Crypto Trading Bot Programmieren: Das Sollten Sie Wissen

Aktualisiert 15.07.2024

„Zeit = Kryptowährung“ in der Kategorie der neuen Axiome, wenn eine Aufgabe ansteht und als Reaktion darauf sofort die richtige Lösung gefunden wird. Verpasste Gelegenheiten, nicht realisiertes Potenzial, verpasste profitable Transaktionen – dagegen schützt ein Krypto-Handelsbot. Die Automatisierung der Prozesse des Verkaufs und Kaufs von Kryptowährungen erfordert die Kombination von Wissen in mehreren Bereichen – Programmierung, Auswahl eines Stapels von Tools und Einblick in die Prozesse, die im Krypto-Universum stattfinden. Kundenmanager und Besitzer von Krypto-Assets überwachen ständig Auslöser und suchen nach Gewinnen auf lange oder kurze Distanz.

Zu den Marktführern auf dem Kryptomarkt zählen die USA und Kanada, Großbritannien und Deutschland, Frankreich und Russland, Indien, China und Japan, Brasilien und die Vereinigten Arabischen Emirate. Gerade sie haben dank ihrer industrialisierten Volkswirtschaften die meisten Teilnehmer des globalen Kryptomarktes konzentriert. Aus diesem Grund erarbeitet ein bewährtes IT-Team beim Start eines Krypto-Handelsbots für einen bestimmten Standort die Regeln unter Berücksichtigung des regulatorischen Rahmens jedes dieser Länder. So können Sie beispielsweise in der Russischen Föderation Kryptowährungen verkaufen und kaufen, aber es ist verboten, für Dienstleistungen und Waren zu bezahlen. In den USA und Kanada werden Kryptowährungen auf Geldwäsche geprüft, daher ist es notwendig, die Quelle des Erhalts (Geldbörsen, Adressen, Länder) zu verfolgen.

Theoretische Begründung der Funktionalität und des Betriebs von Kryptobots

Sofort auf bahnbrechende Ereignisse von Kryptobörsen reagieren, nach potenziell explosiven Kryptowährungen und Meme-Token suchen, mit einer Wachstumsaussicht von 4000-10000 % in einem Jahr – Themen, die Händler auf die Liste der wichtigsten setzen, wenn sie nach einem Unternehmen suchen, das weiß, wie man einen Trading-Bot erstellt, einsetzt, testet und startet. Backtesting, Durchführung mehrerer Transaktionen, analytische Bewertung der Finanzstrategie, Hervorhebung finanzieller Anomalien und schnelles Bilden fundierter Schlussfolgerungen ohne Emotionen – dies ist eine kurze Liste der erweiterten Funktionen von Krypto-Trading-Bots. Andererseits können Sie eine meme coin erstellen und einen Bot erstellen, um den Markt zu manipulieren. Aber denken Sie daran, dass dies illegal ist.

Die ersten Schritte der Strategie umfassen die theoretische Ausarbeitung:

  • Identifizierung von Ländern und Krypto-Handelsplattformen, Klärung und Detaillierung ihrer Regeln (Handelspaare, Ein- und Ausgabe von Kryptowährung mit Fiat, CTA-Standards und KYC-Anforderungen);
  • Angabe des Stop-Loss-Punkts, Take-Profit-Limits, basierend auf der Gewinnrate für den vorherigen Handelszeitraum (Woche, Monat, Quartal oder Jahr);
  • Auswahl einer Programmiersprache wie einfaches Python mit Pandas- und NumPy-Bibliotheken, universelles und einfaches plattformübergreifendes JavaScript, komplexes, aber bewährtes objektorientiertes C+, C# und C++ oder Perl, leistungsstarkes Rust und Golang;
  • Klärung der API der Kryptowährungsbörse hinsichtlich der Möglichkeiten der Integration von Kryptobots in Handelsvorgänge (auf Binance und Coinbase Pro ist dies möglich).

