quels systèmes il utilise. Nous étudierons le périmètre et définirons les prochaines étapes.
Discuter de votre cas d'usageDécouvrez comment nos projets d'agents sont passés d'un problème métier à un workflow intégré, avec des limites claires et des critères d'acceptation mesurables.
Une équipe B2B SaaS disposait d'un prototype de chatbot fonctionnel, mais le support devait encore vérifier manuellement les comptes et traiter à la main les demandes courantes.
Nous avons connecté l'agent au help desk, à la base de connaissances et à certaines API de comptes, et ajouté des contrôles de rôles, des actions autorisées, le transfert vers un opérateur et des scénarios d'évaluation avant un déploiement contrôlé.
Pour une demande d'accès à l'espace de travail, l'agent vérifie les autorisations du demandeur, le statut de l'invitation et les places disponibles, puis renvoie une invitation valide ou crée un ticket avec les éléments justificatifs.
Nous avons comparé le temps de traitement actif et le taux de recontact pour des catégories de demandes équivalentes sur une période de référence de quatre semaines et un pilote de quatre semaines, et vérifié de manière indépendante un échantillon aléatoire quant à l'exactitude des actions et au respect des autorisations.
Une équipe finance avait besoin d'un moyen plus rapide d'analyser les écarts entre les rapports du prestataire de paiement et les enregistrements internes des transactions.
Nous avons associé un moteur de rapprochement déterministe à un agent qui collecte les preuves via des API en lecture seule. La livraison comprenait les intégrations avec les prestataires, la revue par des analystes, des journaux d'audit et des tests pour les événements en double, les remboursements partiels et les API indisponibles.
Lorsqu'un paiement manque dans un rapport de règlement, l'agent vérifie les heures limites, les remboursements et les rapports suivants. Il prépare une explication étayée ou transmet l'anomalie non résolue à un analyste. Les modifications comptables suivent un processus de validation distinct.
Nous avons comparé le temps médian de traitement des analystes par prestataire et par type d'anomalie sur une période de référence de six semaines et un pilote de six semaines, et suivi les explications acceptées sans correction notable, les dossiers rouverts et le backlog par rapport au volume entrant.
Une équipe d'onboarding voulait réduire le travail manuel nécessaire pour préparer les dossiers documentaires des entreprises avant la revue par des spécialistes.
Nous avons connecté la réception des documents, l'OCR, une checklist d'exigences versionnée et le système de gestion des dossiers, et ajouté les références aux sources, la détection des écarts, la validation par le relecteur et l'évaluation de la qualité d'extraction.
L'agent vérifie la complétude des documents, signale les informations contradictoires et rédige les demandes de précision. Les relecteurs valident les messages externes et restent responsables des décisions finales d'onboarding.
Nous avons comparé le temps de préparation sur une période de référence de quatre semaines et un pilote de quatre semaines, en appariant les dossiers par langue, nombre de documents et qualité de numérisation, et vérifié de manière indépendante les champs critiques pour les écarts manqués comme pour les fausses alertes.
Vous avez un workflow similaire ? Définissons ensemble le périmètre du développement.
Discuter de votre projetCommencez par une évaluation cadrée, faites passer un prototype existant en production ou confiez-nous le développement complet et le support après le lancement.
Discuter de votre projetNous cartographions votre processus, vos sources de données, vos points de décision et vos systèmes existants avant que vous vous engagiez dans le développement complet.
Nous concevons l'utilisation des outils, la gestion du contexte, l'orchestration et les interfaces de l'agent autour de votre tâche métier. La mise en œuvre est testée sur des cas représentatifs et dans des limites convenues pour les actions autonomes.
Nous connectons les outils et sources de données approuvés à vos systèmes. L'intégration couvre les autorisations, la gestion des erreurs et le comportement de reprise.
Nous évaluons un prototype existant et comblons les lacunes qui empêchent un déploiement fiable.
Nous créons des tests reproductibles, préparons la mise en production et accompagnons les améliorations après le lancement. Les changements de prompts, d'outils, de recherche et de modèles sont vérifiés sur le jeu d'évaluation.
Nous recommandons l'approche la plus simple qui répond à votre tâche et à vos exigences de fiabilité.
