Son Trendler AI 2025
Teknoloji dünyayı hareket ettiriyor. Hayatlarımızı daha iyi hale getiriyor, yeni meslekler ve endüstriler yaratıyor ve yeni yatırım fırsatları açıyor. Yapay zeka, insan düşüncelerinin, umutlarının ve korkularının tartışmasız lideridir. Yenilik hızla gelişiyor ve birçok insan aynı anda bundan hem korkuyor hem de seviniyor. AI trendleri ile ilgili analizler ve tahminler, hemen hemen tüm araştırma şirketlerinin derecelendirmelerinde en üst sırayı alıyor.
Precedence Statistics'e göre, jeneratif AI 2032'ye kadar 1,3 trilyon dolarlık bir pazar olacak ve sektör 10 yıl boyunca ortalama %42 yıllık oranda büyüyecek.
Bu trend, büyük teknoloji şirketleri - Alphabet, Amazon, Apple, Meta ve Microsoft - tarafından hızla benimsendi ve geliştirme AI'ya büyük miktarlarda yatırım yapıldı. 2024 yılında, bütçelerinden yapay zeka ile ilgili harcamalar için yaklaşık 400 milyar dolar ayırdılar. Yetenekli girişimler ve geliştiriciler, sinir ağları için yeni kullanımlar önererek milyonlarca dolar topluyorlar. AI 2025 yeni trendleri çok yakında bizi bekliyor? 5 umut vadeden teknolojiyi seçtik.
Yapay zekanın iş süreçlerine dahil edilmesi hala niş bir faaliyettir. Şirketler bunları çoğunlukla araçsal olarak, nokta rutin görevleri çözmek için kullanır: belgelerle, veritabanlarıyla çalışmak vb.
Ancak, teknoloji yavaş yavaş büyüme için gerçek bir roket yakıtı haline gelecektir. Uzmanlar, büyük dil modellerinin gelişmeye devam edeceğini öngörüyor. Ancak aynı zamanda, dar bir uzmanlaşma ile platformlar ortaya çıkacak. Şirketlere, derin dahili teknik uzmanlığa, teknik departmanların yeniden yapılandırılmasına ve yeni uzmanlar aramaya gerek kalmadan üretken yapay zekayı kullanma araçları sağlayacaklar.
Daha sonra, endüstrilerde yeni ekosistemler oluşturma kapasitesine sahip, belirli iş görevleri için özelleştirilmiş üretken platformların tüm ağları olacak.
İlk şey ayrıntılı kişiselleştirmedir. Birçok bankanın kişisel bankacı gibi bir hizmeti vardır - belirli müşterilere atanan ve herhangi bir soruyla iletişime geçebilecekleri bir uzman. İnternet bankacılığının ve neobankaların genişlemesiyle, kişisel bankacılar giderek daha fazla yazılım arayüzleriyle değiştiriliyor.
Yapay zeka araçlarının (üretici AI dahil) kullanımı, sanal kişisel asistanlar oluşturmayı mümkün kılacaktır. Böyle bir asistan, zorunlu bir ödemeyi her zaman hatırlatacak, riskli bir işlem hakkında uyarıda bulunacak veya bankada mevcut hizmetler hakkında tavsiyede bulunacaktır. Bu, "yüzsüz" bir sohbet robotu, AI ticaret robotu veya oluşturulmuş bir video danışmanı olabilir, ancak her durumda müşteri hakkında gerekli tüm bilgileri bilecek, derhal yardımcı olabilecek ve hatta düzenli faturaları ödemek gibi bazı rutin işlevleri üstlenebilecektir.
Fintech'teki bir diğer önemli alan ise risk yönetimidir. Finans kurumları için birçok karar belirli riskler taşır. Yeni bir kurumsal müşteriye kredi verilip verilmemesi? Yeni bir şube açılmalı mı? Sermaye nasıl tahsis edilir? Yapay zeka, bu ve düzinelerce başka soruya en uygun çözümleri bulmaya yardımcı olacaktır. Elbette, hiç kimse bu tavsiyenin %100 doğru olacağını garanti edemez. Ancak, AI'nın büyük miktarda bilgiyi analiz etme yeteneği, belirli finansal kararlar alırken riskleri önemli ölçüde azaltacaktır.
AI ayrıca büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz eder. Bu, dolandırıcılara ve suçlulara karşı mücadelede yardımcı olacaktır. Onun yardımıyla, şüpheli ve atipik fon transferi ve elektronik ödeme işlemlerini tespit etmek çok kolay olacak. Ayrıca, birçok parametrenin analizi, tüm atipik ödemeleri aynı fırçanın altına süpürmeye çalışmaktan ziyade (örneğin, bir kişi sadece tek seferlik büyük bir satın alma yaptığında) suç işlemlerini tespit etmemizi sağlayacaktır.
