Classement Langage de Programmation 2026
Un langage de programmation est la base du développement de tout type de logiciel. Différents langages sont conçus pour des tâches spécifiques: développement front-end et back-end, apprentissage automatique, collecte de données scientifiques et applications mobiles.
Selon Stack Overflow, Python reste l'un des langages leaders grâce à son puissant écosystème en IA/ML et en science des données (notamment grâce à ses vastes bibliothèques et frameworks).
Plus de 60 % des développeurs professionnels privilégient les langages de base tels que JavaScript, HTML/CSS, SQL et Java.
Parallèlement, de nouveaux langages gagnent en popularité, notamment Rust et Go, en raison de leur priorité accordée à la sécurité, ainsi que TypeScript, très similaire à JavaScript mais offrant une sécurité et une vérification de type renforcées.
Au cours des dernières décennies, les langages de programmation sont devenus indispensables au développement de nombreux domaines. Aux États-Unis et en Europe, les langages les plus populaires sont Python, JavaScript et Java.
Par exemple, le langage de programmation Python est largement utilisé dans le domaine de l'intelligence artificielle, ainsi que pour l'écriture de divers scripts. JavaScript constitue la base du développement front-end, ainsi que des outils back-end et fonctionnels. Sans Java, il est impossible d'imaginer le fonctionnement d'Android et des systèmes d'entreprise.
Chaque langage possède ses propres caractéristiques et prend en charge un ensemble de paradigmes spécifiques. Plusieurs concepts clés incluent:
Les tendances de 2025 définissent les critères de choix des outils les plus utiles aux développeurs:
En se concentrant sur ses besoins spécifiques, chaque développeur peut choisir indépendamment la boîte à outils la plus efficace, en tenant compte des performances, de l'évolutivité, de la sécurité, de la compatibilité multiplateforme, etc.
| Catégorie | Caractéristiques principales | Points forts | Faiblesses | Cas d'utilisation |
| Procédural (Impératif) | Langages dans lesquels les programmes sont construits sous forme de séquences d'instructions (procédures ou fonctions) qui modifient l'état du programme; ils se concentrent sur les instructions, le flux de contrôle (for, while) et la modularité grâce aux fonctions. | Un modèle de langage simple, adapté à l'apprentissage et aux tâches nécessitant un contrôle pas à pas; généralement efficace dans son exécution; Facile à mapper à des tâches de bas niveau, matérielles ou système. | Peut engendrer un code plus difficile à maintenir dans les grands systèmes (en raison des effets de bord et du partage d'états mutables); offre moins de possibilités de parallélisme; offre une abstraction moins expressive pour certaines tâches. | C – un exemple classique de langage procédural; utilisé dans de nombreux codes système et embarqués; certaines parties de C++ et de Go suivent également des paradigmes procéduraux. |
| POO (Programmation Orientée Objet) | Langages qui organisent le code en « objets » encapsulant les données et le comportement; prennent en charge l'héritage, le polymorphisme et l'encapsulation. | Idéal pour la modélisation d'entités réelles; aide à structurer de grandes bases de code; favorise la réutilisation du code; De nombreux frameworks, outils et IDE offrent une prise en charge solide de la POO. | Peut introduire une surcharge à l'exécution (par exemple, répartition virtuelle) et à la conception (hiérarchies complexes, couplage étroit); peut entraîner une sur-ingénierie; risque de baisse des performances. | Java, C#, C++, Python, Ruby; de nombreuses applications mobiles et d'entreprise de grande envergure sont développées en POO. |
