Рейтинг Мов Програмування 2026

Оновлено 22.09.2025

Мова програмування – це основа розробки будь-якого програмного забезпечення. Різні мови створені під конкретні завдання – для фронту та бекенду, машинного навчання, збору наукових даних, мобільних додатків.

За даними Stack Overflow, Python продовжує бути одним з лідерів за рахунок своєї екосистеми в AI/ML і data science (йдеться про структуру бібліотек і фреймворків).


Джерело: TIOBE

Більше 60% професійних розробників надають перевагу базовим мовам, таким як JavaScript, HTML/CSS, SQL, Java.


Джерело: DeveloperNation

При цьому популярність набирають нові мови, а саме Rust та Go за рахунок орієнтації на безпеку, а також TypeScript, який дуже схожий на JavaScript, але має більш високу безпеку та типізацію.

Вступ до мов програмування

Без мов програмування неможливо уявити веб-програму або роботу системного інструменту. І кожен виконує свою функцію: від оптимізації продуктивності до зручності використання. Окремо існують мови, які застосовуються в аналізі даних або взаємодіють з обладнанням.

Останні десятки років вони стали незамінним елементом у розвитку багатьох областей. У США та Європі найбільшою популярністю користуються такі мови як Python, JavaScript та Java.


Джерело: Stack Overflow

Так, мова програмування Python активно застосовується в галузі штучного інтелекту, а також для написання різних скриптів. JavaScript – це фундамент для розробки фронт-енду, а також бек-енду та повнофункціональних інструментальних систем. Без Java неможливо уявити роботу Android та корпоративних систем.

Кожна мова має свої унікальні особливості та підтримує певний набір парадигм. Виділяють кілька ключових концепцій:

  1. ООП – об'єктно-орієнтоване програмування. Суть полягає в тому, щоб організувати код у деякі об'єкти, які об'єднують дані та поведінку.
  2. ФП – функціональне програмування. Тут важливі чисті функції, незмінність та декларативний стиль.
  3. Мови сценаріїв – це гнучкі, що мають динамічну типізацію, що характеризуються автоматизацією та створенням сполучного коду мови (Python, JavaScript, скрипти оболонки).

Тенденції життя 2025 року задають критерії вибору самих інструментів, які будуть корисні розробникам у їх діяльності:


Джерело: ITransition

  • змішані парадигми та багатопарадигмальні мови дають можливість розробникам бути гнучкими у своїй роботі, а також підвищувати конкурентоспроможність нових проектів. Тобто можна поєднувати ООП з ФП та процедурним програмуванням, що дозволяє створювати максимально безпечний код і не залежати від мінливості довкілля.

Орієнтуючись свої потреби, кожен розробник може самостійно вибирати ефективний йому інструментарій з урахуванням продуктивності, масштабованості, безпеки, кросплатформенності тощо.

Категорії мов програмування

Усі мови програмування можна об'єднати у кілька цільових груп, кожна з яких відповідає стилю та парадигмі. Вони представлені нижче у таблиці.

