Дорожна Карта Разработки ПО для Ставок на Спорт с Использованием AI

Обновлено 12.01.2024

По мере того как в мире ослабляются ограничения на ставки, растет число цифровых букмекерских контор. Кажется, что каждый день по телевидению, в Интернете или в социальных сетях появляется реклама новой платформы для ставок на спорт.

По данным Statista, объем рынок спортивных ставок в Интернете ежегодно увеличивается на 17.33%, и к 2027 году он составит 14,4 млрд. долларов США. Для того, чтобы оставаться конкурентоспособным, владельцы бизнеса реализуют новые подходы. Один их них - это разработка ПО для ставок на спорт с использованием решений AI.

6 шагов, чтобы создать платформу для ставок на спорт с использованием AI

В фильме “Moneyball” 2011 года аналитики из Лиги Плюща работали над созданиям формулы выиграша в бейсбол, применяя саберметрию и статистические данные. Сегодня, букмекеры не нуждается в таких ресурсах, поскольку развитие искусственного интеллекта сделало предиктивный анализ более точным и эффективным.

Глубокий анализ данных на основе искусственного интеллекта - это отличное решение для того, чтобы улучшить качество прогнозов. Однако, это не единственный вариант применения AI в индустрии iGaming.

Популярные варианты применения AI решений для ставок на спорт. Источник.
Во время создания платформы для ставок с использованием AI, включите следующие возможности:
  • Анализ данных и прогнозирование
  • Live-ставки
  • Симуляторы и фэнтези-спорт
  • AI чат-бот для ставок
  • Персонализация данных
  • Борьба с игровой зависимостью
  • Обнаружение мошенничества
О том, как создать сайт букмекерской конторы, используя традиционные методы разработки, мы рассказывали ранее. В этой статье, вы узнаете о 6 шагах, которые помогут вам создать платформу для ставок на спорт с использованием решений AI.

На этапе интеграции AI, мы подробно расскажем о каждом из вышеперечисленных вариантов применения. После прочтения, у вас будет полное представление о дорожной карте разработки ПО, а также о том, какие AI решения лучше всего использовать на платформе.

Шаг 1: Сбор идей для веб-дизайна 

AI помогает в разработке сайта, обеспечивая идеи для веб-дизайна. Вместо того чтобы самостоятельно изучать различные ресурсы и платформы, инструменты искусственного интеллекта визуализируют готовые шаблоны, отталкиваясь от вашего запроса.

Для этой задачи подходит генератор изображений DALL-E, поскольку его диффузионная модель создает реалистичные иллюстрации по вашему запросу. Минимальная стоимость использования этого решения - $15. 

Чтобы воспользоваться DALL-E, создайте запрос на разработку веб-дизайна, описывающий то, что вы ищете. В нем должны быть указаны тип сайта и страницы, их назначение, цветовая гамма и стиль веб-дизайна.

Например: “Домашняя страница букмекерской конторы. Яркая зеленая цветовая палитра. Стиль веб-дизайна - брутализм".

Midjourney - это еще одна платформа, позволяющая генерировать изображения. Для того, что ее использовать вам необходимо завести учетную запись Discord и присоединиться к серверу Midjourney. Используйте команду "/imagine" и вставьте свой запрос. 


Активные пользователи Midjourney. Источник.

Как и в случае с DALL-E, формируйте запрос как можно конкретнее. Назовите тип компании, страницу, ее цветовую гамму и предпочитаемую эстетику. Стоимость подписки на сервер - $8/месяц.

Шаг 2: Построение структуры сайта

Начиная проект разработки ПО для ставок на спорт с использованием решений AI, вы можете не иметь четкого представления о том, как правильно его структурировать. В этом случае вам помогут такие инструменты искусственного интеллекта, как ChatGPT.


Особенности ChatGPT. Источник.

ChatGPT - это бесплатное AI-решение, которое обрабатывает запросы пользователя и помогает создавать текстовый контент, писать код и генерировать большинство идей. Кроме бесплатной версии, вы можете купить Plus, стоимость которого - $20/месяц.

Шаг 3: Интеграция AI решений для сайта ставок на спорт

Исторически люди всегда были заинтересованы в прогнозировании спортивных результатов, и современная история - не исключение. Человеческая предвзятость - это один из самых больших недостатков, мешающих эффективно делать ставки на спорт. Однако, это одна из областей, в которой AI имеет значительное преимущество перед нами.

Под искусственным интеллектом понимается способность компьютера выполнять задачи, для решения которых обычно требуется человеческий интеллект. И хотя, на  первый взгляд может показаться, что единственное вариант интеграции AI - это предиктивная аналитика, на самом деле эта технология может дать нам намного больше.

