En çok Kullanılan Programlama Dilleri 2026
Bir programlama dili, her türlü yazılımın geliştirilmesinin temelini oluşturur. Ön uç ve arka uç geliştirme, makine öğrenimi, bilimsel veri toplama ve mobil uygulamalar gibi belirli görevler için farklı diller tasarlanmıştır.
Stack Overflow'a göre Python, yapay zeka/makine öğrenimi ve veri bilimi alanındaki güçlü ekosistemi (kapsamlı kütüphaneleri ve çerçeveleri) sayesinde lider dillerden biri olmaya devam ediyor.
Profesyonel geliştiricilerin %60'ından fazlası JavaScript, HTML/CSS, SQL ve Java gibi temel dilleri tercih ediyor.
Aynı zamanda, güvenliğe odaklanmaları nedeniyle Rust ve Go gibi yeni diller ve JavaScript'e çok benzeyen ancak daha güçlü güvenlik ve tür denetimi sunan TypeScript gibi yeni diller popülerlik kazanıyor.
Son birkaç on yılda, programlama dilleri birçok alanın geliştirilmesinde vazgeçilmez bir unsur haline gelmiştir. Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa'da en popüler diller Python, JavaScript ve Java'dır.
Örneğin, Python programlama dili yapay zeka alanında ve çeşitli betiklerin yazımında yaygın olarak kullanılmaktadır. JavaScript, ön uç geliştirmenin yanı sıra arka uç ve tam işlevli araç sistemlerinin de temelini oluşturur. Java olmadan Android ve kurumsal sistemlerin işleyişini hayal etmek imkansızdır.
Her dilin kendine özgü özellikleri vardır ve belirli bir paradigma kümesini destekler. Bazı temel kavramlar şunlardır:
2025 trendleri, geliştiricilerin çalışmalarında en faydalı olacak araçları seçme kriterlerini belirler:
Her geliştirici, kendi özel ihtiyaçlarına odaklanarak, performans, ölçeklenebilirlik, güvenlik, platformlar arası uyumluluk ve daha fazlasını dikkate alarak en etkili araç setini bağımsız olarak seçebilir.
| Kategori | Temel Özellikler | Güçlü Yönler | Zayıf Yönler | Kullanım Örnekleri |
| Yorumsal (Emirsel) | Programların, programın durumunu değiştiren talimat dizileri (yordamlar veya işlevler) olarak oluşturulduğu diller; ifadelere, kontrol akışına (for, while) ve işlevler aracılığıyla modülerliğe odaklanır. | Adım adım kontrol gerektiren görevler ve öğrenme için uygun, basit bir dil modeli; genellikle yürütmede verimlidir; Düşük seviyeli, donanım veya sistem seviyesi görevlere eşlenmesi kolaydır. | Büyük sistemlerde bakımı daha zor kodlara yol açabilir (yan etkiler ve paylaşılan değişken durum nedeniyle); paralellik için daha az fırsat sunar; belirli görevler için daha az anlamlı soyutlama sağlar. | C – prosedürel bir dilin klasik bir örneği; birçok sistem ve gömülü kodda kullanılır; C++ ve Go'nun bazı bölümleri de prosedürel paradigmaları takip eder. |
| OOP (Nesne Yönelimli Programlama) | Verileri ve davranışları kapsülleyen “nesneler” halinde kodu düzenleyen diller; kalıtım, polimorfizm ve kapsüllemeyi destekler. | Gerçek dünyadaki varlıkları modellemek için çok uygundur; büyük kod tabanlarının yapılandırılmasına yardımcı olur; kodun yeniden kullanımını teşvik eder; Birçok çerçeve, araç ve IDE, OOP için güçlü destek sunar. | Hem çalışma zamanında (örneğin, sanal dağıtım) hem de tasarım sırasında (karmaşık hiyerarşiler, sıkı bağlantı) ek yük getirebilir; aşırı mühendisliğe yol açabilir; performans düşüklüğü riski taşır. | Java, C#, C++, Python, Ruby; birçok büyük kurumsal ve mobil uygulama OOP kullanılarak geliştirilmiştir. |
