أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي 2025

تُحرك التكنولوجيا العالم. فهي تجعل حياتنا أفضل، وتخلق مهنًا وصناعات جديدة، وتفتح فرصًا استثمارية جديدة. والذكاء الاصطناعي هو الزعيم بلا منازع للأفكار والآمال والمخاوف البشرية. يتطور الابتكار بوتيرة سريعة، ويشعر الكثير من الناس بالخوف والبهجة منه في نفس الوقت. وتحتل التحليلات والتوقعات حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي المرتبة الأولى في تصنيفات جميع شركات الأبحاث تقريبًا.

وفقًا لإحصائيات Precedence، سيبلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي 1.3 تريليون دولار بحلول عام 2032، وستنمو الصناعة بمعدل سنوي متوسط ​​يبلغ 42% على مدى 10 سنوات.

تم التقاط هذا الاتجاه بسرعة من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى - Alphabet و Amazon و Apple و Meta و Microsoft - واستثمرت مبالغ ضخمة في تطوير الذكاء الاصطناعي. في عام 2024، خصصوا حوالي 400 مليار دولار من ميزانياتهم للنفقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وتجمع الشركات الناشئة والمطورون الموهوبون ملايين الدولارات من خلال اقتراح استخدامات جديدة للشبكات العصبية. ما هي الاتجاهات الجديدة للذكاء الاصطناعي 2025 التي تنتظرنا قريبًا جدًا؟ لقد اخترنا 5 تقنيات واعدة.

اتجاهات الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية. التبني على نطاق واسع والتكامل السلس
يعتقد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي سيغير الاقتصاد العالمي. ومع ذلك، لكي يحقق الذكاء الاصطناعي إمكاناته، تحتاج الشركات في جميع أنحاء العالم إلى شراء التكنولوجيا وتكييفها مع احتياجاتها، ونتيجة لذلك، تصبح أكثر إنتاجية.

لا يزال إدخال الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية نشاطًا متخصصًا. تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي في الغالب كأداة لحل المهام الروتينية النقطية: العمل مع المستندات وقواعد البيانات وما إلى ذلك.

لكن تدريجيًا، ستصبح التكنولوجيا وقودًا صاروخيًا حقيقيًا للنمو. يتوقع الخبراء أن تستمر نماذج اللغة الكبيرة في التطور. ولكن في الوقت نفسه، ستظهر منصات ذات تخصص ضيق. ستمنح الشركات الأدوات اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي دون الحاجة إلى خبرة تقنية داخلية عميقة، وإعادة هيكلة الأقسام الفنية، والبحث عن متخصصين جدد.

ثم ستكون هناك شبكات كاملة من المنصات التوليدية المخصصة لمهام عمل محددة، وقادرة على تشكيل أنظمة بيئية جديدة في الصناعات.

اتجاهات الذكاء الاصطناعي في التمويل. التخصيص وحماية البيانات

إن الأدوات القائمة على الشبكات العصبية تعمل على تحسين سوق التمويل للناس العاديين. إذن، ما الذي يمكننا أن نتوقعه من إدخال الذكاء الاصطناعي؟

أول شيء هو التخصيص التفصيلي. لدى العديد من البنوك خدمة مثل المصرفي الشخصي - وهو متخصص يتم تعيينه لعملاء محددين ويمكنهم الاتصال به لأي أسئلة. مع توسع الخدمات المصرفية عبر الإنترنت والبنوك الجديدة، يتم استبدال المصرفيين الشخصيين بشكل متزايد بواجهات البرامج.

إن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي) سيجعل من الممكن إنشاء مساعدين شخصيين افتراضيين. سيذكرك هذا المساعد دائمًا بدفع دفعة إلزامية، أو يحذرك من معاملة محفوفة بالمخاطر أو يقدم المشورة بشأن الخدمات المتاحة في البنك. يمكن أن يكون إما روبوت محادثة "بدون وجه"، أو روبوت تداول بالذكاء الاصطناعي أو مستشار فيديو مُولَّد، ولكن في كل الأحوال، سيعرف كل المعلومات الضرورية عن العميل، وسيكون قادرًا على المساعدة على الفور وحتى تولي بعض الوظائف الروتينية مثل دفع الفواتير العادية.

