Дорожна Карта Разработки ПО для Ставок на Спорт с Использованием AI
По мере того как в мире ослабляются ограничения на ставки, растет число цифровых букмекерских контор. Кажется, что каждый день по телевидению, в Интернете или в социальных сетях появляется реклама новой платформы для ставок на спорт.
По данным Statista, объем рынок спортивных ставок в Интернете ежегодно увеличивается на 17.33%, и к 2027 году он составит 14,4 млрд. долларов США. Для того, чтобы оставаться конкурентоспособным, владельцы бизнеса реализуют новые подходы. Один их них - это разработка ПО для ставок на спорт с использованием решений AI.
6 шагов, чтобы создать платформу для ставок на спорт с использованием AI
В фильме “Moneyball” 2011 года аналитики из Лиги Плюща работали над созданиям формулы выиграша в бейсбол, применяя саберметрию и статистические данные. Сегодня, букмекеры не нуждается в таких ресурсах, поскольку развитие искусственного интеллекта сделало предиктивный анализ более точным и эффективным.
Глубокий анализ данных на основе искусственного интеллекта - это отличное решение для того, чтобы улучшить качество прогнозов. Однако, это не единственный вариант применения AI в индустрии iGaming.
Популярные варианты применения AI решений для ставок на спорт. Источник.
Во время создания платформы для ставок с использованием AI, включите следующие возможности:
Анализ данных и прогнозирование
Live-ставки
Симуляторы и фэнтези-спорт
AI чат-бот для ставок
Персонализация данных
Борьба с игровой зависимостью
Обнаружение мошенничества
О том, как создать сайт букмекерской конторы, используя традиционные методы разработки, мы рассказывали ранее. В этой статье, вы узнаете о 6 шагах, которые помогут вам создать платформу для ставок на спорт с использованием решений AI.
На этапе интеграции AI, мы подробно расскажем о каждом из вышеперечисленных вариантов применения. После прочтения, у вас будет полное представление о дорожной карте разработки ПО, а также о том, какие AI решения лучше всего использовать на платформе.
Шаг 1: Сбор идей для веб-дизайна
AI помогает в разработке сайта, обеспечивая идеи для веб-дизайна. Вместо того чтобы самостоятельно изучать различные ресурсы и платформы, инструменты искусственного интеллекта визуализируют готовые шаблоны, отталкиваясь от вашего запроса.
Для этой задачи подходит генератор изображений DALL-E, поскольку его диффузионная модель создает реалистичные иллюстрации по вашему запросу. Минимальная стоимость использования этого решения - $15.
Чтобы воспользоваться DALL-E, создайте запрос на разработку веб-дизайна, описывающий то, что вы ищете. В нем должны быть указаны тип сайта и страницы, их назначение, цветовая гамма и стиль веб-дизайна.
Midjourney - это еще одна платформа, позволяющая генерировать изображения. Для того, что ее использовать вам необходимо завести учетную запись Discord и присоединиться к серверу Midjourney. Используйте команду "/imagine" и вставьте свой запрос.
Как и в случае с DALL-E, формируйте запрос как можно конкретнее. Назовите тип компании, страницу, ее цветовую гамму и предпочитаемую эстетику. Стоимость подписки на сервер - $8/месяц.
Шаг 2: Построение структуры сайта
Начиная проект разработки ПО для ставок на спорт с использованием решений AI, вы можете не иметь четкого представления о том, как правильно его структурировать. В этом случае вам помогут такие инструменты искусственного интеллекта, как ChatGPT.
ChatGPT - это бесплатное AI-решение, которое обрабатывает запросы пользователя и помогает создавать текстовый контент, писать код и генерировать большинство идей. Кроме бесплатной версии, вы можете купить Plus, стоимость которого - $20/месяц.
Шаг 3: Интеграция AI решений для сайта ставок на спорт
Исторически люди всегда были заинтересованы в прогнозировании спортивных результатов, и современная история - не исключение. Человеческая предвзятость - это один из самых больших недостатков, мешающих эффективно делать ставки на спорт. Однако, это одна из областей, в которой AI имеет значительное преимущество перед нами.
Под искусственным интеллектом понимается способность компьютера выполнять задачи, для решения которых обычно требуется человеческий интеллект. И хотя, на первый взгляд может показаться, что единственное вариант интеграции AI - это предиктивная аналитика, на самом деле эта технология может дать нам намного больше.
В этом разделе вы узнаете о самых эффективных способах интеграции AI решений для ставок на спорт. Мы расскажем о том, как они влияют на вас и ваших пользователей, а также дадим практические шаги для их внедрения.
Анализ данных и прогнозирование
Букмекеры опираются на исторические данные и интуицию. Однако, с развитием спорта, появляется все больше информации, которую стоит учитывать. Используя AI решения, владельцы букмекерских контор дадут игрокам более эффективные прогнозы о событиях и повысят их вовлеченность к ставкам.
Модель предиктивной аналитики на основе AI. Источник.
Искусственный интеллект обрабатывает данные из таких источников, как:
Спортивные лиги
Аналитические порталы
Форумы
AI предоставляет точные коэффициенты и прогнозы, увеличивая популярность платформы и доход букмекера. Пользователи считают, что авторские прогнозы могут быть созданы заинтересованной стороной, в то время как AI решения для ставок на спорт - независимы.
