As tendências de negócios são a base do sucesso no mundo de hoje, com suas mudanças incrivelmente rápidas. É vital que investidores e empreendedores consigam navegar por essas tendências com antecedência para evitar perder suas posições de liderança. Os campos de alta tecnologia de inteligência artificial e blockchain não são uma exceção. Eles eram algo desconhecido há pouco tempo, mas hoje estão assumindo nichos relacionados e distantes - de finanças a saúde. Ainda mais, modelos de negócios familiares, modelos de produção e serviço perderam sua relevância se não foram atualizados usando blockchain.

Este artigo foi escrito para todos que desejam acompanhar e prever mudanças de mercado para estar "na crista de uma nova onda". É para aqueles que querem estar um passo à frente e, se não criar tendências, ser um dos primeiros a surfá-las. Hoje falaremos sobre essas tendências de IA e negócios de blockchain para 2025, cujo uso permitirá que você encontre estabilidade e garanta lucro para todo o próximo ano.

IA generativa para personalização e automação

As tecnologias de IA generativa já estão entrando no ambiente de negócios e se tornando cada vez mais uma ferramenta importante para as empresas que buscam melhorar a eficiência e criar produtos e serviços personalizados. Essa tendência de usar inteligência artificial para criar conteúdo exclusivo fornece às grandes corporações e pequenas empresas novas oportunidades para personalização profunda das interações com o cliente. A IA generativa otimiza os processos, aumentando a produtividade e facilitando o melhor entendimento das necessidades do usuário. Como resultado, a automação se torna mais personalizada para tarefas específicas, e uma abordagem personalizada fortalece a posição das empresas no mercado.

Instruções práticas para usar a IA generativa:

1. Criação de conteúdo personalizado - Com a IA generativa, as empresas podem gerar conteúdo exclusivo para cada usuário (ofertas personalizadas e mensagens promocionais). Isso aumenta o engajamento do cliente, melhorando a experiência e a satisfação do cliente.
2. Análise das preferências do cliente - A IA generativa pode processar grandes conjuntos de dados para prever as necessidades e os interesses dos usuários. Dessa forma, as empresas podem oferecer a cada cliente um conjunto personalizado de produtos ou serviços, melhorando a experiência do cliente.
3. Automação de marketing e publicidade - A IA permite a criação de publicidade direcionada que tem como alvo segmentos de público específicos, para que as empresas minimizem os custos e aumentem o impacto das campanhas publicitárias. A IA generativa adapta os anúncios a cada público, aumentando a probabilidade de conversões bem-sucedidas.
4. Desenvolvendo recomendações de produtos - Usando a IA, as empresas conseguem formar recomendações precisas para os clientes com base em suas escolhas e comportamentos anteriores. Isso aumenta as chances de compras repetidas, melhorando a fidelidade do cliente à marca e é uma das tendências de comércio eletrônico para 2025.
5. Otimização da cadeia de suprimentos - A IA generativa simplifica a previsão de demanda, ajudando as empresas a repor o estoque em tempo hábil e evitar atrasos. Essa automação melhora os processos de gerenciamento de suprimentos e minimiza os custos de logística.
6. Melhorando o atendimento ao cliente - A IA generativa pode ser usada para criar chatbots e sistemas de suporte automatizados que fornecem respostas instantâneas e de alta qualidade às consultas dos clientes. Essas soluções ajudam a reduzir a carga de trabalho dos funcionários e a acelerar os tempos de resposta.

Gráfico “Usando IA generativa para personalização e automação nos EUA e na Europa”

Parâmetro	EUA	Europa
Crescimento esperado do mercado de IA generativa	35% ao ano	30% ao ano
Indicador de aumento de vendas com a aplicação de IA	20%	18%
Economia de custos de marketing após a implementação da IA	15%	13%
Proporção de empresas que usam IA hoje	60%	55%
Aumento da fidelidade do cliente após a implementação	25%	23%

A implementação da IA ​​generativa para personalização e automação está redefinindo as interações com o cliente e os processos internos da empresa. Ela está sendo usada pelas empresas para criar produtos qualitativamente novos e oferecer serviços focados nas necessidades e interesses específicos dos usuários. No futuro, 2025, a tendência só se intensificará e o uso de ferramentas avançadas de IA influenciará o sucesso e os fracassos na maioria dos negócios.

