Безперечно, штучний інтелект (ШІ) — це революційна галузь комп'ютерних наук, яка готова стати основним компонентом різних нових технологій, таких як великі дані, робототехніка та IoT. Найближчими роками він продовжить виступати як технологічний новатор. Усього за кілька років ШІ з фантастики перетворився на реальність. Машини, які допомагають людям з інтелектом, не лише у науково-фантастичних фільмах, а й у реальному світі. Нині ми живемо у світі штучного інтелекту, який кілька років був просто історією.
Ми використовуємо технології ШІ у своєму повсякденному житті неусвідомлено чи свідомо, і десь вони стали частиною нашого життя. Починаючи від Siri/Аліси і закінчуючи чат-ботами, всі використовують ШІ у своєму повсякденному житті. Розвиток та еволюція цієї технології відбуваються швидкими темпами. Проте все було не так гладко та легко, як нам здавалося. Потрібно було кілька років і багато важкої роботи та вкладу різних людей, щоб використати ШІ на цьому етапі. Будучи такою революційною технологією, ШІ також має справу з багатьма суперечками про своє майбутнє та вплив на людей. Це може бути небезпечно, але також чудова можливість. ШІ використовуватиметься для посилення як оборонних, так і наступальних кібероперацій. Крім того, будуть винайдені нові засоби кібератак, щоб скористатися особливими вразливістю технології ШІ.
У цій темі обговорюватиметься майбутнє ШІ у 2024 році та його вплив на людське життя, тобто, чи це велика технологія чи загроза для людей.
Перш ніж заглибитись у ШІ в майбутньому, давайте спочатку розберемося, що таке штучний інтелект і на якому етапі він зараз. Ми можемо визначити ШІ як «здатність машин чи керованих комп'ютером роботів виконувати завдання, пов'язані з інтелектом». Отже, ШІ - це комп'ютерна наука, метою якої є розробка інтелектуальних машин, здатних імітувати поведінку людини.
Залежно від можливостей ШІ можна поділити на три типи:
З розвитком ШІ в галузях усіх секторів відбулася революція, і люди бояться втратити роботу через зростання ШІ. Але насправді ШІ створив більше робочих місць та можливостей для людей у кожному секторі. Будь-яка машина потребує людину, щоб керувати нею. Тим не менш, ШІ взяв на себе деякі ролі, але повернувся до створення більшої кількості робочих місць для людей.
Як обговорювалося вище, ШІ можна розділити на три типи: Слабкий ШІ, який може виконувати певні завдання, такі як прогноз погоди. Загальний ШІ; Здатний виконувати завдання так само, як людина, Супер ШІ; ШІ здатний виконувати будь-яке завдання краще за людину.
В даний час ми використовуємо слабкий ШІ, який виконує певне завдання та підвищує її продуктивність. З іншого боку, загальний ШІ та Супер ШІ ще не розроблені, а дослідження продовжуються. Вони будуть здатні виконувати різні завдання, подібні до людського інтелекту. Однак до розробки такого ШІ далеко, і на створення таких додатків підуть роки чи сторіччя. Більше того, ефективність такого ШІ, чи буде вона кращою за людину, на поточному етапі не передбачувана.
Люди також мають неправильне уявлення про те, що ШІ не потребує людського втручання. Але річ у тому, що ШІ ще не розвинений, щоб ухвалювати власні рішення. Інженер/спеціаліст з машинного навчання потрібний для попередньої обробки даних, підготовки моделей, підготовки набору даних для навчання, виявлення систематичної помилки та дисперсії та їх усунення тощо. Кожна модель ШІ, як і раніше, залежить від людини. Однак як тільки модель підготовлена, вона самостійно покращує свою продуктивність на основі отриманого досвіду.
Більшість дослідників сходяться на думці, що супер ШІ не може показувати такі людські емоції, як Любов, ненависть чи доброта. Більше того, ми не повинні очікувати, що ШІ навмисно стане щедрим чи злим. Далі, якщо ми говоримо про те, що ШІ є ризикованим, можуть бути в основному два сценарії, а саме:
Автономна зброя – це системи штучного інтелекту, запрограмовані на вбивство. У руках не тієї людини ця зброя могла легко призвести до масових жертв. Більше того, гонка озброєнь ШІ може ненавмисно призвести до війни ШІ з масовими жертвами. Щоб уникнути невдоволення ворогом, ця зброя буде спроектована таким чином, щоб її було надзвичайно важко «вимкнути», тому люди, ймовірно, могли втратити контроль над такою ситуацією. Цей ризик є навіть при вузькому ШІ, але зростає в міру збільшення рівня інтелекту та автономії ШІ.