Модели прогнозирования на базе AI обрабатывает переменные, которые человек не замечает. Например, при прогнозировании исхода матча Лиги Чемпионов, AI учитывает:
травмы игроков и период после восстановления
соотношение болельщиков на стадионе
время суток и погоду, в которое проводится игра
Чтобы реализовать подобную функцию, вам необходимо создать собственное решение, либо использовать один из готовых инструментов. Например, IBM Watson Studio, Microsoft Azure Machine Learning или H2O.ai.
Live-ставки
Live-ставки, также известные как in-play, позволяют игрокам делать прогнозы на различные аспекты игры во время ее проведения. Решения на базе AI мгновенно обрабатывают данные и предоставляют коэффициенты и прогнозы в течении нескольких секунд.
Такой динамичный подход усиливает азарт игроков и стимулирует их оставаться вовлеченными в игру на протяжении всего матча. AI также дает ценные сведения, например:
Какая команда набирает обороты
Как игра того или иного спортсмена влияет на исход матча
Точность броска нападающего
Уровень контроля мяча
Игроки считают, что большое количество переменных усиливает их прогноз. Пользователи используют эти данные для принятия решения о ставках в ходе игры, добавляя преимущество к своей стратегии в реальном времени.
Симуляторы и фэнтези-спорт
По данным Mordorintelligence, объем рынка фэнтези-спорта будет ежегодно увеличиваться на 12,92%, достигнув значения в $49,53 млрд. к 2028 году. Прогноз коррелируется с развитием искусственного интеллекта. Именно эта технология может дать импульс для популяризации и вовлечения пользователей в этой нише.
Решение о выборе игроков, а также анализ травм и другой информации требуют глубокого понимания игры. Пользователи тратят десятки часов на анализ статистики и чтения экспертных материалов для того, чтобы получить преимущество. Однако, даже этих данных им не хватает.
Роль AI решений для ставок на фэнтази-спорт:
Прогнозирование эффективности игроков. AI обрабатывает исторические данные для прогнозирования результатов отдельных игроков, например оценку очков, передач, тачдаунов.
Анализ риска травм. Обработка данных о состоянии игроков и периоде восстановления для прогнозирования риска потенциальных травм.
Рекомендательные системы. Модели AI анализируют игры, статистику игроков и тактику команд-соперниц, чтобы рекомендовать пользователю оптимальный состав.
Центральную роль AI решений в фэнтези-спорте занимает концепция Fantasy Bot, AI чат-бот для ставок. Это спортивный аналитик, футбольный тренер и специалист по анализу данных, объединенный в одно целое.
Чат-бот не только предоставляет статистику, но и делает выводы. Допустим, нападающий в вашей команде исторически проигрывал определенному защитнику. Fantasy Bot может обратить на это внимание и предупредить о замене игрока.
AI чат-бот для ставок
Кроме Fantasy Bot, существуют и другие способы применения AI чат-ботов для букмекерской конторы. Например, пользователям необходима постоянная обратная связь. Поэтому, вместо того, чтобы создать отдел поддержки, эффективнее будет разработать чат-бота.
Обрабатывать команды, такие как установка напоминаний и выставление ставок
Быть интегрированным с платежным шлюзом, чтобы помогать с пополнением депозита
Существует 2 способа интегрировать AI чат-бот для ставок на спорт: разработать собственное или воспользоваться готовым решением. Популярные чат-боты для букмекерских контор: AlphaChat, Mindsay и SnatchBot.
Готовые решения менее гибкие и масштабируемые. Поэтому, если вы хотите создать легко изменяемый чат-бот, с множеством функций, обратитесь к компании-разработчику AI.
Персонализация данных
По данным исследование McKinsey & Company, 71% потребителей ожидают от компаний персонализированного взаимодействия, и 76% из них расстраиваются, когда этого не происходит. Более того, компании, которые растут быстрее, получают на 40% больше доходов от персонализации, чем их медленно развивающиеся коллеги.
Беттинговые платформы используют AI для анализа прошлых ставок, предпочтений и поведения игрока. Такой подход создает индивидуальные рекомендации и рекламные акции, которые улучшат вовлеченность пользователя.
Аспекты персонализации данных для сайта ставок на спорт:
Рекомендации ставок. Используя данные о только что сделанной ставке, вы можете предоставлять соответствующие рекомендации в режиме реального времени.
Встроенные push-уведомления. Уведомления о предложениях, событиях и предстоящих матчах - отличный способ сделать так, чтобы игроки использовали вашу платформу, а не конкурента.
Упорядочение навигации. Адаптируйте навигацию в зависимости от того, какие виды спорта, соревнования или игры интересуют пользователя.
Изучите особенности поведения ваших клиентов, чтобы создать индивидуальное решение персонализации на базе AI. Предлагайте игрокам только интересующий их контент, используя данные на основе посещений страниц, взаимодействий со ставками и их размещением.
Борьба с игровой зависимостью
По данным Addictions.com, 3-5% пользователей букмекерских контор в США страдают от игровой зависимости. Поэтому, один из наиболее значимых вкладов AI в индустрию iGaming - это продвижение практики ответственного подхода к азартным играм.