Das Hauptmerkmal der Programmierung besteht darin, Informationen über Handelsänderungen in Echtzeit zu erhalten und Anfragen mit einer bestimmten Häufigkeit zu senden (einmal pro Stunde oder 3 Stunden pro Tag). In Bezug auf die Bedeutung ist es ähnlich wie die Entscheidung, Kryptowährung zu kaufen oder zu verkaufen. Um die Arbeit des Algorithmus zu überprüfen, werden Tests in einer künstlichen Umgebung auf der Grundlage vergangener oder realer Daten, jedoch mit kleinen Beträgen durchgeführt. Die Erfahrung und das Fachwissen des IT-Teams sind hier von entscheidender Bedeutung.

Lifehacks zum Scannen und Korrigieren

Sie führen eine Bereitstellung durch, indem Sie kleine Vermögenswerte einführen und die Ergebnisse des Backtests auswerten. Visuell kann dies mit der biologischen Paarwahl eines Adlers verglichen werden, wenn er seine Feder wiederholt fallen lässt und sieht, ob sein Auserwählter die Feder jedes Mal in einem Stück zurückbringt. Dasselbe gilt für einen Krypto-Bot: Bevor Sie Operationen für große Beträge autorisieren, beginnen Sie mit kleinen Beträgen, beginnend mit 5 bis 10 US-Dollar, und stellen Sie sicher, dass die Entscheidungsprozesse sicher und stabil sind.

In den ersten Phasen ist es notwendig, die Arbeit zu kontrollieren, plötzlich auftretende Bedingungen vorzuschreiben und, falls erforderlich, sofort vom Betriebsmodus des Roboters auf manuell umzuschalten. Die ständige Aktualisierung der Funktionalität mit Bibliotheken hält die Geschwindigkeit des Cryptobot-Betriebs aufrecht. Sie sollten die API des Kryptowährungs-Austauschskripts und Ihres eigenen koordinieren und einen sicheren Server verwenden. Es ist wichtig, Schlüssel zu verbergen: Sie sollten sich nicht im Netzwerk oder im Code befinden.

Wovon hängt der Preis eines Verkaufsbots ab?

Je komplizierter die Aufgabe und die technische Aufgabe, einen Handelsbot zu erstellen, desto teurer sind die Kosten. Ein gewöhnlicher Kryptobot für mehrere Paare von Kryptowährungen, der Wechselkursänderungen an einem bestimmten anpassbaren Punkt festlegt, für gängige und akzeptierte BTC und ETH, USDT mit BNB, SOL und XRP, TON und andere (innerhalb von 50-100 Einheiten) mit verschiedenen Arten von Benachrichtigungen (Notfall, schnell, Zeit) kostet 10.000 bis 20.000 US-Dollar.

Wenn der Indikatorsatz größer ist und KI-Metriken, einhundert oder zwei Parameter, das Scannen von Schlüsselkriterien und deren Vergleich für die Auftragsausführung umfasst, erreicht der Preis eines Kryptobots 40.000 bis 50.000 US-Dollar. Je mehr Aufgaben pro Sekunde ausgeführt werden, desto höher ist der Preis: für 50 Operationen pro Minute – niedriger, bei 1000 in derselben Zeit – 2-3 Mal höher. Als Beispiel können Sie Plattformen mit integrierten Krypto-Handelsbots nehmen – 3Commas und Bitsgap, Gunbot und den praktischen Cryptohopper. Die Wahl sollte wohlüberlegt sein: Die Bewertungen von HaasBot sind beispielsweise nicht beeindruckend – die Geschwindigkeit ist niedrig, Operationen müssen manchmal manuell durchgeführt werden.

Scalping, Momentum- und plattformübergreifender Handel, Prognosen

Sie können dem Arbitrage-Bot Aufmerksamkeit schenken, aber er erfordert einen anderen Handelsansatz. Andererseits kann Scalping vorhersehbarere Renditen liefern. Es ist nicht einfach zu bestimmen, welche Entscheidung beim Start eines solchen Bots zu treffen ist. Die Beherrschung der Scalping-Technik ist eine dieser Serien, in denen es bequem ist, einen Samen zu picken und zufrieden zu sein: Der minimale Unterschied bei mehreren Trades gibt Ihnen die Möglichkeit, durchschnittliche Beträge zu verdienen. Scalping ist sicher, die niedrige Risikoschwelle macht es zur besten Option für Anfänger. Die Bewertung von Trendänderungen – fallende und steigende, wechselnde bärische und bullische Bewegungen – ist eine riskantere, aber auch oft profitable Art des Handels. Dasselbe gilt für den Impuls, wenn Sie bei steigendem Kurs mit dem Kaufen beginnen und auf dem Höhepunkt verkaufen können. Diese Methode eignet sich auch zum Scannen von Memcoins.