| Programmation fonctionnelle (PF) | Privilégier les fonctions pures (sans effets de bord); données immuables; fonctions de première classe et d'ordre supérieur; expressions plutôt qu'instructions; récursivité plutôt que boucles. | Ces langages facilitent le raisonnement et les tests; offrent une meilleure prise en charge du parallélisme grâce à l'absence d'état mutable partagé; permettent souvent un code concis; conviennent parfaitement à la transformation de données et aux pipelines de machine learning. | Peut nécessiter une courbe d'apprentissage abrupte; La récursivité peut être inefficace sans optimisations du compilateur; elle peut être moins intuitive pour les développeurs habitués aux styles impératifs; les performances peuvent parfois être problématiques. | Haskell, Scala (multi-paradigme), F#, ainsi que les fonctionnalités de Python, JavaScript et Rust. |
| Déclaratif (logique) | L'essence de ce modèle de langage est qu'au lieu de spécifier comment faire quelque chose, le développeur définit des propriétés, des contraintes ou des relations; le langage ou le système détermine lui-même comment satisfaire ces exigences. | Ces langages sont utiles pour les systèmes de connaissances, les moteurs de règles, le raisonnement automatisé et la résolution de contraintes; ils peuvent réduire le code pour certains types de tâches et offrent une grande expressivité pour les applications logiques ou basées sur l'IA. | Ce ne sont pas des langages à usage général; les performances peuvent être imprévisibles; ils disposent souvent de moins de bibliothèques et d'écosystèmes moins matures. Le débogage peut parfois s'avérer plus difficile. | Prolog, Datalog et langages ou frameworks pour la logique de contraintes et les moteurs de règles. |
| Langages de script (interprétés) | Langages souvent interprétés (ou compilés JIT), avec typage dynamique; conçus pour le développement rapide, la création de code source et l'automatisation; peuvent intégrer des fonctionnalités de la programmation orientée objet, de la programmation fonctionnelle, etc. | Itération rapide; facilité d'utilisation; faible barrière d'entrée; idéal pour le scripting, le prototypage, les tâches front-end et back-end; communautés fortes et écosystèmes de bibliothèques bien développés. | Performances souvent inférieures; le typage dynamique peut entraîner des erreurs; La mise à l'échelle ou la maintenance de bases de code volumineuses peut s'avérer plus complexe sans une discipline stricte. | JavaScript, Python, Ruby, PHP et autres. |
Selon une étude TIOBE, Python est le langage de programmation leader cette année, avec une note de 25,98 %. Viennent ensuite C++ (8,80 %), C (8,65 %), Java (8,35 %) et C# (6,38 %).
Les statistiques présentées dans le tableau indiquent que les langages offrant une forte prise en charge multi-paradigmes (combinant la POO, la PF et les approches procédurales) occupent une position dominante en matière de développement, et cette tendance devrait se poursuivre l'année prochaine. Parallèlement, les langages spécialisés comme C et C++ restent essentiels pour les applications système, embarquées et critiques en termes de performances. Sans eux, de tels développements seraient impossibles.
Selon Crossover, l'intérêt pour les fonctionnalités fonctionnelles et multi-paradigmes devrait croître l'année prochaine. Les langages permettant de mélanger les paradigmes sont de plus en plus utilisés, offrant des niveaux élevés de sécurité, de multithreading et de parallélisme.
De plus, dans le développement web et les tâches liées à l'IA, les langages les plus demandés sont Python, JavaScript, Java, C#, Swift, TypeScript, Kotlin, Ruby, Rust et Go.
Le tableau ci-dessous présente les langages de programmation les plus demandés.