В этом разделе вы узнаете о самых эффективных способах интеграции AI решений для ставок на спорт. Мы расскажем о том, как они влияют на вас и ваших пользователей, а также дадим практические шаги для их внедрения.

Анализ данных и прогнозирование 

Букмекеры опираются на исторические данные и интуицию. Однако, с развитием спорта, появляется все больше информации, которую стоит учитывать. Используя AI решения, владельцы букмекерских контор дадут игрокам более эффективные прогнозы о событиях и повысят их вовлеченность к ставкам.


Модель предиктивной аналитики на основе AI. Источник.

Искусственный интеллект обрабатывает данные из таких источников, как:
  • Спортивные лиги
  • Аналитические порталы
  • Форумы
AI предоставляет точные коэффициенты и прогнозы, увеличивая популярность платформы и доход букмекера. Пользователи считают, что авторские прогнозы могут быть созданы заинтересованной стороной, в то время как AI решения для ставок на спорт - независимы.

Модели прогнозирования на базе AI обрабатывает переменные, которые человек не замечает. Например, при прогнозировании исхода матча Лиги Чемпионов, AI учитывает:

  • травмы игроков и период после восстановления
  • соотношение болельщиков на стадионе
  • время суток и погоду, в которое проводится игра
Чтобы реализовать подобную функцию, вам необходимо создать собственное решение, либо использовать один из готовых инструментов. Например, IBM Watson Studio, Microsoft Azure Machine Learning или H2O.ai.

Live-ставки

Live-ставки, также известные как in-play, позволяют игрокам делать прогнозы на различные аспекты игры во время ее проведения. Решения на базе AI мгновенно обрабатывают данные и предоставляют коэффициенты и прогнозы в течении нескольких секунд.

Такой динамичный подход усиливает азарт игроков и стимулирует их оставаться вовлеченными в игру на протяжении всего матча. AI также дает ценные сведения, например:

  • Какая команда набирает обороты
  • Как игра того или иного спортсмена влияет на исход матча
  • Точность броска нападающего
  • Уровень контроля мяча
Игроки считают, что большое количество переменных усиливает их прогноз. Пользователи используют эти данные для принятия решения о ставках в ходе игры, добавляя преимущество к своей стратегии в реальном времени.

Симуляторы и фэнтези-спорт

По данным Mordorintelligence, объем рынка фэнтези-спорта будет ежегодно увеличиваться на 12,92%, достигнув значения в $49,53 млрд. к 2028 году. Прогноз коррелируется с развитием искусственного интеллекта. Именно эта технология может дать импульс для популяризации и вовлечения пользователей в этой нише.


Рынок фэнтези-спорта. Источник.

Решение о выборе игроков, а также анализ травм и другой информации требуют глубокого понимания игры. Пользователи тратят десятки часов на анализ статистики и чтения экспертных материалов для того, чтобы получить преимущество. Однако, даже этих данных им не хватает.

Роль AI решений для ставок на фэнтази-спорт:

  • Прогнозирование эффективности игроков. AI обрабатывает исторические данные для прогнозирования результатов отдельных игроков, например оценку очков, передач, тачдаунов.
  • Анализ риска травм. Обработка данных о состоянии игроков и периоде восстановления для прогнозирования риска потенциальных травм.
  • Рекомендательные системы. Модели AI анализируют игры, статистику игроков и тактику команд-соперниц, чтобы рекомендовать пользователю оптимальный состав.
Центральную роль AI решений в фэнтези-спорте занимает концепция Fantasy Bot, AI чат-бот для ставок. Это спортивный аналитик, футбольный тренер и специалист по анализу данных, объединенный в одно целое.

Чат-бот не только предоставляет статистику, но и делает выводы. Допустим, нападающий в вашей команде исторически проигрывал определенному защитнику. Fantasy Bot может обратить на это внимание и предупредить о замене игрока.

AI чат-бот для ставок

Кроме Fantasy Bot, существуют и другие способы применения AI чат-ботов для букмекерской конторы. Например, пользователям необходима постоянная обратная связь. Поэтому, вместо того, чтобы создать отдел поддержки, эффективнее будет разработать чат-бота.

Преимущества чат-ботов. Источник.
AI чат-бот должен выполнять следующие функции:
  • Понимать и отвечать на запросы пользователей
  • Обрабатывать команды, такие как установка напоминаний и выставление ставок
  • Быть интегрированным с платежным шлюзом, чтобы помогать с пополнением депозита
Существует 2 способа интегрировать AI чат-бот для ставок на спорт: разработать собственное или воспользоваться готовым решением. Популярные чат-боты для букмекерских контор: AlphaChat, Mindsay и SnatchBot. 