Der Vergleich von Kryptowährungskursen und der Kauf eines Vermögenswerts an einer Börse und der Verkauf an einer anderen Börse zu einem höheren Preis ist eine gute plattformübergreifende Lösung. Wenn das Handelsvolumen erheblich ist und der Eigentümer der Ersteller einer Kryptobörse ist, profitiert der Bot automatisch von der Bewertung von Krypto-Vermögenswerten mit niedriger Volatilität. Die Zusammenstellung eines hochwertigen Kryptowährungsportfolios ist praktisch, wenn die Scrum-Methode innerhalb von Agile angewendet wird, wenn Aufgaben im Backlog überprüft und besprochen werden, Sprints gemäß Iterationen iteriert und gemeinsam genehmigt werden. DevOps-Tools und die Trello-Anwendung sind praktische, einbettbare webbasierte Tools zur Entwicklungskontrolle.

Es gibt auch Bots, die abschätzen, wie sich Weltereignisse auf eine mögliche Kursänderung auswirken werden: Denken Sie daran, wie der BTC-Kurs von einem Kurs von 64.400 $ im November 2021 innerhalb eines Jahres auf 17.000 $ fiel und dann im Herbst 2023 von 27.000 $ auf 71.000 $ zu steigen begann. Wenn die Besitzer von Krypto-Handelsbots von dem erwarteten Rückgang des BTC wussten, verkauften sie angeblich 2021 Vermögenswerte, um sie 2023 zurückzukaufen und einen vierfachen Gewinn zu erzielen. Bei Web3-Protokollen muss man jedoch ohnehin vorsichtig sein. Das zufällige Leaken eines Repositorys mit Schlüsseln oder der Kauf eines vorgefertigten Bots mit offenem und bösartigem Code kann der Grund für den Verlust von Krypto-Assets innerhalb weniger Minuten sein.

Statistiken und Prognosen im Handelsbot

Es gibt zahlreiche Algorithmen zum Erstellen eines Kryptobots, aber die Grundlage sollten Statistiken und Wahrscheinlichkeitsereignisse sein. Betrachten wir am Beispiel von drei Kryptowährungen mit steigendem Trend, wie wir Szenarien für die zukünftige Kursentwicklung annehmen können – sowohl aus einer optimistischen und positiven Perspektive als auch aus einer negativen, mit der Möglichkeit, dass der Kurs auf ein Minimum fallen könnte. Solche Indikatoren können in einen Krypto-Bot eingebaut werden, um zukünftige Wechselkursänderungen bei Finanzanlagen eingehend zu bewerten.

Idealerweise kann der Trading-Bot ein Diagramm mit einer Trendlinie für den ausgewählten Zeitraum bereitstellen – für den Monat oder das Quartal, das Jahr und ab dem Notierungsdatum. Mehrere für einen Trader wichtige Kryptowährungen werden verglichen, um die Dynamik aufzuzeigen. Hier können wir sehen, dass BTC und Ethereum trotz starker Wechselkursschwankungen den gleichen Wachstumstrend aufweisen. Solana hat einen Trend mit steigender Tendenz, da der Start 4 Jahre später erfolgte.

Die exponentielle Trendschätzung spiegelt den aktuellen Trend und die Aussichten immer genau wider. Der Durchschnitt, die Differenz zwischen Minimum und Maximum und der Wert von σ bestimmen, in welche Richtung die Bewegung geht, daher sind sie in fortschrittliche Krypto-Handelsbots integriert.

