Язык программирования – это основа для разработки любого программного обеспечения. Разные языки созданы под конкретные задачи – для фронт-энда и бек-энда, машинного обучения, сбора научных данных, мобильных приложений.
По данным Stack Overflow, Python продолжает быть одним из лидеров за счет своей экосистемы в AI/ML и data science (речь идет о структуре библиотек и фреймворков).
Более 60% профессиональных разработчиков отдают предпочтение базовым языкам, таким как JavaScript, HTML/CSS, SQL, Java.
При этом популярность набирают новые языки, а именно Rust и Go за счет ориентации на безопасность, а также TypeScript, который очень похож на JavaScript, но имеет более высокую безопасность и типизацию.
Введение в языки программирования
Без языков программирования невозможно представить веб-приложение или работу системного инструмента. И каждый выполняет свою функцию: от оптимизации производительности до удобства использования. Отдельно существуют языки, которые применяются в анализе данных или же взаимодействуют с оборудованием.За последние десятки лет они стали незаменимым элементом в развитии многих областей. В США и Европе наибольшей популярностью пользуются такие языки как Python, JavaScript и Java.
Так, язык программирования Python активно применяется в области искусственного интеллекта, а также для написания различных скриптов. JavaScript – это фундамент для разработки фронт-энда, а также бек-энда и полнофункциональных инструментальных систем. Без Java невозможно представить работу Android и корпоративных систем.
Каждый язык имеет свои уникальные особенности и поддерживает определенный набор парадигм. Выделяют несколько ключевых концепций:
- ООП – объектно-ориентированное программирование. Суть заключается в том, чтобы организовать код в некие объекты, которые будут объединять данные и поведение.
- ФП – функциональное программирование. Здесь важны чистые функции, неизменяемость и декларативный стиль.
- Языки сценариев – это гибкие, имеющие динамическую типизацию, характеризующиеся автоматизацией и созданием связующего кода языки (Python, JavaScript, скрипты оболочки).
Тенденции жизни 2025-го года задают критерии выбора самих инструментов, которые будут полезны разработчикам в их деятельности:
- акцент идет на языки с развитыми экосистемами в области искусственного интеллекта и машинного обучения, и ключевая роль отводится именно Python;
- в повышении производительности, эффективности и решении системных вопросов в сегменте облачных технологий, Интернета вещей и обработки больших объемов данных отлично себя показывают такие языки как Go и Rust;
- для веб-разработок, мобильных приложений и кроссплатформенных решений идеально подходят JavaScript, TypeScript, Swift и Kotlin.
- смешанные парадигмы и многопарадигмальные языки дают возможность разработчикам быть гибкими в своей работе, а также повышать конкурентоспособность новых проектов. То есть можно сочетать ООП с ФП и процедурным программированием, что позволяет создавать максимально безопасный код и не зависеть от изменчивости внешней среды.
Ориентируясь на свои потребности, каждый разработчик может самостоятельно выбирать эффективный для него инструментарий с учетом производительности, масштабируемости, безопасности, кроссплатформенности и т.д.
Категории языков программирования
Все языки программирования можно объединить в несколько целевых групп, каждая из которых соответствует стилю и парадигме. Они представлены ниже в таблице.| Категория | Ключевые особенности | Сильные стороны | Слабые стороны | Варианты использования |
| Процедурные (императивные) | языки, в которых программы строятся как последовательности инструкций (процедур или функций), изменяющих состояние программы; акцент на операторах, управлении потоком выполнения (for, while), модульности посредством функций | простая языковая модель, удобная для обучения и задач, где требуется пошаговый контроль; обычно эффективна в исполнении; простое сопоставление с низкоуровневыми, аппаратными или системными задачами | может приводить к коду, который сложнее поддерживать для больших систем (из-за побочных эффектов, общего изменяемого состояния); меньше возможностей для параллелизма; менее выразительная абстракция для определенных задач | C – классический пример процедурного языка; многие системные/встраиваемые коды; части C++, Go |
