Najpopularniejsze Języki Programowania 2026
Język programowania stanowi podstawę tworzenia dowolnego rodzaju oprogramowania. Różne języki są przeznaczone do konkretnych zadań – programowania front-end i back-end, uczenia maszynowego, gromadzenia danych naukowych i aplikacji mobilnych.
Według Stack Overflow, Python pozostaje jednym z wiodących języków programowania dzięki silnemu ekosystemowi w dziedzinie sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego i nauki o danych (mowa tu o rozbudowanych bibliotekach i frameworkach).
Ponad 60% profesjonalnych programistów preferuje języki programowania, takie jak JavaScript, HTML/CSS, SQL i Java.
Jednocześnie nowe języki programowania zyskują na popularności – a mianowicie Rust i Go, ze względu na nacisk na bezpieczeństwo, a także TypeScript, który jest bardzo podobny do JavaScript, ale oferuje silniejsze bezpieczeństwo i kontrolę typów.
W ciągu ostatnich kilku dekad języki programowania stały się niezbędnym elementem rozwoju wielu dziedzin. W Stanach Zjednoczonych i Europie najpopularniejszymi językami są Python, JavaScript i Java.
Na przykład język programowania Python jest szeroko stosowany w dziedzinie sztucznej inteligencji, a także do pisania różnorodnych skryptów. JavaScript stanowi fundament zarówno dla front-endu, jak i back-endu oraz w pełni funkcjonalnych systemów narzędziowych. Bez Javy nie sposób wyobrazić sobie działania systemów Android i Enterprise.
Każdy język ma swoje unikalne cechy i obsługuje określony zestaw paradygmatów. Kilka kluczowych koncepcji obejmuje:
Trendy roku 2025 wyznaczają kryteria wyboru narzędzi, które będą najbardziej przydatne dla programistów w ich pracy:
Koncentrując się na swoich specyficznych potrzebach, każdy programista może samodzielnie wybrać najskuteczniejszy zestaw narzędzi, biorąc pod uwagę wydajność, skalowalność, bezpieczeństwo, kompatybilność międzyplatformową i wiele innych.
| Kategoria | Główne cechy | Mocne strony | Słabości | Przypadki użycia |
| Proceduralny (imperatywny) | Języki, w których programy są budowane jako sekwencje instrukcji (procedur lub funkcji), które modyfikują stan programu; koncentrują się na instrukcjach, przepływie sterowania (for, while) i modułowości poprzez funkcje. | Prosty model języka, odpowiedni do nauki i zadań wymagających kontroli krok po kroku; generalnie wydajny w wykonaniu; Łatwe do mapowania na zadania niskiego poziomu, sprzętowe lub systemowe. | Może prowadzić do powstania kodu trudniejszego do utrzymania w dużych systemach (z powodu efektów ubocznych i współdzielonego, zmiennego stanu); oferuje mniej możliwości paralelizmu; zapewnia mniej ekspresyjną abstrakcję dla niektórych zadań. | C – klasyczny przykład języka proceduralnego; używany w wielu kodach systemowych i wbudowanych; części C++ i Go również podążają za paradygmatami proceduralnymi. |
| OOP (Programowanie Obiektowe) | Języki, które organizują kod w „obiekty”, które hermetyzują dane i zachowania; obsługują dziedziczenie, polimorfizm i hermetyzację. | Dobrze nadaje się do modelowania rzeczywistych bytów; pomaga w strukturyzacji dużych baz kodu; promuje ponowne wykorzystanie kodu; Wiele frameworków, narzędzi i środowisk IDE oferuje silne wsparcie dla programowania obiektowego (OOP). | Może wprowadzać narzut zarówno w czasie wykonywania (np. wirtualne rozdysponowanie), jak i podczas projektowania (złożone hierarchie, ścisłe powiązanie); może prowadzić do nadmiernej inżynierii; ryzyko spadku wydajności. | Java, C#, C++, Python, Ruby; wiele dużych aplikacji korporacyjnych i mobilnych jest tworzonych z wykorzystaniem programowania obiektowego (OOP). |