Aufschlüsselung der Kursschwankungen von Kryptowährungen mit Prognose

Datum Maximaler Stückpreis:
BTC Ethereum Solana
01.03.2017 1330 58,99 -
01.08.2017 4765 390,1 -
01.12.2017 19870 863 -
01.12.2018 4316 158,27 -
01.12.2019 7702 152,33 -
01.12.2020 29298 757,11 2,21
01.03.2021 61795 1945,4 24,4
01.10.2021 66976 4458,3 218,94
01.03.2022 48199 3481,23 129,55
01.06.2022 31969 1971,22 46,1
01.12.2022 18351 1348,43 14,94
01.08.2023 30168 1879,32 25,28
01.01.2024 48923 2712,88 116,92
01.03.2024 73740 4091,28 209,92
20.05.2024 71485 3679,47 188,229
30.06.2024 61755 3399,41 141,463
Statistisch Analyse
Indikatoren BTC Ethereum Solana
Durchschnitt 36290,1 1959,2 101,6
Standardfehler 6434,1 378,1 24,8
Median 31068,5 1912,36 116,92
Standardabweichung 25736,238 1512,544 82,37997
Probenstreuung 662353940 2287789,3 6786,4594
Überschuss -1,516723 -1,379369 -1,700433
Asymmetrie 0,093222 0,2551424 0,1990976
Intervall 72410 4399,31 216,73
Minimum 1330 58,99 2,21
Maximum 73740 4458,3 218,94
Konto 16 16 11
Zuverlässigkeitsstufe (95,0%) 13713,873 805,9778 55,343617
Die besten und die schlechtesten Kryptowährungskursvorhersagen
Variationskoeffizient, % 141,0 129,5 123,4
Durchschnitt – 1σ 10553,9 446,6 19,3
Durchschnitt + 1σ 62026,4 3471,7 184,0
Durchschnitt – 3σ -40918,6 -2578,5 -145,5
Durchschnitt + 3σ 113498,8 6496,8 348,8
Cv, % 141,0 129,5 123,4

Der Variationskoeffizient (123,4-141 %) zeigt eine hohe Wahrscheinlichkeit für jedes Ereignis – sowohl Rückgang als auch Wachstum des Wechselkurses, was sowohl für Kryptowährungen als auch für Memcoins typisch ist. Die positive Prognose (Mittelwert + 3σ) bestätigt, dass BTC auf 113.500 $, ETH auf 6.500 $ und SOL auf 349 $ steigen kann. Eine solche Funktionalität in einem Kryptobot ist ein Analyst und Ökonom in einer Person, der rund um die Uhr arbeitet. Das mathematische Modell eines Handelsbots mit prädiktiver Analytik ist sein „Herz“, das den Erfolg der gewählten Strategie bestimmt.

Die Wahrscheinlichkeitstheorie im Kryptobot

Tatsächlich beginnen Kryptohopper, in den Kryptowährungsmarkt einzusteigen: Quantum AI mit Quantencomputern und Stoic AI, die über ein hybrides Ökosystem und mehrere Risikostufen verfügt, sind der Beweis dafür. Kryptobots mit integrierten Formeln zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit von Ereignissen basierend auf Wahrscheinlichkeitstheorie und Kursunabhängigkeit können als Spitzenreiter angesehen werden. Die Formeln sind in die Funktionalität eingebettet (nativer Code wird geschrieben) oder der KI werden die Regeln zur Analyse der Wahrscheinlichkeitstheorie beigebracht. Angenommen, ein Händler hat vor einigen Monaten von der Erstellung einer kryptowährung erfahren und beschlossen, zu investieren.

