Язык программирования – это основа для разработки любого программного обеспечения. Разные языки созданы под конкретные задачи – для фронт-энда и бек-энда, машинного обучения, сбора научных данных, мобильных приложений.
По данным
Stack Overflow, Python продолжает быть одним из лидеров за счет своей экосистемы в AI/ML и data science (речь идет о структуре библиотек и фреймворков).
Более 60% профессиональных разработчиков отдают предпочтение базовым языкам, таким как JavaScript, HTML/CSS, SQL, Java.
При этом популярность набирают новые языки, а именно Rust и Go за счет ориентации на безопасность, а также TypeScript, который очень похож на JavaScript, но имеет более высокую безопасность и типизацию.
Введение в языки программирования
Без языков программирования невозможно представить веб-приложение или работу системного инструмента. И каждый выполняет свою функцию: от оптимизации производительности до удобства использования. Отдельно существуют языки, которые применяются в анализе данных или же взаимодействуют с оборудованием.
За последние десятки лет они стали незаменимым элементом в развитии многих областей. В США и Европе наибольшей популярностью пользуются такие языки как Python, JavaScript и Java.
Так, язык программирования
Python активно применяется в области искусственного интеллекта, а также для написания различных скриптов.
JavaScript – это фундамент для разработки фронт-энда, а также бек-энда и полнофункциональных инструментальных систем. Без
Java невозможно представить работу Android и корпоративных систем.
Каждый язык имеет свои уникальные особенности и поддерживает определенный набор парадигм. Выделяют несколько ключевых концепций:
- ООП – объектно-ориентированное программирование. Суть заключается в том, чтобы организовать код в некие объекты, которые будут объединять данные и поведение.
- ФП – функциональное программирование. Здесь важны чистые функции, неизменяемость и декларативный стиль.
- Языки сценариев – это гибкие, имеющие динамическую типизацию, характеризующиеся автоматизацией и созданием связующего кода языки (Python, JavaScript, скрипты оболочки).
Тенденции жизни 2025-го года задают критерии выбора самих инструментов, которые будут полезны разработчикам в их деятельности:
- смешанные парадигмы и многопарадигмальные языки дают возможность разработчикам быть гибкими в своей работе, а также повышать конкурентоспособность новых проектов. То есть можно сочетать ООП с ФП и процедурным программированием, что позволяет создавать максимально безопасный код и не зависеть от изменчивости внешней среды.
Ориентируясь на свои потребности, каждый разработчик может самостоятельно выбирать эффективный для него инструментарий с учетом производительности, масштабируемости, безопасности, кроссплатформенности и т.д.
Категории языков программирования
Все языки программирования можно объединить в несколько целевых групп, каждая из которых соответствует стилю и парадигме. Они представлены ниже в таблице.
Категория |
Ключевые особенности |
Сильные стороны |
Слабые стороны |
Варианты использования |
Процедурные (императивные) |
языки, в которых программы строятся как последовательности инструкций (процедур или функций), изменяющих состояние программы; акцент на операторах, управлении потоком выполнения (for, while), модульности посредством функций |
простая языковая модель, удобная для обучения и задач, где требуется пошаговый контроль; обычно эффективна в исполнении; простое сопоставление с низкоуровневыми, аппаратными или системными задачами |
может приводить к коду, который сложнее поддерживать для больших систем (из-за побочных эффектов, общего изменяемого состояния); меньше возможностей для параллелизма; менее выразительная абстракция для определенных задач |
C – классический пример процедурного языка; многие системные/встраиваемые коды; части C++, Go |
ООП |
языки, организующие код в «объекты», инкапсулирующие данные и поведение; поддерживают наследование, полиморфизм, инкапсуляцию |
хорошо подходят для моделирования реальных сущностей; помогают структурировать большие кодовые базы; способствуют повторному использованию кода; многие фреймворки, инструменты и IDE хорошо поддерживают ООП |