Готовые решения менее гибкие и масштабируемые. Поэтому, если вы хотите создать легко изменяемый чат-бот, с множеством функций, обратитесь к компании-разработчику AI.

Персонализация данных

По данным исследование McKinsey & Company, 71% потребителей ожидают от компаний персонализированного взаимодействия, и 76% из них расстраиваются, когда этого не происходит. Более того, компании, которые растут быстрее, получают на 40% больше доходов от персонализации, чем их медленно развивающиеся коллеги.

Беттинговые платформы используют AI для анализа прошлых ставок, предпочтений и поведения игрока. Такой подход создает индивидуальные рекомендации и рекламные акции, которые улучшат вовлеченность пользователя.

Аспекты персонализации данных для сайта ставок на спорт:

  • Рекомендации ставок. Используя данные о только что сделанной ставке, вы можете предоставлять соответствующие рекомендации в режиме реального времени.
  • Встроенные push-уведомления. Уведомления о предложениях, событиях и предстоящих матчах - отличный способ сделать так, чтобы игроки использовали вашу платформу, а не конкурента.
  • Упорядочение навигации. Адаптируйте навигацию в зависимости от того, какие виды спорта, соревнования или игры интересуют пользователя. 
Изучите особенности поведения ваших клиентов, чтобы создать индивидуальное решение персонализации на базе AI. Предлагайте игрокам только интересующий их контент, используя данные на основе посещений страниц, взаимодействий со ставками и их размещением. 

Борьба с игровой зависимостью

По данным Addictions.com, 3-5% пользователей букмекерских контор в США страдают от игровой зависимости. Поэтому, один из наиболее значимых вкладов AI в индустрию iGaming - это продвижение практики ответственного подхода к азартным играм. 

Показатели игровой зависимости. Источник.
AI анализирует модели поведения игроков и обнаруживает признаки игровой зависимости на ранней стадии. Симптомы зависимости от азартных игр:
  • Систематическое увеличение депозита за счет новых пополнений
  • Постоянное использование рисковых ставок
  • Длительное присутствие на платформе в течении 1 года
Учитывайте эти закономерности во время создания сайта для ставок на спорт с использованием AI. Изучите актуальные исследования на эту тему, чтобы дополнить наш список.

Инструменты AI оповещают операторов, которые вмешиваются в ситуацию и предлагают решения для ответственной игры. Такой проактивный подход защищает уязвимых игроков и повышает лояльность среди регуляторов и других пользователей.

Обнаружение мошенничества

По данным TransUnion, в 2022 году количество случаев мошенничества в сфере iGaming увеличилось на 50,1%. Такая тенденция негативно сказывается на доходах и авторитете сайтов онлайн-гемблинга, поэтому они разрабатывают новые решения безопасности на базе AI.

Интеграция AI в ставки на спорт, как инструмента обеспечения безопасности позитивно влияет на лояльность пользователей. Использование AI не только предотвращает хакерские атаки, но и борется с недобросовестными участниками платформы.

Виды мошенничества, с которым борется AI:



Злоупотребление несколькими счетами. Источник.


Злоупотребление несколькими счетами. Масштабирование - это самая важная часть деятельности мошенника. Длительное время на получение бонусов стимулирует злоумышленников масштабировать свои махинации на сотни счетов. Этот процесс происходит с помощью специальных скриптов и ботов.

Решения на базе искусственного интеллекта распознают подозрительную активность и мгновенно блокируют любые действия мошенника. Чаще всего, это происходит за счет обнаружения одинаковых IP-адресов, cookies и платежных данных.

Мошенничество с использованием традиционных и синтетических идентификаторов. Источник.

Синтетические идентификаторы. Синтетические удостоверения личности - самый быстрорастущий вид мошенничества, который мошенники используют для обхода проверок KYC. Они объединяют ложную информацию и реальные документы, которые труднее обнаружить, чем полностью поддельные профили. 

Мошенничество с самоисключением. Государственные органы усиливают контроль за деятельностью игорных компаний для борьбы с зависимостью от азартных игр. Мошенники обратили на это внимание и стали использовать в своих целях.

Они шантажируют букмекерские конторы, отмечая себя на сайте игорного заведения как "проблемных игроков", а затем требуют возмещения средств, утверждая, что их самоисключение не соблюдалось. По сути, это проблема мультиаккаунтинга, которую можно решить с помощью AI.