| ООП | языки, организующие код в «объекты», инкапсулирующие данные и поведение; поддерживают наследование, полиморфизм, инкапсуляцию | хорошо подходят для моделирования реальных сущностей; помогают структурировать большие кодовые базы; способствуют повторному использованию кода; многие фреймворки, инструменты и IDE хорошо поддерживают ООП | можно добавлять накладные расходы как во время выполнения (например, виртуальная диспетчеризация), так и при проектировании (сложные иерархии, связанность); иногда возникает избыточная инженерия; риск снижения производительности | Java, C#, C++, Python, Ruby; многие крупные корпоративные и мобильные приложения созданы с использованием ООП |
| ФП | акцент на чистых функциях (без побочных эффектов); неизменяемые данные; функции первого и высшего порядка; выражения вместо операторов; рекурсии вместо циклов | такие языки помогают в рассуждениях и тестировании; имеют лучшую поддержку параллелизма благодаря отсутствию изменяемого общего состояния; часто позволяют писать лаконичный код; хорошо подходят для преобразования данных и конвейеров машинного обучения | могут иметь крутую кривую обучения; рекурсия может быть неэффективной без оптимизации компилятора; могут быть менее интуитивно понятными для разработчиков, привыкших к императивному стилю; иногда возникает риск снижения производительности | Haskell, Scala (мультипарадигмальный), F#, а также функциональные возможности Python, JavaScript, Rust |
| Декларативные (логические) | суть языковой модели в том, что вместо того, чтобы «как» что-то сделать, разработчик задает свойства, ограничения или отношения; язык или система самостоятельно определяет, как удовлетворить данные запросы | такие языки полезны для систем знаний, механизмов правил, автоматизированного вывода, решения ограничений; могут сократить код для определенных классов задач; высокая выразительность для логических/ИИ-приложений | не являются универсальными языками; производительность может быть непредсказуемой; во многих случаях требуется меньше библиотек/зрелости экосистемы; иногда сложнее отлаживать. | Prolog, Datalog, языки или фреймворки для логики ограничений, механизмов правил |
| Скриптовые (интерпретируемые) | языки часто интерпретируются (или компилируются JIT), имеют динамическую типизацию; предназначены для быстрой разработки, создания связующего кода, автоматизаци;могут заимствовать функции из ООП, функционального программирования и т. д. | быстрая итерация; простота в использовании; низкий порог вхождения; отлично подходят для задач скриптования, прототипирования, фронт-эндов и бек-эндов; развитые сообщества и экосистемы библиотек | производительность часто ниже; динамическая типизация может приводить к ошибкам; иногда сложнее масштабировать или поддерживать большие кодовые базы без строгой дисциплины | JavaScript, Python, Ruby, PHP и т. д. |
По данным исследования компании TIOBE, Python является лидирующим языком программирования в текущем году с рейтингом 25,98%. Далее идут соответственно такие языки: C++ с рейтингом 8,80%, C с рейтингом 8,65%, Java с рейтингом 8,35% и C# 6,38%.
Приведенная в таблице статистика свидетельствует о том, что языки, имеющие сильную мультипарадигмальную поддержку (то есть сочетают в себе ООП, ФП и процедурный подход), занимают лидирующие позиции в сфере разработок и в следующем году данная тенденция будет сохраняться.
При этом специализированные языки, такие как C, C++ являются критически важными в системных, встраиваемых и критичных к производительности приложениях. Без них невозможны подобные разработки.
По данным Crossover, в следующем году будет усиливаться интерес к функциональным и многопарадигмальным возможностям. Все более активно применяются языки, которые позволяют смешивать парадигмы, обеспечивая тем самым высокий уровень безопасности, многопотоковости и параллелизма.
Кроме того, в сфере веб-разработок и задач для искусственного интеллекта наиболее востребованными являются такие языки как Python, JavaScript, Java, C#, Swift, TypeScript, Kotlin, Ruby, Rust, Go.
Самые востребованные языки программирования
По мере стремительного изменения технологического ландшафта и внедрения искусственного интеллекта, облачных технологий и использования методики кроссплатформенности, многие языки остаются наиболее востребованными для решения поставленных задач.В таблице ниже представлены самые востребованные языки программирования.