можно добавлять накладные расходы как во время выполнения (например, виртуальная диспетчеризация), так и при проектировании (сложные иерархии, связанность); иногда возникает избыточная инженерия; риск снижения производительности |
Java, C#, C++, Python, Ruby; многие крупные корпоративные и мобильные приложения созданы с использованием ООП |
ФП |
акцент на чистых функциях (без побочных эффектов); неизменяемые данные; функции первого и высшего порядка; выражения вместо операторов; рекурсии вместо циклов |
такие языки помогают в рассуждениях и тестировании; имеют лучшую поддержку параллелизма благодаря отсутствию изменяемого общего состояния; часто позволяют писать лаконичный код; хорошо подходят для преобразования данных и конвейеров машинного обучения |
могут иметь крутую кривую обучения; рекурсия может быть неэффективной без оптимизации компилятора; могут быть менее интуитивно понятными для разработчиков, привыкших к императивному стилю; иногда возникает риск снижения производительности |
Haskell, Scala (мультипарадигмальный), F#, а также функциональные возможности Python, JavaScript, Rust |
Декларативные (логические) |
суть языковой модели в том, что вместо того, чтобы «как» что-то сделать, разработчик задает свойства, ограничения или отношения; язык или система самостоятельно определяет, как удовлетворить данные запросы |
такие языки полезны для систем знаний, механизмов правил, автоматизированного вывода, решения ограничений; могут сократить код для определенных классов задач; высокая выразительность для логических/ИИ-приложений |
не являются универсальными языками; производительность может быть непредсказуемой; во многих случаях требуется меньше библиотек/зрелости экосистемы; иногда сложнее отлаживать. |
Prolog, Datalog, языки или фреймворки для логики ограничений, механизмов правил |
Скриптовые (интерпретируемые) |
языки часто интерпретируются (или компилируются JIT), имеют динамическую типизацию; предназначены для быстрой разработки, создания связующего кода, автоматизаци;могут заимствовать функции из ООП, функционального программирования и т. д. |
быстрая итерация; простота в использовании; низкий порог вхождения; отлично подходят для задач скриптования, прототипирования, фронт-эндов и бек-эндов; развитые сообщества и экосистемы библиотек |
производительность часто ниже; динамическая типизация может приводить к ошибкам; иногда сложнее масштабировать или поддерживать большие кодовые базы без строгой дисциплины |
JavaScript, Python, Ruby, PHP и т. д. |
По данным исследования компании
TIOBE, Python является лидирующим языком программирования в текущем году с рейтингом 25,98%. Далее идут соответственно такие языки: C++ с рейтингом 8,80%, C с рейтингом 8,65%, Java с рейтингом 8,35% и C# 6,38%.
Приведенная в таблице статистика свидетельствует о том, что языки, имеющие сильную мультипарадигмальную поддержку (то есть сочетают в себе ООП, ФП и процедурный подход), занимают лидирующие позиции в сфере разработок и в следующем году данная тенденция будет сохраняться.
При этом специализированные языки, такие как C, C++ являются критически важными в системных, встраиваемых и критичных к производительности приложениях. Без них невозможны подобные разработки.
По данным
Crossover, в следующем году будет усиливаться интерес к функциональным и многопарадигмальным возможностям. Все более активно применяются языки, которые позволяют смешивать парадигмы, обеспечивая тем самым высокий уровень безопасности, многопотоковости и параллелизма.
Кроме того, в сфере веб-разработок и задач для искусственного интеллекта
наиболее востребованными являются такие языки как Python, JavaScript, Java, C#, Swift, TypeScript, Kotlin, Ruby, Rust, Go.
Самые востребованные языки программирования
По мере стремительного изменения технологического ландшафта и внедрения искусственного интеллекта, облачных технологий и использования методики кроссплатформенности, многие языки остаются наиболее востребованными для решения поставленных задач.
В таблице ниже представлены самые востребованные языки программирования.