Друга можливість ШІ як ризикованої технології полягає в тому, що якщо інтелектуальний ШІ призначений для виконання чогось корисного, він призводить до руйнівних результатів. Наприклад, припустимо, ми просимо безпілотний автомобіль «доставити нас до місця призначення якнайшвидше». Машина негайно дотримуватиметься наших інструкцій. Це може бути небезпечним для життя людей, поки ми не вкажемо, що правила дорожнього руху також повинні дотримуватися, і ми цінуємо людське життя. Він може порушувати правила дорожнього руху або потрапити в аварію, чого ми насправді не хотіли, але він зробив те, про що ми його просили. Таким чином, надінтелектуальні машини можуть бути руйнівними, якщо вони попросять виконати мету, яка не відповідає нашим вимогам.
Звичайно, ШІ - це сфера, яка розвиватиметься з дуже швидкою швидкістю.
Був час в історії, коли не було ліків від туберкульозу. Але тепер ми підійшли до епохи, коли ми маємо ліки від ракових пухлин і смертельних ушкоджень тіла, не кажучи вже про туберкульоз! Така успішна діагностика захворювань сьогодні можлива завдяки вдосконаленій системі охорони здоров'я завдяки технології штучного інтелекту. Штучні роботизовані кінцівки прикріплюються до частин тіла пацієнтів-інвалідів; вони працюють на технології штучного інтелекту. Штучний інтелект справив революцію у системі охорони здоров'я.
Управління даними відіграє важливу роль для кожної організації та бізнесу, допомагаючи їм здійснювати свою діяльність без збоїв. Було час, коли управління даними підприємств і закупівельних організацій здійснювалося вручну, і цього йшло багато часу.
Тепер штучний інтелект використовується управління даними для організацій з використанням прогнозних даних. За допомогою штучного інтелекту організації можуть прогнозувати свої майбутні можливості успіху та прибутковості.
Навігація стала надзвичайно простою, оскільки штучний інтелект грамотно глобалізував світ. В даний час жодна повсякденна діяльність неможлива без використання функцій GPS.
Кожна людина, яка має смартфон, використовує у своєму телефоні функцію GPS, яка працює на технології штучного інтелекту. Ви навіть можете забронювати квитки на літак онлайн одним торканням пальця. Якщо вам потрібно відстежити будь-яку посилку, ви можете це зробити за допомогою технології GPS, яка працює в системі штучного інтелекту.
Так само, як реальне життя та фізична безпека, безпека людей важлива і в Інтернеті. Ви затятий користувач інтернету? Ви можете захистити свій цифровий слід в Інтернеті, використовуючи відповідне програмне забезпечення, щоб ваша конфіденційна інформація та важливі дані не були викрадені в Інтернеті.
Програмне забезпечення для розпізнавання облич та голосу використовується для захисту фінансових даних людей. Розпізнавання голосу працює на основі технології штучного інтелекту, яка виявилася дуже успішною в управлінні кібербезпекою.
Минули часи, коли виробництво не обходилося без фізичної праці. Роботи-маніпулятори, що керуються штучним інтелектом, використовуються на виробничих підприємствах для виробництва машин та інших товарів. Сектор авіації, машинного навчання та електронної комерції зазнав повної революції завдяки машинно-орієнтованому виробництву з використанням штучного інтелекту.
Машини зі штучним інтелектом можуть виконувати складні завдання набагато швидше, ніж фізична праця та важка робота людей. За допомогою ШІ можна революціонізувати технології та в багатьох інших галузях.
Сьогоднішнє інтелектуальне прогнозування погоди можливе завдяки технології штучного інтелекту. Зведення погоди, створені за допомогою технології штучного інтелекту, набагато точніше за прогнози, які робилися в минулому. Штучний інтелект генерує прогнозний звіт про характер клімату у конкретних районах. Потім він генерує майбутній звіт про опади та інші кліматичні зміни у певному регіоні. Завдяки цій технології можна дізнаватися про стихійні лиха і попереджати інших людей, щоб запобігти подальшим лихам.
Завдяки технології штучного інтелекту, все знаходиться на кінчиках пальців людини. Студенти можуть мати найкращі можливості для навчання та можуть оптимізувати свій навчальний процес. За допомогою фреймворків на основі штучного інтелекту для учнів розробляються методи та стратегії навчання.
Навчальні заклади можуть дозволити учням взаємодіяти з роботами, керуючими машинами, які працюють із штучним інтелектом, щоб допомогти їм навчатися на живих лекціях. Допоміжні агенти роботів зі штучним інтелектом також створені спеціально для того, щоб допомогти учням дізнатися про найкращі способи покращення методів навчання, спеціально розроблених для учнів.
В даний час ефективність використання часу може бути досягнута за рахунок штучного інтелекту. Організації та підприємства по всьому світу економлять багато грошей та часу у процесі виробництва своїх товарів. Ресурси бізнес-організацій можуть бути оптимізовані, а люди у бізнесі можуть мати найкращі інвестиційні можливості у всьому світі завдяки технології штучного інтелекту. Клієнти можуть легко відстежувати замовлення своїх посилок за допомогою технології штучного інтелекту. Роботизовані агенти підтримки використовуються, щоб клієнтам не доводилося чекати, поки продавець зможе взаємодіяти з клієнтом.
