تُعَد اتجاهات الأعمال أساس النجاح في عالم اليوم الذي يشهد تغيرات سريعة بشكل لا يصدق. ومن الأهمية بمكان أن يتمكن المستثمرون ورجال الأعمال من التعامل مع هذه الاتجاهات مسبقًا لتجنب فقدان مناصبهم القيادية. ولا تشكل مجالات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين عالية التقنية استثناءً. فقد كانت شيئًا لم يتم اكتشافه منذ فترة ليست طويلة، لكنها اليوم تسيطر على مجالات ذات صلة وبعيدة - من التمويل إلى الرعاية الصحية. والأكثر من ذلك أن نماذج الأعمال المألوفة ونماذج الإنتاج والخدمة فقدت أهميتها إذا لم يتم تحديثها باستخدام البلوك تشين.
تم كتابة هذه المقالة لكل من يريد متابعة وتوقع تغييرات السوق من أجل "الوقوف على قمة موجة جديدة". وهي مخصصة لأولئك الذين يريدون أن يكونوا متقدمين بخطوة واحدة، وإذا لم يكن الأمر يتعلق بإنشاء اتجاهات، فيجب أن يكونوا من أوائل من يركبونها. سنخبرك اليوم عن اتجاهات الذكاء الاصطناعي وأعمال البلوك تشين لعام 2025، والتي سيسمح لك استخدامها بإيجاد الاستقرار وضمان الربح طوال العام المقبل.
الذكاء الاصطناعي التوليدي للتخصيص والأتمتة
تشق تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقها بالفعل إلى بيئة الأعمال وتصبح بشكل متزايد أداة مهمة للشركات التي تبحث عن تحسين الكفاءة وإنشاء منتجات وخدمات مخصصة. يوفر هذا الاتجاه المتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى فريد للشركات الكبيرة والشركات الصغيرة فرصًا جديدة للتخصيص العميق لتفاعلات العملاء. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين العمليات، مما يزيد من الإنتاجية ويجعل من السهل فهم احتياجات المستخدم بشكل أفضل. ونتيجة لذلك، تصبح الأتمتة أكثر ملاءمة لمهام محددة، ويعزز النهج المخصص مكانة الشركات في السوق.
التوجيهات العملية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي:
- إنشاء محتوى مخصص - باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للشركات إنشاء محتوى فريد لكل مستخدم (عروض مخصصة ورسائل ترويجية). وهذا يزيد من تفاعل العملاء، ويحسن تجربة العملاء ورضاهم.
- تحليل تفضيلات العملاء - يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي معالجة مجموعات كبيرة من البيانات للتنبؤ باحتياجات المستخدمين واهتماماتهم. بهذه الطريقة، يمكن للشركات أن تقدم لكل عميل مجموعة مخصصة من المنتجات أو الخدمات، مما يحسن تجربة العميل.
- أتمتة التسويق والإعلان - يتيح الذكاء الاصطناعي إنشاء إعلانات مستهدفة تستهدف شرائح جمهور محددة، وبالتالي تقلل الشركات التكاليف وتزيد من تأثير الحملات الإعلانية. يصمم الذكاء الاصطناعي التوليدي الإعلانات لكل جمهور، مما يزيد من احتمالية التحويلات الناجحة.
- تطوير توصيات المنتج - باستخدام الذكاء الاصطناعي، تتمكن الشركات من تكوين توصيات دقيقة للعملاء بناءً على اختياراتهم وسلوكهم السابقين. وهذا يزيد من فرص تكرار عمليات الشراء، ويحسن ولاء العملاء للعلامة التجارية وهو أحد اتجاهات التجارة الإلكترونية 2025.
- تحسين سلسلة التوريد - يبسط الذكاء الاصطناعي التوليدي التنبؤ بالطلب، مما يساعد الشركات على تجديد المخزون في الوقت المناسب وتجنب التأخير. يعمل هذا التشغيل الآلي على تحسين عمليات إدارة الإمدادات وتقليل تكاليف الخدمات اللوجستية.
- تحسين خدمة العملاء - يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء روبوتات الدردشة وأنظمة الدعم الآلية التي توفر استجابات فورية وعالية الجودة لاستفسارات العملاء. تساعد مثل هذه الحلول في تقليل عبء العمل على الموظفين وتسريع أوقات الاستجابة.
الرسم البياني "استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للتخصيص والأتمتة في الولايات المتحدة وأوروبا"
| المعلمة |
الولايات المتحدة الأمريكية |
أوروبا |
| النمو المتوقع لسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي |
35% سنويًا |
30% سنويًا |
| مؤشر زيادة المبيعات مع تطبيق الذكاء الاصطناعي |
20% |
18% |
| توفير تكاليف التسويق بعد تنفيذ الذكاء الاصطناعي |
15% |
13% |
| نسبة الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم |
60% |
55% |
| زيادة ولاء العملاء بعد التنفيذ |
25% |
23% |
إن تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي للتخصيص والأتمتة هو إن Web3 والمنصات اللامركزية في طور إحداث ثورة في الطريقة التي تدير بها الشركات أعمالها وتتفاعل بها مع البيانات. وعلى عكس الأنظمة المركزية، يعتمد Web3 على تقنية blockchain، والتي توفر أقصى قدر من الشفافية والأمان واستقلال البيانات. وفي أوروبا والولايات المتحدة، تولي المزيد والمزيد من الشركات اهتمامًا بهذه التقنيات لأنها تساعد في معالجة مخاوف الأمن والخصوصية الحالية.