Категорія Ключові особливості Сильні сторони Слабкі сторони Варіанти використання
Процедурні (імперативні) мови, в яких програми будуються як послідовність інструкцій (процедур або функцій), що змінюють стан програми; акцент на операторах, керуванні потоком виконання (for, while), модульністю за допомогою функцій проста мовна модель, зручна для навчання та завдань, де потрібен покроковий контроль; зазвичай ефективна у виконанні; просте зіставлення з низькорівневими, апаратними чи системними завданнями може призводити до коду, який складніше підтримувати для великих систем (через побічні ефекти, загальний стан змін); менше можливостей для паралелізму; менш виразна абстракція для певних завдань C – класичний приклад процедурної мови; багато системних/вбудованих кодів; частини C++, Go
ООП мови, що організують код в «об'єкти», інкапсулюючі дані та поведінку; підтримують успадкування, поліморфізм, інкапсуляцію добре підходять для моделювання реальних сутностей; допомагають структурувати великі кодові бази; сприяють повторному використанню коду; багато фреймворків, інструментів та IDE добре підтримують ООП можна додавати накладні витрати як під час виконання (наприклад, віртуальна диспетчеризація), так і під час проектування (складні ієрархії, пов'язаність); іноді виникає надмірна інженерія; ризик зниження продуктивності Java, C#, C++, Python, Ruby; багато великих корпоративних та мобільних програм створені з використанням ОВП
ФП акцент на чистих функціях (без побічних ефектів); незмінні дані; функції першого та вищого порядку; вирази замість операторів; рекурсії замість циклів такі мови допомагають у міркуваннях та тестуванні; мають кращу підтримку паралелізму завдяки відсутності змінного загального стану; часто дозволяють писати короткий код; добре підходять для перетворення даних та конвеєрів машинного навчання можуть мати круту криву навчання; рекурсія може бути неефективною без оптимізації компілятора; можуть бути менш інтуїтивно зрозумілими для розробників, які звикли до імперативного стилю; іноді виникає ризик зниження продуктивності Haskell, Scala (мультипарадигмальний), F#, а також функціональні можливості Python, JavaScript, Rust
Декларативні (логічні) суть мовної моделі у цьому, що замість «як» щось зробити, розробник задає властивості, обмеження чи відносини; мова чи система самостійно визначає, як задовольнити ці запити такі мови корисні для систем знань, механізмів правил, автоматизованого виведення, вирішення обмежень; можуть скоротити код для певних класів завдань; висока виразність для логічних/ІІ-додатків не є універсальними мовами; продуктивність може бути непередбачуваною; у багатьох випадках потрібно менше бібліотек/зрілості екосистеми; іноді складніше налагоджувати. Prolog, Datalog, мови або фреймворки для логіки обмежень, механізмів правил
Скриптові (інтерпретовані) мови часто інтерпретуються (або компілюються JIT), мають динамічну типізацію; призначені для швидкої розробки, створення сполучного коду, автоматизації; можуть запозичувати функції з ОВП, функціонального програмування тощо. швидка ітерація; простота у використанні; низький поріг входження; відмінно підходять для завдань скриптування, прототипування, фронт-ендів та бек-ендів; розвинені спільноти та екосистеми бібліотек продуктивність часто нижча; динамічна типізація може призводити до помилок; іноді складніше масштабувати чи підтримувати великі кодові бази без суворої дисципліни JavaScript, Python, Ruby, PHP і т.д.

За даними дослідження компанії TIOBE, Python є провідною мовою програмування в поточному році з рейтингом 25,98%. Далі йдуть відповідно такі мови: C++ з рейтингом 8,80%, C з рейтингом 8,65%, Java з рейтингом 8,35% і C# 6,38%.

Наведена в таблиці статистика свідчить про те, що мови, які мають сильну мультипарадигмальну підтримку (тобто поєднують у собі ОВП, ФП та процедурний підхід), займають лідируючі позиції у сфері розробок і наступного року ця тенденція зберігатиметься.

При цьому спеціалізовані мови, такі як C, C++ є критично важливими в системних, вбудованих та критичних до продуктивності додатках. Без них неможливі такі розробки.

За даними Crossover, наступного року посилюватиметься інтерес до функціональних та багатопарадигмальних можливостей. Все більш активно застосовуються мови, які дозволяють змішувати парадигми, забезпечуючи тим самим високий рівень безпеки, багатопотоковості та паралелізму.

Крім того, у сфері веб-розробок та завдань для штучного інтелекту найбільш затребуваними є такі мови, як JavaScript, Kotlin, Ruby, Rust, Go.

Найзатребуваніші мови програмування

У міру стрімкої зміни технологічного ландшафту та впровадження штучного інтелекту, хмарних технологій та використання методики кросплатформенності, багато мов залишаються найбільш затребуваними для вирішення поставлених завдань.

У таблиці нижче представлені найпопулярніші мови програмування.

деякі частини екосистеми важкі та складні; використання пам'яті та час запуску, особливо для мікросервісів, можуть бути менш оптимальними, ніж легкі мови
Мова програмування Чому він важливий у сфері розробок Переваги та можливості Ключові проблеми
Python є найкращим вибором для науки про дані, машинного навчання, штучного інтелекту, написання скриптів, бек-енду; має велику екосистему (бібліотеки, такі як TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); простота навчання висока продуктивність до створення прототипів, досліджень, аналізу даних; безліч підтримки та інструментів; хороша мова-сполучна нижча продуктивність порівняно з компілюваними мовами; не підходить для проектів, у яких важливим є масштабування/швидкість або вимоги до пам'яті/затримок
JavaScript/TypeScript JavaScript є незамінним інструментом для фронт-енду; TypeScript зростає завдяки статичній типізації та кращій підтримці великих кодових баз велика екосистема; універсальна підтримка браузерів; TypeScript підвищує безпеку коду JavaScript іноді страждає від обмежень продуктивності у великих системах; динамічна поведінка призводить до помилок; TypeScript вимагає певного попереднього інструментарію та налаштування складання
Java активно використовується в корпоративних середовищах, додатках для Android та бек-енд сервісах; стабільність, довга історія та великі кодові бази надійна та зріла екосистема; потужний інструментарій; зворотна сумісність; безліч талановитих спеціалістів
C++ є головною мовою для створення додатків, критично важливих для продуктивності (ігри, вбудовані системи, системи реального часу, інфраструктура) висока продуктивність; точне управління пам'яттю та обладнанням; зріла компіляція; велика та усталена кодова база важче писати безпечний код; помилки керування пам'яттю; крутіша крива навчання; ітерації повільніші, ніж у мовах високого рівня
Go (Golang) мова знаходить своє застосування на тлі зростання попиту на хмарну інфраструктуру, мікросервіси, DevOps, коли важлива масштабованість, простота і продуктивність бек-ендів простіша модель паралелізму; швидка компіляція; гарна продуктивність; хороша підтримка хмарних/контейнерних/мікросервісних середовищ менша зрілість деяких спеціалізованих бібліотек у порівнянні зі старими мовами; менше розробників із більшим досвідом; мова не підходить, якщо потрібна наднизька затримка або обмежені ресурси
Rust це популярна мова в сегменті низькорівневих систем, продуктивності та безпеки, а також у коді, чутливому до безпеки безпека пам'яті; потокова безпека; продуктивність, близька до C/C++; сучасний синтаксис; гарний набір інструментів; зростання впровадження в інфраструктуру, вбудовані системи, WebAssembly та системне програмування екосистема менша порівняно з більш поширеними мовами; інструментарій та бібліотеки в деяких областях менш розвинені; крутіша крива навчання для деяких розробників; час компіляції може бути більшим
R, Julia ці мови є вузькоспеціалізованими, але важливими в галузях науки про дані, дослідження, чисельні та статистичні обчислення висока продуктивність для числових завдань; Julia прагне поєднувати швидкість із простотою використання; R, як і раніше, використовується в статистиці рідше використовуються у виробничих веб-додатках/додатках; менше фахівців; іноді інтеграція з іншими частинами стеку менш гладка

За даними Huntr.co, розробники Rust на ринку США мали найвищу заробітну плату у 2-му кварталі 2025-го року - майже 261 тисяча. Розробники Golang одержують майже 196 тисяч доларів на рік, а заробітна плата фахівців TypeScript становить майже 183,5 тисяч доларів на рік.

Аналіз IT-ринку, проведений Signify Technology, за останній рік на останній рік на останній рік на останній рік. У дослідженні Itransition зазначається, що 45% рекрутерів у всьому світі шукають фахівців зі знанням Python, друге місце відводиться розробникам Java з 4 показником 39,5%.

Найпопулярніші мови програмування

На базі індексу спільноти програмістів TIOBE складено рейтинг найпопулярніших мов програмування.

На момент написання статті рейтинг сформовано так:

  • Python;
  • C++;
  • C;
  • Java;
  • C#;
  • JavaScript;
  • Go;
  • Visual Basic;
  • Perl;
  • Delphi/Object Pascal;
  • JavaScript;
  • PHP;


Джерело: TIOBE

Цей рейтинг популярності сформований на підставі ранжування таких факторів:

  • простість використання та швидкість навчання;
  • гнучкість та багатоцільове використання;
  • наявність розвинених фреймворків та бібліотек (веб-фреймворків, інструментів машинного навчання/обробки даних, графічних інтерфейсів тощо);
  • масштаби спільноти та динаміка розвитку;
  • продуктивність та придатність.

Інші мови програмування

Крім популярних мов програмування, описаних вище, існує безліч інших, які набирають свою популярність завдяки сучасним функціям, певній предметній галузі або потребам на рівні застарілих/системних рішень.

Вони представлені в нижче таблиці з описом ключових особливостей.

продуктивність; безпека; сучасні функції; гарна інтеграція з екосистемою Apple; все більш зрілий інструментарій область застосування – переважно платформи Apple (iOS, macOS, watchOS, tvOS); менше загального призначення; менше бек-енд/серверних ресурсів у порівнянні з такими мовами, як Java/Kotlin/Go; менший ринок праці за межами мобільних ніш та розробок Apple
Мова програмування Фактори популярності Ключові переваги Складнощі використання Статистика застосування мови
Kotlin дедалі популярніший у розробці Android; використовується в серверних та кросплатформових проектах; багато команд віддають перевагу Kotlin Java для нових програм Android через лаконічний синтаксис, безпеку null і сучасний інструментарій сумісність з Java (використання існуючих бібліотек Java); чистіший синтаксис; співпрограми для паралелізму; можливість роботи на кількох платформах (Android, JVM, веб-програми через Kotlin/JS, Kotlin Multiplatform) для існуючих великих кодових баз Java вартість міграції; менша екосистема порівняно з Java у деяких областях; менше розробників з великим досвідом роботи у не-Android-контекстах; зниження продуктивності, що відчувається, в деяких налаштуваннях JVM за даними Itransition, понад 60% професійних Android-розробників використовують Kotlin у 2025 році
Swift основна мова для розробки на iOS/macOS; сучасний синтаксис, функції безпеки та підтримка Apple роблять його стандартом для нових програм на платформі Apple; спостерігається зростання інтересу до бек-енду через Swift-on-servers за даними Itransition, приблизно 6% розробників використовували Swift за останні 12 місяців
Scala використовується у великих даних, бек-енд сервісах, розподілених системах, особливо з Apache Spark; цікавий для проектів, що потребують як функціональних, так і об'єктно-орієнтованих парадигм виразність; потужні абстракції; підходить для перетворення даних, потокової передачі даних, пакетної обробки; мова сильна в таких екосистемах, як Spark, Kafka і т.д. крутіша крива навчання; іноді більш складне складання або налаштування інструментів; менший кадровий резерв; повільніше використання поза своїх ніш; накладні витрати на JVM, налаштування і т.д. за даними Devopsschool, діапазон зарплат у США і Європі для Європи 175 тисяч доларів на рік

Операційні системи та мови програмування

Операційні системи – це Windows, macOS, Linux та ChromeOS. До мобільних операційних систем належать Android, iOS та iPadOS.


Джерело: Statcounter

За даними Statcounter, на сьогоднішній день частка розподілу та використання різних операційних систем у відповідних сегментах ринку виглядає так:


Взаємодія між операційною системою та мовою програмування має пряме значення для ефективної розробки та впровадження програмного забезпечення у роботу.

Взаємозв'язок ОС та мов виражається так:

  • нативна підтримка платформи – деякі мови чи інструменти краще інтегровані з певними ОС. Наприклад, Swift переважно підходить для iOS/macOS, а Kotlin чи Java – для Android. На Windows часто використовуються C#, .NET, іноді C++ для системних програм та драйверів;
  • кросплатформеність – Java і Python дозволяють запускати код на різних ОС практично без змін (за умови наявності відповідного середовища/інтерпретатора/JVM), C++ теж широко використовується в крос-платформних додатках (ігри, графіка, движки), часто з умовною компіляцією або абстракціями над ОС-залежним
  • продуктивність та низькорівневий доступ – коли потрібний тісний контроль над ресурсами (управління пам'яттю, системні виклики, драйвери, вбудовані та реального часу системи), актуальні такі мови як C, C++, Rust;
  • інфраструктура збирання та розгортання – відмінності в ОС впливають на інструменти збирання, CI/CD, залежні бібліотеки. Наприклад, POSIX-сумісні системи (Linux, macOS) дають переваги для скриптів, оболонок, Makefile, Bash, docker та ін; Windows можуть мати свої особливості (PowerShell, .NET, інструменти Microsoft).

За даними Stack Overflow Developer Survey 2025, майже 57,9% розробників використовують Python, 29,4% припадає на Java, а мови Go, а мови Go, а мови 14,8% розробників відповідно.

Нижче наведено таблицю сумісності ОС та мов програмування.

Операційна система Мови програмування Області застосування
Windows C#, C++, .NET, іноді Rust, Python настільні програми, бізнес-програми, ігри (Unity/Unreal), утиліти, інструменти з GUI, корпоративне програмне забезпечення
macOS/iOS Swift, Objective-C, Python, JS/TS (через Electron або веб), іноді C++ мобільні та планшетні програми (iOS), мультимедійний софт, програми з графікою, кросплатформні інструменти
Linux/Unix-подібні/сервери C, C++, Python, Go, Rust, Java серверні програми, хмари, мережеві сервіси, контейнеризація, DevOps, автоматизація
Android Kotlin, Java, іноді C++ (для частин, що потребують продуктивності), Rust мобільні програми, ігри, частини системного програмного забезпечення, кросплатформні рішення

Розробка програмного забезпечення

Розробка програмного забезпечення – це повноцінний життєвий цикл створення програм, що включає такі етапи:
  • збір вимог;
  • проектування;
  • реалізація;
  • тестування;
  • розгортання;
  • підтримка.

Мови програмування грають ключову роль кожному етапі. Вони визначають швидкість розробки, зручність підтримки, рівень продуктивності, взаємодію у команді, підбір інструментарію та кінцеву вартість всього проекту.

Вибір мови програмування впливає на процес розробки:

  • швидка розробка програм/прототипування: такі мови як Python, JavaScript, Ruby сприяють швидкому прототипуванню та ітераціям. Вони дозволяють розробникам швидше перевіряти ідеї, створювати мінімально життєздатні продукти (MVP) та коригувати функції на основі відгуків без створення громіздкого шаблонного коду;
  • масштабованість та зручність підтримки: для великомасштабних систем або довгострокових проектів підходять такі мови як Java, C#, TypeScript, Rust та Go зі строгою статичною типізацією, гарним інструментарієм, зрілими фреймворками та зрозумілими системами модулів/пакетів;
  • продуктивність та системні обмеження: там, де важливі затримка, використання пам'яті, паралелізм або взаємодія з обладнанням (наприклад, ігри, вбудовані системи, системи реального часу, високочастотний трейдинг), кращі низькорівневі або орієнтовані на продуктивність мови, такі як C, C++, Rust;
  • компетентність команди, екосистема та доступність бібліотек – для багатьох розробників компроміс полягає у виборі між мовою, яку команда вже добре знає, та переходом на більш нову (кращу) мову, але з необхідністю навчання та можливими проектними ризиками.


Джерело: accentonpeople

Проведене дослідження accentonpeople демонструє, що за 2024-2025 роки більше 6,1 млн розробників програмного забезпечення в Європі спеціалізуються на веб-розробках, бек-розробках. 62% розробників використовують JavaScript, 51% – Python, 30% та 25% – Java та C/C++ відповідно.

Згідно з звітом SlashData, за період 2022-2025 кількість розробників 6 людей, 4 збільшилася. Мова Rust активно набирає обертів популярності і стає найшвидше цього року.

Найкраща мова програмування

На сьогоднішній день не існує єдиної ідеальної мови програмування, проте компанії у США та Європі обирають прагматичний підхід у сфері розробок. Кожен прагне оптимізувати свої рішення, виходячи з поставленої мети, комбінуючи різні мови.

Зрозуміло, під час розробки стартапу у сфері Fintech найкраще використовувати Java чи Kotlin, щоб захистити транзакції. А для ігрової студії важливо використовувати C++ або Rust для забезпечення високої продуктивності проекту.

Серед ключових факторів при виборі кращої мови програмування можна виділити такі:

  • тип програми та сфера реалізації: для веб-розробок використовуються JavaScript і TypeScript (фронт-енд) і Node.js, Python, Java і G (бек-енд), для мобільних пристроїв найкраще підходять такі мови як Swift (для iOS), Kotlin (для Android), Flutter/Dart (для кросплатформ); у сфері штучного інтелекту не обійтися без Python, Julia, R і Rust, а для систем та систем, що вбудовуються, використовуються мови C, C+, Rust;
  • продуктивність і масштабованість: такі мови як C++, Rust і Go важливі в системах з критично високою продуктивністю або паралелізмом, а без Java, C# і Kotlin не обходиться жодна корпоративна програма;
  • безпека та надійність – так, мова Rust стає все більш популярною за рахунок гарантії безпеки пам'яті;
  • командний досвід та ринок найму – найбільш широко використовуваними мовами на світовому ринку залишаються JavaScript та Python.

Розробники Python

Розробка продуктів на мові Python – це, безперечно, найпопулярніша галузь. Мова є майже універсальною, відрізняється масштабною екосистемою бібліотек, крім того, набирає обертів застосування у сфері штучного інтелекту.

По данным Stack Overflow 2025, в период 2024-2025 годов популярность Python выросла на 7%, и он входит в топ лучших языков программирования в мире, с которыми розробники й надалі працюватимуть. У США фахівці Python можуть отримувати від 68 до 156 тисяч доларів на рік.

Серед головних факторів популярності та затребуваності Python можна позначити такі:

  • універсальна мова – використовується практично у всіх ключових сферах: від бек-енду до машинного навчання, від data analysis до автоматизації, від скриптів до DevOps-утиліт. Він не вимагає дуже низькорівневого коду, що дозволяє швидше прототипувати та розгортати рішення;
  • обширна база бібліотек та фреймворків;
  • крива навчання – синтаксис Python вважається одним із найбільш доброзичливих та зрозумілих для початківців. Для багатьох розробників Python стає першою зв'язаною мовою, що робить її важливою «вхідним квитком» на ринок IT;
  • AI/ML/Data Science драйвер – Python підходить для проведення експериментів та досліджень, створення прототипів у сфері ІІ та машинного навчання, де потрібна інтеграція завдань ML у готові продукти;
  • спільнота та інфраструктура – ​​Python має велику та активну спільноту, масу відкритих проектів, велику кількість курсів, документації, ресурсів.

У 2026 році популярність мови Python залишатиметься на високому рівні, особливо в контексті застосування в проектах зі штучним інтелектом. На ринку вже спостерігається інтеграція мови з інструментами автоматизації розробки, з ML Ops, з пайплайн даних, де Python-код стає частиною більшої розподіленої інфраструктури.

Classic Visual Basic

Classic Visual Basic, або VB6, був популярний у 1990-2000 роки як інструмент для швидкої розробки додатків (RAD) на платформі Windows. Незважаючи на те, що офіційна підтримка VB6 була завершена в 2008 році, мова продовжує використовуватися в деяких галузях, особливо для підтримки та оновлення існуючих систем.

Майкрософт продовжує забезпечувати сумісність VB6 з новими версіями Windows через програму "It Just Works". Проте компанія не надає нових функцій або оновлень для VB6, обмежуючись лише підтримкою наявних програм.

VB6 актуальний у охороні здоров'я, роздрібній торгівлі, фінансах та будівництві, де є застарілі системи, що потребують підтримки та підтримки.

Assembly Language

Assembly Language — це низькорівнева мова програмування. Він надає програмісту прямий доступ до апаратних ресурсів комп'ютера. Незважаючи на розвиток високорівневих мов, асемблер зберігає свою актуальність у специфічних галузях, де потрібна максимальна продуктивність та точний контроль над обладнанням.

Assembly Language застосовується у таких напрямках:

  • системне програмування – розробка операційних систем, завантажувачів (bootloaders) та інших компонентів, які потребують прямої взаємодії з апаратною частиною. Це дозволяє оптимізувати продуктивність та забезпечити надійну роботу системи;
  • вбудовувані системи – мікроконтролери та спеціалізовані процесори, що часто програмуються з використанням асемблера для досягнення високої ефективності та мінімізації споживання ресурсів. Серед популярних прикладів – це побутова електроніка, автомобільні системи та медичні пристрої;
  • високопродуктивні обчислення – у завданнях, що потребують максимальної швидкості обробки даних, таких як наукові обчислення та симуляції, асемблер дозволяє оптимізувати код для конкретної архітектури процесора, досягаючи максимальної продуктивності;
  • розробка драйверів пристроїв – написання драйверів, які забезпечують взаємодію операційної системи з апаратними компонентами, такими як принтери, відеокарти та мережні адаптери;
  • реверс-інжиніринг та безпека – аналіз та модифікація виконуваних файлів, пошук уразливостей та розробка засобів захисту програмного забезпечення.

Переваги та недоліки Assembly Language представлені у таблиці нижче.

Переваги Недоліки
максимальний контроль за обладнанням; пряме управління регістрами процесора, пам'яттю та іншими апаратними ресурсами; забезпечення високої точності та ефективності складність розробки; програмування на Асемблері потребує глибоких знань архітектури процесора і може бути більш трудомістким у порівнянні з високорівневими мовами
оптимізація продуктивності; написаний код максимально відповідає особливостям конкретної архітектури процесора; підвищення швидкості виконання програм код, написаний на асемблері, зазвичай специфічний для конкретної архітектури і може вимагати значних змін при перенесенні на іншу платформу
мінімізація використання ресурсів; створення програм із мінімальним обсягом коду, що особливо важливо для пристроїв з обмеженими ресурсами налагодження програм може бути складним через низький рівень абстракції та необхідність роботи з машинними кодами

FAQ

Яка мова програмування буде затребувана у 2025 році?

У 2025 році найбільш затребуваними мовами програмування є Python, Java/TypeScript, Java, Rust та Go. У 2025 році рекрутери найчастіше шукають фахівців з розробки на Python, JavaScript і Java.

Чи залишається C++ популярною мовою в 2025 році?

Так. C++ зберігає свій високий рейтинг популярності в 2025 році, хоча і поступається лідерськими позиціями таким мовам як Python або JavaScript. Він незамінний в іграх, вбудовуваних системах, високопродуктивних обчисленнях та фінансових торгових платформах. Стабільно входить до топ-5 мов програмування в індексі TIOBE 2025.

Яка мова програмування буде найбільш корисною у 2030 році?

За прогнозами на 2030 рік, з високою ймовірністю Python буде лідером використання в областях штучного інтелекту та машинного навчання, обробки даних, автоматизації та освіти. Популярність Rust продовжить стабільно зростати як безпечну мову системного програмування. Очікується, що мова Go збереже сильні позиції у хмарних технологіях, мікро-сервісах та бек-енд інфраструктурі.

Яка мова програмування буде кращою протягом найближчих 5 років?

Найкращі мови для вивчення у найближчі 5 років – це Python, TypeScript/JavaScript, Rust та WebAssembly. Для розвитку кар'єрних можливостей ідеальним буде зв'язування одночасного володіння мовами Python, TypeScript та Rust.

Оцінити статтю
2 оцінки (4.5 з 5)
Ми прийняли вашу оцінку
Чим ми можемо допомогти вам?
Надіслати
Юрій Мусієнко
Бізнес аналітик
Експерт з розвитку криптовалютних та фінтех-стартапів: криптобіржі, бінарні опціони, P2P-платформи, криптовалютні платіжні шлюзи, токенізація активів тощо. З 2018 року консультує компанії з питань стратегічного планування та масштабування. Докладніше