مجال آخر مهم في التكنولوجيا المالية هو إدارة المخاطر. بالنسبة للمؤسسات المالية، تحمل العديد من القرارات مخاطر معينة. هل يجب إصدار قرض لعميل مؤسسي جديد؟ هل يجب فتح فرع جديد؟ كيف يتم تخصيص رأس المال؟ سيساعد الذكاء الاصطناعي في إيجاد حلول مثالية لهذه الأسئلة وعشرات الأسئلة الأخرى. بالطبع، لا أحد يضمن أن تكون هذه النصيحة صحيحة بنسبة 100٪. ومع ذلك، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من المعلومات ستقلل بشكل كبير من المخاطر عند اتخاذ قرارات مالية معينة.

يحلل الذكاء الاصطناعي أيضًا كميات هائلة من البيانات بسرعة. سيساعد هذا في مكافحة المحتالين والمجرمين. وبمساعدتها، سيكون من السهل جدًا التعرف على معاملات تحويل الأموال والدفع الإلكتروني المشبوهة وغير النمطية. وعلاوة على ذلك، فإن تحليل العديد من المعلمات سيسمح لنا بتحديد المعاملات الإجرامية، بدلاً من محاولة إخضاع جميع المدفوعات غير النمطية لنفس التهمة (على سبيل المثال، عندما يقوم شخص ما ببساطة بإجراء عملية شراء كبيرة لمرة واحدة).

أتمتة الدفع هي اتجاه مهم آخر في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2025. لذلك، يعمل المطورون بنشاط على إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وكثيرًا ما تُستخدم تقنية أخرى شائعة - blockchain - لهذا الغرض.

لا تزال العديد من المعاملات، وخاصة في قطاع الشركات، تتم يدويًا. على سبيل المثال، لإصدار قرض كبير لتطوير الأعمال، يقوم موظفو البنك بالعديد من العمليات الروتينية وتحليل الكثير من المعلومات، ودراسة ملاءة العميل. سيسمح إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي بتسريع مثل هذه العمليات بشكل كبير وتسريع خدمة العملاء.

اتجاهات الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة. النماذج السلوكية والتخصيص المفرط

يمكن ملاحظة تطور الذكاء الاصطناعي بسهولة في مجال التجارة. يمكننا بالفعل العثور على المعطف المثالي دون تجربته، وتقوم برامج خاصة بمسح المنتجات، والتحقق من نضجها وتاريخ انتهاء صلاحيتها، وتقوم برامج الدردشة تلقائيًا بإنشاء قائمة بالمشتريات الضرورية.

البيانات الضخمة هي أداة التأثير الأكثر قيمة لتاجر التجزئة الحديث. الفائز هو من يتمكن من جمع وتحليل واتخاذ القرارات بناءً على المعلومات الواردة بسرعة. وهنا تتفوق قدرات الذكاء الاصطناعي بالفعل على البشر بشكل كبير. لذا يتوقع الخبراء مزيدًا من التطور لهذا الاتجاه في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2025.

ستكون البرامج التي تساعد موظفي سلاسل البيع بالتجزئة ذات أهمية خاصة. والحقيقة أن هؤلاء الموظفين لا ينقلون عادةً الكثير من البيانات إلى الشركة. وستساعد برامج المحادثة الآلية للبيع بالتجزئة في أتمتة جمع البيانات. تُعَد برامج المحادثة الآلية جزءًا من نظام الكمبيوتر الأوسع نطاقًا للمؤسسة، وبالتالي يمكن إدخال تفاصيل كل تفاعل مع العملاء مباشرة في قاعدة البيانات. ويمكن أن تتضمن عملية جمع البيانات "تقريرًا" كاملاً يتم تقديمه لكل عميل: التحية الأولية، ونبرة الصوت، والوتيرة، والإجابات على أسئلة العملاء، وبالطبع النتائج النقدية.

اعتمادًا على الموقف الأخلاقي للشركة، يمكن أيضًا تصميم برنامج محادثة آلية لجمع ليس فقط كلمات العميل، ولكن أيضًا "البيانات الوصفية" المختلفة. على سبيل المثال، لتحليل وإنشاء ملف تعريف للعميل: ذكر أو أنثى، شاب أو عجوز، نحيف أو سمين، إلخ.

