Tendenze dell’IA 2025
La tecnologia sta muovendo il mondo. Migliora le nostre vite, crea nuove professioni e industrie e apre nuove opportunità di investimento. L'intelligenza artificiale è la leader indiscussa dei pensieri, delle speranze e delle paure umane. L'innovazione si sta sviluppando a un ritmo rapido e molte persone ne sono spaventate e deliziate allo stesso tempo. Analisi e previsioni sulle tendenze dell'IA occupano il primo posto nelle classifiche di quasi tutte le società di ricerca.
Secondo Precedence Statistics, l'IA generativa sarà un mercato da 1,3 trilioni di dollari entro il 2032 e il settore crescerà a un tasso medio annuo del 42% in 10 anni.
Questa tendenza è stata rapidamente ripresa dalle principali aziende tecnologiche, Alphabet, Amazon, Apple, Meta e Microsoft, che hanno investito ingenti somme nello sviluppo AI. Nel 2024, hanno stanziato circa 400 miliardi di dollari dai loro budget per le spese relative all'intelligenza artificiale. E startup e sviluppatori di talento stanno raccogliendo milioni di dollari proponendo nuovi utilizzi per le reti neurali. Quali nuove tendenze AI 2025 ci aspettano molto presto? Abbiamo selezionato 5 tecnologie promettenti.
L'introduzione dell'intelligenza artificiale nei processi aziendali è ancora un'attività di nicchia. Le aziende le utilizzano principalmente in modo strumentale, per risolvere attività di routine puntuali: lavorare con documenti, database e così via.
Ma gradualmente, la tecnologia diventerà un vero e proprio carburante per la crescita. Gli esperti prevedono che i grandi modelli linguistici continueranno a svilupparsi. Ma allo stesso tempo, emergeranno piattaforme con una specializzazione ristretta. Forniranno alle aziende gli strumenti per utilizzare l'intelligenza artificiale generativa senza la necessità di una profonda competenza tecnica interna, della ristrutturazione dei reparti tecnici e della ricerca di nuovi specialisti.
Quindi ci saranno intere reti di piattaforme generative personalizzate per attività aziendali specifiche, in grado di formare nuovi ecosistemi nei settori.
Gli strumenti basati sulle reti neurali stanno migliorando il mercato finanziario per le persone comuni. Quindi, cosa possiamo aspettarci dall'introduzione dell'intelligenza artificiale?
La prima cosa è la personalizzazione dettagliata. Molte banche hanno un servizio come il personal banker, uno specialista assegnato a clienti specifici che possono contattare per qualsiasi domanda. Con l'espansione dell'Internet banking e delle neobanche, i personal banker vengono sempre più sostituiti da interfacce software.
L'uso di strumenti di intelligenza artificiale (inclusa l'intelligenza artificiale generativa) consentirà di creare assistenti personali virtuali. Un tale assistente ricorderà sempre di pagare un pagamento obbligatorio, avvertirà di una transazione rischiosa o consiglierà sui servizi disponibili in banca. Può essere un chatbot "senza volto", un bot di trading o un consulente video generato, ma in ogni caso conoscerà tutte le informazioni necessarie sul cliente, sarà in grado di aiutare prontamente e persino di occuparsi di alcune funzioni di routine come il pagamento delle bollette regolari.
Un'altra area importante nella tecnologia finanziaria è la gestione del rischio. Per gli istituti finanziari, molte decisioni comportano determinati rischi. Se concedere un prestito a un nuovo cliente aziendale? Aprire una nuova filiale? Come allocare il capitale? L'intelligenza artificiale aiuterà a trovare soluzioni ottimali a queste e decine di altre domande. Naturalmente, nessuno garantisce che questo consiglio sarà corretto al 100%. Tuttavia, la capacità dell'IA di analizzare enormi quantità di informazioni ridurrà significativamente i rischi quando si prendono determinate decisioni finanziarie.