| Programowanie funkcyjne (FP) | Skup się na czystych funkcjach (bez efektów ubocznych); niezmiennych danych; funkcjach pierwszej klasy i wyższego rzędu; wyrażeniach zamiast instrukcji; rekurencji zamiast pętli. | Języki te ułatwiają wnioskowanie i testowanie; oferują lepsze wsparcie dla paralelizmu dzięki braku współdzielonego, zmiennego stanu; często umożliwiają zwięzły kod; dobrze nadaje się do transformacji danych i procesów uczenia maszynowego. | Może mieć stromą krzywą uczenia się; rekurencja może być nieefektywna bez optymalizacji kompilatora; może być mniej intuicyjna dla programistów przyzwyczajonych do stylów imperatywnych; wydajność może czasami stanowić problem. | Haskell, Scala (wieloparadygmat), F#, a także funkcje Pythona, JavaScript i Rusta. |
| Deklaratywny (logiczny) | Istotą tego modelu języka jest to, że zamiast określać jak coś zrobić, programista definiuje właściwości, ograniczenia lub relacje; język lub system samodzielnie określa, jak spełnić te wymagania. | Języki te są przydatne w systemach wiedzy, silnikach reguł, automatycznym wnioskowaniu i rozwiązywaniu ograniczeń; Mogą redukować ilość kodu dla niektórych typów zadań i zapewniać wysoką ekspresję w aplikacjach opartych na logice lub sztucznej inteligencji. | Nie są to języki ogólnego przeznaczenia; wydajność może być nieprzewidywalna; często mają mniej bibliotek i mniej dojrzałe ekosystemy; debugowanie może być czasami trudniejsze. | Prolog, Datalog oraz języki lub frameworki dla logiki ograniczeń i silników reguł. |
| Języki skryptowe (interpretowane) | Języki często interpretowane (lub kompilowane metodą JIT), z dynamicznym typowaniem; zaprojektowane do szybkiego rozwoju, tworzenia kodu łączącego i automatyzacji; mogą zawierać funkcje z programowania obiektowego (OOP), programowania funkcyjnego i innych. | Szybka iteracja; łatwość użycia; niska bariera wejścia; idealne do tworzenia skryptów, prototypowania, zadań front-end i back-end; silne społeczności i dobrze rozwinięte ekosystemy biblioteczne. | Wydajność jest często niższa; dynamiczne typowanie może prowadzić do błędów; skalowanie lub utrzymywanie dużych baz kodu może być trudniejsze bez ścisłej dyscypliny. | JavaScript, Python, Ruby, PHP i inne. |
Według badania TIOBE, Python jest w tym roku wiodącym językiem programowania z wynikiem 25,98%. Na kolejnych miejscach znajdują się C++ (8,80%), C (8,65%), Java (8,35%) i C# (6,38%).
Statystyki przedstawione w tabeli wskazują, że języki z silnym wsparciem dla wieloparadygmatów (łączące programowanie obiektowe, programowanie funkcyjne i podejścia proceduralne) zajmują wiodącą pozycję w rozwoju i oczekuje się, że ten trend utrzyma się w przyszłym roku. Jednocześnie języki specjalistyczne, takie jak C i C++, pozostają niezwykle ważne dla aplikacji systemowych, wbudowanych i wymagających wydajności. Bez nich taki rozwój byłby niemożliwy.
Według Crossover, oczekuje się wzrostu zainteresowania możliwościami funkcjonalnymi i wieloparadygmatowymi w przyszłym roku. Języki umożliwiające mieszanie paradygmatów są coraz częściej wykorzystywane, zapewniając wysoki poziom bezpieczeństwa, wielowątkowość i paralelizm.
Ponadto, w dziedzinie tworzenia stron internetowych i zadań związanych ze sztuczną inteligencją, najbardziej pożądanymi językami są Python, JavaScript, Java, C#, Swift, TypeScript, Kotlin, Ruby, Rust i Go.
Poniższa tabela przedstawia najbardziej pożądane języki programowania.