Язык программирования |
Почему он важен в сфере разработок |
Преимущества и возможности |
Ключевые проблемы |
Python |
является лучшим выбором для науки о данных, машинного обучения, искусственного интеллекта, написания скриптов, бэк-енда; имеет обширную экосистему (библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); простота обучения |
высокая продуктивность для создания прототипов, исследований, анализа данных; множество поддержки и инструментов; хороший язык-связующее |
более низкая производительность по сравнению с компилируемыми языками; не подходит для проектов, в которых важны масштабирование/скорость или требования к памяти/задержкам |
JavaScript/TypeScript |
JavaScript выступает незаменимым инструментом для фронт-энда; TypeScript растет благодаря статической типизации и лучшей поддержке больших кодовых баз |
обширная экосистема; универсальная поддержка браузеров; TypeScript повышает безопасность кода |
JavaScript иногда страдает от ограничений производительности в больших системах; динамическое поведение приводит к ошибкам; TypeScript требует определенного предварительного инструментария и настройки сборки |
Java |
активно используется в корпоративных средах, приложениях для Android и бек-энд сервисах; стабильность, долгая история и большие кодовые базы |
надежная и зрелая экосистема; мощный инструментарий; обратная совместимость; множество талантливых специалистов |
некоторые части экосистемы тяжелые и сложные; использование памяти и время запуска, особенно для микросервисов, могут быть менее оптимальными по сравнению с более легкими языками |
C++ |
является главным языком для создания приложений, критически важных для производительности (игры, встраиваемые системы, системы реального времени, инфраструктура) |
высокая производительность; точное управление памятью и оборудованием; зрелая компиляция; большая и устоявшаяся кодовая база |
сложнее писать безопасный код; ошибки управления памятью; более крутая кривая обучения; итерации медленнее, чем в языках высокого уровня |
Go (Golang) |
язык находит свое применение на фоне растущего спроса на облачную инфраструктуру, микросервисы, DevOps, когда важна масштабируемость, простота и производительность бек-эндов |
более простая модель параллелизма; быстрая компиляция; хорошая производительность; хорошая поддержка облачных/контейнерных/микросервисных сред |
меньшая зрелость некоторых специализированных библиотек по сравнению со старыми языками; меньше разработчиков с большим опытом; язык не подходит, если требуется сверхнизкая задержка или очень ограниченные ресурсы |
Rust |
это популярный язык в сегменте низкоуровневых систем, производительности и безопасности, а также в коде, чувствительном к безопасности |
безопасность памяти; потоковая безопасность; производительность, близкая к C/C++; современный синтаксис; хороший набор инструментов; растущее внедрение в инфраструктуру, встраиваемые системы, WebAssembly и системное программирование |
экосистема меньшая по сравнению с более распространенными языками; инструментарий и библиотеки в некоторых областях менее развиты; более крутая кривая обучения для некоторых разработчиков; время компиляции может быть больше |
R, Julia |
эти языки являются узкоспециализированными, но важными в областях науки о данных, исследований, численных и статистических вычислений |
высокая производительность для числовых задач; Julia стремится сочетать скорость с простотой использования; R по-прежнему используется в статистике |
реже используются в производственных веб-приложениях/приложениях; меньшее число специалистов; иногда интеграция с другими частями стека менее гладкая |
Согласно данным
Huntr.co, разработчики Rust на рынке США имели самую высокую заработную плату во 2-м квартале 2025-го года – почти 261 тысяча долларов в год. Разработчики Golang получают почти 196 тысяч долларов в год, а заработная плата специалистов TypeScript составляет почти 183,5 тысячи долларов в год.
Анализ IT-рынка, проведенный
Signify Technology, за последний год количество вакансий на разработку Go увеличилось на 17%. В исследовании
Itransition отмечается, что 45% рекрутеров во всем мире ищут специалистов со знанием Python, второе место отводится разработчикам JavaScript с долей поиска в 41,5%, а третье место – Java с показателем 39,5%.
Самые популярные языки программирования
На базе
индекса сообщества программистов TIOBE составлен рейтинг самых популярных языков программирования.
