Мова програмування – це основа розробки будь-якого програмного забезпечення. Різні мови створені під конкретні завдання – для фронту та бекенду, машинного навчання, збору наукових даних, мобільних додатків.
За даними Stack Overflow, Python продовжує бути одним з лідерів за рахунок своєї екосистеми в AI/ML і data science (йдеться про структуру бібліотек і фреймворків).
Більше 60% професійних розробників надають перевагу базовим мовам, таким як JavaScript, HTML/CSS, SQL, Java.
При цьому популярність набирають нові мови, а саме Rust та Go за рахунок орієнтації на безпеку, а також TypeScript, який дуже схожий на JavaScript, але має більш високу безпеку та типізацію.
Останні десятки років вони стали незамінним елементом у розвитку багатьох областей. У США та Європі найбільшою популярністю користуються такі мови як Python, JavaScript та Java.
Так, мова програмування Python активно застосовується в галузі штучного інтелекту, а також для написання різних скриптів. JavaScript – це фундамент для розробки фронт-енду, а також бек-енду та повнофункціональних інструментальних систем. Без Java неможливо уявити роботу Android та корпоративних систем.
Кожна мова має свої унікальні особливості та підтримує певний набір парадигм. Виділяють кілька ключових концепцій:
Тенденції життя 2025 року задають критерії вибору самих інструментів, які будуть корисні розробникам у їх діяльності:
Орієнтуючись свої потреби, кожен розробник може самостійно вибирати ефективний йому інструментарій з урахуванням продуктивності, масштабованості, безпеки, кросплатформенності тощо.
Категорія | Ключові особливості | Сильні сторони | Слабкі сторони | Варіанти використання |
Процедурні (імперативні) | мови, в яких програми будуються як послідовність інструкцій (процедур або функцій), що змінюють стан програми; акцент на операторах, керуванні потоком виконання (for, while), модульністю за допомогою функцій | проста мовна модель, зручна для навчання та завдань, де потрібен покроковий контроль; зазвичай ефективна у виконанні; просте зіставлення з низькорівневими, апаратними чи системними завданнями | може призводити до коду, який складніше підтримувати для великих систем (через побічні ефекти, загальний стан змін); менше можливостей для паралелізму; менш виразна абстракція для певних завдань | C – класичний приклад процедурної мови; багато системних/вбудованих кодів; частини C++, Go |
ООП | мови, що організують код в «об'єкти», інкапсулюючі дані та поведінку; підтримують успадкування, поліморфізм, інкапсуляцію | добре підходять для моделювання реальних сутностей; допомагають структурувати великі кодові бази; сприяють повторному використанню коду; багато фреймворків, інструментів та IDE добре підтримують ООП | можна додавати накладні витрати як під час виконання (наприклад, віртуальна диспетчеризація), так і під час проектування (складні ієрархії, пов'язаність); іноді виникає надмірна інженерія; ризик зниження продуктивності | Java, C#, C++, Python, Ruby; багато великих корпоративних та мобільних програм створені з використанням ОВП |
ФП | акцент на чистих функціях (без побічних ефектів); незмінні дані; функції першого та вищого порядку; вирази замість операторів; рекурсії замість циклів | такі мови допомагають у міркуваннях та тестуванні; мають кращу підтримку паралелізму завдяки відсутності змінного загального стану; часто дозволяють писати короткий код; добре підходять для перетворення даних та конвеєрів машинного навчання | можуть мати круту криву навчання; рекурсія може бути неефективною без оптимізації компілятора; можуть бути менш інтуїтивно зрозумілими для розробників, які звикли до імперативного стилю; іноді виникає ризик зниження продуктивності | Haskell, Scala (мультипарадигмальний), F#, а також функціональні можливості Python, JavaScript, Rust |
Декларативні (логічні) | суть мовної моделі у цьому, що замість «як» щось зробити, розробник задає властивості, обмеження чи відносини; мова чи система самостійно визначає, як задовольнити ці запити | такі мови корисні для систем знань, механізмів правил, автоматизованого виведення, вирішення обмежень; можуть скоротити код для певних класів завдань; висока виразність для логічних/ІІ-додатків | не є універсальними мовами; продуктивність може бути непередбачуваною; у багатьох випадках потрібно менше бібліотек/зрілості екосистеми; іноді складніше налагоджувати. | Prolog, Datalog, мови або фреймворки для логіки обмежень, механізмів правил |
Скриптові (інтерпретовані) | мови часто інтерпретуються (або компілюються JIT), мають динамічну типізацію; призначені для швидкої розробки, створення сполучного коду, автоматизації; можуть запозичувати функції з ОВП, функціонального програмування тощо. | швидка ітерація; простота у використанні; низький поріг входження; відмінно підходять для завдань скриптування, прототипування, фронт-ендів та бек-ендів; розвинені спільноти та екосистеми бібліотек | продуктивність часто нижча; динамічна типізація може призводити до помилок; іноді складніше масштабувати чи підтримувати великі кодові бази без суворої дисципліни | JavaScript, Python, Ruby, PHP і т.д. |
За даними дослідження компанії TIOBE, Python є провідною мовою програмування в поточному році з рейтингом 25,98%. Далі йдуть відповідно такі мови: C++ з рейтингом 8,80%, C з рейтингом 8,65%, Java з рейтингом 8,35% і C# 6,38%.
Наведена в таблиці статистика свідчить про те, що мови, які мають сильну мультипарадигмальну підтримку (тобто поєднують у собі ОВП, ФП та процедурний підхід), займають лідируючі позиції у сфері розробок і наступного року ця тенденція зберігатиметься.
При цьому спеціалізовані мови, такі як C, C++ є критично важливими в системних, вбудованих та критичних до продуктивності додатках. Без них неможливі такі розробки.
За даними Crossover, наступного року посилюватиметься інтерес до функціональних та багатопарадигмальних можливостей. Все більш активно застосовуються мови, які дозволяють змішувати парадигми, забезпечуючи тим самим високий рівень безпеки, багатопотоковості та паралелізму.
Крім того, у сфері веб-розробок та завдань для штучного інтелекту найбільш затребуваними є такі мови, як JavaScript, Kotlin, Ruby, Rust, Go.
У таблиці нижче представлені найпопулярніші мови програмування.
Мова програмування | Чому він важливий у сфері розробок | Переваги та можливості | Ключові проблеми |
Python | є найкращим вибором для науки про дані, машинного навчання, штучного інтелекту, написання скриптів, бек-енду; має велику екосистему (бібліотеки, такі як TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); простота навчання | висока продуктивність до створення прототипів, досліджень, аналізу даних; безліч підтримки та інструментів; хороша мова-сполучна | нижча продуктивність порівняно з компілюваними мовами; не підходить для проектів, у яких важливим є масштабування/швидкість або вимоги до пам'яті/затримок |
JavaScript/TypeScript | JavaScript є незамінним інструментом для фронт-енду; TypeScript зростає завдяки статичній типізації та кращій підтримці великих кодових баз | велика екосистема; універсальна підтримка браузерів; TypeScript підвищує безпеку коду | JavaScript іноді страждає від обмежень продуктивності у великих системах; динамічна поведінка призводить до помилок; TypeScript вимагає певного попереднього інструментарію та налаштування складання |
Java | активно використовується в корпоративних середовищах, додатках для Android та бек-енд сервісах; стабільність, довга історія та великі кодові бази | надійна та зріла екосистема; потужний інструментарій; зворотна сумісність; безліч талановитих спеціалістів | деякі частини екосистеми важкі та складні; використання пам'яті та час запуску, особливо для мікросервісів, можуть бути менш оптимальними, ніж легкі мови|
C++ | є головною мовою для створення додатків, критично важливих для продуктивності (ігри, вбудовані системи, системи реального часу, інфраструктура) | висока продуктивність; точне управління пам'яттю та обладнанням; зріла компіляція; велика та усталена кодова база | важче писати безпечний код; помилки керування пам'яттю; крутіша крива навчання; ітерації повільніші, ніж у мовах високого рівня |
Go (Golang) | мова знаходить своє застосування на тлі зростання попиту на хмарну інфраструктуру, мікросервіси, DevOps, коли важлива масштабованість, простота і продуктивність бек-ендів | простіша модель паралелізму; швидка компіляція; гарна продуктивність; хороша підтримка хмарних/контейнерних/мікросервісних середовищ | менша зрілість деяких спеціалізованих бібліотек у порівнянні зі старими мовами; менше розробників із більшим досвідом; мова не підходить, якщо потрібна наднизька затримка або обмежені ресурси |
Rust | це популярна мова в сегменті низькорівневих систем, продуктивності та безпеки, а також у коді, чутливому до безпеки | безпека пам'яті; потокова безпека; продуктивність, близька до C/C++; сучасний синтаксис; гарний набір інструментів; зростання впровадження в інфраструктуру, вбудовані системи, WebAssembly та системне програмування | екосистема менша порівняно з більш поширеними мовами; інструментарій та бібліотеки в деяких областях менш розвинені; крутіша крива навчання для деяких розробників; час компіляції може бути більшим |
R, Julia | ці мови є вузькоспеціалізованими, але важливими в галузях науки про дані, дослідження, чисельні та статистичні обчислення | висока продуктивність для числових завдань; Julia прагне поєднувати швидкість із простотою використання; R, як і раніше, використовується в статистиці | рідше використовуються у виробничих веб-додатках/додатках; менше фахівців; іноді інтеграція з іншими частинами стеку менш гладка |
За даними Huntr.co, розробники Rust на ринку США мали найвищу заробітну плату у 2-му кварталі 2025-го року - майже 261 тисяча. Розробники Golang одержують майже 196 тисяч доларів на рік, а заробітна плата фахівців TypeScript становить майже 183,5 тисяч доларів на рік.
Аналіз IT-ринку, проведений Signify Technology, за останній рік на останній рік на останній рік на останній рік. У дослідженні Itransition зазначається, що 45% рекрутерів у всьому світі шукають фахівців зі знанням Python, друге місце відводиться розробникам Java з 4 показником 39,5%.
На момент написання статті рейтинг сформовано так:
Цей рейтинг популярності сформований на підставі ранжування таких факторів:
Вони представлені в нижче таблиці з описом ключових особливостей.
Мова програмування | Фактори популярності | Ключові переваги | Складнощі використання | Статистика застосування мови |
Kotlin | дедалі популярніший у розробці Android; використовується в серверних та кросплатформових проектах; багато команд віддають перевагу Kotlin Java для нових програм Android через лаконічний синтаксис, безпеку null і сучасний інструментарій | сумісність з Java (використання існуючих бібліотек Java); чистіший синтаксис; співпрограми для паралелізму; можливість роботи на кількох платформах (Android, JVM, веб-програми через Kotlin/JS, Kotlin Multiplatform) | для існуючих великих кодових баз Java вартість міграції; менша екосистема порівняно з Java у деяких областях; менше розробників з великим досвідом роботи у не-Android-контекстах; зниження продуктивності, що відчувається, в деяких налаштуваннях JVM | за даними Itransition, понад 60% професійних Android-розробників використовують Kotlin у 2025 році |
Swift | основна мова для розробки на iOS/macOS; сучасний синтаксис, функції безпеки та підтримка Apple роблять його стандартом для нових програм на платформі Apple; спостерігається зростання інтересу до бек-енду через Swift-on-servers | продуктивність; безпека; сучасні функції; гарна інтеграція з екосистемою Apple; все більш зрілий інструментарій область застосування – переважно платформи Apple (iOS, macOS, watchOS, tvOS); менше загального призначення; менше бек-енд/серверних ресурсів у порівнянні з такими мовами, як Java/Kotlin/Go; менший ринок праці за межами мобільних ніш та розробок Appleза даними Itransition, приблизно 6% розробників використовували Swift за останні 12 місяців | ||
Scala | використовується у великих даних, бек-енд сервісах, розподілених системах, особливо з Apache Spark; цікавий для проектів, що потребують як функціональних, так і об'єктно-орієнтованих парадигм | виразність; потужні абстракції; підходить для перетворення даних, потокової передачі даних, пакетної обробки; мова сильна в таких екосистемах, як Spark, Kafka і т.д. | крутіша крива навчання; іноді більш складне складання або налаштування інструментів; менший кадровий резерв; повільніше використання поза своїх ніш; накладні витрати на JVM, налаштування і т.д. | за даними Devopsschool, діапазон зарплат у США і Європі для Європи 175 тисяч доларів на рік |
За даними Statcounter, на сьогоднішній день частка розподілу та використання різних операційних систем у відповідних сегментах ринку виглядає так:
Взаємодія між операційною системою та мовою програмування має пряме значення для ефективної розробки та впровадження програмного забезпечення у роботу.