| Język programowania | Dlaczego jest ważny w dziedzinie programowania | Zalety i możliwości | Główne wyzwania |
| Python | To najlepszy wybór dla data science, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, pisania skryptów i programowania back-end; posiada rozbudowany ekosystem (biblioteki takie jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); i jest łatwy do nauczenia. | Wysoka wydajność prototypowania, badań i analizy danych; rozbudowane wsparcie i narzędzia; doskonały język pomostowy. | Niższa wydajność w porównaniu z językami kompilowanymi; nieodpowiedni dla projektów, w których kluczowe są skalowalność, szybkość lub rygorystyczne wymagania dotyczące pamięci/opóźnienia. |
| JavaScript/TypeScript | JavaScript jest niezbędnym narzędziem w programowaniu front-end, a TypeScript zyskuje na popularności dzięki statycznemu typowaniu i lepszej obsłudze dużych baz kodu. | Rozbudowany ekosystem; uniwersalna obsługa przeglądarek; TypeScript zwiększa bezpieczeństwo kodu. | JavaScript czasami cierpi na ograniczenia wydajności w dużych systemach; jego dynamiczne zachowanie może prowadzić do błędów; TypeScript wymaga specyficznych narzędzi i konfiguracji kompilacji. |
| Java | Szeroko stosowany w środowiskach korporacyjnych, aplikacjach na Androida i usługach zaplecza; oferuje stabilność, długą historię i duże bazy kodu. | Niezawodny i dojrzały ekosystem; wydajne narzędzia; wsteczna kompatybilność; duża grupa wykwalifikowanych specjalistów. | Niektóre części ekosystemu są ciężkie i złożone; Wykorzystanie pamięci i czas uruchamiania, szczególnie w przypadku mikrousług, mogą być mniej optymalne w porównaniu z lżejszymi językami. |
| C++ | Jest to podstawowy język do tworzenia aplikacji o krytycznym znaczeniu dla wydajności, takich jak gry, systemy wbudowane, systemy czasu rzeczywistego i infrastruktura. | Wysoka wydajność; precyzyjna kontrola nad pamięcią i sprzętem; dojrzała kompilacja; duża i dobrze ugruntowana baza kodu. | Pisanie bezpiecznego kodu jest trudniejsze; błędy w zarządzaniu pamięcią; bardziej stroma krzywa uczenia się; iteracje są wolniejsze niż w językach wysokiego poziomu. |
| Go (Golang) | Język ten jest coraz częściej używany ze względu na rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę chmurową, mikrousługi i DevOps, gdzie skalowalność, prostota i wydajność zaplecza są kluczowe. | Prostszy model współbieżności; szybka kompilacja; dobra wydajność; silne wsparcie dla środowisk chmurowych, kontenerowych i mikrousług. | Niektóre specjalistyczne biblioteki są mniej dojrzałe w porównaniu ze starszymi językami; mniej programistów z dużym doświadczeniem; Język nie nadaje się do zastosowań wymagających bardzo niskiego opóźnienia lub mocno ograniczonych zasobów. |
| Rust | Jest popularnym językiem w segmentach systemów niskiego poziomu, wydajności i bezpieczeństwa, a także w kodzie wrażliwym na bezpieczeństwo. | Bezpieczeństwo pamięci; bezpieczeństwo wątków; wydajność zbliżona do C/C++; nowoczesna składnia; solidne narzędzia; rosnące zastosowanie w infrastrukturze, systemach wbudowanych, WebAssembly i programowaniu systemowym. | Mniejszy ekosystem w porównaniu z szerzej używanymi językami; narzędzia i biblioteki w niektórych obszarach są mniej rozwinięte; trudniejsza nauka dla niektórych programistów; Czas kompilacji może być dłuższy. |
| R, Julia | Języki te są wysoce wyspecjalizowane, ale ważne w takich dziedzinach jak nauka o danych, badania oraz obliczenia numeryczne i statystyczne. | Wysoka wydajność w zadaniach numerycznych; Julia dąży do połączenia szybkości z łatwością obsługi; R jest nadal szeroko stosowany w statystyce. | Rzadziej używany w produkcyjnych aplikacjach internetowych; mniej dostępnych specjalistów; Integracja z innymi elementami stosu technologicznego może czasami przebiegać mniej płynnie. |
Według Huntr.co, programiści Rust na rynku amerykańskim zarobili w drugim kwartale 2025 roku najwięcej – prawie 261 000 dolarów rocznie. Programiści Golang zarabiają około 196 000 dolarów rocznie, a specjaliści TypeScript około 183 500 dolarów rocznie.
Analiza rynku IT przeprowadzona przez Signify Technology pokazuje, że w ciągu ostatniego roku liczba ofert pracy dla programistów Go wzrosła o 17%. Badanie przeprowadzone przez Itransition wskazuje, że 45% rekruterów na całym świecie poszukuje specjalistów Pythona, przy czym programiści JavaScript zajmują drugie miejsce z wynikiem 41,5%, a Java trzecie z wynikiem 39,5%.
