Руководство по сравнению — Docker vs Kubernetes
Сравнивать технологии Docker vs Kubernetes не стоит. Они очень разные, если разбираться, какой из них отдать предпочтение, получить правильный и однозначный ответ не удастся. Чтобы у читателя не было вопросов в данной тематике, стоит для начала обозначить, что под Docker нужно понимать приложение, которое устанавливается на оперативную систему компьютера. Оно предназначено для выполнения задачи контейнеризации. В свою очередь, Kubernetes – это система, которая необходима для оркестровки контейнеров. Дочитав публикацию до конца, читатель будет более осведомлен о каждом из этих инструментов.
Впервые об этой компьютерной программе специалисты в области программирования узнали в 2013 году. Компания Docker, Inc. выпустила продукт, который был нацелен на виртуализацию на уровне ОС. Более известное распространение Докер получил в качестве контейнерной упаковки. Популярность контейнеризации высока, по этой причине Docker активно используется в сфере облачного типа вычислений.
Об этой технологии стало известно в 2014 году. Она - плод разработчиков корпорации Гугл. Но так было на начальных этапах. Сегодня систему обслуживает Cloud Native Computing Foundation. Продукт характеризуется исходным кодом открытого типа. Если обратиться к данным расшифровки Kubernetes на его официальном сайте, то под ним стоит понимать систему, которая имеет не только исходный код открытого типа, но и предназначена в целях выполнения ряда автоматизированных задач: масштабирования, развертки, управления ПО контейнеризованного вида.
Создатель технологии контейнеризации отмечает важное условие – перед этим стоит провести проверку нескольких позиций. Одной из них будет фиксация статуса надежной связки всех участвующих узлов вычислительного типа. Если это условие обеспечено, можно запускать технологию в действие.
Docker с Kubernetes сравнивать нельзя, ведь это совершенно разные вещи. Можно провести аналогию с солью и сахаром, когда это - 2 пищевых продукта, но один придает блюду солености, а второй – сладости. Порой, они сочетаются вместе, чтобы удовлетворить потребности гурманов, так и Docker и Kubernetes могут существовать как по отдельности, так и вместе. Во втором случае – применение данной коллаборации позволяет улучшить опциональность обоих продуктов разработчиков.
Чтобы запускать контейнерные приложения, на ПК нужно установить предварительно Docker. Технология контейнеризации дает возможность изолировать продукты ПО от другой части ОС на компьютере. Простыми словами, приложение будет существовать в отдельной выделенной части операционной системы.
В условиях единой ОС могут функционировать сразу несколько продуктов программного обеспечения. Им ничего не будет мешать, по сути, также, если бы для каждого из них выделили свою определенную часть в операционной системе. Docker дает возможность управлять и совершать запуск контейнеров, как и создавать их в условиях ОС.
При наличии произведенной установки продукта на хостах, можно включить в работу Kubernetes. Узлы Докер представляются чаще всего в таком случае серверами. Основной бонус, который предоставляет своим пользователям коллаборация Kubernetes с Docker, заключается в том, что можно упростить задачу автоматизирования баланса нагрузки контейнера. Аналогичное свойство присуще выполнению планов по реализации сетей, процедурами, связанным с масштабированием ресурсов, их выделением или обеспечением на ОС безопасных условий. Все это можно осуществить при наличии интерфейса строки команд и выделенной панели для проведения мониторинга.
Выбирать несколько узлов хоста стоит хотя бы потому, что можно повысить свойства надежности инфраструктуры и масштабируемости продуктов разработчиков для ПК. При наличии созданной коллекции подобных узлов, которые находятся под управлением отдельного экземпляра Kubernetes, специалисты называют эти обстоятельства кластером Kubernetes.
