Тренди ШІ 2025
Технології рухають світ. Вони покращують наше життя, створюють нові професії та галузі, відкривають нові інвестиційні можливості. Безумовний лідер людських думок, надій та страхів – це штучний інтелект. Інновація розвивається стрімкими темпами, багатьох це лякає та захоплює одночасно. Аналітика та прогнози по трендах ШІ лідирують у рейтингах майже всіх дослідницьких компаній.
За даними дослідження Precedence Statistics, до 2032 року генеративний ШІ стане ринком вартістю $1,3 трлн, а галузь зростатиме в середньому на 42% щорічно протягом 10 років.
Цей тренд швидко вловили великі технологічні компанії – Alphabet, Amazon, Apple, Meta та Microsoft – інвестуючи у розвиток величезні суми. У 2024 році вони виділили зі своїх бюджетів близько $400 млрд на витрати, пов'язані з розробкою штучного інтелекту. А талановиті стартапи та розробники збирають мільйони доларів, пропонуючи нові варіанти використання нейромереж. Які нові тренди AI 2025 чекають на нас зовсім скоро? Ми відібрали 5 перспективних технологій.
Впровадження штучного інтелекту у бізнес-процеси досі залишається нішевим заняттям. Компанії використовують переважно інструментально, на вирішення точкових рутинних завдань: роботи з документами, базами даних та ін.
Але поступово технологія стане справжнім ракетним паливом для зростання. Експерти прогнозують, що великі мовні моделі продовжуватимуть розвиватися. Але одночасно з'являться платформи із вузькою спеціалізацією. Вони нададуть компаніям інструменти використання генеративного штучного інтелекту без необхідності глибокої внутрішньої технічної експертизи, перебудови технічних департаментів, пошуку нових фахівців.
Далі буде створено цілі мережі генеративних платформ, налаштованих для конкретних завдань бізнесу, здатних утворювати нові екосистеми у галузях.
Перше - детальна персоналізація. Багато банків мають таку послугу, як особистий банкір — фахівець, який закріплений за конкретними клієнтами і до якого вони можуть звертатися з будь-яких питань. З поширенням інтернет-банкінгу та необанків персональних банкірів дедалі частіше витісняють програмні інтерфейси.
Застосування ШІ-інструментів (у тому числі генеративного ШІ) дозволить створювати віртуальних персональних помічників. Такий помічник завжди нагадає про сплату обов'язкового платежу, попередить про ризиковану операцію або проконсультує з приводу послуг, що є у банку. Це може бути «безликий» чат-бот, торговий бот або згенерований відео-консультант. Але в будь-якому випадку він знатиме всю необхідну інформацію про клієнта, зможе оперативно допомогти і навіть взяти на себе якісь рутинні функції типу оплати регулярних рахунків.
Ще один важливий напрямок у фінтеху – робота з ризиками. Для фінансових установ прийняття багатьох рішень несе певні ризики. Чи видавати кредит новому корпоративному клієнту? Чи відкривати нове відділення? Як розподілити капітал? Штучний інтелект допоможе знайти оптимальні рішення щодо цих та десятків інших питань. Звісно, ніхто не гарантує, що ці поради будуть на 100% вірними. Однак здатність ШІ аналізувати величезні обсяги інформації суттєво знизить ризики при ухваленні тих чи інших фінансових рішень.
Також ШІ швидко аналізує величезні обсяги даних. Це допоможе у боротьбі з шахраями та злочинцями. З його допомогою буде дуже легко виявляти підозрілі та нетипові операції з переказу коштів та електронних платежів. Причому аналіз багатьох параметрів дозволить виявляти саме злочинні транзакції, а не помсти під один гребінець усі нетипові платежі (наприклад, коли людина просто здійснює одноразову покупку).
Ще один важливий тренд ШІ 2025 - автоматизація платежів. Тому розробники активно створюють ШІ додатки. Часто для цього використовується інша популярна технологія – блокчейн.
Досі багато операцій, особливо у корпоративному сегменті, проводяться вручну. Наприклад, для видачі великого кредиту в розвитку бізнесу банківські співробітники виконують багато рутинних операцій та аналізують багато інформації, вивчаючи платоспроможність клієнта. Впровадження ШІ-інструментів дозволить суттєво прискорити подібні процеси та прискорити обслуговування клієнтів.
Найбільш цінний інструмент впливу для сучасного рітейлера - великі масиви даних. Виграє той, кому вдається швидко збирати, аналізувати та приймати рішення на основі отриманої інформації. І тут можливості штучного інтелекту вже значно виграють у людини. Тож фахівці очікують подальшого розвитку цього тренду ШІ у 2025.
Особливо будуть актуальні програми, які допомагають працівникам роздрібних мереж. Справа в тому, що такі співробітники зазвичай не передають багато даних у бізнес. Чат-боти для рітейлу допоможуть автоматизувати збір даних. Бот є частиною ширшої комп'ютерної системи підприємства, тому деталі кожної взаємодії з клієнтом можна передавати у базу даних. Збір даних може містити повний «звіт», представлений кожному клієнту: початкове вітання, тон, темп, відповіді питання клієнтів і, звісно, результат у доларах.
Залежно від етичної позиції фірми ШІ-бот також може бути розроблений для збирання не тільки слів клієнта, а й різних «метаданих». Наприклад, аналізувати та створювати профіль клієнта: чоловік чи жінка, молодий чи старий, худий чи повний тощо.