Es wird untersucht, wie sich der Wechselkurs in den letzten 100 Tagen verändert hat. Angenommen, die Kryptowährung A hatte in diesem Zeitraum 20 Tage Wachstum, B – 40 Tage, C – 60 Tage. Aber A’s Kursanstieg betrug 5 USD pro Tag, B’s 3 und C’s 1. Das Ziel ist herauszufinden, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass alle drei Kryptowährungen wachsen, nur A, B und C, B allein und andere Kombinationen. Die Analyse wird auf verschiedene Weise Schritt für Schritt durchgeführt:

  • Dividieren der Anzahl der Wachstumstage durch die Gesamtdauer des Zeitraums – ergibt A 0,2; B 0,4; C 0,6;
  • Dividiert man den Betrag des Kurswachstums jeder Kryptowährung durch die Gesamtsumme der Vermögenswerte, erhält man A = 100/280 = 0,357; B = 120/280 = 0,429; C = 60/280 = 0,214;
  • Zusammenfassung des zulässigen Investitionsbetrags basierend auf Wachstum und Gewinnwahrscheinlichkeit als Verhältnis: P (A) + P (B) + P (C) = 0,357 + 0,429 + 0,214.

Wenn dann die Frage aufkommt, wie hoch die Wahrscheinlichkeit des Wachstums einer Kryptowährung (eine oder mehrere) ist, helfen die Formeln für die Wahrscheinlichkeit der Entwicklung unabhängiger Ereignisse:

P (AVS) = P (A) × (P (C) × P (C) = 0,357 × 0,429 × 0,214 = 0,0328

Das bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, aus dem Wachstum aller drei Kryptowährungen, basierend auf ihrer Rentabilität, ein Einkommen zu erzielen, ~3,3 % nicht übersteigt. Für jede Kryptowährung oder jedes Paar erhalten wir gemäß der Formel des Wahrscheinlichkeitsmultiplikationstheorems:

Р (А) = 0,357 × 0,571 х 0,786=0,1602 (16,02 %)

Р (А, В) = 0,357×0,429×0,786= 0,120378 (12,04 %)

Р (А, С) = 0,357×0,571×0,214= 0,0436 (4,36 %)

Р (В, С) = 0,643×0,429×0,214 = 0,059 (5,9 %)

Р(В) = 0,643 х 0,429 х 0,786 = 0,2168 (21,68 %)

Р (С) = 0,643×0,571×0,214 = 0,07857 (7,86 %)

Fazit: Es ist besser, bis zu 45 % der Investitionen in Kryptowährung B, bis zu 36 % in Kryptowährung A und bis zu 20 % in Option C zu investieren. Dies ist eine der Berechnungsoptionen, da Sie die Bayes-Formel, den Additions- und Multiplikationssatz unabhängiger Werte und andere verwenden können.

Market-Making-Nuancen und Anwendung der KI-Funktionalität

Das ordnungsgemäße Verfassen der technischen Spezifikation für den gewünschten Zweck hebt die Schwächen und Stärken der Funktionalität deutlich hervor. Stellen Sie sich vor, es wird ein Market-Making-Modell gewählt, um gleichzeitig von der Differenz zwischen Verkäufen und Käufen zu profitieren. Der LTC-Kaufkurs beträgt 75.403 $, der Verkaufspreis 75.577 $: Ein Bot mit Market-Making-Funktionalität kauft große Mengen mit einem Rabatt von 5–10 % und akkumuliert Vermögenswerte (möglicherweise unter Verwendung einer höheren Hebelwirkung). Anschließend werden Pip-sensitive Verkaufsaufträge erteilt.

Dies ist ein Beispiel für einen Short-Trade mit einem Bot-Preis im Bereich von 10.000 bis 20.000 US-Dollar, bei dem der Auftragsannahme mehr Aufmerksamkeit gewidmet wird. Für die Long-Strategie mit der Verwendung von Auftragserteilung ist es notwendig, den Kurs bestimmter Kryptowährungen zu beobachten und zu kaufen oder zu verkaufen, um den Markt auszugleichen und eine Zunahme der Volatilität zu verhindern. Neben dem Handelsspread erhält der Bot-Besitzer zusätzliche Präferenzen von der Börse.