| Язык программирования | Почему он важен в сфере разработок | Преимущества и возможности | Ключевые проблемы |
| Python | является лучшим выбором для науки о данных, машинного обучения, искусственного интеллекта, написания скриптов, бэк-енда; имеет обширную экосистему (библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); простота обучения | высокая продуктивность для создания прототипов, исследований, анализа данных; множество поддержки и инструментов; хороший язык-связующее | более низкая производительность по сравнению с компилируемыми языками; не подходит для проектов, в которых важны масштабирование/скорость или требования к памяти/задержкам |
| JavaScript/TypeScript | JavaScript выступает незаменимым инструментом для фронт-энда; TypeScript растет благодаря статической типизации и лучшей поддержке больших кодовых баз | обширная экосистема; универсальная поддержка браузеров; TypeScript повышает безопасность кода | JavaScript иногда страдает от ограничений производительности в больших системах; динамическое поведение приводит к ошибкам; TypeScript требует определенного предварительного инструментария и настройки сборки |
| Java | активно используется в корпоративных средах, приложениях для Android и бек-энд сервисах; стабильность, долгая история и большие кодовые базы | надежная и зрелая экосистема; мощный инструментарий; обратная совместимость; множество талантливых специалистов | некоторые части экосистемы тяжелые и сложные; использование памяти и время запуска, особенно для микросервисов, могут быть менее оптимальными по сравнению с более легкими языками |
| C++ | является главным языком для создания приложений, критически важных для производительности (игры, встраиваемые системы, системы реального времени, инфраструктура) | высокая производительность; точное управление памятью и оборудованием; зрелая компиляция; большая и устоявшаяся кодовая база | сложнее писать безопасный код; ошибки управления памятью; более крутая кривая обучения; итерации медленнее, чем в языках высокого уровня |
| Go (Golang) | язык находит свое применение на фоне растущего спроса на облачную инфраструктуру, микросервисы, DevOps, когда важна масштабируемость, простота и производительность бек-эндов | более простая модель параллелизма; быстрая компиляция; хорошая производительность; хорошая поддержка облачных/контейнерных/микросервисных сред | меньшая зрелость некоторых специализированных библиотек по сравнению со старыми языками; меньше разработчиков с большим опытом; язык не подходит, если требуется сверхнизкая задержка или очень ограниченные ресурсы |
| Rust | это популярный язык в сегменте низкоуровневых систем, производительности и безопасности, а также в коде, чувствительном к безопасности | безопасность памяти; потоковая безопасность; производительность, близкая к C/C++; современный синтаксис; хороший набор инструментов; растущее внедрение в инфраструктуру, встраиваемые системы, WebAssembly и системное программирование | экосистема меньшая по сравнению с более распространенными языками; инструментарий и библиотеки в некоторых областях менее развиты; более крутая кривая обучения для некоторых разработчиков; время компиляции может быть больше |
| R, Julia | эти языки являются узкоспециализированными, но важными в областях науки о данных, исследований, численных и статистических вычислений | высокая производительность для числовых задач; Julia стремится сочетать скорость с простотой использования; R по-прежнему используется в статистике | реже используются в производственных веб-приложениях/приложениях; меньшее число специалистов; иногда интеграция с другими частями стека менее гладкая |
Согласно данным Huntr.co, разработчики Rust на рынке США имели самую высокую заработную плату во 2-м квартале 2025-го года – почти 261 тысяча долларов в год. Разработчики Golang получают почти 196 тысяч долларов в год, а заработная плата специалистов TypeScript составляет почти 183,5 тысячи долларов в год.
Анализ IT-рынка, проведенный Signify Technology, за последний год количество вакансий на разработку Go увеличилось на 17%. В исследовании Itransition отмечается, что 45% рекрутеров во всем мире ищут специалистов со знанием Python, второе место отводится разработчикам JavaScript с долей поиска в 41,5%, а третье место – Java с показателем 39,5%.
Самые популярные языки программирования
На базе индекса сообщества программистов TIOBE составлен рейтинг самых популярных языков программирования.На момент написания статьи рейтинг сформирован следующим образом:
- Python;
- C++;
- C;
- Java;
- C#;
- JavaScript;
- Go;
- Visual Basic;
- Perl;
- Delphi/Object Pascal;
- JavaScript;
- PHP;
Данный рейтинг популярности сформирован на основании ранжирования таких факторов:
- простота использования и скорость обучения;
- гибкость и многоцелевое использование;
- наличие развитых фреймворков и библиотек (веб-фреймворков, инструментов машинного обучения/обработки данных, графических интерфейсов и т. д.);
- масштабы сообщества и динамика развития;
- производительность и пригодность.