На момент написания статьи рейтинг сформирован следующим образом:
- Python;
- C++;
- C;
- Java;
- C#;
- JavaScript;
- Go;
- Visual Basic;
- Perl;
- Delphi/Object Pascal;
- JavaScript;
- PHP;
Данный рейтинг популярности сформирован на основании ранжирования таких факторов:
- простота использования и скорость обучения;
- гибкость и многоцелевое использование;
- наличие развитых фреймворков и библиотек (веб-фреймворков, инструментов машинного обучения/обработки данных, графических интерфейсов и т. д.);
- масштабы сообщества и динамика развития;
- производительность и пригодность.
Другие языки программирования
Помимо популярных языков программирования, описанных выше, существует множество других, которые набирают свою популярность благодаря современным функциям, определенной предметной области или потребностям на уровне устаревших/системных решений.
Они представлены в таблице ниже с описанием ключевых особенностей.
Язык программирования |
Факторы популярности |
Ключевые преимущества |
Сложности использования |
Статистика применения языка |
Kotlin |
все более популярен в разработке Android; используется в серверных и кроссплатформенных проектах; многие команды предпочитают Kotlin Java для новых приложений Android из-за лаконичного синтаксиса, безопасности null и современного инструментария |
совместимость с Java (использование существующих библиотек Java); более чистый синтаксис; сопрограммы для параллелизма; возможность работы на нескольких платформах (Android, JVM, веб-приложения через Kotlin/JS, Kotlin Multiplatform) |
для существующих крупных кодовых баз Java стоимость миграции; меньшая экосистема по сравнению с Java в некоторых областях; меньше разработчиков с большим опытом работы в не-Android-контекстах; ощущаемое снижение производительности в некоторых настройках JVM |
по данным Itransition, более 60% профессиональных Android-разработчиков используют Kotlin в 2025-му году |
Swift |
основной язык для разработки на iOS/macOS; современный синтаксис, функции безопасности и поддержка Apple делают его стандартом для новых приложений на платформе Apple; наблюдается растущий интерес к бек-энду через Swift-on-servers |
производительность; безопасность; современные функции; хорошая интеграция с экосистемой Apple; все более зрелый инструментарий |
область применения – преимущественно платформы Apple (iOS, macOS, watchOS, tvOS); меньше общего назначения; меньше бек-энд/серверных ресурсов по сравнению с такими языками, как Java/Kotlin/Go; меньший рынок труда за пределами мобильных ниш и разработок Apple |
по данным Itransition, примерно 6 % разработчиков использовали Swift за последние 12 месяцев |
Scala |
используется в больших данных, бек-энд сервисах, распределенных системах, особенно с Apache Spark; интересен для проектов, требующих как функциональных, так и объектно-ориентированных парадигм |
выразительность; мощные абстракции; подходит для преобразования данных, потоковой передачи данных, пакетной обработки; язык силен в таких экосистемах, как Spark, Kafka и т. д. |
более крутая кривая обучения; иногда более сложная сборка или настройка инструментов; меньший кадровый резерв; более медленное внедрение за пределами своих ниш; накладные расходы на JVM, настройку и т. д. |
по данным Devopsschool, диапазон зарплат в США и Европе для Scala-разработчиков составляет от 75 до 175 тысяч долларов в год |
Операционные системы и языки программирования
Операционные системы – это Windows,
macOS, Linux и
ChromeOS. К мобильным операционным системам относятся
Android, iOS и iPadOS.
По данным
Statcounter, на сегодняшний день доля распределения и использования различных операционных систем в соответствующих сегментах рынка выглядит следующим образом:
- ПК и ноутбуки – 71% приходится на ОС Windows;
- техника компании Apple – это непосредственно macOS с 16% долей рынка;
- Linux (без учета ChromeOS) – примерно 5%;
- на рынке мобильных устройств (смартфоны и планшеты) на долю Android приходится 73%, а на iOS и iPadOS – до 28%;