Docker контролирует приложение не только на этапе его разработки, но и в случаях рантайма. С его помощью проще управлять библиотекой, где хранятся данные. Также Докер дает возможность распоряжаться памятью и правами продукта. Инструмент обеспечит разработчику и его объекту согласованную среду на любом хосте, но при условии совместимости. Это может быть как Люникс, так и Виндовс. Не стоит считать, что разработка приложения предусматривает только написание надежного кода. Основная задача заключается в том, чтобы научиться сочетать сразу несколько языков программирования, различные платформы и интерфейсы управления, инструменты. Без Docker обойтись невозможно.
К его основным особенностям стоит отнести:
Для начала нужно взять образ Python-alpine и произвести установку пакета. Оптимизацию на этот раз обходим стороной.
Даже с помощью оператора, приведенного в примере в статье, можно гораздо удобнее производить обновления настроек в более масштабных объемах. Также можно сбрасывать приложению ключи репозитория образов Docker, только в этих целях нужно добавить в пространство имен Secret.
Если оператор Kubernetes – хороший, он будет выполнять несколько опций.
Если же речь идет о крупном штате специалистов по разработке продуктов программирования, нуждающихся в серьезных условиях продакшн-среды, можно воспользоваться Kubernetes. Как показывает опыт, данная технология отличается стремительным развитием. Подходит она и для небольших проектов, где работают 2-3 программиста, но им стоит быть готовыми к серьезным финансовым затратам. Так что применение Кубернэтис не всегда является оправданным и рациональным с материальной точки рассмотрения вопроса.
Подытожив этот блок информации можно сказать, что Докер нужно использовать в деле, если речь идет о работе с приложением, подходящим для осуществления целевых задач в контейнере. Также этот инструмент полезен для продуктов, не нуждающихся в графическом интерфейсе, полезен для последовательной развертки ПО.
В случае с Кубернэтис, рекомендовано применять продукт, если у компании нет связи только с одним облачным провайдером. Работает Kube с разными системами на равных позициях. По этой причине специалисты относят его к вендор-независимым продуктом.
У Docker есть свой механизм оркестровки контейнеров, который именуется Docker Swarm. Но, несмотря на этот факт, многие специалисты прибегают к связке Докер с Кубернэтис.
Различие Kubernetes и Docker лишь в том, что первый работает с помощью кластера, а второй – на одном узле. Кибернэтис имеет обширную службу, а Docker Swarm используется для координации на более эффективном уровне кластеров узлов в процессе производства на этапе масштабирования.
Применять данную связку стоит в целях улучшения свойств надежности инфраструктуры. Также можно придать приложению доступности, оно будет пребывать в сетевом состоянии, даже если узлы покинут пространство, не в общем количестве, а единичном.
Еще одна целесообразность использования связки заключается в целях реализации масштабируемости продукту. При нагрузке, склонной к увеличению, стоит найти способы создания комфортной рабочей среды для пользователя. Тут нужно подумать о процессе масштабирования. Запустить уместным будет большее число контейнеров. Еще один способ – увеличить число узлов для кластера Кибернэтис.
Обе технологии функционируют сообща. Docker дает возможность собрать контейнеры. Тут же появляется возможность предоставления стандарта для упаковки (речь идет об открытой форме), а также распространения контейнерных приложений. С помощью Докер можно хранить образы контейнеров, пользователь может рассчитывать на доступ к ним. Запускается без проблем на Кибернэтис кластере. Это не полноценное решение. Чтобы оптимизировать его при производственном процессе, нужно ввести в действие инструменты, наладить процесс управления безопасностью в дополнительном порядке. Необходимо также побеспокоиться о наличии служб распознания, развертки и других рабочих процессов. Важность приобретают иные методы DevOps.
На фоне выше уточненной информации относительно того, что сравнивать Докер и Кибернэтис не имеет смысла, так как это совершенно 2 технологии, имеющие разную направленность, уместным будет рассмотреть вопрос, какими являются отличия Docker Swarm.