Другие языки программирования
Помимо популярных языков программирования, описанных выше, существует множество других, которые набирают свою популярность благодаря современным функциям, определенной предметной области или потребностям на уровне устаревших/системных решений.Они представлены в таблице ниже с описанием ключевых особенностей.
| Язык программирования | Факторы популярности | Ключевые преимущества | Сложности использования | Статистика применения языка |
| Kotlin | все более популярен в разработке Android; используется в серверных и кроссплатформенных проектах; многие команды предпочитают Kotlin Java для новых приложений Android из-за лаконичного синтаксиса, безопасности null и современного инструментария | совместимость с Java (использование существующих библиотек Java); более чистый синтаксис; сопрограммы для параллелизма; возможность работы на нескольких платформах (Android, JVM, веб-приложения через Kotlin/JS, Kotlin Multiplatform) | для существующих крупных кодовых баз Java стоимость миграции; меньшая экосистема по сравнению с Java в некоторых областях; меньше разработчиков с большим опытом работы в не-Android-контекстах; ощущаемое снижение производительности в некоторых настройках JVM | по данным Itransition, более 60% профессиональных Android-разработчиков используют Kotlin в 2025-му году |
| Swift | основной язык для разработки на iOS/macOS; современный синтаксис, функции безопасности и поддержка Apple делают его стандартом для новых приложений на платформе Apple; наблюдается растущий интерес к бек-энду через Swift-on-servers | производительность; безопасность; современные функции; хорошая интеграция с экосистемой Apple; все более зрелый инструментарий | область применения – преимущественно платформы Apple (iOS, macOS, watchOS, tvOS); меньше общего назначения; меньше бек-энд/серверных ресурсов по сравнению с такими языками, как Java/Kotlin/Go; меньший рынок труда за пределами мобильных ниш и разработок Apple | по данным Itransition, примерно 6 % разработчиков использовали Swift за последние 12 месяцев |
| Scala | используется в больших данных, бек-энд сервисах, распределенных системах, особенно с Apache Spark; интересен для проектов, требующих как функциональных, так и объектно-ориентированных парадигм | выразительность; мощные абстракции; подходит для преобразования данных, потоковой передачи данных, пакетной обработки; язык силен в таких экосистемах, как Spark, Kafka и т. д. | более крутая кривая обучения; иногда более сложная сборка или настройка инструментов; меньший кадровый резерв; более медленное внедрение за пределами своих ниш; накладные расходы на JVM, настройку и т. д. | по данным Devopsschool, диапазон зарплат в США и Европе для Scala-разработчиков составляет от 75 до 175 тысяч долларов в год |
Операционные системы и языки программирования
Операционные системы – это Windows, macOS, Linux и ChromeOS. К мобильным операционным системам относятся Android, iOS и iPadOS.
По данным Statcounter, на сегодняшний день доля распределения и использования различных операционных систем в соответствующих сегментах рынка выглядит следующим образом:
- ПК и ноутбуки – 71% приходится на ОС Windows;
- техника компании Apple – это непосредственно macOS с 16% долей рынка;
- Linux (без учета ChromeOS) – примерно 5%;
- на рынке мобильных устройств (смартфоны и планшеты) на долю Android приходится 73%, а на iOS и iPadOS – до 28%;
- Linux и Unix-подобные ОС применяются в серверных и облачных средах.
Взаимодействие между операционной системой и языком программирования имеет прямое значение для эффективной разработки и внедрения программного обеспечения в работу.
Взаимосвязь ОС и языков выражается следующим образом:
- нативная поддержка платформы – некоторые языки или инструменты лучше интегрированы с определенными ОС. Например, Swift преимущественно подходит для iOS/macOS, а Kotlin или Java – для Android. На Windows часто используются C#, .NET, иногда C++ для системных приложений и драйверов;
- кроссплатформенность – Java и Python позволяют запускать код на разных ОС практически без изменений (при условии наличия соответствующей среды/интерпретатора/JVM), C++ тоже широко используется в кросс-платформенных приложениях (игры, графика, движки), часто с условной компиляцией или абстракциями над ОС-зависимым кодом;
- производительность и низкоуровневый доступ – когда требуется тесный контроль над ресурсами (управление памятью, системные вызовы, драйверы, встроенные и реального времени системы), актуальны такие языки как C, C++, Rust;
- инфраструктура сборки и развертывания – различия в ОС влияют на инструменты сборки, CI/CD, зависимые библиотеки. Например, POSIX-совместимые системы (Linux, macOS) дают преимущества для скриптов, оболочек, Makefile, Bash, docker и др.; на Windows могут быть свои особенности (PowerShell, .NET, инструменты Microsoft).
По данным Stack Overflow Developer Survey 2025, почти 57,9% разработчиков используют Python, 29,4% приходится на Java, а языки Go и Rust задействуются у 16,4% и 14,8% разработчиков соответственно.