Ödeme otomasyonu, bir diğer önemli AI 2025 trendidir. Bu nedenle, geliştiriciler aktif olarak AI uygulamaları oluşturmaktadır. Başka bir popüler teknoloji olan blockchain, bu amaç için sıklıkla kullanılır.
Özellikle kurumsal segmentte birçok işlem hala manuel olarak gerçekleştiriliyor. Örneğin, iş geliştirme için büyük bir kredi vermek için, banka çalışanları birçok rutin işlem gerçekleştiriyor ve çok sayıda bilgiyi analiz ederek müşterinin ödeme gücünü inceliyor. Yapay zeka araçlarının tanıtılması, bu tür süreçlerin önemli ölçüde hızlandırılmasını ve müşteri hizmetlerinin hızlandırılmasını mümkün kılacaktır.
Büyük veri, modern perakendeci için en değerli etki aracıdır. Kazanan, alınan bilgileri hızla toplamayı, analiz etmeyi ve bunlara dayanarak kararlar almayı başaran kişidir. Ve burada yapay zekanın yetenekleri zaten insanları önemli ölçüde kazanıyor. Bu nedenle uzmanlar bu AI trendinin 2025'te daha da gelişmesini bekliyor.
Özellikle perakende zincirlerinin çalışanlarına yardımcı olan programlar önemli olacak. Gerçek şu ki, bu tür çalışanlar genellikle işletmeye fazla veri iletmez. Perakende için sohbet robotları veri toplamayı otomatikleştirmeye yardımcı olacaktır. Bot, daha geniş kurumsal bilgisayar sisteminin bir parçasıdır, bu nedenle her müşteri etkileşiminin ayrıntıları doğrudan veritabanına beslenebilir. Veri toplama, her müşteri için gönderilen eksiksiz bir "rapor" içerebilir: ilk selamlama, ton, hız, müşteri sorularına verilen yanıtlar ve tabii ki dolar sonuçları.
Şirketin etik duruşuna bağlı olarak, bir AI botu yalnızca müşterinin sözlerini değil, aynı zamanda çeşitli "meta verileri" toplamak için de tasarlanabilir. Örneğin, bir müşteri profilini analiz etmek ve oluşturmak için: erkek veya kadın, genç veya yaşlı, zayıf veya şişman, vb.
Ticaret için, 'temas noktaları' - müşterinin algısını ve kararını etkileyebilecekleri müşteriyle temas anları - kritik öneme sahiptir. Profesyoneller, geçmişte bu amaç için etkili temas noktaları sağlamak üzere özel olarak seçilmiş veya eğitilmiştir. Ancak insanlar, milyonlarca önceki müşteri etkileşimini gerçekten modelleyemez veya bunları önlerinde duran müşteriyle karşılaştıramazlar. Öte yandan, AI botları şunları yapabilir.
Bu ne anlama geliyor? Gigabaytlarca önceki veriyi kullanarak, perakende botları mevcut müşteriyi profilleyebilir ve davranışlarını buna göre ayarlayabilir, müşteriyle etkileşime girebilir ve daha sonra bir sonraki sefere daha iyi bir satış yapmak için oluşturulan verileri geri bildirebilir. Ve bu bir sonraki sefer, ülkenin diğer tarafında benzer bir müşteriye sahip aynı perakende satış noktasında iki saniye sonra olabilir.
Bunlar geliştiricilerin çalışabileceği ana alanlardan ve şeylerden bazılarıdır. İlk görev zamanı optimize etmektir. Sağlık çalışanları bir haftada ortalama 14 saatini dokümantasyona harcıyor. Bu, 7 yıl öncesine göre %25 daha fazla. Üretken AI, bu görevlerin otomatikleştirilmesine yardımcı olarak raporların tamamlanmasını ve kayıt tutmayı önemli ölçüde hızlandırıyor.
Büyük dil modellerine dayalı sohbet robotları ayrıca basit sorguların yaklaşık %80'ini ele alıyor, ön muayene için veri topluyor, tıbbi geçmişi analiz ediyor ve doktor için kritik verileri vurguluyor. Bu, doktorların daha karmaşık vakalara odaklanmasını ve rutin görevleri AI'ya bırakmasını sağlıyor.
İkinci alan teşhis ve tıbbi görüntüleme. Teşhis, sağlık harcamalarının %10'undan fazlasını oluşturuyor. Sinir ağı, tedavinin ilk aşamasında zamanı ve kaynakları optimize ederek tıbbi görüntülemenin (MRI, BT, ultrason) doğruluğunu ve verimliliğini artırıyor. AI ayrıca hastalıkların erken tespitini sağlayarak kişiselleştirilmiş tedavi planları için ayrıntılı bilgi sağlıyor.