بالإضافة إلى ذلك، يتيح Web3 للشركات إنشاء علاقات أكثر ثقة مع العملاء والشركاء، وهي ميزة تنافسية مهمة. وبحلول عام 2025، سيزداد الطلب على المنصات التي تعمل بتقنية blockchain، مما يوفر للشركات فرصًا جديدة للنمو وحماية البيانات.
الاتجاهات والتحديات التي تساهم في نمو Web3:
- تحديات شفافية البيانات - يحتاج المستخدمون والشركات إلى مزيد من التحكم في بياناتهم، ولا تستطيع المنصات المركزية التقليدية تلبية هذا الطلب دائمًا. تقدم Web3 حلاً من خلال السماح للمستخدمين بفحص كل خطوة من خطوات معالجة البيانات وتخزينها.
- زيادة الطلب على أمن المعلومات - أصبحت حماية البيانات في العالم الرقمي أولوية، خاصة في مواجهة الهجمات الإلكترونية المتزايدة. مع blockchain، توفر Web3 مستوى عالٍ من أمان المعلومات، مما يقلل من خطر الوصول غير المصرح به.
- 3- ضرورة المنصات المستقلة - يحاول المستخدمون والشركات المعاصرون الابتعاد عن الاعتماد على المنصات المركزية الكبيرة، حيث تقلل من سيطرتهم على العمليات التجارية. تتيح أنظمة Web3 اللامركزية تنظيم الشبكات دون تدخل من الوسطاء.
- حماية ملكية الأصول الرقمية - تسمح المنصات القائمة على Web3 للمستخدمين بامتلاك وإدارة أصولهم الرقمية دون وسطاء. إنه أمر مهم بشكل خاص لمنشئي المحتوى وشركات حقوق النشر.
- معاملات أسرع وتكاليف أقل - يلغي Web3 الحاجة إلى الوسطاء المصرفيين والمدفوعات، مما يجعل المعاملات أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. كما تجعل تقنية البلوك تشين معالجة المعاملات أبسط كثيرًا.
منصات Web3 المتنامية التي يستغل ممثلو الأعمال تقنياتها إلى أقصى حد في عملياتهم التجارية:
- إيثريوم - يمكن للشركات استخدام إيثريوم لتبسيط سلسلة التوريد وإدارة الأصول من خلال دمج العقود الذكية في عمليات الأعمال الحالية؛
- بولكادوت - يسمح بمركزية إدارة البيانات من سلاسل الكتل المختلفة مع الحفاظ على درجة عالية من اللامركزية بشكل عام؛
- سولانا - يسمح للشركات بتسوية المدفوعات بسرعة وأمان، وهو أمر مثالي للتجارة الإلكترونية والخدمات المالية؛
- كاردانو - مناسب للشركات العاملة في قطاعي الرعاية الصحية والتمويل، حيث تكون موثوقية البيانات وأمانها مهمين بشكل خاص؛
- فيلكوين - يمكن للشركات التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات استخدام فيلكوين لضمان أمان البيانات والاستقلال عن مقدمي الخدمات المركزيين.
مع التحول إلى سوق الويب 3 والمنصات اللامركزية، لا تكتسب الشركات مزايا تقنية فحسب، بل تكتسب أيضًا القدرة على بناء روابط أقوى مع العملاء، مما يخلق الأساس لعلاقات تجارية طويلة الأمد وموثوقة. بحلول عام 2025، يجب على الشركات التي تبحث عن نمو مستدام وحماية أفضل للبيانات أن تأخذ بعين الاعتبار هذا الاتجاه وتتكيف مع المشهد الرقمي الجديد.
الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية
أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الطب الحديث، مما يساعد على تحسين التشخيص وزيادة دقة العلاج. تتبنى شركات الرعاية الصحية بشكل نشط الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات والتنبؤ بالأمراض والنهج الشخصي لكل مريض. مع التقنيات الجديدة، تعمل العيادات وشركات الأدوية على خفض التكاليف وتقليل الوقت اللازم لتحقيق القيمة وتحسين كفاءة خدماتها. تشير التوقعات إلى أنه بحلول عام 2025، سيصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب ميزة تنافسية مهمة.
أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:
- مراكز التشخيص - يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل نتائج الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي، مما يسمح للأطباء بإجراء تشخيصات أسرع وأكثر دقة. هذا مهم بشكل خاص في الكشف المبكر عن الأمراض المعقدة مثل الأورام، حيث يمكن للتشخيص الدقيق أن ينقذ الأرواح.
- شركات الأدوية - تعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع تطوير الأدوية الجديدة من خلال تحليل الهياكل الجزيئية والتنبؤ بفعالية الدواء. وهذا يختصر دورة طرح الأدوية الجديدة في السوق، مما يمنح الشركات ميزة على المنافسين.