Ниже представлена таблица совместимости ОС и языков программирования.
| Операционная система | Языки программирования | Области применения |
| Windows | C#, C++, .NET, иногда Rust, Python | настольные приложения, бизнес-программы, игры (Unity/Unreal), утилиты, инструменты с GUI, корпоративное программное обеспечение |
| macOS/iOS | Swift, Objective-C, Python, JS/TS (через Electron или веб), иногда C++ | мобильные и планшетные приложения (iOS), мультимедийный софт, приложения с графикой, кроссплатформенные инструменты |
| Linux/Unix-подобные/ серверы | C, C++, Python, Go, Rust, Java | серверные приложения, облака, сетевые сервисы, контейнеризация, DevOps, автоматизация |
| Android | Kotlin, Java, иногда C++ (для частей, требующих производительности), Rust | мобильные приложения, игры, части системного ПО, кроссплатформенные решения |
Разработка программного обеспечения
Разработка программного обеспечения – это полноценный жизненный цикл создания приложений, включающий такие этапы:- сбор требований;
- проектирование;
- реализация;
- тестирование;
- развертывание;
- поддержка.
Языки программирования играют ключевую роль на каждом этапе. Они определяют скорость разработки, удобство поддержки, уровень производительности, взаимодействие в команде, подбор инструментария и конечную стоимости всего проекта.
Выбор языка программирования напрямую влияет на процесс разработки:
- быстрая разработка приложений/прототипирование: такие языки как Python, JavaScript, Ruby способствуют быстрому прототипированию и итерациям. Они позволяют разработчикам быстрее проверять идеи, создавать минимально жизнеспособные продукты (MVP) и корректировать функции на основе отзывов без создания громоздкого шаблонного кода;
- масштабируемость и удобство поддержки: для крупномасштабных систем или долгосрочных проектов подходят такие языки как Java, C#, TypeScript, Rust и Go со строгой статической типизацией, хорошим инструментарием, зрелыми фреймворками и понятными системами модулей/пакетов;
- производительность и системные ограничения: там, где важны задержка, использование памяти, параллелизм или взаимодействие с оборудованием (например, игры, встраиваемые системы, системы реального времени, высокочастотный трейдинг), предпочтительны низкоуровневые или ориентированные на производительность языки, такие как C, C++, Rust;
- компетентность команды, экосистема и доступность библиотек – для многих разработчиков компромисс заключается в выборе между языком, который команда уже хорошо знает, и переходом на более новый (лучший) язык, но с необходимостью обучения и возможными проектными рисками.
Проведенное исследование accentonpeople демонстрирует, что за 2024-2025 года более 6,1 млн разработчиков программного обеспечения в Европе специализируются на веб-разработках, бек-энде, мобильных приложениях. 62% разработчиков используют JavaScript, 51% – Python, 30% и 25% – Java и C/C++ соответственно.
Согласно отчету SlashData, за период 2022-2025 количество разработчиков на C++ увеличилось с 9,4 до 16,3 миллиона людей. Язык Rust активно набирает обороты популярности и становится самым быстрорастущим в этом году.
Лучший язык программирования
На сегодняшний день не существует единственного идеального языка программирования, однако компании в США и Европе выбирают прагматичный подход в сфере разработок. Каждый стремится оптимизировать свои решения, исходя из поставленных целей, комбинируя различные языки.Разумеется, при разработке стартапа в сфере Fintech лучше всего использовать Java или Kotlin, чтобы защитить транзакции. А для игровой студии будет важно использовать C++ или Rust для обеспечения высокой производительности проекта.
Среди ключевых факторов при выборе лучше языка программирования можно выделить следующие:
- тип приложения и сфера реализации: для веб-разработок используются JavaScript и TypeScript (фронт-энд) и Node.js, Python, Java и G (бек-энд), для мобильных устройств подходят лучше всего такие языки как Swift (для iOS), Kotlin (для Android), Flutter/Dart (для кроссплатформ); в сфере искусственного интеллекта не обойтись без Python, Julia, R и Rust, а для систем и встраиваемых систем используются языки C, C++, Rust;
- производительность и масштабируемость: такие языки как C++, Rust и Go важны в системах с критически высокой производительностью или параллелизмом, а без Java, C# и Kotlin не обходится ни одно корпоративное приложение;
- безопасность и надежность – так, язык Rust становится все более популярным за счет гарантии безопасности памяти;
- командный опыт и рынок найма – наиболее широко используемыми языками на мировом рынке остаются JavaScript и Python.
Разработчики Python
Разработка продуктов на языке Python – это, бесспорно, самая востребованная отрасль. Язык является почти универсальным, отличается масштабной экосистемой библиотек, кроме того, набирает обороты применения в сфере искусственного интеллекта.По данным Stack Overflow 2025, в период 2024-2025 годов популярность Python выросла на 7%, и он входит в топ лучших языков программирования в мире, с которыми разработчики и дальше будут работать. В США специалисты Python могут получать от 68 до 156 тысяч долларов в год.