Для торгівлі критично важливими є «точки дотику» — моменти контакту з клієнтом, де вони можуть впливати на сприйняття та рішення клієнта. У минулому фахівців для цього спеціально відбирали чи навчали, щоб забезпечити ефективні контактні точки. Але люди насправді не в змозі змоделювати мільйони попередніх взаємодій з клієнтами або порівняти їх із клієнтом, який стоїть перед ними. Натомість ШІ-боти можуть.
Що це означає? Використовуючи гігабайти попередніх даних, роздрібні боти можуть профілювати поточного клієнта та відповідно коригувати свою поведінку, взаємодіяти з клієнтом, а потім повертати створені дані для кращого продажу наступного разу. І наступного разу це може статися за дві секунди в ідентичній торговій точці на іншому кінці країни з подібним клієнтом.
Ось кілька основних напрямів, і з якими можуть працювати розробники. Перше завдання – оптимізація часу. За тиждень медпрацівники витрачають у середньому 14 годин на ведення документації. Це на 25% більше, ніж 7 років тому. Генеративний ШІ допомагає автоматизувати ці завдання, значно прискорюючи заповнення звітів та ведення обліку.
Також чат-боти на основі великих мовних моделей обробляють близько 80% простих запитів, збираючи дані для попереднього обстеження, аналізуючи анамнез та виділяючи критичні дані для лікаря. Це дозволяє лікарям зосередитися на складніших випадках, залишаючи рутинні завдання ШІ.
Другий напрямок – діагностика та медична візуалізація. Діагностика становить понад 10% видатків у сфері охорони здоров'я. Нейросеть оптимізує час та ресурси на початковому етапі лікування, підвищуючи точність та ефективність медичної візуалізації (МРТ, КТ, УЗД). ШІ також дозволяє виявляти захворювання на ранньому етапі, надаючи детальну інформацію для індивідуальних планів лікування.
Ще одне завдання – персоналізована медицина. За даними статистики, 734 млн осіб у світі не мають доступу до основних медичних послуг, а в половині країн – менше одного лікаря на 1000 осіб. Генеративний ШІ робить медичні послуги більш доступними та спрощує їх отримання. Системи на базі генеративного ШІ ведуть індивідуальний облік та документацію кожного пацієнта, формують графік прийому ліків та проведення процедур, повністю контролюючи процес лікування.
Але найочікуваніші технології з боку людства – це все, що стосується продовження життя та раннього виявлення захворювань.
Тому найкращі уми розробляють програми, які допоможуть визначати ракові клітини на ранніх стадіях. Так, дослідники з Массачусетського технологічного інституту навчили модель ШІ на шестирічному скануванні легких пацієнтів зі Сполучених Штатів та Тайваню. Інструмент прогнозує рак легень, який виникне протягом одного року, але також здатний передбачити захворювання до шести років наперед.
Також компанії активно розробляють персоналізовані програми, які допомагають покращити якість життя. Нейросети складають графік тренувань, сну та відпочинку для людини, нагадують про важливі діагностики або походи до лікаря, попереджають про зміну погоди. Такі технології будуть користуватися великою популярністю.
Інша частина робочого процесу, яку можете доручити ШІ, це тестування масштабованості системи. Компанія може створити сценарії, що моделюють різні навантаження на систему, від невеликих до великих обсягів даних та транзакцій. ШІ може виконувати ці сценарії та аналізувати реакцію системи, що дозволить виявити можливі проблеми з продуктивністю та масштабуванням.
Штучний інтелект може і самостійно створювати сценарії та тести для оцінки продуктивності системи, для цього може бути використаний і Chat GPT, але зараз існують цікавіші кейси.
Також доцільно використовувати ШІ для генерації шкідливих скриптів, які будуть використані під час тестування. Алгоритми аналізують великі обсяги даних про відомі атаки, включаючи типи вразливості, метод експлойтів та використані шкідливі скрипти під час атаки. На основі цього генеруються нові скрипти для імітації потенційної атаки, що робить тестування на атаки ефективнішим.
До списку успішних ШІ-стартапів із США увійшли такі фірми:
- Hebbia – $130 млн.
- Skild AI – $300 млн.
- Bright Machines – $106 млн.
- Etched.ai – $120 млн.
Загалом компанії, які займаються ШІ, збирають на раундах фінансування більше коштів, аніж стартапи з інших сфер. Експерти прогнозують, що цей тренд продовжиться і наступного року.
Перший момент – велика конкуренція. Зараз технології активно розвиваються, з'являються тисячі стартапів. Важко сказати, яка з цих компаній стане новим Google чи Apple.
Другий момент – час. Більшості нових технологій потрібен час, щоб зайняти свою нішу в економіці. Якщо припустити, що прибутки великих технологій від штучного інтелекту зростатимуть у середньому на 20% на рік, як прогнозують експерти, то майже весь прибуток від штучного інтелекту інвестори отримають після 2032 року.
Але є й інший сценарій, за якого зростання буде дуже швидким та різким. Тоді варто очікувати різкого зростання цін на акції розробників, провайдерів та найбільших користувачів технологій ШІ.
Який із цих сценаріїв реалізується в майбутньому, час покаже. Але в будь-якому разі 2025 рік буде цікавим, і на нас чекають нові тренди ШІ, прориви технологій та революційні розробки.