Взаємозв'язок ОС та мов виражається так:
За даними Stack Overflow Developer Survey 2025, майже 57,9% розробників використовують Python, 29,4% припадає на Java, а мови Go, а мови Go, а мови 14,8% розробників відповідно.
Нижче наведено таблицю сумісності ОС та мов програмування.
Операційна система | Мови програмування | Області застосування |
Windows | C#, C++, .NET, іноді Rust, Python | настільні програми, бізнес-програми, ігри (Unity/Unreal), утиліти, інструменти з GUI, корпоративне програмне забезпечення |
macOS/iOS | Swift, Objective-C, Python, JS/TS (через Electron або веб), іноді C++ | мобільні та планшетні програми (iOS), мультимедійний софт, програми з графікою, кросплатформні інструменти |
Linux/Unix-подібні/сервери | C, C++, Python, Go, Rust, Java | серверні програми, хмари, мережеві сервіси, контейнеризація, DevOps, автоматизація |
Android | Kotlin, Java, іноді C++ (для частин, що потребують продуктивності), Rust | мобільні програми, ігри, частини системного програмного забезпечення, кросплатформні рішення |
Мови програмування грають ключову роль кожному етапі. Вони визначають швидкість розробки, зручність підтримки, рівень продуктивності, взаємодію у команді, підбір інструментарію та кінцеву вартість всього проекту.
Вибір мови програмування впливає на процес розробки:
Проведене дослідження accentonpeople демонструє, що за 2024-2025 роки більше 6,1 млн розробників програмного забезпечення в Європі спеціалізуються на веб-розробках, бек-розробках. 62% розробників використовують JavaScript, 51% – Python, 30% та 25% – Java та C/C++ відповідно.
Згідно з звітом SlashData, за період 2022-2025 кількість розробників 6 людей, 4 збільшилася. Мова Rust активно набирає обертів популярності і стає найшвидше цього року.
Зрозуміло, під час розробки стартапу у сфері Fintech найкраще використовувати Java чи Kotlin, щоб захистити транзакції. А для ігрової студії важливо використовувати C++ або Rust для забезпечення високої продуктивності проекту.
Серед ключових факторів при виборі кращої мови програмування можна виділити такі:
По данным Stack Overflow 2025, в период 2024-2025 годов популярность Python выросла на 7%, и он входит в топ лучших языков программирования в мире, с которыми розробники й надалі працюватимуть. У США фахівці Python можуть отримувати від 68 до 156 тисяч доларів на рік.
Серед головних факторів популярності та затребуваності Python можна позначити такі:
У 2026 році популярність мови Python залишатиметься на високому рівні, особливо в контексті застосування в проектах зі штучним інтелектом. На ринку вже спостерігається інтеграція мови з інструментами автоматизації розробки, з ML Ops, з пайплайн даних, де Python-код стає частиною більшої розподіленої інфраструктури.
Майкрософт продовжує забезпечувати сумісність VB6 з новими версіями Windows через програму "It Just Works". Проте компанія не надає нових функцій або оновлень для VB6, обмежуючись лише підтримкою наявних програм.
VB6 актуальний у охороні здоров'я, роздрібній торгівлі, фінансах та будівництві, де є застарілі системи, що потребують підтримки та підтримки.
Assembly Language застосовується у таких напрямках:
Переваги та недоліки Assembly Language представлені у таблиці нижче.
Переваги | Недоліки |
максимальний контроль за обладнанням; пряме управління регістрами процесора, пам'яттю та іншими апаратними ресурсами; забезпечення високої точності та ефективності | складність розробки; програмування на Асемблері потребує глибоких знань архітектури процесора і може бути більш трудомістким у порівнянні з високорівневими мовами |
оптимізація продуктивності; написаний код максимально відповідає особливостям конкретної архітектури процесора; підвищення швидкості виконання програм | код, написаний на асемблері, зазвичай специфічний для конкретної архітектури і може вимагати значних змін при перенесенні на іншу платформу |
мінімізація використання ресурсів; створення програм із мінімальним обсягом коду, що особливо важливо для пристроїв з обмеженими ресурсами | налагодження програм може бути складним через низький рівень абстракції та необхідність роботи з машинними кодами |