بالنسبة للتجارة، تعد "نقاط الاتصال" - لحظات الاتصال بالعميل حيث يمكنها التأثير على تصور العميل وقراره - بالغة الأهمية. لقد تم اختيار المهنيين أو تدريبهم خصيصًا لتوفير نقاط اتصال فعالة لهذا الغرض في الماضي. لكن البشر غير قادرين حقًا على نمذجة ملايين التفاعلات السابقة مع العملاء أو مقارنتها بالعميل الذي يقف أمامهم. من ناحية أخرى، تستطيع روبوتات الذكاء الاصطناعي القيام بذلك.

ماذا يعني هذا؟ باستخدام غيغابايت من البيانات السابقة، يمكن لروبوتات البيع بالتجزئة تحديد العميل الحالي وتعديل سلوكه وفقًا لذلك، والتفاعل مع العميل، ثم إرسال البيانات التي تم إنشاؤها لتحقيق بيع أفضل في المرة القادمة. وقد تكون المرة القادمة بعد ثانيتين في منفذ بيع بالتجزئة متطابق على الجانب الآخر من البلاد مع عميل مماثل.

اتجاهات الذكاء الاصطناعي في الطب. إطالة العمر والتشخيص المبكر والمساعد الشخصي
تتمتع سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في المجال الطبي بإمكانات كبيرة للنمو. تم تقييمها بـ 1.4 مليار دولار في عام 2023 ومن المتوقع أن تصل إلى 22 مليار دولار بحلول عام 2032.

هذه بعض المجالات والأشياء الرئيسية التي يمكن للمطورين العمل بها. المهمة الأولى هي تحسين الوقت. في الأسبوع، يقضي العاملون في مجال الرعاية الصحية ما معدله 14 ساعة في التوثيق. وهذا يزيد بنسبة 25% عن 7 سنوات مضت. تساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في أتمتة هذه المهام، مما يسرع بشكل كبير من إكمال التقارير وحفظ السجلات.

تتعامل روبوتات الدردشة القائمة على نماذج لغوية كبيرة أيضًا مع حوالي 80% من الاستعلامات البسيطة، وجمع البيانات للفحص الأولي، وتحليل التاريخ الطبي وتسليط الضوء على البيانات المهمة للطبيب. وهذا يسمح للأطباء بالتركيز على الحالات الأكثر تعقيدًا، وترك المهام الروتينية للذكاء الاصطناعي.

المجال الثاني هو التشخيص والتصوير الطبي. يمثل التشخيص أكثر من 10٪ من نفقات الرعاية الصحية. تعمل الشبكة العصبية على تحسين الوقت والموارد في المرحلة الأولية من العلاج، مما يحسن دقة وكفاءة التصوير الطبي (التصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب، والموجات فوق الصوتية). كما تمكن الذكاء الاصطناعي من الكشف المبكر عن الأمراض، وتوفير معلومات مفصلة لخطط العلاج الفردية.

الطب الشخصي هو تحد آخر. وفقًا للإحصاءات، لا يحصل 734 مليون شخص في العالم على الخدمات الطبية الأساسية، وفي نصف البلدان يوجد أقل من طبيب واحد لكل 1000 شخص. يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي الخدمات الطبية أكثر سهولة في الوصول إليها والحصول عليها. تحتفظ الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي بسجلات ووثائق فردية لكل مريض، وتولد جدولًا للأدوية والإجراءات، وتتحكم بشكل كامل في عملية العلاج.

ومع ذلك، فإن أكثر التقنيات المتوقعة من جانب البشرية تتعلق بإطالة العمر والكشف المبكر عن الأمراض.

ولهذا السبب تعمل أفضل العقول على تطوير برامج تساعد في التعرف على الخلايا السرطانية في مراحلها المبكرة. على سبيل المثال، قام باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على عمليات مسح الرئة التي أجريت على مدى ست سنوات لمرضى من الولايات المتحدة وتايوان. وتتنبأ الأداة بسرطان الرئة الذي سيحدث في غضون عام واحد، ولكنها قادرة أيضًا على التنبؤ بالمرض قبل ست سنوات.

كما تعمل الشركات بنشاط على تطوير برامج مخصصة تساعد في تحسين نوعية الحياة. حيث تضع الشبكات العصبية جدولًا للتدريب والنوم والراحة للشخص، وتذكره بالتشخيصات المهمة أو الرحلات إلى الطبيب، وتحذره من التغيرات في الطقس. وسوف تحظى مثل هذه التقنيات بشعبية كبيرة.

