Написать нам
Категория: Тренды
12.08.2021

Какие Тенденции в Области Тестирования Программного Обеспечения Появятся в 2022 году

Процесс тестирование программного обеспечения (ПО) с каждым годом приобретает все более значимую роль. На сегодняшний день эта работа направлена не только на поиск ошибок или развитие какого-либо продукта, но и на сбор аналитических показателей. Например, проводится полное исследование самой идеи, теоретический поиск возможных негативных факторов, которые могут повлиять на продукт, а также оценка пользовательской заинтересованности в этом проекте. Чтобы максимально комфортно провести такую работу используются различные, так называемые software testing trends.

Какие виды тестирования будут использоваться в 2022 году



Современные реалии в сфере тестирования ПО таковы, что заказчики устанавливают минимально короткие сроки для полной сдачи проекта. Но это никак не сказалось на упрощении программного обеспечения. Все требования, которые предъявляются к производительности, возросли в несколько раз.



Это приводит к тому, что использование классических методик отходит в прошлое, а на их месте появляются более прогрессивные и надежные тенденции тестирования. В 2022 году тренды будут связаны только с использованием высокотехнологичных методик тестирования.

Применение искусственного интеллекта и работа с машинным обучением



Искусственный интеллект (ИИ) дает возможность компьютерам самостоятельно проводить свое обучение, опираясь на полученный в ходе работы опыт. Они сами следуют всем заданным параметрам, могут быстро проанализировать ситуацию и решить поставленную задачу.



За последнее время информационные технологии все больше связывают свою деятельность с искусственным интеллектом и различными нейронными сетями. Для упрощения работы активно применяют машинное обучение, которое позволяет ИИ обучаться за счет использования нескольких решений подобных задач для получения результата в основном вопросе.



Все эти аспекты позволяют проводить тестирование программного обеспечения на совершенно новом уровне. При этом разработчики получают ряд преимуществ.



  1. Команды QA получают при использовании методики применения инструментов искусственного интеллекта возможность создавать различные тесты. Преимуществом этого способа является то, что полностью отсутствует необходимость в присутствии человека при этом процессе. Также для исключения замедления процесса тестирования ИИ удаляет одинаковые случаи, чтобы не затягивать тестирование.


  2. Искусственный интеллект может самостоятельно создать и проработать матрицу для организации отслеживания требований. Это приводит к тому, что увеличивается охват и область тестирования, а также получается более развернутый результат.


  3. Поскольку машинное обучение позволяет осуществлять большую обработку данных, которые были получены в ходе работы от других пользователей, ИИ сможет сделать быстрые и качественные выводы и прогнозы. Благодаря этому можно выявить и устранить проблему до ее вмешательства в работу программного обеспечения.


  4. Используя ИИ в совокупности с машинным обучением, можно организовать процесс более точного и качественного выявления ошибок. Также эта методика поможет отслеживать различные операции и процессы, которые в дальнейшем смогут стать причиной возникновения нарушений.




Все эти факторы дают возможность командам тестировщиков провести полноценный анализ проекта. При этом достигается наивысший уровень производительности при получении качественного и проработанного кода. Также существенно повышается показатель комфорта пользовательского интерфейса.

Увеличение уровня автоматизации





Источник.



Благодаря тому, что развитие искусственного интеллекта и машинного обучения идет вперед достаточно быстрыми темпами, поэтому команды инженеров по обеспечению качества (QA) получают больший простор для действий. Они могут заниматься проведением ряда экспериментов по внедрению новых идей, а не полностью погружаться в процесс тестирования ПО и управления этой операцией.



Специалисты в области разработки и аналитики утверждают, что в будущем может произойти беспрецедентное увеличение количества автоматизированных процессов. Это приведет к тому, что команды по тестированию не смогут проводить запуск всех операций. Большое количество автоматических тестов может сказаться на скорости исполнения работы и замедлить процесс выпуска проекта. Поэтому эксперты приходят к выводу, что необходимо из всех имеющихся или появляющихся изменений вычленять только те, которые будут реально способствовать ускорению работы.