- العيادات والمستشفيات - يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط الإدارة وتخطيط الموارد، من تقليل قوائم الانتظار إلى تحسين الإمدادات الطبية. وهذا يسمح للعيادات بتوفير تكاليف التشغيل وقضاء المزيد من الوقت مع المرضى.
- خدمات الطب عن بعد - يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الاستشارات عن بعد من خلال تحليل بيانات المرضى وتقديم توصيات في الوقت الفعلي للأطباء. وهذا يسمح للمرضى بتلقي توصيات دقيقة من راحة منازلهم، وهو أمر مهم بشكل خاص للمناطق النائية.
- شركات تحليل البيانات الجينية - يساعد الذكاء الاصطناعي في معالجة كميات كبيرة من المعلومات الجينية، وتحديد مخاطر الأمراض الوراثية. يفتح هذا المجال أمام الطب الشخصي، حيث يتم وصف العلاج مع مراعاة الخصائص الجينية لكل مريض.
يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية للشركات تحسين التكاليف وتحسين جودة الخدمة. وبحلول عام 2025، سيصبح تنفيذ مثل هذه التقنيات معيارًا للاعبين الناجحين في السوق الطبية والصيدلانية.
الذكاء الاصطناعي من أجل التنمية المستدامة والبيئة
أصبح الذكاء الاصطناعي أداة مهمة لدعم التنمية المستدامة وحماية البيئة. تستخدم الشركات التي تركز على المعايير البيئية في الولايات المتحدة وأوروبا وحول العالم الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والحد من تأثيرها على الطبيعة. وهذا يساعد على زيادة الكفاءة وخفض التكاليف مع الحفاظ على القدرة التنافسية. مع تغير المعايير البيئية بسرعة، تمكن تقنيات الذكاء الاصطناعي الشركات من التكيف مع متطلبات السوق الجديدة.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المجال البيئي والشركات العاملة فيه:
- شركات التصنيع - يحلل الذكاء الاصطناعي بيانات استهلاك الطاقة للمساعدة في تقليل التكاليف غير الضرورية والحد من الانبعاثات. يسمح هذا لمرافق التصنيع بخفض التكاليف وتلبية المتطلبات البيئية الصارمة.
- شركات إعادة التدوير - تعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة الفرز وإعادة التدوير، مما يزيد من نسبة المواد المعاد تدويرها. ونتيجة لذلك، يتم تقليل كمية النفايات في مكبات النفايات وتوفر الشركات المال في عملية إعادة التدوير.
- الشركات الزراعية - يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين استخدام المياه والأسمدة والموارد الأخرى، مما يقلل من الضرر الذي يلحق بالتربة ويوفر الموارد الطبيعية. تعمل مثل هذه الممارسات على زيادة غلة المحاصيل وجعل الزراعة أكثر استدامة.
- شركات النقل والخدمات اللوجستية - يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تخطيط الطريق، مما يقلل من الانبعاثات الناتجة عن النقل. وهذا يقلل من تكاليف الوقود ويقلل من البصمة البيئية للأعمال.
- شركات إدارة الطاقة - يحلل الذكاء الاصطناعي بيانات الاستهلاك ويتوقع الطلب، مما يساعد في تخصيص موارد الطاقة بكفاءة أكبر. وهذا يقلل من الضغط على شبكات الطاقة ويحسن التكاليف.
أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال البيئي شرطًا أساسيًا للحفاظ على التميز التجاري في مواجهة المطالب البيئية المتزايدة. وتتمتع الشركات التي تعتمد مثل هذه التقنيات بميزة تنافسية وتساهم في التنمية المستدامة.
البيانات الحيوية على blockchain
أصبحت تقنية blockchain للبيانات الحيوية هي المرحلة التالية من الأمان من خلال توفير تخزين آمن للبيانات. يساعد هذا الاتجاه الواعد الشركات على حماية البيانات وتحسين الإجراءات التشغيلية.
تظهر الاتجاهات في تطبيق القياسات الحيوية على blockchain في مختلف الصناعات على النحو التالي:
- الشركات المالية - توفر وصولاً آمنًا إلى الحسابات والمعاملات، مما يزيل خطر التلاعب بالبيانات.
- مقدمو الرعاية الصحية - تخزين البيانات الحيوية للمرضى بشكل آمن، وضمان الخصوصية وسهولة الوصول إليها.
- شركات النقل - تستخدم البيانات الحيوية لتحديد هوية السائقين والركاب، وتحسين السلامة على الطرق.
- المنصات التعليمية - تحمي البيانات الشخصية للطلاب، مما يسهل الوصول إلى موارد التعلم.
- شركات التكنولوجيا - تنشئ تطبيقات آمنة حيث يمكن للمستخدمين تحديد هويتهم دون كلمات مرور، مما يزيد من الراحة والأمان.
يساعد دمج البيانات الحيوية على blockchain الشركات على الحفاظ على الريادة من خلال توفير حلول آمنة ومريحة للعملاء. أصبحت تقنية ضرورية لأي شخص يريد البقاء على قمة المنافسة في العصر الرقمي.