اتجاهات في التطوير. اختراق في اختبار البرامج
اتجاه آخر في الذكاء الاصطناعي لعام 2025 هو اختبار البرامج الآلي. على سبيل المثال، يمكن إنشاء مجموعة من سيناريوهات الاختبار لاختبار وظائف مختلفة، مثل إضافة عميل جديد إلى نظام، أو تحرير البيانات، أو إنشاء التقارير. ويمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ هذه السيناريوهات تلقائيًا على تكوينات ومنصات مختلفة، مما سيزيد بشكل كبير من سرعة ودقة الاختبار.

جزء آخر من سير العمل يمكنك تعيينه للذكاء الاصطناعي هو اختبار قابلية توسع النظام. يمكن للشركة إنشاء سيناريوهات تحاكي أحمالًا مختلفة على النظام، من كميات صغيرة إلى كبيرة من البيانات والمعاملات. يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيل هذه السيناريوهات وتحليل استجابة النظام، والتي يمكن أن تحدد مشكلات الأداء وقابلية التوسع المحتملة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء سيناريوهات واختبارات خاصة به لتقييم أداء النظام، ويمكن استخدام Chat GPT لهذا الغرض، ولكن الآن هناك حالات أكثر إثارة للاهتمام.

من المناسب أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نصوص ضارة لاستخدامها أثناء الاختبار. تحلل الخوارزميات كميات كبيرة من البيانات حول الهجمات المعروفة، بما في ذلك أنواع الثغرات الأمنية وطريقة الاستغلال والنصوص الضارة المستخدمة أثناء الهجوم. يتم إنشاء نصوص جديدة على هذا الأساس لمحاكاة هجوم محتمل، مما يجعل اختبار الهجمات أكثر كفاءة.

اتجاه الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة
في النصف الأول من عام 2024، جمعت 28 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة أكثر من 100 مليون دولار في جولات الاستثمار. وفقًا لخبراء TechCrunch الذين جمعوا هذا التصنيف، تشير هذه الأرقام الكبيرة إلى اتجاه مهم. لم يتعب المستثمرون المغامرون من فئة الذكاء الاصطناعي وهم مستعدون للاستثمار فيها بشكل أكبر. استثمرت الشركات الأمريكية ككل أكثر من 35.5 مليار دولار في مثل هذه الشركات. كما أن العملات المشفرة التي تستحق الاستثمار فيها مبنية أيضًا على الذكاء الاصطناعي.

تضمنت قائمة شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الناجحة من الولايات المتحدة الشركات التالية:
- Hebbia - 130 مليون دولار.
- Skild AI - 300 مليون دولار.
- Bright Machines - 106 مليون دولار.
- Etched.ai - 120 مليون دولار.

بشكل عام، تجمع شركات الذكاء الاصطناعي أموالاً أكثر في جولات التمويل مقارنة بالشركات الناشئة من مجالات أخرى. ويتوقع الخبراء أن يستمر هذا الاتجاه في العام المقبل.

هل يستحق شراء أسهم الذكاء الاصطناعي؟

عندما بدأت اتجاهات الذكاء الاصطناعي في الظهور لأول مرة، قام العديد من المستثمرين بمراجعة محافظهم لصالح الأسهم في مثل هذه الشركات. ولكن هناك بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار.

الجانب الأول هو المنافسة الشديدة. تتطور التكنولوجيا بنشاط الآن، وتظهر آلاف الشركات الناشئة. من الصعب أن نقول أي من هذه الشركات ستصبح جوجل أو أبل الجديدة. والجانب الثاني هو الوقت. يستغرق الأمر وقتًا حتى تجد معظم التقنيات الجديدة مكانها في الاقتصاد.

بافتراض أن عائدات الذكاء الاصطناعي لشركات التكنولوجيا الكبرى تنمو بمعدل 20٪ سنويًا، كما يتوقع الخبراء، سيحصل المستثمرون على كل أرباح الذكاء الاصطناعي تقريبًا بعد عام 2032. ولكن هناك سيناريو آخر حيث سيكون النمو سريعًا وحادًا للغاية. عندها يجب أن نتوقع ارتفاعًا حادًا في أسعار أسهم المطورين والمزودين والمستخدمين الرئيسيين لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

إن الزمن وحده هو الذي سيحدد أي من هذه السيناريوهات سوف يتحقق في المستقبل. وفي كل الأحوال، سيكون عام 2025 عاماً مثيراً للاهتمام، مع ظهور اتجاهات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، واختراقات تكنولوجية، وتطورات ثورية.