Web3 e plataformas descentralizadas

Os marketplaces Web3 e as plataformas descentralizadas estão em processo de revolucionar a maneira como as empresas fazem negócios e interagem com dados. Ao contrário dos sistemas centralizados, o Web3 é baseado em blockchain, que fornece máxima transparência, segurança e independência de dados. Na Europa e nos EUA, mais e mais empresas estão prestando atenção a essas tecnologias, pois elas ajudam a lidar com as atuais preocupações de segurança e privacidade.

Além disso, a Web3 permite que as empresas criem relacionamentos mais confiáveis ​​com clientes e parceiros, o que é uma vantagem competitiva importante. Até 2025, a demanda por plataformas com tecnologia blockchain só aumentará, fornecendo às empresas novas oportunidades de crescimento e proteção de dados.

Tendências e desafios que contribuem para o crescimento da Web3:

1. Desafios de transparência de dados - usuários e empresas estão exigindo mais controle sobre seus dados, e as plataformas centralizadas tradicionais nem sempre conseguem atender a essa demanda. O Web3 oferece uma solução permitindo que os usuários inspecionem cada etapa do processamento e armazenamento de dados.
2. Aumento da demanda por segurança da informação - A proteção de dados no mundo digital está se tornando uma prioridade, especialmente diante dos crescentes ataques cibernéticos. Com o blockchain, o Web3 fornece um alto nível de segurança da informação, reduzindo o risco de acesso não autorizado.
3. 3- A necessidade de plataformas independentes - usuários e empresas contemporâneos estão tentando se livrar da dependência de grandes plataformas centralizadas, pois isso reduz seu controle sobre os processos de negócios. Os sistemas Web3 descentralizados tornam possível organizar a rede sem interferência de intermediários.
4. Protegendo a propriedade de ativos digitais - As plataformas baseadas no Web3 permitem que os usuários possuam e gerenciem seus ativos digitais sem intermediários. É especialmente importante para criadores de conteúdo e empresas de direitos autorais.
5. Transações mais rápidas e custos mais baixos - O Web3 elimina a necessidade de intermediários bancários e de pagamento, tornando as transações mais rápidas e econômicas. Blockchain também torna o processamento de transações muito mais simples.

Plataformas Web3 em crescimento cujas tecnologias são maximizadas por representantes comerciais em seus processos comerciais:

• Ethereum - as empresas podem usar o Ethereum para simplificar a cadeia de suprimentos e o gerenciamento de ativos integrando contratos inteligentes em processos comerciais existentes;
• Polkadot - permite centralizar o gerenciamento de dados de diferentes blockchains, mantendo um alto grau de descentralização geral;
• Solana - permite que as empresas liquidem pagamentos de forma rápida e segura, o que é ideal para comércio eletrônico e serviços financeiros;
• Cardano - adequado para empresas que operam nos setores de saúde e finanças, onde a confiabilidade e a segurança dos dados são particularmente importantes;
• Filecoin - as empresas que precisam armazenar grandes quantidades de dados podem usar o Filecoin para garantir a segurança dos dados e a independência de provedores centralizados.

Com a mudança para o web3 marketplace e plataformas descentralizadas, as empresas não estão apenas ganhando vantagens técnicas, mas também a capacidade de construir laços mais fortes com os clientes, criando a base para relacionamentos comerciais confiáveis ​​e de longo prazo. Até o ano de 2025, as empresas que buscam crescimento sustentável e melhor proteção de dados devem tomar nota dessa tendência e se adaptar ao novo cenário digital.

IA no setor de saúde

A inteligência artificial se torna parte integrante da medicina moderna, ajudando a melhorar o diagnóstico e aumentar a precisão do tratamento. As empresas de saúde estão adotando ativamente a IA para análise de dados, previsão de doenças e abordagem personalizada para cada paciente. Com novas tecnologias, clínicas e empresas farmacêuticas estão reduzindo custos, reduzindo o tempo de valorização e melhorando a eficiência de seus serviços. As previsões mostram que até 2025, o uso de IA na medicina se tornará uma importante vantagem competitiva.

Exemplos de aplicações de IA na área da saúde:

1. Centros de diagnóstico - A IA ajuda a analisar resultados de raios X e ressonância magnética, permitindo que os médicos façam diagnósticos mais rápidos e precisos. Isso é especialmente importante na detecção precoce de doenças complexas, como oncologia, onde o diagnóstico preciso pode salvar vidas.
2. Empresas farmacêuticas - A IA acelera o desenvolvimento de novos medicamentos analisando estruturas moleculares e prevendo a eficácia dos medicamentos. Isso encurta o ciclo para trazer novos medicamentos ao mercado, dando às empresas uma vantagem sobre os concorrentes.
3. Clínicas e hospitais - A IA simplifica a administração e o planejamento de recursos, desde a redução de listas de espera até a otimização de suprimentos médicos. Isso permite que as clínicas economizem em custos operacionais e passem mais tempo com os pacientes.
4. Serviços de medicina remota - A IA melhora as consultas remotas analisando dados do paciente e oferecendo recomendações em tempo real aos médicos. Isso permite que os pacientes recebam recomendações precisas do conforto de sua própria casa, o que é especialmente relevante para regiões remotas.
5. Empresas de análise de dados genéticos - A IA ajuda a processar grandes quantidades de informações genéticas, identificando riscos de doenças hereditárias. Isso abre a possibilidade de medicina personalizada, onde o tratamento é prescrito levando em consideração as características genéticas de cada paciente.

O uso de IA na área da saúde permite que as empresas otimizem custos e melhorem a qualidade do serviço. Até 2025, a implementação dessas tecnologias se tornará um padrão para participantes bem-sucedidos no mercado médico e farmacêutico.

IA para desenvolvimento sustentável e ecologia

A inteligência artificial se torna uma ferramenta importante para dar suporte ao desenvolvimento sustentável e à proteção ambiental. Empresas focadas em padrões ambientais nos EUA, Europa e ao redor do mundo estão usando IA para otimizar processos e reduzir seu impacto na natureza. Isso ajuda a aumentar a eficiência e reduzir custos, mantendo-se competitivas. Com padrões ambientais em rápida mudança, as tecnologias de IA permitem que as empresas se adaptem às novas demandas do mercado.

Como a IA ajuda a ecosfera e as empresas que operam nela:

1. Empresas de manufatura - A IA analisa dados de consumo de energia para ajudar a reduzir custos desnecessários e minimizar emissões. Isso permite que as instalações de manufatura reduzam custos e atendam a requisitos ambientais rigorosos.
2. Empresas de reciclagem - A IA automatiza a triagem e a reciclagem, aumentando a porcentagem de materiais reciclados. Como resultado, a quantidade de resíduos em aterros sanitários é reduzida e as empresas economizam dinheiro no processo de reciclagem.
3. Empresas agrícolas - A IA ajuda a otimizar o uso de água, fertilizantes e outros recursos, o que reduz os danos ao solo e economiza recursos naturais. Tais práticas aumentam a produtividade das colheitas e tornam a agricultura mais sustentável.
4. Empresas de transporte e logística - A IA melhora o planejamento de rotas, reduzindo as emissões do transporte. Isso reduz os custos de combustível e reduz a pegada ambiental do negócio.
5. Empresas de gestão de energia - A IA analisa dados de consumo e prevê a demanda, ajudando a alocar recursos energéticos de forma mais eficiente. Isso reduz a pressão sobre as redes elétricas e otimiza os custos.

O uso da IA ​​na esfera ambiental está se tornando um pré-requisito para manter a excelência empresarial diante das crescentes demandas ambientais. As empresas que adotam essas tecnologias ganham uma vantagem competitiva e contribuem para o desenvolvimento sustentável.

Biometria em blockchain

Blockchain para biometria está se tornando o próximo estágio de segurança ao fornecer armazenamento seguro de dados. Essa tendência promissora ajuda as empresas a proteger dados e melhorar procedimentos operacionais.

As tendências na aplicação de biometria em blockchain em vários setores aparecem da seguinte forma:

1. Empresas financeiras - fornecem acesso seguro a contas e transações, eliminando o risco de adulteração de dados.
2. Provedores de assistência médica - armazenam com segurança dados biométricos de pacientes, garantindo privacidade e facilidade de acesso.
3. Empresas de transporte - usam biometria para identificar motoristas e passageiros, melhorando a segurança nas estradas.
4. Plataformas educacionais - protegem os dados pessoais dos alunos, facilitando o acesso aos recursos de aprendizagem.
5. Empresas de tecnologia - criam aplicativos seguros onde os usuários podem se identificar sem senhas, aumentando a conveniência e a segurança.

A integração da biometria no blockchain está ajudando as empresas a manter a liderança ao fornecer soluções seguras e convenientes para os clientes. Ela se torna uma tecnologia essencial para qualquer pessoa que queira permanecer no topo da competição na era digital.