O Que Esperar da Inteligência Artificial (IA) em 2024 - Principais Tendências de IA para 2024

Atualizado 06.06.2023

Não há dúvida de que a inteligência artificial (IA) é um campo revolucionário da ciência da computação que está prestes a se tornar um componente importante de várias novas tecnologias, como big data, robótica e IoT. Ele continuará a atuar como um inovador tecnológico nos próximos anos. Em apenas alguns anos, a IA passou da fantasia à realidade. Máquinas que ajudam pessoas com inteligência não estão apenas em filmes de ficção científica, mas também no mundo real. Agora estamos vivendo em um mundo de inteligência artificial que foi apenas uma história por alguns anos.

Usamos a tecnologia AI em nossas vidas diárias inconscientemente ou conscientemente e em algum lugar eles se tornaram parte de nossas vidas. De Siri/Alice a chatbots, todos usam IA em suas vidas diárias. O desenvolvimento desta tecnologia está acontecendo em um ritmo acelerado. No entanto, as coisas não foram tão tranquilas e fáceis quanto pensávamos. Levou vários anos e muito trabalho duro e contribuições de diferentes pessoas para usar IA neste momento. Como uma tecnologia revolucionária, a IA também está lidando com muita controvérsia sobre seu futuro e seu impacto nas pessoas. Pode ser perigoso, mas também é uma grande oportunidade. A IA será usada para aprimorar as operações cibernéticas defensivas e ofensivas. Além disso, novas ferramentas de ataque cibernético serão inventadas para aproveitar as vulnerabilidades especiais da tecnologia de IA.

Este tópico discutirá o futuro da IA em 2024 e seu impacto na vida humana, ou seja, se é uma grande tecnologia ou uma ameaça aos humanos.

Inteligência Artificial (IA) nos dias de hoje

Antes de nos aprofundarmos na IA no futuro, vamos primeiro entender o que é a inteligência artificial e onde ela está atualmente. Podemos definir IA como "a capacidade de máquinas ou robôs controlados por computador de executar tarefas relacionadas à inteligência". Assim, a IA é uma ciência da computação que visa desenvolver máquinas inteligentes que possam imitar o comportamento humano.

Dependendo de suas capacidades, a IA pode ser dividida em três tipos:

  • IA estreita: é capaz de realizar tarefas especiais com inteligência. O estágio atual da IA é a IA estreita.
  • IA geral: Inteligência geral artificial ou IA define máquinas que podem demonstrar inteligência humana.
  • Super AI: Super AI refere-se à IA autoconsciente com habilidades cognitivas que superam as humanas. Este é o nível em que as máquinas podem realizar qualquer tarefa que um ser humano possa realizar com habilidades cognitivas.
No estágio atual, a IA é conhecida como IA estreita ou IA fraca, que só pode executar determinadas tarefas. Por exemplo, carros não tripulados, reconhecimento de fala e assim por diante.

Mitos sobre Inteligência Artificial Avançada

Devido à crescente popularidade da inteligência artificial hoje, existem muitos mitos sobre o assunto, vamos ver alguns deles.

A superinteligência é impossível no ano 2100.

A realidade em relação à possibilidade de superinteligência é que atualmente não podemos determiná-la. Pode acontecer daqui a décadas ou séculos, ou pode nunca acontecer, mas nada foi confirmado. Houve várias pesquisas perguntando aos pesquisadores de IA quantos anos eles acham que teremos uma IA em escala humana com pelo menos 50% de probabilidade. Todas essas pesquisas têm a mesma conclusão: os principais especialistas do mundo discordam, então não sabemos. Por exemplo, em uma pesquisa com pesquisadores de IA na Conferência de IA de Porto Rico de 2015, a resposta (média) foi em 2045, mas alguns pesquisadores estimaram centenas de anos ou mais.

A IA substituirá todos os empregos humanos.

Com certeza, o advento da inteligência artificial e da automação pode atrapalhar seriamente os empregos - e em muitas situações isso já está acontecendo. Mas ver isso como uma simples transferência de trabalho de humanos para máquinas é uma grande simplificação.

Houve uma revolução nas indústrias de todos os setores com o desenvolvimento da IA, e as pessoas têm medo de perder seus empregos por causa do crescente desenvolvimento da IA. Mas a IA realmente criou mais empregos e oportunidades para pessoas em todos os setores. Qualquer máquina precisa de um humano para operá-la. No entanto, a IA assumiu alguns papéis, mas voltou a criar mais empregos para os humanos.

Computadores superinteligentes se tornarão melhores do que os humanos em fazer qualquer coisa que possamos fazer.

Conforme discutido acima, a IA pode ser dividida em três tipos: IA fraca, que pode realizar determinadas tarefas, como prever o clima. IA geral; Capaz de executar uma tarefa como um ser humano, Super AI; IA capaz de realizar qualquer tarefa melhor que um ser humano.

Atualmente, usamos uma IA fraca que executa uma determinada tarefa e melhora seu desempenho. Por outro lado, AI geral e Super AI ainda não foram desenvolvidas e a pesquisa está em andamento. Eles serão capazes de realizar várias tarefas semelhantes à inteligência humana. No entanto, essa IA está longe de ser desenvolvida e levará anos ou séculos para criar tais aplicativos. Além disso, a eficácia dessa IA, se será melhor que os humanos, não é previsível no estágio atual.

A IA não requer intervenção humana.

As pessoas também têm a ideia errada de que a IA não precisa de intervenção humana. Mas o fato é que a IA ainda não evoluiu para tomar suas próprias decisões. Um engenheiro/especialista em aprendizado de máquina é necessário para pré-processar dados, preparar modelos, preparar o conjunto de dados para treinamento, identificar erros sistemáticos e variações e eliminá-los etc. Todo modelo de IA ainda depende de humanos. No entanto, uma vez elaborado o modelo, ele melhora seu desempenho por conta própria com base na experiência adquirida.

Quão Perigosa Poderia Ser a Inteligência Artificial?

A maioria dos pesquisadores concorda que a super IA não pode mostrar emoções humanas como amor, ódio ou bondade. Além disso, não devemos esperar que a IA se torne intencionalmente generosa ou raivosa. Além disso, se estamos falando sobre o risco da IA, pode haver basicamente dois cenários, a saber:

A IA está programada para fazer algo destrutivo.

Armas autônomas são sistemas de inteligência artificial programados para matar. Nas mãos da pessoa errada, essas armas podem facilmente resultar em baixas em massa. Além disso, a corrida armamentista da IA pode inadvertidamente levar a uma guerra de IA com baixas em massa. Para evitar desagradar o inimigo, essas armas seriam projetadas para serem extremamente difíceis de "desligar", então os humanos provavelmente perderiam o controle de tal situação. Esse risco está presente mesmo com uma IA estreita, mas aumenta à medida que a inteligência e a autonomia da IA aumentam.

A incompatibilidade entre nossos objetivos e as máquinas.

Uma segunda possibilidade da IA ser uma tecnologia arriscada é que, se a IA inteligente for projetada para fazer algo útil, ela levará a resultados disruptivos. Por exemplo, suponha que pedimos a um carro não tripulado para "nos levar ao nosso destino o mais rápido possível. O carro seguirá imediatamente nossas instruções. Pode ser perigoso para a vida das pessoas até apontarmos que as regras de trânsito também devem ser seguidas , e valorizamos a vida humana. Ele pode infringir as leis de trânsito ou se envolver em um acidente, o que realmente não queríamos, mas ele fez o que pedimos. Assim, máquinas superinteligentes podem ser destrutivas se solicitadas a realizar um meta que não atende aos nossos requisitos.

O futuro impacto da IA em vários setores

Sistema de saúde

Houve um tempo na história em que não havia cura para a tuberculose. Mas agora chegamos a uma era em que temos uma cura para tumores cancerígenos e lesões mortais no corpo, sem falar na tuberculose! Esse diagnóstico bem-sucedido de doenças agora é possível graças a um sistema de saúde aprimorado por meio da tecnologia de inteligência artificial. Membros robóticos artificiais são anexados a partes do corpo de pacientes com deficiência; tudo alimentado por tecnologia de inteligência artificial. A inteligência artificial revolucionou o sistema de saúde.

Gestão de dados

O gerenciamento de dados desempenha um papel importante para todas as organizações e negócios, ajudando-os a executar suas operações sem problemas. Houve um tempo em que a gestão de dados de empresas e organizações era feita de forma manual e demorada.

Agora, a inteligência artificial é usada para gerenciar dados para organizações que usam dados preditivos. Com inteligência artificial, as organizações podem prever suas futuras oportunidades de sucesso e lucratividade.

Navegação

A navegação tornou-se extremamente fácil, pois a inteligência artificial globalizou o mundo de forma inteligente. Hoje em dia, nenhuma atividade diária é possível sem o uso de funções de GPS.

Cada pessoa que possui um smartphone usa a função GPS do telefone, que é alimentada por tecnologia de inteligência artificial. Você pode até reservar passagens aéreas online com o toque de seu dedo. Se você precisar rastrear algum pacote, poderá fazê-lo com a tecnologia GPS que funciona em um sistema de inteligência artificial.

Segurança on-line

Assim como na vida real e na segurança física, a segurança das pessoas também é importante online. Você é um ávido usuário da Internet? Você pode proteger sua pegada digital online usando o software certo para que suas informações confidenciais e dados importantes não sejam roubados online.

O software de reconhecimento facial e de voz é usado para proteger os dados financeiros das pessoas. O reconhecimento de voz é alimentado por tecnologia de inteligência artificial, que provou ser muito bem-sucedida no gerenciamento de segurança cibernética.

Produção

Longe vão os dias em que a fabricação não existia sem trabalho físico. Manipuladores robóticos controlados por inteligência artificial são usados em fábricas para produzir máquinas e outros bens. Os setores de aviação, aprendizado de máquina e comércio eletrônico passaram por uma revolução completa graças à fabricação orientada a máquinas usando inteligência artificial.

Máquinas com inteligência artificial podem executar tarefas complexas muito mais rapidamente do que o trabalho físico e a labuta dos humanos. A tecnologia também pode ser revolucionada em muitos outros setores com a ajuda da IA.

Previsão do tempo

A previsão do tempo inteligente de hoje é possível graças à tecnologia de inteligência artificial. Os boletins meteorológicos gerados pela tecnologia de inteligência artificial são muito mais precisos do que as previsões feitas no passado. A inteligência artificial gera um relatório de previsão sobre os padrões climáticos em áreas específicas. Em seguida, gera um relatório futuro sobre a precipitação e outras mudanças climáticas em uma determinada região. Com esta tecnologia, você pode aprender sobre desastres naturais e alertar outras pessoas para evitar novos desastres.

Experiências personalizadas

Graças à tecnologia de inteligência artificial, tudo está ao alcance das mãos. Os alunos podem ter uma melhor experiência de aprendizado e otimizar sua experiência de aprendizado. Estruturas baseadas em inteligência artificial são usadas para desenvolver métodos e estratégias de aprendizagem para os alunos.

As instituições podem permitir que os alunos interajam com máquinas controladas por robôs que funcionam com inteligência artificial para ajudá-los a aprender em palestras ao vivo. Agentes de robôs auxiliares com inteligência artificial também são projetados especificamente para ajudar os alunos a aprender sobre as melhores maneiras de melhorar os métodos de aprendizado projetados especificamente para os alunos. A IA melhora a produtividade de mais de 80% dos funcionários.

Economizando tempo

Hoje em dia, a eficiência do tempo pode ser alcançada por meio da inteligência artificial. Organizações e empresas em todo o mundo estão economizando muito dinheiro e tempo no processo de produção de seus produtos. Os recursos das organizações empresariais podem ser otimizados e os empresários podem ter melhores oportunidades de investimento em todo o mundo graças à tecnologia de inteligência artificial. Os clientes podem rastrear facilmente os pedidos de suas encomendas usando a tecnologia de inteligência artificial. Agentes de suporte robóticos são usados para que os clientes não precisem esperar até que um vendedor possa interagir com um cliente.

Como a IA economizará dinheiro em 2024?

A maior porcentagem das despesas gerais de uma startup geralmente vem da folha de pagamento. Quanto mais você gasta em folha de pagamento sem gerar muita receita (uma situação típica de uma startup), maior é sua taxa de queima, o que lhe dá menos espaço para crescer antes de começar a captar recursos e o torna muito menos atraente para os investidores. (A falta de dinheiro é responsável por 29% dos fracassos de startups.)

Embora muitos estejam preocupados com a rapidez com que a IA substituirá os humanos (o que tem sido um dilema pelo menos desde a era industrial), é ótimo para os fundadores que precisam economizar dinheiro.

(Outra ressalva: a IA não fará um trabalho melhor do que pessoas com experiência, mas será um substituto muito mais barato e suportável até que os fundadores obtenham financiamento. Por exemplo, em vez de contratar uma equipe de atendimento ao cliente para administrar uma linha direta, execute um chatbot IA habilitada que aprende nuances ao longo do tempo e garante que você tenha uma maneira de responder às entradas que requerem atenção humana).

Além de simplesmente economizar capital humano, a IA pode ajudar os fundadores a economizar muito dinheiro, ajudando-os a gerenciar a alocação de dinheiro em todo o negócio. Já estamos vendo muitas empresas alegando usar IA para conectar dados do Google Analytics, Meta, AdWords e outros. Com ferramentas de terceiros que fornecerão uma imagem muito melhor do ROI e da alocação efetiva do orçamento.

Não há dúvida de que, até 2024, os fundadores não apenas poderão usar IA para alocar orçamentos de marketing, mas também integrar propriedades como contas da Amazon, sistemas 3PL, CRM e capacidade de fabricação para tomar melhores decisões de negócios, reduzir devoluções e lidar com a rotatividade de clientes e evitar sobrecarga excessiva de estoque.

Como a IA economizará seu tempo?

A IA já sabe como economizar tempo em iniciativas de negócios universais, como redação, agendamento de postagens em mídias sociais, criação e edição de imagens e até previsão de fluxo de caixa. Se você não acha que é amplamente utilizado no nível corporativo, considere que três meses após seu lançamento público, o ChatGPT acumulou mais de 1 bilhão de acessos.

As ideias criativas ainda precisam vir de pessoas familiarizadas e investidas nos benefícios específicos de seu produto ou serviço. No entanto, a IA tem algumas aplicações criativas poderosas. Depois de entender por que certos criativos funcionam bem, determine o que os fez funcionar e crie edições e iterações para se adequar a canais de mídia específicos.

As ferramentas atuais, especialmente as gratuitas como o ChatGPT, são imperfeitas; os fundadores ainda precisarão de recursos para monitorar a qualidade de cada saída de IA em busca de bandeiras vermelhas. Mas mesmo um domínio de 60% das tarefas básicas de negócios e marketing pode proporcionar uma economia significativa de tempo.

Os fundadores raramente contratam pessoas suficientes para preencher os conjuntos de habilidades necessários imediatamente. Mas os fundadores de amanhã podem usar a IA para obter de forma rápida e eficiente um nível básico de habilidades e conhecimentos.

Outro grande uso da IA para fundadores é acelerar o processo de pesquisa e preencher lacunas de conhecimento. Mais de 40% das startups que falham o fazem devido a um mal-entendido sobre a demanda do mercado, e você pode usar a IA para ficar fora desse segmento específico.

Como você deve abordar suas primeiras contratações com IA em mente?

Em 2024, você desejará tornar a IA uma prioridade em seu processo de contratação. A fluência e a capacidade de pensar criativamente sobre maneiras de usar a IA serão importantes.

Se você está construindo software ou tecnologia, contrate engenheiros que possam usar IA para criar código, que é mais uma arena em preto e branco do que criativa. Pagar pela codificação manual o colocará em desvantagem; sua equipe de engenharia deve usar IA como uma extensão de suas habilidades.

As empresas também verão o surgimento de um Diretor de Inteligência Artificial (CAIO), que criará estratégias e implementará ferramentas de IA e uma pilha de fornecedores. Ou, pelo menos, o CTO deve se concentrar o máximo possível nessa área, para não cair no dilema do inovador.

Conclusão

A única coisa em que a IA não pode ajudá-lo (ainda) é a grande ideia original que pode mudar o mundo. Mas se você está cultivando algo novo e interessante e deseja fazer o possível para ter sucesso, é hora de se familiarizar com as ferramentas de IA que podem ajudá-lo ao longo do caminho!

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Yuri Musienko
Analista de negócios
Especialista em escalonamento de startups de criptomoedas e fintechs: corretoras de criptomoedas, plataformas de opções binárias, soluções P2P, gateways de pagamento com criptomoedas e tokenização de ativos. Desde 2018, ele assessora empresas em planejamento estratégico e escalonamento de negócios. Mais detalhes