Дипфейки для видеоидентификации. Как и другие технологии, AI применяют не только в благих целях. По мере того как AI становится все более доступной, мошенники используют ее для обхода систем проверки видеоидентификации, установленных в рамках процесса KYC. 

Перед провайдерами в сфере iGaming стоит задача создать AI решения, которые будут распознавать дипфейки. Позаботьтесь об этом аспекте в процессе создания сайта для спортивных ставок.

Шаг 4: Разработка фирменного стиля

Инструменты искусственного интеллекта помогают в создании визуального стиля вашего сайта спортивных ставок, включая логотип, цветовую палитру и типографику. Одно из таких решений - Hostinger AI Logo Maker.

На выбор предлагаются два режима AI:

  • Генерирует изображение на основе названия другого бренда, слогана и отрасли. Этот вариант подходит для тех, кто не уверены в том, как должен выглядеть дизайн и хочет увидеть различные идеи.
  • Генерирует изображение на основе описания логотипа. Укажите все, что вы хотите видеть в конечном итоге, например "Бутса, которая отбивает монету".
Те, кто испытывает трудности с выбором цветовой палитры для своего сайта, могут попробовать Huemint. Это бесплатный AI-инструмент для веб-дизайна, подбирающий оттенки, которые наилучшим образом дополняют указанный вами цвет.

Кроме того, при выборе цвета, вы можете задать уровень креативности искусственного интеллекта. Он также покажет, как они будут смотреться вместе на различных макетах сайта.

Чтобы выбрать дизайн шрифтов - используйте Fontjoy. Этот инструмент позволяет выбрать шрифт для заголовков, подзаголовков и основного текста. Затем AI предложит другие варианты, которые сочетаются с выбранным. Это создаст целостную и визуально привлекательную типографику для сайта.

Шаг 5: Создание контента

Создание контента - это один из наиболее распространенных этапов разработки ПО для ставок на спорт с использованием решений AI. Такие инструменты, как ChatGPT и Jasper, создают уникальный контент и экономят веб-дизайнерам время.

AI инструменты по типу контента:

  • Текст. Лучшее решение для создания убедительных и привлекающих слоганов - ChatGPT, Copy.ai, а также Notion AI. Создайте запрос, в котором укажите тему, цель текста и портрет читателя.
  • Видео. Чтобы создать видео презентацию продукта, вам не обязательно нанимать профессионального актера или диктора. Такие решения, как Synthesia AI научились делать это с помощью искусственного интеллекта.
  • Изображения. Кроме создания макета веб-сайта, DALL-E и Midjourney создают пользовательские иллюстрации. Они генерируют визуальный контент, который соответствует вашим потребностям.
AI-редакторы также полезны при внесении изменений в изображение. Например, Canva предлагает такие функции, как улучшение фото, удаление фона и элементов, а также кисть для добавления фотореалистичных элементов.

Шаг 6: Оптимизация UX

Анализ данных о поведении пользователей выявляет и предлогает области, требующие улучшения, а также корректирует веб-дизайн для повышения конверсии. Одни из таких инструментов - Howuku и Zyro, тепловые карты AI. Они показывают, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом. 


Тепловая карта Zyro. Источник.

С помощью тепловой визуализации, вы видите какие элементы страницы привлекают наибольшее внимание, и редактируете их расположение в зависимости от кликов и движений глаз пользователей. Эти инструменты наиболее полезны для определения расположения заголовков и кнопок на целевой странице.

Заключение

Искусственный интеллект произвел революцию в индустрии ставок на спорт, открыл новые возможности и изменил способы взаимодействия игроков с платформой. Интеграция AI решений меняет ландшафт iGaming путем усиления мер безопасности, продвижения ответственного подхода и предиктивной аналитики.

Чтобы узнавать, как AI становится движущей силой в стремлении к безопасному, захватывающему и ответственному игровому процессу в Интернете, следите за блогом Merehead. Надеемся, эта статья помогла вам создать ПО для ставок на спорт с использованием AI решений и расширила понимание этой технологии.

Оценить статью
55 оценки (4.4 из 5)
Мы приняли вашу оценку
Чем мы можем вам помочь?
Отправить
Юрий Мусиенко
Бизнес аналитик
Эксперт по развитию криптовалютных и финтех-стартапов: криптобиржи, бинарные опционы, P2P-платформы, криптовалютные платёжные шлюзы, токенизация активов и т.п. С 2018 года консультирует компании по вопросам стратегического планировани и масштабирования. Подробнее