Es ist erwähnenswert, dass die KI-Entwicklung und das Training von Finanzmodellen die Entscheidungsfindung auf der Grundlage eines Analysealgorithmus beschleunigt, der unabhängige Variablen und das gewünschte Ziel berücksichtigt. Dies ist eine komplexe Arbeit von Datenanalysten, Backend-Programmierern und teilweise Frontend-Programmierern. UI/UX-Designer werden gleichzeitig in das Projekt zur Erstellung eines Handelsbots einbezogen, wenn sie eine Codesprache, ein Framework und eine Bereitstellungsplattform auswählen. Zu den empfohlenen Frameworks zählen die bewährten Node.js, Flask und das praktische Django, mit denen sich die Datenbank einfacher aktualisieren, debuggen und die Funktionalität verbessern lässt.

Bot-Sniper und Krypto-Teppich-Verteidigung

Ein bewährtes Team begründet diese Parameter eindeutig anhand der Bedingungen und Aufgaben und verwendet den richtigen Stack, die richtige Cloud-Speicherplattform oder den richtigen lokalen Server. Zu diesem Zweck wird im Voraus eine Roadmap mit klaren Meilensteinen und Zeitplänen sowie Zielen für jede Phase ausgearbeitet. Wenn aggressiver, hochprofitabler Handel geplant ist, wird ein Sniper-Bot (oder DEX-Bot) benötigt, um die richtigen Ziele zu finden und sofortige Transaktionen mit einer direkten Verbindung zur Blockchain durchzuführen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Handelsbots unterscheidet er sich von herkömmlichen Handelsbots durch seine enge Spezialisierung.

Die Sniper-Bot-Funktionalität platziert Wetten und Aufträge, um den Preis basierend auf Ein- und Ausstiegsbedingungen (HFT-Prinzip) in einem Bruchteil einer Sekunde vor dem Ende zu überbieten. Der Algorithmus des Snipers enthält viele Techniken – Scalping, feste Indikatoren und Standards, Arbitrage-Trades an verschiedenen Börsen, die aktiviert werden, wenn ein Token oder eine Kryptomünze den gewünschten Preis erreicht. Hier muss man darauf achten, dass die programmierten Parameter den Trader nicht zum Opfer von „Pulling“ und „Plückung harter und weicher Kryptowährungen“ machen.

In solchen Situationen ist Training unerlässlich: Der Kryptobot sollte in der Lage sein, Liquiditäts-Pull, gefälschte Fundraising-Projekte, absichtliche Überbewertung und Dumping von Token auf dem Höhepunkt, die Verwendung von Blitzkrediten zu erkennen und den Eigentümer warnen zu können, wenn die Entscheidung durch FOMO ausgelöst wird. Maschinelles Lernen auf OneCoin und Thodex, AnubisDAO oder Uranium Finance sollte eine Absicherung für Aktionen sein, bei denen Anleger Verluste erleiden könnten.

Coping und Sandwich-Bot, Airdrop-Farming und Mieten

Copytrade arbeitet nach dem Prinzip des Kopierens – es ist eine Suche nach erfolgreichen Tradern und die Wiederholung ihrer Aktionen, um ein ähnliches Ergebnis zu erzielen. Die Entwickler, zu deren Team Krypto-Finanziers gehören, wissen, wie man erfolgreiche Teilnehmer auf dem Kryptomarkt findet. Der Sandwich-Bot arbeitet proaktiv und fängt ein profitables Geschäft ab. Die Einbettung der Prinzipien des Multi-Chain-Airdrop-Farming in den Bot verspricht Token-Akkumulation und zukünftige Gewinne. Einige davon sind mit ChatGPT in Telegram integriert, was die Anpassungsfähigkeit und Reaktionsfähigkeit verbessert.

Es wird häufig entwickelt, um dem Eigentümer Gewinn zu bringen, indem andere Benutzer angezogen werden. Angenommen, ein Bot führt bestimmte Aktionen aus, die durch einen Algorithmus gerechtfertigt sind, und wird von unerfahrenen Händlern oder kleinen Kryptowährungshändlern gegen eine bestimmte Gebühr (Provision) verwendet. Wenn die Liste von ETH und ARB, METIS mit SOL, AVAX und anderen Kryptowährungen das Handelsvolumen pro Tag Tausende von Einheiten übersteigt, dann wird sogar 1 % des Erlöses bei einem soliden Umsatz ein gutes monatliches Einkommen bringen.