L'IA analizza anche enormi quantità di dati rapidamente. Ciò aiuterà nella lotta contro truffatori e criminali. Con il suo aiuto, sarà molto facile identificare transazioni sospette e atipiche di trasferimento di fondi e pagamenti elettronici. Inoltre, l'analisi di molti parametri ci consentirà di identificare transazioni criminali, piuttosto che cercare di spazzare via tutti i pagamenti atipici sotto lo stesso pennello (ad esempio, quando una persona effettua semplicemente un acquisto una tantum di grandi dimensioni).
L'automazione dei pagamenti è un altro importante trend dell'AI 2025. Pertanto, gli sviluppatori stanno attivamente creando app AI. Un'altra tecnologia popolare, la blockchain, è spesso utilizzata a questo scopo.
Molte transazioni, soprattutto nel segmento aziendale, vengono ancora eseguite manualmente. Ad esempio, per emettere un prestito di grandi dimensioni per lo sviluppo aziendale, i dipendenti della banca eseguono molte operazioni di routine e analizzano molte informazioni, studiando la solvibilità del cliente. L'introduzione di strumenti di intelligenza artificiale consentirà di accelerare notevolmente tali processi e velocizzare il servizio clienti.
I big data sono lo strumento di influenza più prezioso per il rivenditore moderno. Il vincitore è colui che riesce a raccogliere, analizzare e prendere decisioni in base alle informazioni ricevute rapidamente. E qui le capacità dell'intelligenza artificiale stanno già conquistando in modo significativo gli umani. Quindi gli esperti si aspettano un ulteriore sviluppo di questa tendenza dell'intelligenza artificiale nel 2025.
Particolarmente rilevanti saranno i programmi che aiutano i dipendenti delle catene di vendita al dettaglio. Il fatto è che questi dipendenti di solito non trasmettono molti dati all'azienda. I chatbot per la vendita al dettaglio aiuteranno ad automatizzare la raccolta dati. Il bot è parte del più ampio sistema informatico aziendale, quindi i dettagli di ogni interazione con il cliente possono essere inseriti direttamente nel database. La raccolta dati può includere un "report" completo inviato per ogni cliente: saluto iniziale, tono, ritmo, risposte alle domande del cliente e, naturalmente, risultati in dollari.
A seconda della posizione etica dell'azienda, un bot AI può anche essere progettato per raccogliere non solo le parole del cliente, ma anche vari "metadati". Ad esempio, per analizzare e creare un profilo del cliente: uomo o donna, giovane o vecchio, magro o grasso, ecc.
Per il commercio, i "punti di contatto", ovvero i momenti di contatto con il cliente in cui possono influenzare la percezione e la decisione del cliente, sono fondamentali. In passato, i professionisti sono stati appositamente selezionati o formati per fornire punti di contatto efficaci a questo scopo. Ma gli esseri umani non sono realmente in grado di modellare milioni di precedenti interazioni con i clienti o di confrontarle con il cliente che si trova di fronte a loro. D'altro canto, i bot AI possono.
Cosa significa? Utilizzando gigabyte di dati precedenti, i bot al dettaglio possono profilare il cliente attuale e adattare di conseguenza il proprio comportamento, interagire con il cliente e quindi restituire i dati creati per realizzare una vendita migliore la volta successiva. E la volta successiva potrebbe essere due secondi dopo in un punto vendita identico dall'altra parte del paese con un cliente simile.
Queste sono alcune delle aree e delle cose principali con cui gli sviluppatori possono lavorare. Il primo compito è ottimizzare il tempo. In una settimana, gli operatori sanitari dedicano in media 14 ore alla documentazione. Ciò rappresenta il 25% in più rispetto a 7 anni fa. L'intelligenza artificiale generativa aiuta ad automatizzare queste attività, velocizzando notevolmente il completamento dei report e la tenuta dei registri.
I chatbot basati su grandi modelli linguistici gestiscono anche circa l'80% delle query semplici, raccogliendo dati per un esame preliminare, analizzando la storia clinica ed evidenziando dati critici per il medico. Ciò consente ai medici di concentrarsi su casi più complessi, lasciando le attività di routine all'intelligenza artificiale.
La seconda area è la diagnostica e l'imaging medico. La diagnostica rappresenta oltre il 10% delle spese sanitarie. La rete neurale ottimizza tempo e risorse nella fase iniziale del trattamento, migliorando l'accuratezza e l'efficienza dell'imaging medico (RM, TC, ultrasuoni). L'intelligenza artificiale consente inoltre la diagnosi precoce delle malattie, fornendo informazioni dettagliate per piani di trattamento personalizzati.