Найбільший відсоток накладних витрат стартапу зазвичай припадає на заробітну плату. Чим більше ви витрачаєте на заробітну плату, не приносячи великого доходу (типова ситуація для стартапу), тим вищий ваш коефіцієнт спалювання, що дає вам менше можливостей для зростання, перш ніж почнете залучати фінансування, і робить вас набагато менш привабливим для інвесторів. (Нестача грошей є причиною 29% невдач стартапів.)
Хоча багато хто заламує руки про те, як швидко ШІ замінить людей (що було дилемою, принаймні з індустріальної епохи), він відмінно підходить для засновників, яким потрібно економити гроші.
(Ще одне застереження: ШІ не буде виконувати роботу краще, ніж люди з досвідом, але він буде набагато дешевше і стерпною заміною, поки засновники не отримають фінансування. Наприклад, замість того, щоб наймати команду обслуговування клієнтів для запуску гарячої лінії, запустіть ШІ з підтримкою чат-бот, який згодом засвоює нюанси, і переконайтеся, що у вас є спосіб реагувати на вхідні дані, які потребують людської уваги.)
Крім простої економії на людському капіталі, ШІ може допомогти засновникам заощадити масу грошей, допомагаючи їм керувати розподілом коштів по всьому бізнесу. Ми вже бачимо, як багато компаній заявляють, що використовують ШІ для підключення даних із Google Analytics, Meta, AdWords та інших. За допомогою сторонніх інструментів, які нададуть кращу картину рентабельності інвестицій та ефективного розподілу бюджету.
Немає сумнівів у тому, що до 2024 року засновники зможуть не тільки використовувати ШІ для розподілу маркетингового бюджету, але й інтегрувати такі властивості, як обліковий запис Amazon, системи 3PL, CRM та виробничі потужності, щоб приймати більш ефективні бізнес-рішення, скорочувати повернення та вирішувати проблеми із відпливом клієнтів. та запобігти надлишковим накладним витратам на запаси.
ШІ вже вміє економити час на універсальних бізнес-ініціативах, таких як копірайтинг, планування публікацій у соціальних мережах, створення та редагування зображень і навіть прогнозування грошових потоків. Якщо ви не думаєте, що він широко використовується на корпоративному рівні, врахуйте, що через три місяці після публічного випуску ChatGPT він набрав понад 1 мільярд відвідувань.
Творчі ідеї, як і раніше, повинні виходити від людей, знайомих з конкретними перевагами вашого продукту або послуги та які інвестували в них. Тим не менш, ШІ має кілька потужних творчих застосувань. Як тільки ви зрозумієте, чому певні креативи працюють добре, визначте, що змусило їх працювати, і створіть редагування та ітерації, щоб відповідати конкретним медіа каналам.
Сучасні інструменти, особливо безкоштовні, такі як ChatGPT, є недосконалими; засновникам, як і раніше, будуть потрібні ресурси для контролю якості кожного висновку ШІ на предмет червоних прапорців. Але навіть 60-відсоткове володіння базовими бізнес- та маркетинговими завданнями може забезпечити значну економію часу.
Засновники рідко наймають достатню кількість людей, щоб одразу заповнити необхідні набори навичок. Але засновники завтрашнього дня можуть використовувати ШІ, щоб швидко та ефективно отримати базовий рівень навичок та знань.
Інший великий варіант використання ШІ для засновників - це прискорення дослідницького процесу та заповнення прогалин у знаннях. Більше 40% стартапів, які зазнають невдачі, роблять це через неправильне розуміння ринкового попиту, і ви можете використати ШІ, щоб не потрапити в цей конкретний сегмент.
До 2024 року ви захочете зробити ШІ пріоритетом при прийомі на роботу. Вільне володіння мовою та здатність творчо мислити про засоби використання ШІ будуть важливими.
Якщо ви створюєте програмне забезпечення або технологію, найміть інженерів, які можуть використовувати ШІ для створення коду, що є скоріше чорно-білою ареною, ніж творчою. Плата за ручне кодування поставить вас у невигідне становище; ваша інженерна команда має використовувати ШІ як розширення своїх навичок.
Компанії також побачать появу головного директора зі штучного інтелекту (CAIO), який займатиметься розробкою стратегії та впровадженням інструментів штучного інтелекту та стеку постачальників. Або принаймні технічний директор має бути максимально зосереджений на цій галузі, щоб не стати жертвою дилеми новатора.
Єдине, в чому ШІ не може вам допомогти (поки що), це оригінальна велика ідея, яка може змінити світ. Але якщо ви вирощуєте щось нове та цікаве і хочете зробити все можливе для досягнення успіху, саме час ознайомитись з інструментами ШІ, які можуть допомогти вам на цьому шляху!