W momencie pisania artykułu ranking przedstawia się następująco:
Ten ranking popularności opiera się na ocenie następujących czynników:
Zostały one przedstawione w poniższej tabeli wraz z ich kluczowymi cechami.
| Język programowania | Czynniki popularności | Główne zalety | Wyzwania związane z użytkowaniem | Statystyki użycia języka |
| Kotlin | Coraz bardziej popularny w programowaniu na Androida; używany w projektach serwerowych i wieloplatformowych; wiele zespołów preferuje Kotlin zamiast Javy w przypadku nowych aplikacji na Androida ze względu na jego zwięzłą składnię, bezpieczeństwo null i nowoczesne narzędzia. | Zgodność z Javą (możliwość korzystania z istniejących bibliotek Java); przejrzysta składnia; współprogramy dla współbieżności; możliwości wieloplatformowe (Android, JVM, aplikacje internetowe za pośrednictwem Kotlin/JS, Kotlin Multiplatform). | W przypadku istniejących, dużych baz kodu Java koszty migracji mogą być wysokie; mniejszy ekosystem w porównaniu z Javą w niektórych obszarach; mniejsza liczba programistów z dużym doświadczeniem poza kontekstami Androida; odczuwalny spadek wydajności w niektórych konfiguracjach JVM. | Według Itransition, ponad 60% profesjonalnych programistów Androida będzie używać Kotlina w 2025 roku. |
| Swift | Podstawowy język programowania dla systemów iOS/macOS; jego nowoczesna składnia, funkcje bezpieczeństwa i obsługa Apple sprawiają, że jest to standard dla nowych aplikacji na platformach Apple; rośnie zainteresowanie tworzeniem back-endu za pomocą Swift-on-servers. | Wydajność; bezpieczeństwo; nowoczesne funkcje; silna integracja z ekosystemem Apple; coraz bardziej dojrzałe narzędzia. | Główne zastosowanie: platformy Apple (iOS, macOS, watchOS, tvOS); mniej zastosowań ogólnych; mniej zasobów back-end/serwerowych w porównaniu z językami takimi jak Java, Kotlin czy Go; mniejszy rynek pracy poza programowaniem mobilnym i specyficznym dla Apple. | Według itransition, około 6% programistów korzystało ze Swifta w ciągu ostatnich 12 miesięcy. |
| Scala | Wykorzystywany w dużych zbiorach danych, usługach back-end i systemach rozproszonych, szczególnie z Apache Spark; odpowiedni dla projektów wymagających zarówno paradygmatów funkcjonalnych, jak i obiektowych. | Ekspresywność; potężne abstrakcje; dobrze nadaje się do transformacji danych, przetwarzania strumieniowego i przetwarzania wsadowego; silna obecność w ekosystemach takich jak Spark, Kafka itp. | Stubsza krzywa uczenia się; czasami bardziej złożona konfiguracja kompilacji lub narzędzi; mniejsza pula talentów; wolniejsza adopcja poza niszami; wymagania dotyczące narzutu i konfiguracji JVM. | Według Devopsschool, przedział wynagrodzeń dla programistów Scala w USA i Europie wynosi od 75 000 do 175 000 USD rocznie. |
Według Statcounter, obecny rozkład i wykorzystanie różnych systemów operacyjnych w poszczególnych segmentach rynku przedstawia się następująco:
Interakcja między systemem operacyjnym a językiem programowania ma bezpośredni wpływ na efektywne tworzenie i wdrażanie oprogramowania.
Relację między systemem operacyjnym a językami programowania można podsumować następująco:
Według badania Stack Overflow Developer Survey 2025, prawie 57,9% programistów korzysta z Pythona, 29,4% z Javy, a Go i Rust są używane odpowiednio przez 16,4% i 14,8% programistów.