Под ним стоит понимать оркестровку контейнеров с помощью внутреннего инструмента для работы в Докер-среде. С его помощью можно «общаться» с контейнерами. Основная сфера применения: планирование и кластеризация. Управляя ним, можно распоряжаться контейнерами, которые развернуты пользователями сразу не нескольких хостах. При работе применяется Docker API стандартного формата.
К основным принципам работы инструмента стоит отнести:
Установка Docker Swarm - быстрее, проще. Нужно вооружиться набором инструментов и провести на основе его среды определенные манипуляции, обозначая должную конфигурацию.
Чтобы осуществить запуск Кибернэтис и перемещение внутри самой структуры, нужно знать, как работать с Docker CLI. Также программисту нужно обладать знаниями относительно запуска и настройки инфраструктуры. При использовании Docker Swarm используется 1 язык. Таким образом, можно говорить о быстроте выполнения задачи и вариативности ее исполнения. В этом большой плюс сравнению Docker, по мнению многих ИТ-специалистов.
Kubernetes имеет поддержку нескольких версий ведения журнала и мониторинга данных. В Docker Swarm есть опция контроля данных при применении сторонних разработок. Чаще всего специалисты используют в данных целях приложение Riemann.
Kube является наиболее приемлемым вариантом для распределенных систем. Это all-in-one фреймворк сложного вида. Но он способен предоставить пользователю гарантии надежности относительно состояния кластера, а также имеющегося набора API с унифицированной версией.
У Docker Swarm при масштабировании отмечается высокая скорость по сравнению с Kubernetes. Если есть необходимость, быстрота реакции может стать еще выше.
Параметры сети
У Kube – плоская сеть. При этом контейнеры получают возможность общения между собой, в процессе участвуют все без исключения объекты. При применении Kubernetes нужно иметь 2 CIDR. Обусловлено это тем, что 1 будет отвечать за получение IP-адреса, а 2 – для сервисов внутри сети.
Docker Swarm может справляться с самостоятельной шифровкой пользовательского трафика в контейнере при оверлее.
В эпоху активного роста облачных серверов, контейнеризации и сервисов, опенсорного программного обеспечения и микросервисов многие ведущие компании в данном сегменте деятельности находят способы привлечения талантливых специалистов в области DevOps. Им удается достичь поставленных целей и полноценно развивать инфраструктуру. С помощью контейнеров можно сосредоточить усилия на бизнес-логике, не отвлекаясь на другие моменты.
Если бизнес имеет уникальный характер и нуждается в нетипичных решениях, уместно будет обратиться к высшему уровню – кастомному проекту. Это достаточно интересный способ написания сайтов, который не предусматривает применение коробочных решений, зато на первый план выходят фреймворки. Нужно понимать, что этот метод не должен быть выбран только исходя из своего желания - устроить погоню за уникальностью. Нужно рассматривать вопрос, исходя из рациональной точки зрения.
Если есть масштабные и серьезные запросы относительно функциональности продукта, то коробочное решение попросту не позволит их реализовать. Еще и может стоить стандартная методика гораздо выше, нежели проект с «0». Данный вариант будет уместен для использования продуктов с высоким уровнем нагрузки, где присутствуют разные интеграции, они представлены в многочисленном проявлении. Если CMS имеют ограниченный ресурс, рано или поздно, проект начнет тормозить, а достичь его свойств быстроты реакции будет очень сложно, да и процесс достаточно длительный.
Иногда, проекты могут быть рождены на уровне коробки, даже если они сложные, но постепенно разработчики их дописывают. В итоге, полагаясь на исходные данные, удастся сохранить общую философию продукта, но остальной код приобретет уникальность.
Кастомные решения подойдут, как для сложных проектов, к примеру, социальных сетей, масштабных сервисов, так и для простых, но предусматривающих нетипичные задачи. Для разработки сайта нужно иметь в запасе от пары месяцев до нескольких лет. Варьируется время в зависимости от темпа развития проекта. Бюджет также будет иметь свойства меняться.