Les étapes sont prévisibles, les entrées structurées et les règles métier stables.
La tâche consiste à retrouver des informations et à répondre à des questions à partir de vos documents.
Le système doit choisir et exécuter des actions autorisées à mesure que le contexte évolue.
Des tâches ou responsabilités distinctes bénéficient de contextes séparés et d'une coordination.
Plusieurs intégrations ne nécessitent pas à elles seules plusieurs agents.
L'agent prend en charge le travail répétitif. Votre équipe garde les décisions importantes.
Une demande client, un nouveau document ou un événement système lance automatiquement le workflow.
Aucun nouvel outil à apprendre pour votre équipe
L'agent ne récupère que le contexte qu'il est autorisé à voir et propose l'action suivante.
Les données sensibles restent à leur place
Les accès et les règles métier sont vérifiés à chaque action. Lorsqu'une validation est requise, une personne habilitée décide.
Le dernier mot revient à votre équipe
Chaque résultat est vérifié. Les cas incertains sont transmis à votre équipe avec les sources, l'historique des actions et une courte explication.
Moins d'étapes manuelles, aucun échec silencieux
Votre agent travaille dans les outils que votre équipe utilise déjà. Nous le connectons à votre stack au lieu de vous demander de la remplacer.
Le périmètre exact dépend des API disponibles, de la qualité des données et de votre modèle d'autorisations.
Les accès en lecture et en écriture sont définis séparément, avec des identifiants restreints pour chaque système connecté.
Nous prévoyons dès le départ les limites de requêtes, les délais d'attente et les dépendances indisponibles.
Lorsque c'est possible, des clés d'idempotence et la détection des doublons empêchent les écritures répétées. Les résultats ambigus font l'objet de vérifications supplémentaires ou d'une revue humaine.
Vous décidez de ce que l'agent peut voir, faire et modifier, et vous pouvez l'arrêter à tout moment.
L'accès est contrôlé dans le code de l'application à chaque appel d'outil, et non laissé au modèle.
Les actions sensibles sont suspendues jusqu'à leur validation par une personne habilitée. Les actions interdites sont définies séparément.
Les données de chaque client sont cloisonnées. La conservation et la journalisation suivent les exigences convenues avec vous.
Les documents et messages des utilisateurs sont traités comme des données, avec des protections contre l'injection d'instructions.
Chaque action d'outil est enregistrée, l'exécution est plafonnée et l'agent peut être suspendu à tout moment.
Les contrôles sont choisis pour votre workflow et revus avec vos interlocuteurs techniques et sécurité.
Discuter de vos exigencesLes critères d'acceptation sont convenus avant le développement : votre décision de mise en production repose sur des preuves, pas sur une démo.
Le workflow a-t-il atteint le résultat attendu ?
Les bons outils et paramètres ont-ils été utilisés dans le cadre des autorisations ?
Quels cas nécessitent une revue, une correction ou une escalade ?
Temps de traitement, latence et coût par tâche réalisée.
Les nouveaux workflows sont comparés à des tests d'acceptation convenus. Chaque rapport précise la période de mesure, l'échantillon, la méthode et les limites.
Chaque étape se termine par un livrable clair, pour que vous décidiez de la suite en toute connaissance de cause.
Définir la tâche métier, les utilisateurs, les systèmes, les critères de réussite et les limites.
Vous recevezPérimètre du workflow et plan d'acceptation
Valider l'accès aux données et les intégrations, puis tester l'approche sur des cas représentatifs.
Vous recevezConclusions du prototype, risques et recommandation de développement
Mettre en œuvre la logique de l'agent, les interfaces, les outils, les autorisations, les circuits de validation et l'évaluation.
Vous recevezUne solution intégrée prête pour la revue en staging
Déploiement progressif ou pilote pour évaluer les performances dans votre environnement cible.
Vous recevezSupervision, circuits d'escalade et runbook opérationnel
Analyser les échecs et l'usage, maintenir les intégrations et tester les changements avant déploiement.