Автоматизация не сможет полностью заменить ручную проверку некоторых элементов. Как правило, это касается тех опций, которые призваны взаимодействовать с пользователем. Если тестировщик попытается произвести автоматизацию процессов, имеющих внутри себя ошибки, то это сможет привести к максимально серьезным и негативным последствиям.



Из этого можно сделать вывод, что 2022 год будет полностью направлен не на масштабную автоматизацию всех ресурсов, а на рациональный выбор в использовании ручных и автоматических процессов.

Применение CI/CD тестирования как одного из видов автоматизации





Источник.



На сегодняшний день нет ни одной компании, которая бы не проявляла живого интереса к CI/CD в желании усовершенствовать и оптимизировать свой бизнес.



Continuous Integration (CI) приводится как непрерывная интеграция, а Continuous Delivery (CD) – это непрерывная поставка. Этот инструмент является одной из практик, которая относится к DevOps и Agile. С ее помощью разработчики смогут провести полноценную реализацию требований по бизнес-проектам, а также привести к повышению уровня качества и безопасности кода. Это связано с тем, что обеспечивается полноценная и бесперебойная работа всех важных IT-систем проекта.



Суть CI/CD основывается на том, что каждый этап разработки и проектировки программного обеспечения тестируется при помощи различных автоматизированных тестов. После этого происходит развертывание кода для устранения выявленных проблем.



Положительные стороны от применения метода CI/CD связано с тем, что выявленные ошибки устраняются еще на этапе подготовки, а не в финальной версии проекта. Это существенно ускоряет процесс сдачи, дает возможность для исключения доработок, возвратов или появления серьезных ошибок.



Эта тенденция начала активно использоваться еще в 2021 году. Однако она доказала свою состоятельность, что позволило ей перейти в тренды 2022 года.

Активное использование TCoE





Источник.



Сфера IT-технологий уже много лет слышит и ждет появления Testing Centres of Excellence (TCoE). Однако о реализации этого подхода в его полном понимании пока говорить сложно. Аналитики и эксперты по тестированию программного обеспечения прогнозируют активное использование TCoE с начала 2022 года. Поэтому по прогнозам это станет очередным трендом в сфере работы с ПО.



Расшифровка TCoE означает центр передового опыта тестирования. Это своего рода структура, занимающаяся определением, внедрением, измерением всевозможных средств контроля, норм и стандартов проводимых тестирований.



Ее работа направлена на разделение обязанностей между командами. Этот процесс проводят сами тестировщики, но все основные моменты, связанные с данными по эффективности, набором используемых инструментов, протоколы и ключевые показатели остаются на централизованном уровне.



Такая структура дает возможность для организации проводить внедрение нового тестировщика в любую из имеющихся команд, для повышения эффективности работы и процессов. При этом не происходит прерывание работы, что положительно влияет на качество итогового проекта.



По своей сути TCoE – это команда осуществляющая процесс разработки фреймворков повторного использования и нормативов проведения тестирования. Основной причиной, из-за которой были созданы подобные центры, является неизбежность внедрения новых стандартов в процесс тестирования программного обеспечения. Они направлены на оптимизацию и улучшение процессов работы внутри команды. Также использование TCoE позволит добиться:



Концентрация внимания на достижении производительности



Высокая производительность всегда позволяла проектам успешно продвигаться вверх. Поэтому раньше тестировщики и разработчики делали упор именно на этот параметр. С течением времени появилась необходимость и в контроле других факторов:



Это привело к тому, что тестирование перестало ограничиваться только проведением изучения производительности. Начиная с 2021 года, разработчики полностью окунаются во все аспекты проекта для максимизации положительных свойств. Таким образом, в 2022 году команды QA станут максимально универсальными и смогут отслеживать все компоненты программного обеспечения.

Проведение и организация IoT тестов





Источник.



Internet of Things (IoT) основан на объединении всех объектов в одну большую сеть, что привело к получению названия интернет-вещей. Эта концепция разрабатывалась длительное время. Ключевую роль в увеличении спроса и интереса на этот вид тестирования произвело появление 5G сетей. Они обеспечат высокий уровень пропускной способности, а также увеличение скорости приема и передачи информации, что приведет к надежности работы устройств, сгруппированных в систему интернет-вещей.
Написать нам
Имя*:
Email*:
Сообщение: