Понимание трендов бизнеса — это основа успеха в современном мире с его невероятно скоростными изменениями. Порой инвесторам и предпринимателям жизненно необходимо заранее в них ориентироваться, чтобы не потерять свои позиции лидера в 2025. Не стали исключением и высокотехнологичные сферы искусственного интеллекта, а также блокчейна. Еще не так давно они были чем-то неизведанным, а сегодня захватывают как смежные, так и далекие от них ниши — от финансов и до здравоохранения. Можно сказать даже больше — привычные бизнес-модели, модели производства и обслуживания практически потеряли свою актуальность, если не были обновлены при помощи блокчейна.

Эта статья написана для всех, кто стремится следить за изменениями на рынке и прогнозировать их, чтобы быть «на гребне новой волны». Для тех, кто хочет быть на шаг впереди и если не создавать тренды, то быть одним из тех, кто «оседлает» их одним из первых. Сегодня мы расскажем о тех трендах Искусственного Интеллекта и d блокчейн-бизнесе на 2025 год, использование которых позволит обрести устойчивость и гарантировать прибыль на весь будущий год.

Generative AI для персонализации и автоматизации

Технологии Generative AI уже прочно входят в деловую среду и становятся важным инструментом для компаний, стремящихся к улучшению эффективности и созданию персонализированных продуктов, а также услуг. Это направление использования искусственного интеллекта позволяет создавать уникальный контент, обеспечивает как крупные корпорации, так и малый бизнес новыми возможностями для глубокой персонализации взаимодействия с клиентами. Generative AI оптимизирует процессы, повышая продуктивность, и помогает лучше понимать потребности пользователей. В результате автоматизация становится более адаптированной к конкретным задачам, а персонализированный подход укрепляет позиции компаний на рынке.

Практические направления использования Generative AI:

1. Создание персонализированного контента — с помощью Generative AI компании могут генерировать уникальный контент для каждого пользователя (персонализированные предложения и рекламные сообщения). Это повышает вовлеченность клиентов, улучшая их опыт и удовлетворение.
2. Анализ предпочтений клиентов — Generative AI может обрабатывать большие массивы данных для предсказания потребностей пользователей и их интересов. Таким образом, компании могут предложить каждому клиенту индивидуальный набор продуктов или услуг, что улучшает качество обслуживания.
3. Автоматизация маркетинга и рекламы — ИИ позволяет создавать таргетированную рекламу, ориентированную на конкретные сегменты аудитории, благодаря чему компании минимизируют затраты и повышают отдачу от рекламных кампаний. Генеративный ИИ адаптирует рекламные материалы под особенности каждой аудитории, что увеличивает вероятность успешных конверсий.
4. Разработка продуктовых рекомендаций — используя AI, компании способны формировать точные рекомендации для клиентов, исходя из их прошлого выбора и поведения. Это увеличивает шансы на повторные покупки, улучшая лояльность клиентов бренду и является одним из трендов интернет-магазинов в 2025.
5. Оптимизация цепочек поставок — Generative AI упрощает прогнозирование спроса, помогая компаниям своевременно пополнять запасы и избежать задержек. Такая автоматизация улучшает процессы управления поставками и минимизирует издержки на логистику.
6. Улучшение клиентского обслуживания — Generative AI можно использовать для создания чат-ботов и автоматизированных систем поддержки, что обеспечивает мгновенный и качественный ответ на запросы клиентов. Такие решения помогают снизить нагрузку на сотрудников и ускорить время ответа.

Таблица «Использование Generative AI для персонализации и автоматизации в США и Европе»

Параметр	США	Европа
Ожидаемый рост рынка Generative AI	35% ежегодно	30% ежегодно
Показатель увеличения продаж с применением ИИ	20%	18%
Экономия затрат на маркетинг после внедрения ИИ	15%	13%
Доля компаний, использующих ИИ уже сегодня	60%	55%
Увеличение лояльности клиентов после внедрения	25%	23%

Внедрение Generative AI для персонализации и автоматизации меняет подход к взаимодействию с клиентами и внутренним процессам компании. С его помощью предприятия создают качественно новые продукты и предлагают услуги, ориентированные на конкретные потребности и интересы пользователей. В будущем 2025 году тенденция будет только усиливаться, а использование передовых ИИ-инструментов влиять на успехи и неудачи большинства бизнесов.

Web3 и децентрализованные платформы

Маркетплейсы Web3 и децентрализованные платформы уже начинают коренным образом менять подходы к ведению бизнеса и взаимодействию с данными. В отличие от централизованных систем, Web3 строится на основе блокчейна, что обеспечивает максимальную прозрачность, безопасность и независимость данных. В Европе и США все больше компаний обращают внимание на эти технологии, поскольку они помогают решать текущие проблемы в вопросах безопасности и конфиденциальности.

Кроме того, Web3 позволяет бизнесу создавать более доверительные отношения с клиентами и партнерами, что становится важным конкурентным преимуществом. К 2025 году спрос на платформы, работающие на блокчейне, только возрастет, предоставляя компаниям новые возможности для роста и защиты данных. Тенденции и вызовы, которые способствуют росту Web3:

1. Проблемы с прозрачностью данных — пользователи и компании требуют большего контроля над своими данными, и традиционные централизованные платформы не всегда могут удовлетворить этот запрос. Web3 предлагает решение, позволяя пользователям проверять каждый шаг обработки и хранения данных.
2. Повышенный спрос на безопасность информации — защита данных в цифровом мире становится одной из приоритетных задач, особенно в условиях растущих кибератак. Благодаря блокчейну Web3 обеспечивает высокий уровень защиты информации, уменьшая риск несанкционированного доступа.
3. Необходимость в независимых платформах — современные пользователи и компании стремятся уйти от зависимости от крупных централизованных платформ, поскольку это снижает их контроль над бизнес-процессами. Децентрализованные системы Web3 позволяют организовать работу в сети без вмешательства посредников.
4. Защита прав собственности на цифровые активы — платформы на основе Web3 позволяют пользователям владеть своими цифровыми активами и управлять ими без посредников. Это особенно важно для создателей контента и компаний, работающих с авторскими правами.
5. Ускорение транзакций и снижение затрат — Web3 устраняет необходимость в банковских и платёжных посредниках, что делает транзакции быстрее и экономичнее. Блокчейн также позволяет значительно упростить процесс обработки операций.

Растущие Web3-платформы, технологии которых максимально часто внедряются в свои бизнес-процессы представителями бизнеса:

• Ethereum — бизнес может использовать Ethereum для упрощения поставок и управления активами, интегрируя смарт-контракты в существующие бизнес-процессы;
• Polkadot — позволяет централизовать управление данными с разных блокчейнов, сохраняя при этом высокую степень децентрализации в целом;
• Solana — позволяет компаниям быстро и безопасно проводить расчёты, что идеально подходит для e-commerce и финансовых сервисов;
• Cardano — подойдёт бизнесам, работающим в секторе здравоохранения и финансов, где особенно важна надёжность и защищённость данных;
• Filecoin — компании, которым необходимо хранить большие объёмы информации, могут использовать Filecoin для обеспечения сохранности данных и независимости от централизованных провайдеров.

С переходом на Web3 и децентрализованные платформы компании получают не только технические преимущества, но и возможность выстраивать более прочные связи с клиентами, создавая основу для долгосрочных, надежных деловых отношений. К 2025 году бизнесу, заинтересованному в устойчивом росте и улучшении защиты данных, стоит учитывать этот тренд и адаптироваться к новому цифровому ландшафту.

ИИ в сфере здравоохранения

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной медицины, способствуя улучшению диагностики и повышению точности лечения. Компании в сфере здравоохранения активно внедряют ИИ для анализа данных, предсказания заболеваний и персонализированного подхода к каждому пациенту. Благодаря новым технологиям клиники и фармацевтические компании снижают расходы, сокращают временные затраты и повышают эффективность своих услуг. Прогнозы показывают, что к 2025 году использование ИИ в медицине станет важным конкурентным преимуществом.

Примеры применения ИИ в здравоохранении:

1. Диагностические центры – ИИ помогает анализировать рентгеновские снимки и результаты МРТ, позволяя врачам быстрее и точнее ставить диагнозы. Это особенно важно при раннем выявлении сложных заболеваний, таких как онкология, где точность диагностики может спасти жизнь.
2. Фармацевтические компании – ИИ ускоряет разработку новых лекарств, анализируя молекулярные структуры и предсказывая эффективность препаратов. Это сокращает цикл вывода новых медикаментов на рынок, давая компаниям преимущество перед конкурентами.
3. Клиники и больницы – ИИ упрощает администрирование и планирование ресурсов, от сокращения очередей до оптимизации расхода медицинских материалов. Это позволяет клиникам экономить на операционных расходах и уделять больше времени пациентам.
4. Сервисы удаленной медицины – ИИ улучшает качество удаленных консультаций, анализируя данные пациента и предлагая врачам рекомендации в режиме реального времени. Это позволяет пациентам получать точные рекомендации, не выходя из дома, что особенно актуально для отдаленных регионов.
5. Компании по анализу генетических данных – ИИ помогает обрабатывать большие объемы генетической информации, выявляя риски наследственных заболеваний. Это открывает возможность для персонализированной медицины, где лечение назначается с учетом генетических особенностей каждого пациента.

Использование ИИ в здравоохранении позволяет компаниям оптимизировать затраты и повышать качество обслуживания. К 2025 году внедрение таких технологий станет стандартом для успешных игроков на рынке медицины и фармацевтики.

ИИ для устойчивого развития и экологии

Искусственный интеллект становится важным инструментом в поддержке устойчивого развития и охраны окружающей среды. Компании, ориентированные на экологические стандарты в США, Европе и по всему миру, используют ИИ для оптимизации процессов и сокращения воздействия на природу. Это помогает повысить эффективность и снизить издержки, сохраняя конкурентоспособность. В условиях быстро меняющихся экологических стандартов технологии ИИ позволяют бизнесу адаптироваться к новым требованиям рынка.

Как ИИ помогает экосфере и компаниям, работающим в ней:

1. Производственные компании – ИИ анализирует данные об энергопотреблении, помогая сократить лишние расходы и минимизировать выбросы. Это позволяет производствам снизить затраты и соответствовать строгим экологическим требованиям.
2. Компании по переработке отходов – ИИ автоматизирует сортировку и переработку, повышая процент переработанных материалов. В результате снижается количество отходов на полигонах, а компании экономят на процессе утилизации.
3. Сельскохозяйственные компании – ИИ помогает оптимизировать использование воды, удобрений и других ресурсов, что снижает вред для почвы и экономит природные ресурсы. Такие методы повышают урожайность и делают сельское хозяйство более устойчивым.
4. Транспортные и логистические компании – ИИ улучшает планирование маршрутов, сокращая выбросы от транспорта. Это позволяет сократить расходы на топливо и уменьшить экологический след бизнеса.
5. Компании по управлению энергией – ИИ анализирует данные о потреблении и прогнозирует потребности, помогая распределять энергоресурсы более эффективно. Это позволяет снизить нагрузку на энергосети и оптимизировать расходы.

Использование ИИ в сфере экологии становится необходимым условием для поддержания бизнеса на высоком уровне в условиях растущих экологических требований. Те компании, которые внедряют такие технологии, получают конкурентные преимущества и содействуют устойчивому развитию.

Биометрия на блокчейне

Блокчейн для биометрии становится новой ступенью безопасности, обеспечивая надежное хранение данных. Это перспективное направление помогает компаниям защищать данные и улучшать операционные процессы.

Тренды применения биометрии на блокчейне в различных отраслях выглядит так:

1. Финансовые компании – обеспечивают безопасный доступ к аккаунтам и транзакциям, исключая риск подделки данных.
2. Медицинские учреждения – безопасно хранят биометрические данные пациентов, обеспечивая конфиденциальность и удобство при доступе.
3. Транспортные компании – используют биометрию для идентификации водителей и пассажиров, повышая уровень безопасности на дорогах.
4. Образовательные платформы – защищают личные данные студентов, упрощая доступ к учебным ресурсам.
5. Технологические компании – создают защищенные приложения, где пользователи могут идентифицироваться без паролей, повышая удобство и защиту.

Интеграция биометрии на блокчейне помогает компаниям удерживать лидерство, предоставляя безопасные и удобные решения для клиентов. Эта технология становится необходимой для тех, кто стремится оставаться на вершине конкуренции в цифровую эпоху.