Poniższa tabela przedstawia zgodność systemów operacyjnych i języków programowania.
| System operacyjny | Języki programowania | Obszary zastosowań |
| Windows | C#, C++, .NET, czasami Rust, Python | Aplikacje desktopowe, oprogramowanie biznesowe, gry (Unity/Unreal), narzędzia, narzędzia GUI, oprogramowanie korporacyjne |
| macOS/iOS | Swift, Objective-C, Python, JS/TS (przez Electron lub web), czasami C++ | Aplikacje mobilne i tabletowe (iOS), oprogramowanie multimedialne, aplikacje graficzne, wieloplatformowe narzędzia |
| Linux/systemy podobne do Unix / serwery | C, C++, Python, Go, Rust, Java | Aplikacje serwerowe, usługi chmurowe, usługi sieciowe, konteneryzacja, DevOps, automatyzacja |
| Android | Kotlin, Java, czasami C++ (dla części krytycznych pod względem wydajności), Rust | Aplikacje mobilne, gry, elementy oprogramowania systemowego, rozwiązania wieloplatformowe |
Języki programowania odgrywają kluczową rolę na każdym etapie. Decydują o szybkości rozwoju, łatwości utrzymania, poziomie wydajności, współpracy zespołowej, wyborze narzędzi i całkowitym koszcie projektu.
Wybór języka programowania bezpośrednio wpływa na proces rozwoju:
Badanie przeprowadzone przez accentonpeople pokazuje, że w latach 2024–2025 ponad 6,1 miliona programistów oprogramowania w Europie specjalizuje się w tworzeniu stron internetowych, back-endu i aplikacji mobilnych. 62% programistów korzysta z JavaScript, 51% z Pythona, a odpowiednio 30% i 25% z Javy i C/C++.
Według raportu SlashData, w latach 2022–2025 liczba programistów C++ wzrosła z 9,4 do 16,3 miliona. Język Rust szybko zyskuje na popularności i stał się najszybciej rozwijającym się językiem w tym roku.
Oczywiście, rozwijając startup Fintech, najlepiej używać Javy lub Kotlina do zabezpieczania transakcji. W przypadku studia gier, użycie C++ lub Rusta jest ważne dla zapewnienia wysokiej wydajności projektu. Kluczowe czynniki przy wyborze najlepszego języka programowania obejmują:
Według Stack Overflow 2025, w latach 2024–2025 popularność Pythona wzrosła o 7%, plasując go w czołówce języków programowania na świecie, z których programiści będą nadal korzystać. W USA specjaliści Pythona mogą zarabiać od 68 000 do 156 000 dolarów rocznie.
Do głównych czynników wpływających na popularność i popyt na Pythona należą:
Oczekuje się, że w 2026 roku popularność Pythona utrzyma się na wysokim poziomie, szczególnie w kontekście projektów związanych ze sztuczną inteligencją. Na rynku obserwuje się już integrację języka z narzędziami automatyzacji rozwoju oprogramowania, operacjami uczenia maszynowego (ML Ops) i potokami danych, gdzie kod Pythona staje się częścią większej, rozproszonej infrastruktury.
Microsoft nadal zapewnia zgodność VB6 z nowymi wersjami systemu Windows w ramach programu „It Just Works”. Firma nie udostępnia jednak nowych funkcji ani aktualizacji dla VB6, ograniczając wsparcie do istniejących aplikacji.
VB6 pozostaje istotny w służbie zdrowia, handlu detalicznym, finansach i budownictwie, gdzie starsze systemy wymagają konserwacji i aktualizacji.
Język asemblera jest używany w następujących obszarach:
Zalety i wady języka asemblera przedstawiono w poniższej tabeli.
| Zalety | Wady |
| Maksymalna kontrola nad sprzętem. Bezpośrednie zarządzanie rejestrami procesora, pamięcią i innymi zasobami sprzętowymi. Zapewnia wysoką precyzję i wydajność. | Złożoność programowania. Programowanie w asemblerze wymaga dogłębnej znajomości architektury procesora i może być bardziej pracochłonne w porównaniu z językami wysokiego poziomu. |
| Optymalizacja wydajności: Kod jest dostosowany do specyfiki konkretnej architektury procesora. Zwiększona szybkość wykonywania programów. | Kod napisany w języku asemblera jest zazwyczaj specyficzny dla architektury i może wymagać znacznych modyfikacji podczas przenoszenia na inną platformę. |
| Minimalizacja zasobów: tworzenie programów o minimalnym rozmiarze kodu, co jest szczególnie ważne w przypadku urządzeń o ograniczonych zasobach. | Debugowanie programów może być trudne ze względu na niski poziom abstrakcji i konieczność pracy z kodem maszynowym. |