| FP (Fonksiyonel Programlama) | Yan etkileri olmayan saf fonksiyonlara; değiştirilemez verilere; birinci sınıf ve daha yüksek dereceli fonksiyonlara; ifadeler yerine ifadelere; döngüler yerine özyinelemeye odaklanın. | Bu diller akıl yürütmeyi ve test etmeyi kolaylaştırır; paylaşılan değiştirilebilir durum olmaması nedeniyle paralellik için daha iyi destek sunar; genellikle özlü koda olanak tanır; Veri dönüşümü ve makine öğrenimi hatları için çok uygundur. | Dik bir öğrenme eğrisi olabilir; yineleme, derleyici optimizasyonları olmadan verimsiz olabilir; zorunlu stillere alışkın geliştiriciler için daha az sezgisel olabilir; performans bazen sorun olabilir. | Haskell, Scala (çoklu paradigma), F# ve Python, JavaScript ve Rust'ın işlevsel özellikleri. |
| Bildirimsel (Mantıksal) | Bu dil modelinin özü, geliştiricinin bir şeyin nasıl yapılacağını belirtmek yerine, özellikleri, kısıtlamaları veya ilişkileri tanımlamasıdır; dil veya sistem bu gereksinimleri nasıl karşılayacağını kendi başına belirler. | Bu diller bilgi sistemleri, kural motorları, otomatik akıl yürütme ve kısıt çözme için kullanışlıdır; Belirli görev türleri için kod kullanımını azaltabilir ve mantık veya yapay zeka tabanlı uygulamalar için yüksek ifade gücü sunabilirler. | Genel amaçlı diller değildir; performansları öngörülemez olabilir; genellikle daha az kütüphaneye ve daha az gelişmiş ekosistemlere sahiptirler; hata ayıklama bazen daha zor olabilir. | Prolog, Datalog ve kısıt mantığı ve kural motorları için diller veya çerçeveler. |
| Komut Dosyası Yazma (Yorumlanan) Dilleri | Genellikle yorumlanan (veya JIT derlenen), dinamik yazımlı; hızlı geliştirme, yapıştırıcı kod oluşturma ve otomasyon için tasarlanmış; OOP, fonksiyonel programlama ve daha fazlasından özellikler içerebilen diller. | Hızlı yineleme; kullanım kolaylığı; düşük giriş engeli; komut dosyası yazma, prototipleme, ön uç ve arka uç görevleri için ideal; Güçlü topluluklar ve iyi gelişmiş kütüphane ekosistemleri. | Performans genellikle daha düşüktür; dinamik yazım hatalara yol açabilir; katı bir disiplin olmadan büyük kod tabanlarını ölçeklendirmek veya sürdürmek daha zor olabilir. | JavaScript, Python, Ruby, PHP ve diğerleri. |
TIOBE araştırmasına göre, Python bu yıl %25,98'lik bir derecelendirmeyle lider programlama dili. Onu %8,80 ile C++, %8,65 ile C, %8,35 ile Java ve %6,38 ile C# takip ediyor.
Tabloda sunulan istatistikler, güçlü çoklu paradigma desteğine sahip dillerin (OOP, FP ve prosedürel yaklaşımları birleştiren) geliştirmede lider konumlarda olduğunu ve bu eğilimin gelecek yıl da devam etmesinin beklendiğini gösteriyor. Aynı zamanda, C ve C++ gibi özelleşmiş diller, sistem düzeyinde, gömülü ve performans açısından kritik uygulamalar için kritik öneme sahip olmaya devam ediyor. Bu tür geliştirmeler onlarsız imkansız olurdu.
Crossover'a göre, fonksiyonel ve çoklu paradigma yeteneklerine olan ilginin gelecek yıl artması bekleniyor. Paradigmaları karıştırmaya olanak tanıyan diller giderek daha fazla kullanılıyor ve yüksek düzeyde güvenlik, çoklu iş parçacığı kullanımı ve paralellik sağlıyor.
Ayrıca, web geliştirme ve yapay zeka ile ilgili görevlerde en çok talep gören diller Python, JavaScript, Java, C#, Swift, TypeScript, Kotlin, Ruby, Rust ve Go'dur.
Aşağıdaki tablo en çok talep gören programlama dillerini göstermektedir.
| Programlama dili | Geliştirme alanında neden önemlidir? | Avantajları ve yetenekleri | Temel zorluklar |
| Python | Veri bilimi, makine öğrenimi, yapay zeka, betik oluşturma ve arka uç geliştirme için en iyi seçimdir; kapsamlı bir ekosisteme sahiptir (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn gibi kütüphaneler); ve öğrenmesi kolaydır. | Prototipleme, araştırma ve veri analizi için yüksek verimlilik; kapsamlı destek ve araçlar; Mükemmel bir köprüleme dili. | Derlenmiş dillere kıyasla daha düşük performans; ölçeklenebilirlik, hız veya katı bellek/gecikme gereksinimlerinin kritik olduğu projeler için uygun değildir. |
| JavaScript/TypeScript | JavaScript, ön uç geliştirme için vazgeçilmez bir araçtır; TypeScript ise statik yazım özelliği ve büyük kod tabanları için daha iyi desteği sayesinde popülerlik kazanmaktadır. | Kapsamlı ekosistem; evrensel tarayıcı desteği; TypeScript kod güvenliğini artırır. | JavaScript bazen büyük sistemlerde performans sınırlamalarından muzdariptir; dinamik davranışı hatalara yol açabilir; TypeScript, belirli araçlar ve derleme yapılandırması gerektirir. |
| Java | Kurumsal ortamlarda, Android uygulamalarında ve arka uç hizmetlerinde yaygın olarak kullanılır; kararlılık, uzun bir geçmiş ve geniş kod tabanları sunar. | Güvenilir ve olgun bir ekosistem; güçlü araçlar; geriye dönük uyumluluk; geniş bir yetenekli profesyonel havuzu. | Ekosistemin bazı bölümleri ağır ve karmaşıktır; Özellikle mikro hizmetler için bellek kullanımı ve başlatma süresi, daha hafif dillere kıyasla daha az optimum olabilir. |
| C++ | Oyunlar, gömülü sistemler, gerçek zamanlı sistemler ve altyapı gibi performans açısından kritik uygulamalar geliştirmek için birincil dildir. | Yüksek performans; bellek ve donanım üzerinde hassas kontrol; gelişmiş derleme; büyük ve köklü kod tabanı. | Güvenli kod yazmak daha zordur; bellek yönetimi hataları; daha dik öğrenme eğrisi; Yinelemeler, üst düzey dillere göre daha yavaştır. |
| Go (Golang) | Bulut altyapısı, mikro hizmetler ve ölçeklenebilirliğin, basitliğin ve arka uç performansının kritik öneme sahip olduğu DevOps'a olan talebin artması nedeniyle dil giderek daha fazla kullanılmaktadır. | Daha basit eşzamanlılık modeli; hızlı derleme; iyi performans; bulut, konteyner ve mikro hizmet ortamları için güçlü destek. | Bazı özel kütüphaneler, eski dillere kıyasla daha az gelişmiştir; kapsamlı deneyime sahip daha az geliştirici vardır; Dil, ultra düşük gecikme süresi veya oldukça kısıtlı kaynaklar gerektiğinde uygun değildir. |
| Rust | Düşük seviyeli sistemlerde, performans ve güvenlik segmentlerinde ve ayrıca güvenliğe duyarlı kodlarda popüler bir dildir. | Bellek güvenliği; iş parçacığı güvenliği; C/C++'a yakın performans; modern sözdizimi; sağlam araçlar; altyapı, gömülü sistemler, WebAssembly ve sistem programlamada artan benimsenme. | Daha yaygın kullanılan dillere kıyasla daha küçük bir ekosistem; bazı alanlardaki araçlar ve kütüphaneler daha az gelişmiş; bazı geliştiriciler için daha dik bir öğrenme eğrisi; Derleme süresi daha uzun olabilir. |
| R, Julia | Bu diller oldukça uzmanlaşmıştır ancak veri bilimi, araştırma ve sayısal ve istatistiksel hesaplama gibi alanlarda önemlidir. | Sayısal görevler için yüksek performans; Julia, hızı kullanım kolaylığıyla birleştirmeyi amaçlamaktadır; R, istatistikte yaygın olarak kullanılmaya devam etmektedir. | Üretim web uygulamalarında daha az kullanılır; daha az uzman mevcuttur; Teknoloji yığınının diğer bölümleriyle entegrasyon bazen daha az sorunsuz olabilir. |
Huntr.co'ya göre, ABD pazarındaki Rust geliştiricileri 2025'in ikinci çeyreğinde en yüksek maaşlara sahipti - yılda yaklaşık 261.000 dolar. Golang geliştiricileri yılda yaklaşık 196.000 dolar kazanırken, TypeScript uzmanları yılda yaklaşık 183.500 dolar kazanıyor.
Signify Technology tarafından yapılan bir BT pazar analizi, geçen yıl Go geliştiricisi iş ilanlarının sayısının %17 arttığını gösteriyor. Itransition tarafından yapılan bir araştırma, dünya çapındaki işe alım uzmanlarının %45'inin Python uzmanları aradığını, ikinci sırada %41,5 ile JavaScript geliştiricilerinin, üçüncü sırada ise %39,5 ile Java geliştiricilerinin yer aldığını belirtiyor.
Yazım sırasında sıralama şu şekildeydi:
Bu popülerlik sıralaması aşağıdaki faktörlerin değerlendirilmesine dayanmaktadır:
Bunlar, temel özellikleriyle birlikte aşağıdaki tabloda sunulmaktadır.
| Programlama Dili | Popülerlik Faktörleri | Temel Avantajlar | Kullanım Zorlukları | Dil Kullanım İstatistikleri |
| Kotlin | Android geliştirmede giderek daha popüler hale geliyor; sunucu taraflı ve platformlar arası projelerde kullanılıyor; birçok ekip, özlü sözdizimi, null güvenliği ve modern araçları nedeniyle yeni Android uygulamaları için Java yerine Kotlin'i tercih ediyor. | Java ile uyumluluk (mevcut Java kütüphanelerini kullanabilme); daha temiz sözdizimi; eşzamanlılık için coroutine'ler; Platformlar arası yetenekler (Android, JVM, Kotlin/JS üzerinden web uygulamaları, Kotlin Multiplatform). | Mevcut büyük Java kod tabanları için geçiş maliyetleri yüksek olabilir; belirli alanlarda Java ile karşılaştırıldığında daha küçük bir ekosistem; Android bağlamları dışında kapsamlı deneyime sahip daha az geliştirici; bazı JVM yapılandırmalarında algılanan performans düşüşü. | Itransition'a göre, profesyonel Android geliştiricilerinin %60'ından fazlası 2025 yılında Kotlin kullanıyor. |
| Swift | iOS/macOS geliştirme için birincil dil; modern sözdizimi, güvenlik özellikleri ve Apple desteği, onu Apple platformlarındaki yeni uygulamalar için standart haline getiriyor; sunucularda Swift aracılığıyla arka uç geliştirmeye artan bir ilgi var. | Performans; güvenlik; modern özellikler; Apple ekosistemiyle güçlü entegrasyon; giderek olgunlaşan araçlar. | Öncelikli kullanım Apple platformlarında (iOS, macOS, watchOS, tvOS); daha az genel amaçlı; Java, Kotlin veya Go gibi dillere kıyasla daha az arka uç/sunucu kaynağı; mobil ve Apple'a özgü geliştirme dışındaki daha küçük iş piyasası. | Itransition'a göre, geliştiricilerin yaklaşık %6'sı son 12 ayda Swift kullandı. |
| Scala | Büyük veri, arka uç hizmetleri ve dağıtık sistemlerde, özellikle Apache Spark ile kullanılır; hem işlevsel hem de nesne yönelimli paradigmalar gerektiren projeler için uygundur. | İfade gücü; güçlü soyutlamalar; veri dönüşümü, akış işleme ve toplu işleme için çok uygundur; Spark, Kafka vb. ekosistemlerde güçlü bir varlık. | Daha dik öğrenme eğrisi; bazen daha karmaşık yapı veya araç yapılandırması; daha küçük yetenek havuzu; nişleri dışında daha yavaş benimsenme; JVM genel giderleri ve kurulum gereksinimleri. | Devopsschool'a göre, ABD ve Avrupa'daki Scala geliştiricilerinin maaş aralığı yıllık 75.000 ila 175.000 ABD dolarıdır. |
Statcounter'a göre, çeşitli işletim sistemlerinin pazar segmentleri genelindeki mevcut dağılımı ve kullanımı şu şekildedir:
Bir işletim sistemi ile bir programlama dili arasındaki etkileşim, yazılımın verimli bir şekilde geliştirilmesi ve dağıtımı üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir.
İşletim sistemi ile programlama dilleri arasındaki ilişki şu şekilde özetlenebilir:
Stack Overflow Geliştirici Anketi 2025'e göre, geliştiricilerin yaklaşık %57,9'u Python, %29,4'ü Java kullanırken, Go ve Rust sırasıyla geliştiricilerin %16,4'ü ve %14,8'i tarafından kullanılıyor.
Aşağıdaki tablo işletim sistemi ve programlama dili uyumluluğunu göstermektedir.
| İşletim Sistemi | Programlama Dilleri | Uygulama Alanları |
| Windows | C#, C++, .NET, bazen Rust, Python | Masaüstü uygulamaları, iş yazılımları, oyunlar (Unity/Unreal), yardımcı programlar, GUI araçları, kurumsal yazılımlar |
| macOS/iOS | Swift, Objective-C, Python, JS/TS (Electron veya web üzerinden), bazen C++ | Mobil ve tablet uygulamaları (iOS), multimedya yazılımları, grafik uygulamaları, çapraz platform Araçlar |
| Linux/Unix benzeri / sunucular | C, C++, Python, Go, Rust, Java | Sunucu uygulamaları, bulut hizmetleri, ağ hizmetleri, konteynerleştirme, DevOps, otomasyon |
| Android | Kotlin, Java, bazen C++ (performans açısından kritik parçalar için), Rust | Mobil uygulamalar, oyunlar, sistem yazılımı parçaları, platformlar arası çözümler |
Programlama dilleri her aşamada önemli bir rol oynar. Geliştirme hızını, bakım kolaylığını, performans seviyesini, ekip çalışmasını, araç seçimini ve projenin genel maliyetini belirlerler.
Programlama dili seçimi, geliştirme sürecini doğrudan etkiler:
accentonpeople tarafından yürütülen bir araştırma, 2024-2025 yılları arasında Avrupa'da 6,1 milyondan fazla yazılım geliştiricisinin web geliştirme, arka uç ve mobil uygulamalarda uzmanlaştığını gösteriyor. Geliştiricilerin %62'si JavaScript, %51'i Python ve %30'u ile %25'i sırasıyla Java ve C/C++ kullanıyor.
SlashData raporuna göre, 2022'den 2025'e kadar C++ geliştiricilerinin sayısı 9,4 milyondan 16,3 milyona yükseldi. Rust dili hızla popülerlik kazanıyor ve bu yıl en hızlı büyüyen dil haline geldi.
Elbette, bir Fintech girişimi geliştirirken, işlemleri güvence altına almak için Java veya Kotlin kullanmak en iyisidir. Bir oyun stüdyosu için, yüksek proje performansı sağlamak adına C++ veya Rust kullanmak önemlidir. En iyi programlama dilini seçmedeki temel faktörler şunlardır:
Stack Overflow 2025'e göre, 2024'ten 2025'e kadar Python'ın popülaritesi %7 artarak, geliştiricilerin kullanmaya devam edeceği dünyanın en iyi programlama dilleri arasına girdi. ABD'de Python uzmanları yılda 68.000 ila 156.000 dolar arasında kazanabiliyor.
Python'ın popülaritesinin ve talebinin arkasındaki temel faktörler şunlardır:
2026 yılında, özellikle yapay zeka projeleri bağlamında, Python'ın popülaritesinin yüksek kalması bekleniyor. Pazar, dilin geliştirme otomasyon araçları, Makine Öğrenimi Operasyonları ve veri kanallarıyla entegrasyonunu şimdiden görüyor ve Python kodu daha büyük bir dağıtık altyapının parçası haline geliyor.
Microsoft, "It Just Works" programı aracılığıyla yeni Windows sürümleriyle VB6 uyumluluğunu sağlamaya devam ediyor. Ancak şirket, VB6 için yeni özellikler veya güncellemeler sunmuyor ve desteği mevcut uygulamalarla sınırlıyor.
VB6, eski sistemlerin bakım ve güncelleme gerektirdiği sağlık, perakende, finans ve inşaat sektörlerinde önemini koruyor.
Assembly Dili aşağıdaki alanlarda kullanılır:
Assembly Dilinin avantajları ve dezavantajları aşağıdaki tabloda sunulmaktadır.
| Avantajlar | Dezavantajlar |
| Donanım üzerinde maksimum kontrol. CPU kayıtlarının, belleğin ve diğer donanım kaynaklarının doğrudan yönetimi. Yüksek hassasiyet ve verimlilik sağlar. | Geliştirme karmaşıklığı. Assembly dilinde programlama, işlemci mimarisi hakkında derin bilgi gerektirir ve üst düzey dillere kıyasla daha fazla emek gerektirebilir. |
| Performans optimizasyonu: Kod, belirli bir işlemci mimarisinin özelliklerine göre uyarlanır. Artırılmış program yürütme hızı. | Assembly'de yazılan kod genellikle mimariye özgüdür ve başka bir platforma taşınırken önemli değişiklikler gerektirebilir. |
| Kaynak en aza indirme: Özellikle kaynak kısıtlaması olan cihazlar için önemli olan, minimum kod boyutuyla programlar oluşturma. | Düşük soyutlama düzeyi ve makine koduyla çalışma gereksinimi nedeniyle program hata ayıklaması zor olabilir. |