Среди главных факторов популярности и востребованности Python можно обозначить следующие:
- универсальный язык – используется практически во всех ключевых областях: от бек-энда до машинного обучения, от data analysis до автоматизации, от скриптов до DevOps-утилит. Он не требует сильно низкоуровневого кода, что позволяет быстрее прототипировать и развертывать решения;
- обширная база библиотек и фреймворков;
- кривая обучения – синтаксис Python считается одним из наиболее дружелюбных и понятных для начинающих. Для многих разработчиков Python становится первым связанным языком, что делает его важным «входным билетом» на рынок IT;
- AI/ML/Data Science драйвер – Python подходит для проведения экспериментов и исследований, создания прототипов в сфере ИИ и машинного обучения, где требуется интеграция задач ML в готовые продукты;
- сообщество и инфраструктура – Python имеет большое и активное сообщество, масса открытых проектов, большое количество курсов, документации, ресурсов.
В 2026-ом году популярность языка Python будет оставаться на высоком уровне, особенно в контексте применения в проектах с искусственным интеллектом. На рынке уже наблюдается интеграция языка с инструментами автоматизации разработки, с ML Ops, с пайплайнами данных, где Python-код становится частью более крупной распределенной инфраструктуры.
Classic Visual Basic
Classic Visual Basic, или VB6, был популярен в 1990-2000‑е годы как инструмент для быстрой разработки приложений (RAD) на платформе Windows. Несмотря на то, что официальная поддержка VB6 была завершена в 2008-ом году, язык продолжает использоваться в некоторых отраслях, особенно для поддержки и обновления существующих систем.Microsoft продолжает обеспечивать совместимость VB6 с новыми версиями Windows через программу "It Just Works". Однако компания не предоставляет новых функций или обновлений для VB6, ограничиваясь только поддержкой существующих приложений.
VB6 актуален в здравоохранении, розничной торговле, финансах и строительстве, где имеются устаревшие системы, требующие поддержки и обновлений.
Assembly Language
Assembly Language — это низкоуровневый язык программирования. Он предоставляет программисту прямой доступ к аппаратным ресурсам компьютера. Несмотря на развитие высокоуровневых языков, ассемблер сохраняет свою актуальность в специфических областях, где требуется максимальная производительность и точный контроль над оборудованием.Assembly Language применяется в таких направлениях:
- системное программирование – разработка операционных систем, загрузчиков (bootloaders) и других компонентов, требующих прямого взаимодействия с аппаратной частью. Это позволяет оптимизировать производительность и обеспечить надежную работу системы;
- встраиваемые системы – микроконтроллеры и специализированные процессоры, часто программируются с использованием ассемблера для достижения высокой эффективности и минимизации потребления ресурсов. Среди популярных примеров – это бытовая электроника, автомобильные системы и медицинские устройства;
- высокопроизводительные вычисления – в задачах, требующих максимальной скорости обработки данных, таких как научные вычисления и симуляции, ассемблер позволяет оптимизировать код для конкретной архитектуры процессора, достигая максимальной производительности;
- разработка драйверов устройств – написание драйверов, обеспечивающих взаимодействие операционной системы с аппаратными компонентами, такими как принтеры, видеокарты и сетевые адаптеры;
- реверс-инжиниринг и безопасность – анализ и модификация исполняемых файлов, поиск уязвимостей и разработка средств защиты программного обеспечения.
Преимущества и недостатки Assembly Language представлены в таблице ниже.
| Преимущества | Недостатки |
| максимальный контроль над оборудованием; прямое управление регистрами процессора, памятью и другими аппаратными ресурсами; обеспечение высокой точности и эффективности | сложность разработки; программирование на Ассемблере требует глубоких знаний архитектуры процессора и может быть более трудоемким по сравнению с высокоуровневыми языками |
| оптимизация производительности; написанный код максимально соответствует особенностям конкретной архитектуры процессора; повышение скорости выполнения программ | код, написанный на Ассемблере, обычно специфичен для конкретной архитектуры и может потребовать значительных изменений при переносе на другую платформу |
| минимизация использования ресурсов; создание программ с минимальным объемом кода, что особенно важно для устройств с ограниченными ресурсами | отладка программ может быть сложной из-за низкого уровня абстракции и необходимости работы с машинными кодами |