| Langage de programmation | Pourquoi est-il important dans le domaine du développement? | Avantages et fonctionnalités | Principaux défis |
| Python | C'est le meilleur choix pour la science des données, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, le scripting et le développement back-end; il dispose d'un écosystème étendu (bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); et il est facile à apprendre. | Haute productivité pour le prototypage, la recherche et l'analyse de données; support et outils complets; Un excellent langage de transition. | Performances inférieures à celles des langages compilés; inadapté aux projets où l'évolutivité, la vitesse ou des exigences strictes en termes de mémoire et de latence sont essentielles. |
| JavaScript/TypeScript | JavaScript est un outil indispensable pour le développement front-end, tandis que TypeScript gagne en popularité grâce à son typage statique et à sa meilleure prise en charge des bases de code volumineuses. | Écosystème étendu; prise en charge universelle des navigateurs; TypeScript renforce la sécurité du code. | JavaScript présente parfois des limitations de performances dans les systèmes volumineux; son comportement dynamique peut entraîner des erreurs. TypeScript nécessite des outils et une configuration de build spécifiques. |
| Java | Largement utilisé dans les environnements d'entreprise, les applications Android et les services back-end, il offre stabilité, un historique important et des bases de code volumineuses. | Un écosystème fiable et mature; des outils puissants; une rétrocompatibilité; un large vivier de professionnels qualifiés. | Certains aspects de l'écosystème sont lourds et complexes; L'utilisation de la mémoire et le temps de démarrage, en particulier pour les microservices, peuvent être moins optimaux que ceux des langages plus légers. |
| C++ | Il s'agit du langage principal pour le développement d'applications critiques en termes de performances, telles que les jeux, les systèmes embarqués, les systèmes temps réel et les infrastructures. | Hautes performances; contrôle précis de la mémoire et du matériel; compilation mature; base de code volumineuse et bien établie. | L'écriture de code sécurisé est plus difficile; erreurs de gestion de la mémoire; courbe d'apprentissage plus raide; Les itérations sont plus lentes que dans les langages de haut niveau. |
| Go (Golang) | Ce langage est de plus en plus utilisé en raison de la demande croissante d'infrastructures cloud, de microservices et de DevOps, où l'évolutivité, la simplicité et les performances back-end sont cruciales. | Modèle de concurrence plus simple; compilation rapide; bonnes performances; prise en charge solide des environnements cloud, conteneurs et microservices. | Certaines bibliothèques spécialisées sont moins matures que les langages plus anciens; moins de développeurs expérimentés; Ce langage n'est pas adapté aux besoins en latence ultra-faible ou en ressources très limitées. |
| Rust | C'est un langage populaire dans les domaines des systèmes bas niveau, de la performance et de la sécurité, ainsi que pour le code sensible à la sécurité. | Sécurité de la mémoire; sécurité des threads; performances proches de C/C++; syntaxe moderne; outils robustes; adoption croissante dans les infrastructures, les systèmes embarqués, WebAssembly et la programmation système. | Écosystème plus restreint par rapport aux langages plus répandus; outils et bibliothèques moins développés dans certains domaines; courbe d'apprentissage plus raide pour certains développeurs. Le temps de compilation peut être plus long. |
| R, Julia | Ces langages sont hautement spécialisés, mais importants dans des domaines tels que la science des données, la recherche et le calcul numérique et statistique. | Haute performance pour les tâches numériques; Julia vise à allier rapidité et simplicité d'utilisation; R reste largement utilisé en statistiques. | Moins couramment utilisé dans les applications web de production; moins de spécialistes disponibles; L'intégration avec d'autres composants de la pile technologique peut parfois être moins fluide. |
Selon Huntr.co, les développeurs Rust sur le marché américain affichaient les salaires les plus élevés au deuxième trimestre 2025, soit près de 261 000 $ par an. Les développeurs Golang gagnent environ 196 000 $ par an, tandis que les spécialistes TypeScript gagnent environ 183 500 $ par an.
Une analyse du marché informatique réalisée par Signify Technology montre qu'au cours de l'année écoulée, le nombre d'offres d'emploi en développement Go a augmenté de 17 %. Une étude d'Itransition indique que 45 % des recruteurs dans le monde recherchent des spécialistes Python, les développeurs JavaScript arrivant en deuxième position avec 41,5 % et Java en troisième position avec 39,5 %.
Au moment de la rédaction de cet article, le classement est le suivant:
Ce classement de popularité repose sur l'évaluation des facteurs suivants:
Ils sont présentés dans le tableau ci-dessous, avec leurs principales caractéristiques.
| Langage de programmation | Facteurs de popularité | Avantages clés | Défis d'utilisation | Statistiques d'utilisation du langage |
| Kotlin | De plus en plus populaire dans le développement Android; utilisé dans les projets côté serveur et multiplateformes; de nombreuses équipes préfèrent Kotlin à Java pour les nouvelles applications Android en raison de sa syntaxe concise, de sa sécurité null et de ses outils modernes. | Compatibilité avec Java (possibilité d'utiliser les bibliothèques Java existantes); syntaxe plus claire; coroutines pour la concurrence; Fonctionnalités multiplateformes (Android, JVM, applications web via Kotlin/JS, Kotlin Multiplatform). | Pour les bases de code Java volumineuses existantes, les coûts de migration peuvent être élevés; l'écosystème est plus restreint que celui de Java dans certains domaines; le nombre de développeurs possédant une expérience approfondie hors du contexte Android est moins élevé; les performances sont perçues comme diminuées dans certaines configurations JVM. | Selon Itransition, plus de 60 % des développeurs Android professionnels utiliseront Kotlin en 2025. |
| Swift | Le langage principal pour le développement iOS/macOS; sa syntaxe moderne, ses fonctionnalités de sécurité et sa prise en charge Apple en font la norme pour les nouvelles applications sur les plateformes Apple; l'intérêt pour le développement back-end via Swift-on-servers est croissant. | Performances; sécurité; fonctionnalités modernes; Forte intégration à l'écosystème Apple; outils de plus en plus matures. | Utilisation principale sur les plateformes Apple (iOS, macOS, watchOS, tvOS); moins polyvalent; ressources back-end/serveur réduites par rapport à des langages comme Java, Kotlin ou Go; marché du travail plus restreint en dehors du développement mobile et spécifique à Apple. | Selon Itransition, environ 6 % des développeurs ont utilisé Swift au cours des 12 derniers mois. |
| Scala | Utilisé dans le Big Data, les services back-end et les systèmes distribués, notamment avec Apache Spark; adapté aux projets nécessitant des paradigmes fonctionnels et orientés objet. | Expressivité; abstractions puissantes; idéal pour la transformation de données, le traitement de flux et le traitement par lots; Forte présence dans des écosystèmes tels que Spark, Kafka, etc. | Courbe d'apprentissage plus raide; développement ou configuration d'outils parfois plus complexes; vivier de talents plus restreint; adoption plus lente en dehors de ses niches; frais généraux et exigences de configuration JVM. | Selon Devopsschool, la fourchette de salaire des développeurs Scala aux États-Unis et en Europe varie de 75 000 $ à 175 000 $ par an. |
Selon Statcounter, la répartition et l'utilisation actuelles des différents systèmes d'exploitation sur les segments de marché sont les suivantes:
L’interaction entre un système d’exploitation et un langage de programmation a un impact direct sur l’efficacité du développement et du déploiement des logiciels.
La relation entre le système d’exploitation et les langages de programmation peut être résumée comme suit:
Selon l'enquête Stack Overflow Developer Survey 2025, près de 57,9 % des développeurs utilisent Python, 29,4 % Java, tandis que Go et Rust sont utilisés respectivement par 16,4 % et 14,8 % des développeurs.
Le tableau ci-dessous présente la compatibilité des systèmes d'exploitation et des langages de programmation.
| Systèmes d'exploitation | Langages de programmation | Domaines d'application |
| Windows | C#, C++, .NET, parfois Rust, Python | Applications de bureau, logiciels d'entreprise, jeux (Unity/Unreal), utilitaires, outils d'interface utilisateur graphique, logiciels d'entreprise |
| macOS/iOS | Swift, Objective-C, Python, JS/TS (via Electron ou le web), parfois C++ | Applications mobiles et tablettes (iOS), logiciels multimédias, applications graphiques, multiplateformes Outils |
| Systèmes Linux/Unix / Serveurs | C, C++, Python, Go, Rust, Java | Applications serveur, services cloud, services réseau, conteneurisation, DevOps, automatisation |
| Android | Kotlin, Java, parfois C++ (pour les parties critiques en termes de performances), Rust | Applications mobiles, jeux, composants de logiciels système, solutions multiplateformes |
Les langages de programmation jouent un rôle clé à chaque étape. Ils déterminent la vitesse de développement, la facilité de maintenance, les performances, la collaboration au sein de l'équipe, le choix des outils et le coût global du projet.
Le choix du langage de programmation a un impact direct sur le processus de développement:
Une étude menée par accentonpeople montre qu'entre 2024 et 2025, plus de 6,1 millions de développeurs de logiciels en Europe se spécialisaient dans le développement web, le back-end et les applications mobiles. 62 % des développeurs utilisent JavaScript, 51 % Python, et 30 % et 25 % Java et C/C++, respectivement.
Selon le rapport SlashData, entre 2022 et 2025, le nombre de développeurs C++ est passé de 9,4 à 16,3 millions. Le langage Rust gagne rapidement en popularité et est devenu le langage connaissant la croissance la plus rapide cette année.
Bien entendu, pour le développement d'une start-up Fintech, il est préférable d'utiliser Java ou Kotlin pour sécuriser les transactions. Pour un studio de jeux vidéo, l'utilisation de C++ ou de Rust est essentielle pour garantir des performances optimales aux projets. Les facteurs clés pour choisir le meilleur langage de programmation sont les suivants:
Selon Stack Overflow 2025, la popularité de Python a augmenté de 7 % entre 2024 et 2025, le plaçant parmi les langages de programmation les plus utilisés au monde par les développeurs. Aux États-Unis, les spécialistes Python peuvent gagner entre 68 000 et 156 000 dollars par an.
Les principaux facteurs expliquant la popularité et la demande de Python sont les suivants:
En 2026, la popularité de Python devrait rester élevée, notamment dans le contexte des projets d'intelligence artificielle. Le marché constate déjà l'intégration du langage aux outils d'automatisation du développement, aux opérations ML et aux pipelines de données, où le code Python s'intègre à une infrastructure distribuée plus vaste.
Microsoft continue d'assurer la compatibilité de VB6 avec les nouvelles versions de Windows grâce au programme « It Just Works ». Cependant, l'entreprise ne fournit pas de nouvelles fonctionnalités ni de mises à jour pour VB6, limitant ainsi la prise en charge aux applications existantes.
VB6 reste pertinent dans les secteurs de la santé, de la vente au détail, de la finance et de la construction, où les systèmes existants nécessitent maintenance et mises à jour.
Le langage assembleur est utilisé dans les domaines suivants:
Les avantages et les inconvénients du langage assembleur sont présentés dans le tableau ci-dessous.
| Avantages | Inconvénients |
| Contrôle maximal du matériel. Gestion directe des registres du processeur, de la mémoire et des autres ressources matérielles. Garantit une précision et une efficacité élevées. | Complexité du développement. La programmation en assembleur requiert une connaissance approfondie de l'architecture du processeur et peut être plus exigeante en main-d'œuvre que les langages de haut niveau. |
| Optimisation des performances: Le code est adapté aux spécificités d'une architecture de processeur spécifique. Augmentation de la vitesse d'exécution des programmes. | Le code écrit en assembleur est généralement spécifique à l'architecture et peut nécessiter des modifications importantes lors du portage vers une autre plateforme. |
| Minimisation des ressources: création de programmes avec une taille de code minimale, ce qui est particulièrement important pour les appareils aux ressources limitées. | Le débogage des programmes peut être difficile en raison du faible niveau d'abstraction et de la nécessité de travailler avec du code machine. |