Vous recevezDes responsabilités de support et des délais de réponse convenus
Un workflow unique avec quelques intégrations bien documentées est un projet différent d'un système couvrant plusieurs services ou des actions sensibles. Nous chiffrons après avoir examiné vos données, vos API, les contrôles requis et les critères d'acceptation, pour que le budget reflète votre périmètre réel.
Chiffré séparément, pour valider d'abord l'approche
Développement, intégrations, contrôles et évaluation
Appels aux modèles, hébergement, recherche et stockage, supervision et support, ajustés à votre volume de tâches et au choix des modèles
Partagez votre workflow et votre date cible pour recevoir un budget et un plan de livraison.
10+ans de projets financiers basés sur la blockchain, des plateformes d'échange crypto aux passerelles de paiement
Nous prenons la responsabilité de concevoir et de lancer de bout en bout un workflow d'agent cadré.
Nos ingénieurs travaillent aux côtés de vos développeurs sur les parties que vous souhaitez renforcer.
Périmètre, responsabilités, communication, critères d'acceptation et engagements de support sont documentés avant le démarrage.
Pour les produits fintech, nous évaluons aussi le logiciel environnant : logique des transactions, dépendances aux API, accès aux données et reprise opérationnelle.
Vous voyez la mise en œuvre, les résultats d'évaluation et les limites connues. Nous distinguons l'expérience vérifiée des capacités proposées.
Un partenariat de développement réussi repose sur un périmètre clair, des choix techniques solides et de la visibilité tout au long de la réalisation.
« Il nous fallait plus qu'une démo convaincante. L'équipe nous a aidés à définir les demandes que l'agent pouvait traiter, à le connecter à notre produit et à tester les actions avant le déploiement. Nous savions clairement ce qui était prêt et ce qui restait à faire. »
« Le point fort de l'approche de Merehead a été de garder les calculs financiers dans notre logiciel existant tout en utilisant l'agent pour analyser les anomalies. Les liens vers les preuves et les étapes de revue ont donné à nos analystes un moyen concret de vérifier chaque conclusion. »
« L'équipe s'est concentrée sur la façon dont nos relecteurs travaillaient vraiment. Les références aux sources, une gestion claire des exceptions et la validation avant l'envoi des demandes de précision ont rendu le workflow plus facile à évaluer. La passation a aussi couvert la supervision et les responsabilités continues. »
Depuis 2018, Yuri conseille les entreprises en planification stratégique, conquête de marchés internationaux et croissance d'activités technologiques. Interrogez-le directement sur votre cas.
Parler à un expertOui, après une évaluation de ses performances sur la tâche et de son architecture. Nous examinons les intégrations, les autorisations, l'évaluation et les lacunes opérationnelles, puis recommandons ce qui peut être conservé et ce qui doit être développé davantage.
Une description de la tâche, des cas représentatifs, les documents pertinents et les spécifications d'API. Nous convenons d'abord d'un accès sandbox et d'un interlocuteur technique. Les autorisations de production ne sont demandées que pour les fonctions approuvées.
La liste dépend de votre politique de risque. Les opérations financières sensibles, les modifications destructives ou les messages externes à fort enjeu peuvent nécessiter une validation. Les actions courantes peuvent être automatisées dans des règles et autorisations explicites.
Nous distinguons les échecs temporaires sans risque des résultats ambigus. Les opérations sûres peuvent être relancées dans des limites définies. Les autres cas sont vérifiés ou escaladés, avec des procédures de reprise convenues pour chaque type d'action.
Seulement si la séparation des tâches ou des responsabilités justifie la coordination et les tests supplémentaires. Un agent unique ou une automatisation classique peut être plus simple à exploiter et suffisant pour vos besoins.
La propriété du code, les éléments d'évaluation, la documentation et les droits d'utilisation sont définis dans le contrat. Les logiciels tiers et les services de modèles restent soumis à leurs propres conditions.
Les changements d'API, les mises à jour de modèles, les nouveaux cas du workflow et l'évolution des données sources peuvent affecter les performances. Le support peut inclure la supervision, la maintenance des intégrations, la mise à jour de l'évaluation et des améliorations contrôlées.
Décrivez le processus que vous souhaitez améliorer. Nous étudierons le périmètre et définirons les prochaines étapes.