Kişiselleştirilmiş tıp bir diğer zorluk. İstatistiklere göre, dünyada 734 milyon insan temel tıbbi hizmetlere erişemiyor ve ülkelerin yarısında 1.000 kişiye birden az doktor düşüyor. Üretken AI tıbbi hizmetleri daha erişilebilir ve elde edilmesi daha kolay hale getirir. Üretken AI tabanlı sistemler her hasta için ayrı kayıtlar ve belgeler tutar, ilaç ve prosedürler için bir program oluşturur ve tedavi sürecini tamamen kontrol eder.
Ancak, insanlık tarafından en çok beklenen teknolojiler tamamen yaşam uzatma ve erken hastalık tespiti ile ilgilidir.
İşte bu yüzden en iyi beyinler kanser hücrelerini erken evrelerinde tespit etmeye yardımcı olacak programlar geliştiriyorlar. Örneğin, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, ABD ve Tayvan'dan hastaların altı yıllık akciğer taramaları üzerinde bir AI modeli eğittiler. Araç, bir yıl içinde ortaya çıkacak akciğer kanserini tahmin ediyor, ancak aynı zamanda hastalığı altı yıla kadar önceden tahmin edebiliyor.
Şirketler ayrıca yaşam kalitesini iyileştirmeye yardımcı olan kişiselleştirilmiş programlar da aktif olarak geliştiriyorlar. Sinir ağları, bir kişi için bir eğitim, uyku ve dinlenme programı yapıyor, önemli teşhisleri veya doktora gitmeleri hatırlatıyor ve hava koşullarındaki değişiklikler konusunda uyarıda bulunuyor. Bu tür teknolojiler çok popüler olacak.
Yapay zekaya atayabileceğiniz iş akışının bir diğer kısmı da sistemin ölçeklenebilirliğini test etmektir. Bir şirket, sistemdeki farklı yükleri, küçükten büyüğe veri ve işlemleri simüle eden senaryolar oluşturabilir. Yapay zeka bu senaryoları çalıştırabilir ve sistemin yanıtını analiz edebilir, bu da olası performans ve ölçeklenebilirlik sorunlarını belirleyebilir. Yapay zeka ayrıca sistem performansını değerlendirmek için kendi senaryolarını ve testlerini oluşturabilir, bunun için Chat GPT kullanılabilir, ancak artık daha ilginç durumlar var.
Test sırasında kullanılacak kötü amaçlı komut dosyaları oluşturmak için yapay zekayı kullanmak da uygundur. Algoritmalar, bilinen saldırılar hakkında büyük miktarda veriyi, güvenlik açığı türleri, istismar yöntemi ve saldırı sırasında kullanılan kötü amaçlı komut dosyaları dahil olmak üzere analiz eder. Olası bir saldırıyı simüle etmek için buna dayanarak yeni komut dosyaları oluşturulur ve bu da saldırılar için test yapmayı daha verimli hale getirir.
ABD'deki başarılı AI girişimlerinin listesi şu firmaları içeriyordu:
- Hebbia - 130 milyon dolar.
- Skild AI - 300 milyon dolar.
- Bright Machines - 106 milyon dolar.
- Etched.ai - 120 milyon dolar.
Genel olarak, AI şirketleri diğer alanlardaki girişimlerden daha fazla parayı fonlama turlarında topluyor. Uzmanlar bu eğilimin gelecek yıl da devam edeceğini öngörüyor.
İlk husus büyük rekabet. Teknoloji şu anda aktif olarak gelişiyor ve binlerce girişim ortaya çıkıyor. Bu şirketlerden hangisinin yeni Google veya Apple olacağını söylemek zor. İkinci husus zaman. Çoğu yeni teknolojinin ekonomide kendine yer edinmesi zaman alıyor.
Uzmanların öngördüğü gibi, büyük teknoloji şirketlerinin AI gelirlerinin yılda ortalama %20 oranında arttığını varsayarsak, yatırımcılar 2032'den sonra AI karlarının neredeyse tamamını alacaklar. Ancak büyümenin çok hızlı ve keskin olacağı başka bir senaryo daha var. O zaman AI teknolojilerinin geliştiricilerinin, sağlayıcılarının ve büyük kullanıcılarının hisse fiyatlarında keskin bir artış beklemeliyiz.
Gelecekte bu senaryolardan hangisinin gerçekleşeceğini ancak zaman gösterecek. Her durumda, 2025 yeni AI trendleri, teknolojik atılımlar ve devrim niteliğindeki gelişmelerle ilginç bir yıl olacak.