La medicina personalizzata è un'altra sfida. Secondo le statistiche, 734 milioni di persone nel mondo non hanno accesso ai servizi medici di base e in metà dei paesi c'è meno di un medico ogni 1.000 persone. L'intelligenza artificiale generativa rende i servizi medici più accessibili e più facili da ottenere. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale generativa mantengono registri e documentazione individuali per ogni paziente, generano un programma di farmaci e procedure e controllano completamente il processo di trattamento. Tuttavia, le tecnologie più attese dall'umanità riguardano tutte l'estensione della vita e la diagnosi precoce delle malattie.
Ecco perché le menti migliori stanno sviluppando programmi per aiutare a identificare le cellule tumorali nelle loro fasi iniziali. Ad esempio, i ricercatori del Massachusetts Institute of Technology hanno addestrato un modello di intelligenza artificiale su scansioni polmonari di sei anni di pazienti provenienti dagli Stati Uniti e da Taiwan. Lo strumento prevede il cancro ai polmoni che si verificherà entro un anno, ma è anche in grado di prevedere la malattia fino a sei anni in anticipo.
Le aziende stanno anche sviluppando attivamente programmi personalizzati che aiutano a migliorare la qualità della vita. Le reti neurali creano un programma di allenamento, sonno e riposo per una persona, ricordano importanti diagnosi o visite dal medico e avvisano dei cambiamenti del tempo. Tali tecnologie saranno molto popolari.
Un'altra parte del flusso di lavoro che puoi assegnare all'IA è il test della scalabilità del sistema. Un'azienda può creare scenari che simulano diversi carichi sul sistema, da piccole a grandi quantità di dati e transazioni. L'IA può eseguire questi scenari e analizzare la risposta del sistema, il che può identificare potenziali problemi di prestazioni e scalabilità. L'intelligenza artificiale può anche creare i propri scenari e test per valutare le prestazioni del sistema, Chat GPT può essere utilizzato per questo, ma ora ci sono casi più interessanti.
È anche appropriato utilizzare l'IA per generare script dannosi da utilizzare durante i test. Gli algoritmi analizzano grandi quantità di dati sugli attacchi noti, inclusi tipi di vulnerabilità, metodi di exploit e script dannosi utilizzati durante l'attacco. Sulla base di ciò, vengono generati nuovi script per simulare un potenziale attacco, rendendo più efficienti i test per gli attacchi.
L'elenco delle startup di intelligenza artificiale di successo negli Stati Uniti includeva le seguenti aziende:
- Hebbia - 130 milioni di $.
- Skild AI - 300 milioni di $.
- Bright Machines - 106 milioni di $.
- Etched.ai - 120 milioni di $.
In generale, le aziende di intelligenza artificiale raccolgono più denaro nei round di finanziamento rispetto alle startup di altri settori. Gli esperti prevedono che questa tendenza continuerà l'anno prossimo.
Il primo aspetto è la grande concorrenza. La tecnologia si sta sviluppando attivamente ora e stanno nascendo migliaia di startup. È difficile dire quale di queste società diventerà la nuova Google o Apple. Il secondo aspetto è il tempo. Ci vuole tempo perché la maggior parte delle nuove tecnologie trovi la propria nicchia nell'economia.
Supponendo che i ricavi AI delle grandi aziende tecnologiche crescano in media del 20% all'anno, come prevedono gli esperti, gli investitori riceveranno quasi tutti i loro profitti AI dopo il 2032. Ma c'è un altro scenario in cui la crescita sarà molto rapida e rapida. Allora dovremmo aspettarci un forte aumento dei prezzi delle azioni di sviluppatori, fornitori e principali utenti di tecnologie AI.
Solo il tempo ci dirà quale di questi scenari si realizzerà in futuro. In ogni caso, il 2025 sarà un anno interessante, con nuove tendenze nell'intelligenza artificiale, innovazioni tecnologiche e sviluppi rivoluzionari in arrivo.