Breite Funktionalität VS enge Spezialisierung

Byzantinische Stabilität (Kontinuität), Gaslimits in Smart Contracts und Transaktionen, Überprüfung auf falsche Ausfälle und Implementierung des Howey-Tests bei Bedarf sind die Hauptmerkmale eines gut durchdachten multifunktionalen Kryptobots mit einem Preis von 40.000 bis 50.000 US-Dollar. Rug-Angriffe (Lockvögel) verhindern und MEV-Protokolle einrichten, damit der Gewinn maximiert wird – das ist ein Trading-Bot mit Serverfunktion und Meme-Pool-Analyse oder der Verwendung eines privaten Relays.

Eine integrierte Funktion zum Liquidieren von Positionen bei Erkennung eines Honeypots ist eine gute Sache. Tools wie Dextools enthüllen Informationen über einen Token oder Vertrag und scannen ihn auf Gültigkeit. Die Automatisierung des Verkaufs von Aufträgen mit Echtzeitgewinn und dessen Prozentsatz ist eine strategische Überwachung. Sie sollten immer einen Teil der Vermögenswerte verwenden, um nicht in einem Abfluss oder einem Teppich hängen zu bleiben: Dies ist eine weitere wichtige Einschränkung der erweiterten Funktionalität.

Aufgrund der komplizierten Algorithmen, die in die Backend- und Frontend-Funktionalität eingebettet sind, zwingt die rahmenbasierte Leistung die Entwickler von Krypto-Trading-Bots dazu, sie mit enormer Bandbreite und Optionen auszustatten, um in allen Situationen ständig nach Handelspotenzial zu suchen. Datenschutz, Sicherheit und Verschlüsselung sind ein unbedingter Bestandteil der Durchführung von Transaktionen. Je mehr Methoden und Algorithmen in einem Krypto-Bot enthalten sind, desto langsamer und zuverlässiger ist das Finanzergebnis bei gleichzeitiger Vielseitigkeit bei der Arbeit unter unterschiedlichen Bedingungen.

Die Aufgaben, die Bots für den Handel mit Kryptowährungen zugewiesen werden, sind so vielfältig, dass sie nicht auf eine einzige reduziert werden können. Zum Vergleich: Ein englisches Pferd kann bis zu 63 km/h laufen, ein arabisches Pferd etwas weniger, nämlich 60 km/h. Ein schweres Pferd im Trab mit einer Last von 1,5 Tonnen kann bis zu 25 km in einer Stunde laufen, während ein Reithengst maximal 20 % seines Gewichts trägt.

Das Gleiche gilt für Kryptobots: Einfache Bots scannen die Datenbank der Börse und warnen den Besitzer vor profitablen Positionen, spielen die Rolle von Sandwich-Pads oder betreiben Airdrop-Farming. Scharfschützen führen Operationen schnell und präzise durch, sind dabei aber riskant und verteidigen sich in einem engen Zielsegment gegen Kryptowährungen. Besonders teure Bots mit einem Preis von 40.000 USD und mehr analysieren Paare und Kryptowährungen gründlich, führen Market-Making-Aufgaben durch, erstellen kurzfristige und langfristige Prognosen auf der Grundlage von Statistiken und Wahrscheinlichkeitstheorie und haben eine niedrige Risikoschwelle.

Lassen Sie uns gemeinsam mit dem 97-köpfigen Merehead-Team Aufgaben und Ziele definieren, wenn Sie einen Krypto-Trading-Bot benötigen, um dauerhaft Gewinne zu erzielen, ohne Pampers und Dump.

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Yuri Musienko
Manager für Geschäftsentwicklung
Yuri Musienko ist spezialisiert auf die Entwicklung und Optimierung von Krypto-Börsen, Plattformen für binäre Optionen, P2P-Lösungen, Krypto-Zahlungsgateways und Asset-Tokenisierungssystemen. Seit 2018 berät er Unternehmen bei der strategischen Planung, dem Eintritt in internationale Märkte und der Skalierung von Technologieunternehmen. Mehr Details